Amazon EC2 M6in 및 M6idn 인스턴스, 이제 미국 서부(캘리포니아 북부)에서 사용 가능

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) M6in 및 M6idn 인스턴스를 미국 서부(캘리포니아 북부) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 구동되고 AWS Nitro System을 기반으로 구축된 이 6세대 네트워크 최적화 인스턴스는 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하며, 동급 5세대 인스턴스보다 2배 더 많은 네트워크 대역폭과 최대 2배 더 뛰어난 패킷 처리 성능을 제공합니다. 고객은 M6in 및 M6idn 인스턴스를 사용하여 고성능 파일 시스템, 분산형 웹 규모 인 메모리 캐시, 캐싱 플릿, 실시간 빅 데이터 분석, 통신 애플리케이션(5G UPF(User Plane Function)) 등 네트워크 집약적 워크로드의 성능과 처리량을 확장할 수 있습니다.

Unity용 Amazon GameLift 플러그인에 대한 지원 확대 발표

AWS는 이제 Unity용 Amazon GameLift 플러그인에서 최신 버전의 Unity 장기 지원(LTS) 및 Amazon GameLift 서버 SDK를 지원한다고 발표했습니다. Amazon GameLift는 개발자가 멀티플레이어 게임을 위한 전용 게임 서버를 신속하게 관리 및 확장할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 이번 릴리스로 이제 Unity용 Amazon GameLift 플러그인은 Windows 및 Mac OS용 2021.3 LTS와 2022.3 LTS를 지원하게 되었습니다.

AWS 통합 애플리케이션 테스트 키트(미리 보기)

개발자가 클라우드 애플리케이션용 테스트를 더욱 쉽게 빠르면서도 정확하게 생성할 수 있는 새로운 오픈 소스 테스트 라이브러리인 AWS 통합 애플리케이션 테스트 키트(IATK) 미리 보기가 발표되었습니다. AWS IATK를 사용하는 개발자는 클라우드의 환경을 대상으로 코드 및 해당 AWS 통합을 실행해 보는 테스트를 빠르게 작성할 수 있으므로 개발 프로세스 초반에 실수를 더 쉽게 파악할 수 있습니다. IATK에는 테스트 이벤트를 생성하고 Amazon EventBridge Event Bus에서 이벤트 전송과 구조를 검증하는 유틸리티가 포함되어 있습니다. 또한 AWS X-Ray 추적을 사용하여 호출 흐름을 검증하는 어설션도 포함되어 있습니다.

이제 미국식 영어 표현 음성 3개가 처음 포함된 긴 형태 엔진을 제공하는 AWS

미국 고객이 사용할 수 있는 Amazon Polly 미국식 영어 음성 3개가 처음 포함된 표현력이 매우 우수한 긴 형식 엔진의 일반 공급이 오늘 발표되었습니다.

택배를 남이 맘대로 뜯었다, 처벌 가능?!

A씨는 아내의 생일선물로 고가의 가방을 온라인 쇼핑몰에서 구입했습니다. 며칠 후 가방이 배송됐다는 문자만 오고 정작 가방은 도착하지 않았는데요. 알고 보니 옆 동의 같은 호수로 잘못 배송된 것이었습니다. A씨는 잘못 배송된 집에 가서 가방을 받았는지 묻자, 황당한 답변이 되돌아왔습니다. B씨가 자신에게 선물로 온 것인 줄 알고 가방을 이미 사용했다는 것입니다. 

사방이 멋진 풍경 가득! <우도봉>

안녕하세요 여러분~ 저는 최근에 섬속의섬 우도에서 아름다운 곳 중 하나 우도봉에 다녀왔습니다~ 우도는 소가 누워 머리를 든 형상을 한 섬이라는 이름을 가지고 있는데요~ 우도봉의 정상부를 소의 머리로 생각하여 우두봉 또는 소머리오름 등 다양한 이름으로 불려지고 있어요. 우도봉은 서로 다른 기생 화산체가 하나의 화구상에 동시에 존재하는 형태여서 단성의 이중식화산이라고 해요~ 우도봉의 남쪽 해안으로는 파도의 침식작용에 의해 만들어진 수직절벽의 해식애와 해식동굴이 발달되어 있어서 보트로 동굴탐험도 가능하답니다~ 자연이 만들어낸 걸작이라는 말이 절로 나올 정도로 멋스럽게 깎아진 절벽들이 참 자연의 경이로움을 다시.......

