작년에 왔던 각설이가 죽지도 않고 또 왔네~ 2020년 레디백 대란을 일으켰던 여름 프리퀀시 프로모션을 기억하시나요? 이번에도 어김없이 2022 MY TRAVEL BUDDY 컨셉으로 돌아왔습니다. 재작년 레디백 대란을 보며 스타벅스 마케팅에 대한 아쉬운 점을 회고하며 작성했던 글도 생각납니다. 수년에 걸쳐 계절 프로모션을 진행하고 있는 만큼 이번 프리
2022-06-24 14:36:01 · 모비인사이드코난테크놀로지 공모가 확정 25,000원 - [보통의 결과] 공모주 청약 기관투자자 경쟁률, 의무보유확약
다음주 청약이 진행되는 코난테크놀로지의 수요예측 결과가 발표되었습니다. 기관투자자의 수요예측은 일반 청약자들이 청약하기 전, 기관투자자들이 참여하여 공모가를 결정하는 단계입니다. 기관투자자들의 경쟁률이 높고, 상장일 정해진 기한까지 주식을 팔지않겠다는 의무보유확약이 높을수록 좋은 결과라고 할 수 있습니다. 기관투자자 수요예측 자체에 대한 설명은 이전에 작성했던 포스팅을 참고해 주세요. https://blog.naver.com/msql/222097033240 ㅇ 공모주 기관투자자 수요예측이란? (아이디피부터 넥스틴까지 지난 결과보기) 1. 청약규모 ㅇ 공모가 확정 : 25,000원 ㅇ 공모가기준 상장 시가총액 : 1,420.11 억 원 ㅇ 전체 청약규모.......
2022-06-24 11:28:57 · 소유보다 경험을안녕하세요. 제주특별자치도 블로그 기자단 제주랑입니다. :) 오늘은 제주 올레길 18코스에 포함되어 있는 걷기 좋은 닭머르해안길의 모습을 담아왔습니다. 닭머르해안길은 해안누리길 50코스(제주 제주시 조천읍 신촌리 2318-2)에 포함되어 있는 길로 해안누리길 50코스에서 닭머르 바위가 있는 곳은 살짝 떨어져 있습니다. 닭머르해안길 오셔서 닭머르 바위 안보고 가시면 안되니 도착할 때가 됐다 싶을 때 부터는 주위를 잘 살펴보시기 바랍니다. 닭머르 입구에서 닭머르 바위까지 나무데크로 이어지는 산책로가 인상적인 이곳은 닭이 흙을 파헤치고 그 안에 들어앉은모습을 닮았다 하여 닭머르라고 이름이 붙여졌습니다. 제주 숨은 명소로 소.......
2022-06-24 11:08:03 · 제주도특별자치도Product Discovery를 해야 하는 이유 - 평범한 스타트업 일상
지금, Product Discovery를 해야 하는 이유 앞서 '가치를 사용자에게 전달하는 방법'에서 Discovery에 대해서 간단하게 언급했었다. Product Discovery는 새로운 기능이나 새로운 제품을 탐색하고 발굴하는 활동을 말한다. 우리 제품이 제공하지 않았던 새로운 가치를 사용자에게 전달하기 위해 가치를 찾는 과정이며, 우리 제품이 나아
2022-06-24 10:43:04 · 모비인사이드골든스테이트 워리어스를 ‘NBA의 구글’이라고 하는 이유
*이 글은 외부 필자인 김선우님의 기고입니다. 2010년이었습니다. 벤처캐피털리스트 조 레이콥(Joe Lacob)은 미국 프로 농구팀 골든스테이트 워리어스 인수를 위해 백방으로 뛰고 있었어요. 그는 어렸을 때부터 스포츠 구단을 소유하는 게 […]
2022-06-24 10:00:55 · OUTSTANDING카카오의 직매입 사업 진출, 이커머스 시장을 뒤흔들 메기가 출몰했습니다! 결국 실패로 끝난 카카오의 도전 카카오가 커머스 직매입 사업에 진출합니다. 직매입 사업이란 거래를 중개하고 수수료를 받는 것을 넘어서, 아예 직접 물건을 매입하여, 판매하는 모델을 말하는데요. 쿠팡의 로켓 배송이 가장 대표적인 사례라고 할 수 있습니다. 직매입 모델의 장점은 가
2022-06-24 09:46:09 · 모비인사이드Z세대가 소셜AI로 친구 사귀는 법.. 오픈타운 인터뷰
“메타버스(3차원 가상세계) 시대에 페이스북은 메타(Meta)가 아니고 오픈타운(opentown)이 될 겁니다” “지금까지의 소셜네트워크서비스(SNS)는 현실의 인간