AWS 파트너를 위한 향상된 공동 판매 경험

AWS는 APN 고객 참여(ACE)를 사용하여 AWS 파트너를 위한 향상된 공동 판매 경험을 도입했습니다.

Amazon S3, 사용 지정되고 세분화된 가시성을 위한 S3 스토리지 렌즈 그룹 발표

Amazon S3 스토리지 렌즈에는 객체 메타데이터를 기반으로 사용자 지정 필터를 사용하여 지표를 집계하는 새로운 방법인 스토리지 렌즈 그룹이 도입되었습니다. 스토리지 렌즈 그룹을 사용하면 사용 기간별 객체 분포, 가장 일반적인 파일 유형 등 데이터의 특성을 자세히 분석할 수 있습니다. 이 정보는 S3 스토리지를 더 잘 이해하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Connect, CloudTrail 지원으로 업데이트된 운영 시간 UI 출시

Amazon Connect는 향상된 사용자 환경, AWS CloudTrail 적용 범위 및 태그 지정을 갖춘 새로운 운영 시간 UI를 출시했습니다. 운영 시간을 통해 고객 센터 운영 시간을 알릴 수 있으며, 이는 흐름을 구축하고 에이전트에게 연락처를 라우팅할 때 사용됩니다. 이제 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 운영 시간을 구성하거나 수정하는 경우 해당 활동의 레코드를 AWS CloudTrail에서 가시성, 보고 및 규정 준수를 위해 사용할 수 있습니다. “변경 전에는 몇 시간이었습니까?” 및 “해당 일정은 언제 삭제되었습니까?” 같은 질문에 답할 수 있습니다. 새로운 운영 시간 페이지에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Connect 관리자 안내서 및

Amazon RDS for SQL Server, 이제 SQL Server 메이저 버전 2022 지원

Amazon RDS for SQL Server에서 이제 Express, Web, Standard 및 Enterprise 버전의 Microsoft SQL Server 2022 CU9를 지원합니다. 이제 Amazon RDS for SQL Server DB 인스턴스에서 쿼리 스토어 개선, 파라미터 중요 플랜 최적화 및 SQL Server Ledger와 같은 SQL Server 2022 기능을 활용할 수 있습니다.

Amazon EBS, 우발적 또는 악의적인 삭제로부터 스냅샷을 보호하기 위한 스냅샷 잠금 기능 발표

오늘 Amazon EBS는 고객이 데이터 보존 정책을 준수하고 우발적이거나 악의적인 데이터 삭제로부터 데이터를 한 단계 더 보호하는 데 도움이 되는 새로운 보안 기능인 스냅샷 잠금 기능을 출시한다고 발표했습니다. 고객은 EBS 스냅샷을 사용하여 재해 복구, 데이터 마이그레이션 및 규정 준수 목적으로 EBS 볼륨을 백업합니다. 고객은 EBS 스냅샷을 여러 AWS 리전 및 계정에 복사하고, IAM 액세스 정책을 설정하고, 휴지통을 활성화하는 등 여러 계층의 데이터 보호를 설정할 수 있습니다. 스냅샷 잠금 기능을 통해 고객은 계정 소유자를 비롯한 누구도 지정된 기간 동안 해당 스냅샷을 삭제할 수 없도록 개별 스냅샷에 대한 잠금을 구성할 수 있습니다. 고객은 데이터 거버넌

AWS CloudTrail Lake, 유연한 보존에 최적화된 새로운 요금 옵션 발표

오늘 AWS CloudTrail Lake에서는 유연한 데이터 보존 요건에 최적화된 1년 연장 가능한 보존 요금 옵션을 발표했습니다. CloudTrail Lake는 감사, 보안 및 운영 조사를 위해 활동 로그를 집계하고, 변경 불가능한 방식으로 저장하고, 분석할 수 있게 지원하는 관리형 데이터 레이크입니다. 1년 연장 가능한 보존 요금제의 경우, 보관 첫 해의 비용은 수집 요금에 포함됩니다. 첫 1년 후에는 연장 보존 요금을 지불하면 보존 기간을 최대 10년까지 연장할 수 있습니다. 규정 준수, 감사, 보안 및 운영 팀은 새로운 가격 옵션을 사용하여 PCI-DSS와 같은 규정 준수 프로그램에 따라 감사 가능한 데이터 소스를 비용 효율적으로 보존하는 것은 물론 포렌식 및 운영 조사도 수행할 수 있습니다.