2022-06-24 08:29:03 · OUTSTANDINGAI, ML의 최종목적은 지속적으로 학습하는 모델을 서비스에 배포하여 새로운 데이터에 대한 예측을 런타임에 하기 위함일텐데요. 그러다보니 시스템 설계에 관심이 많은 저의 개인적인 관점에서는 학습된 모델을 서비스에 배포하는 이 “모델서빙"이야말로 AI기반 서비스의 핵심이 아닐까하는 생각을 갖고 있습니다. (모든 영역 하나하나가 다 중요하지만 아무래도 AI 기반 서비스의 대부분을 담당하기에 자연스럽게 스며든 화룡점정의 스탠스가 아닐까 싶네요 :) 이 영역이 연구의 단계(ML)에서 개발/운영의 단계(DevOps)로 넘어가는 경계이기도 하여서 이 부분을 원활하게 운영하기 위한 개념 및 조직인 MLOps를 구성한다거나 이 과정을 쉽.......
2022-06-24 07:59:55 · 산소소년AI, ML의 최종목적은 지속적으로 학습하는 모델을 서비스에 배포하여 새로운 데이터에 대한 예측을 런타임에 하기 위함일텐데요. 그러다보니 시스템 설계에 관심이 많은 저의 개인적인 관점에서는 학습된 모델을 서비스에 배포하는 이 “모델서빙"이야말로 AI기반 서비스의 핵심이 아닐까하는 생각을 갖고 있습니다. (모든 영역 하나하나가 다 중요하지만 아무래도 AI 기반 서비스의 대부분을 담당하기에 자연스럽게 스며든 화룡점정의 스탠스가 아닐까 싶네요 :) 이 영역이 연구의 단계(ML)에서 개발/운영의 단계(DevOps)로 넘어가는 경계이기도 하여서 이 부분을 원활하게 운영하기 위한 개념 및 조직인 MLOps를 구성한다거나 이 과정을 쉽.......
2022-06-24 07:59:55 · 산소소년오늘은 청약 2일차입니다. 오늘 청약이 마무리 됩니다. 실권주 청약은 일반 공모주 청약과 다릅니다. 차이를 이해하시고 청약하시기 바랍니다. 균등배정이 없고 비례배정 100%입니다. 청약 증거금률이 50%가 아닌 100%입니다. 여러 개의 증권사로 진행되는 경우에도, 각 증권사의 경쟁률과는 상관없이 모든 청약을 합한 후 통합 경쟁률로 배정하므로 어느 증권사에 청약해도 동일합니다. 1. 청약시간 청약시간은 오전 8시부터 오후 4시까지입니다. 2. 공모가 및 최소청약단위 하나투어의 실권주 공모가는 49,800원이고, 최소 청약단위는 50주입니다. 실권주는 청약증거금이 100%이기에, 최소 청약단위 50주의 청약증거금은 249만 원입니다. 3. 청.......
2022-06-24 07:04:26 · 소유보다 경험을Amazon Connect, 통화, 문자 및 이메일용 아웃바운드 캠페인 정식 출시
이제 Amazon Connect 아웃바운드 캠페인은 알림 전송, 마케팅 프로모션, 약속 알림, 채권 추심과 같은 커뮤니케이션에 대해 서드 파티 도구를 통합하지 않고도 매일 수백만 명의 고객에게 연락할 수 있는 비용 효율적인 내장형 방법을 조직에 제공합니다. 이전에는 대용량 아웃바운드 커뮤니케이션이라고 했던 아웃바운드 캠페인을 활용하면 음성, SMS 및 이메일을 통해 선제적으로 커뮤니케이션을 진행하여 고객 지원 속도를 높이고 상담원의 업무 생산성을 개선할 수 있습니다. 이 새로운 커뮤니케이션 기능에는 시간, 표준 시간대, 연락처당 통화 시도 횟수, 응대 가능한 상담원에 연결하는 데 소요된 시간에 대한 통화 컨트롤 및 통화 시점 확인을 통해 TCPA 같은 현지 규정의 준수
2022-06-24 03:32:52 · AWS 공지사항Amazon DynamoDB용 Service Quotas와의 향상된 통합 발표
이제 Amazon DynamoDB에서 Service Quotas와의 향상된 통합을 통해 테이블 할당량을 사전에 관리할 수 있습니다. Service Quotas를 사용하여 모든 DynamoDB 할당량의 현재 값을 볼 수 있습니다. 계정 수준 할당량의 현재 사용률을 모니터링할 수도 있습니다.