AWS Partner Central, 서비스를 구축하고 홍보할 수 있는 향상된 환경 제공

오늘 AWS는 AWS Partner Central에 등록하는 것부터 시작하여 온보딩, 제품 생성, 제품 구축 및 홍보를 위한 단계별 지침 제공에 이르기까지 AWS 파트너를 위한 향상된 사용자 환경을 출시했습니다. 

AWS Marketplace 및 AWS Partner Central, 계정 및 제품 연결 도입

AWS는 AWS Marketplace와 AWS Partner Central의 환경을 통합합니다. 이제 Partner Central 및 AWS Marketplace 계정 및 관련 사용자를 연결할 수 있습니다. 연결되면 Partner Central 사용자는 AWS Marketplace 관리 포털로 이동하여 Partner Central에 있는 제품을 AWS Marketplace 제품 목록과 연결할 수 있습니다. 이 기능을 통해 파트너는 핵심 Marketplace 목록의 여러 AWS Marketplace 목록을 Partner Central의 특정 소프트웨어 제품에 연결할 수 있습니다. 

새로운 자기 학습식 소프트웨어 경로 경험

AWS는 지난 10월 AWS Marketplace에서 등록부터 리스팅까지의 파트너 여정을 가속화하는 자동화된 작업이 적용된 AWS Partner Central의 자기 학습식 경험을 출시했습니다. 이제 이러한 지침을 소프트웨어 경로 전체로 확장하여 파트너에게 소프트웨어 제품 및 서비스를 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 맞춤형 작업과 지침을 제공합니다. 구축, 마케팅, 판매, 성장이라는 4가지 성장 과정을 거치면 자동으로 AWS SaaS Factory, AWS ISV Accelerate 같은 주요 ISV 프로그램에 참여할 수 있는 자격이 부여됩니다. 요구 사항을 충족하고 더 많은 파트너 혜택 및 프로그램을 이용할 수 있도록 관련 작업이 표시됩니다. 

AWS Trusted Advisor, 37개의 Amazon RDS 검사 추가

AWS Trusted Advisor는 DB 인스턴스 구성, 사용 및 성능 데이터를 분석하여 모범 사례 지침을 제공하는 37개의 새로운 Amazon RDS 검사를 출시했습니다. 이러한 새로운 검사는 Trusted Advisor의 성능, 내결함성, 보안 및 운영 우수성 범주를 포괄합니다.

Amazon MWAA, 고객 관리형 엔드포인트를 통한 공유 VPC 추가 지원

이제 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)를 통해 중앙 관리형 공유 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 환경을 생성할 수 있습니다. VPC 공유를 통해 팀은 각자 다른 AWS 계정으로 중앙 관리형 VPC에 리소스를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 청구 및 액세스 제어를 위해 별도의 계정을 사용하면서도 생성 및 관리해야 하는 VPC의 수는 줄어듭니다.

AWS Lambda, Node.js 20에 대한 지원 추가

AWS Lambda는 이제 Node.js 20을 사용한 서버리스 애플리케이션 생성을 지원합니다. 개발자는 Node.js 20을 관리형 런타임과 컨테이너 기반 이미지로 모두 사용할 수 있으며, AWS는 관리형 런타임 및 기본 이미지가 사용 가능해지는 대로 자동으로 업데이트를 적용합니다. Node.js 20을 Lambda@Edge와 함께 사용하면 Amazon CloudFront를 통해 전송되는 지연 시간이 짧은 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있습니다. 서버리스 모범 사례를 구현하고 개발자 작업 속도를 높이기 위한 개발자 도구 키트인 AWS Lambda용 Powertools(TypeScript)도 Node.js 20을 지원합니다.

Amazon EC2 C7gd, M7gd 및 R7gd 인스턴스, 이제 추가 리전에서 사용 가능

오늘부터 최대 3.8TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 수준 스토리지가 포함된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7gd, M7gd 및 R7gd 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이) 및 미국(캘리포니아 북부) 리전에서 사용할 수 있습니다. 또한 이제 아시아 태평양(시드니)에서도 M7gd 및 R7gd 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

AWS Glue 데이터 카탈로그, Apache Iceberg 테이블의 자동 압축 지원

이제 AWS Glue 데이터 카탈로그는 Apache Iceberg 테이블의 자동 압축을 지원하므로 더 쉽게 트랜잭션 데이터 레이크의 높은 성능을 유지할 수 있습니다. Apache Iceberg 테이블에서 자동 압축을 활성화하면 Iceberg 테이블의 메타데이터 오버헤드가 줄어들고 쿼리 성능이 향상됩니다.