2022-06-24 03:32:03 · AWS 공지사항Amazon SageMaker Canvas, VPC 엔드포인트 지원 발표
Amazon SageMaker Canvas는 이제 다른 AWS 서비스에 대한 안전한 비공개 연결을 가능하게 하는 VPC 엔드포인트를 지원합니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 서비스로, 비즈니스 분석가가 기계 학습 경험이나 한 줄의 코드 작성 없이 정확한 인사이트 및 예측을 위한 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.
2022-06-24 03:31:13 · AWS 공지사항PySpark 및 Altair 코드 조각을 사용하여 Amazon SageMaker Data Wrangler에서 그 어느 때보다 빠르게 데이터를 준비하고 시각화
현재 AWS는 Amazon SageMaker Data Wrangler의 코드 조각을 지원하는 PySpark 및 Altair를 사용하여 데이터를 더 빠르고 쉽게 준비하고 시각화하도록 하고 있습니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler의 데이터 선택 도구를 사용하면 여러 데이터 소스(예: Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker 특성 저장소, Databricks 및 Snowflake)에서 빠르게 데이터를 선택할 수 있습니다.
2022-06-24 00:32:01 · AWS 공지사항AWS Service Catalog의 애플리케이션 레지스트리에서 교차 계정 애플리케이션 지원
오늘 AWS는 AWS Service Catalog에서 교차 계정 AppRegistry 애플리케이션 및 속성 그룹을 지원한다는 소식을 발표했습니다. 이번 릴리스로, 이제 AWS Organizations 내에서 애플리케이션을 공유할 수 있게 되어 수신자 계정은 로컬 리소스를 공유 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. 애플리케이션 리소스를 AWS Organizations 내 둘 이상의 계정에 배포한 경우 이제 애플리케이션 및 애플리케이션 메타데이터의 단일 리포지토리를 유지할 수 있습니다.
2022-06-24 00:31:13 · AWS 공지사항이제 Facebook Ads, Google Ads, Mixpanel을 소스로 지원하는 Amazon AppFlow
Amazon AppFlow는 고객이 클릭 몇 번으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 해 주는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Facebook Ads, Google Ads, Mixpanel을 소스로 지원합니다. 이번 출시를 통해 이제 AppFlow 고객은 이러한 소스에서 풍부한 마케팅 및 제품 분석 데이터를 수집할 수 있습니다. 데이터가 수집되면 고객은 Marketo, Salesforce Marketing Cloud 같은 날로 늘어나는 AppFlow 연결 마케팅 애플리케이션 및 Google Analytics 같은 웹 분석 애플리케이션의 데이터와 함께 이러한 데이터를 통합하고 보강 및 분
2022-06-24 00:16:59 · AWS 공지사항Amazon Quicksight, 이제 피벗 테이블에서 필드 표시/숨기기 지원
Amazon QuickSight에서 이제 작성자는 피벗 테이블 시각적 객체의 필드 컨텍스트 메뉴에서 열, 행 또는 값 필드를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 이 기능은 현재 테이블 시각적 객체에서 지원되며 이번 출시로 피벗 테이블 시각적 객체로 확장되었습니다. 읽는 사람과 작성자는 이제 테이블과 피벗 테이블 모두에서 컨텍스트 메뉴를 사용하여 데이터를 CSV 및 Excel로 내보낼 수 있습니다.
2022-06-24 00:16:11 · AWS 공지사항