Z세대가 소셜AI로 친구 사귀는 법.. 오픈타운 인터뷰

    “메타버스(3차원 가상세계) 시대에 페이스북은 메타(Meta)가 아니고 오픈타운(opentown)이 될 겁니다”   “지금까지의 소셜네트워크서비스(SNS)는 현실의 인간

제대로 하기 전에 간단하게 모델을 서빙해보자.

AI, ML의 최종목적은 지속적으로 학습하는 모델을 서비스에 배포하여 새로운 데이터에 대한 예측을 런타임에 하기 위함일텐데요. 그러다보니 시스템 설계에 관심이 많은 저의 개인적인 관점에서는 학습된 모델을 서비스에 배포하는 이 “모델서빙"이야말로 AI기반 서비스의 핵심이 아닐까하는 생각을 갖고 있습니다. (모든 영역 하나하나가 다 중요하지만 아무래도 AI 기반 서비스의 대부분을 담당하기에 자연스럽게 스며든 화룡점정의 스탠스가 아닐까 싶네요 :) 이 영역이 연구의 단계(ML)에서 개발/운영의 단계(DevOps)로 넘어가는 경계이기도 하여서 이 부분을 원활하게 운영하기 위한 개념 및 조직인 MLOps를 구성한다거나 이 과정을 쉽.......

제대로 하기 전에 간단하게 모델을 서빙해보자.

AI, ML의 최종목적은 지속적으로 학습하는 모델을 서비스에 배포하여 새로운 데이터에 대한 예측을 런타임에 하기 위함일텐데요. 그러다보니 시스템 설계에 관심이 많은 저의 개인적인 관점에서는 학습된 모델을 서비스에 배포하는 이 “모델서빙"이야말로 AI기반 서비스의 핵심이 아닐까하는 생각을 갖고 있습니다. (모든 영역 하나하나가 다 중요하지만 아무래도 AI 기반 서비스의 대부분을 담당하기에 자연스럽게 스며든 화룡점정의 스탠스가 아닐까 싶네요 :) 이 영역이 연구의 단계(ML)에서 개발/운영의 단계(DevOps)로 넘어가는 경계이기도 하여서 이 부분을 원활하게 운영하기 위한 개념 및 조직인 MLOps를 구성한다거나 이 과정을 쉽.......

청약 2일차 실시간 경쟁률 및 팁 / 하나투어 실권주

오늘은 청약 2일차입니다. 오늘 청약이 마무리 됩니다. 실권주 청약은 일반 공모주 청약과 다릅니다. 차이를 이해하시고 청약하시기 바랍니다. 균등배정이 없고 비례배정 100%입니다. 청약 증거금률이 50%가 아닌 100%입니다. 여러 개의 증권사로 진행되는 경우에도, 각 증권사의 경쟁률과는 상관없이 모든 청약을 합한 후 통합 경쟁률로 배정하므로 어느 증권사에 청약해도 동일합니다. 1. 청약시간 청약시간은 오전 8시부터 오후 4시까지입니다. 2. 공모가 및 최소청약단위 하나투어의 실권주 공모가는 49,800원이고, 최소 청약단위는 50주입니다. 실권주는 청약증거금이 100%이기에, 최소 청약단위 50주의 청약증거금은 249만 원입니다. 3. 청.......

Amazon Connect, 통화, 문자 및 이메일용 아웃바운드 캠페인 정식 출시

이제 Amazon Connect 아웃바운드 캠페인은 알림 전송, 마케팅 프로모션, 약속 알림, 채권 추심과 같은 커뮤니케이션에 대해 서드 파티 도구를 통합하지 않고도 매일 수백만 명의 고객에게 연락할 수 있는 비용 효율적인 내장형 방법을 조직에 제공합니다. 이전에는 대용량 아웃바운드 커뮤니케이션이라고 했던 아웃바운드 캠페인을 활용하면 음성, SMS 및 이메일을 통해 선제적으로 커뮤니케이션을 진행하여 고객 지원 속도를 높이고 상담원의 업무 생산성을 개선할 수 있습니다. 이 새로운 커뮤니케이션 기능에는 시간, 표준 시간대, 연락처당 통화 시도 횟수, 응대 가능한 상담원에 연결하는 데 소요된 시간에 대한 통화 컨트롤 및 통화 시점 확인을 통해 TCPA 같은 현지 규정의 준수

Amazon DynamoDB용 Service Quotas와의 향상된 통합 발표

이제 Amazon DynamoDB에서 Service Quotas와의 향상된 통합을 통해 테이블 할당량을 사전에 관리할 수 있습니다. Service Quotas를 사용하여 모든 DynamoDB 할당량의 현재 값을 볼 수 있습니다. 계정 수준 할당량의 현재 사용률을 모니터링할 수도 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas, VPC 엔드포인트 지원 발표

Amazon SageMaker Canvas는 이제 다른 AWS 서비스에 대한 안전한 비공개 연결을 가능하게 하는 VPC 엔드포인트를 지원합니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 서비스로, 비즈니스 분석가가 기계 학습 경험이나 한 줄의 코드 작성 없이 정확한 인사이트 및 예측을 위한 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.

PySpark 및 Altair 코드 조각을 사용하여 Amazon SageMaker Data Wrangler에서 그 어느 때보다 빠르게 데이터를 준비하고 시각화

현재 AWS는 Amazon SageMaker Data Wrangler의 코드 조각을 지원하는 PySpark 및 Altair를 사용하여 데이터를 더 빠르고 쉽게 준비하고 시각화하도록 하고 있습니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler의 데이터 선택 도구를 사용하면 여러 데이터 소스(예: Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker 특성 저장소, Databricks 및 Snowflake)에서 빠르게 데이터를 선택할 수 있습니다.

AWS Service Catalog의 애플리케이션 레지스트리에서 교차 계정 애플리케이션 지원

오늘 AWS는 AWS Service Catalog에서 교차 계정 AppRegistry 애플리케이션 및 속성 그룹을 지원한다는 소식을 발표했습니다. 이번 릴리스로, 이제 AWS Organizations 내에서 애플리케이션을 공유할 수 있게 되어 수신자 계정은 로컬 리소스를 공유 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. 애플리케이션 리소스를 AWS Organizations 내 둘 이상의 계정에 배포한 경우 이제 애플리케이션 및 애플리케이션 메타데이터의 단일 리포지토리를 유지할 수 있습니다.

이제 Facebook Ads, Google Ads, Mixpanel을 소스로 지원하는 Amazon AppFlow

Amazon AppFlow는 고객이 클릭 몇 번으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 해 주는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Facebook Ads, Google Ads, Mixpanel을 소스로 지원합니다. 이번 출시를 통해 이제 AppFlow 고객은 이러한 소스에서 풍부한 마케팅 및 제품 분석 데이터를 수집할 수 있습니다. 데이터가 수집되면 고객은 Marketo, Salesforce Marketing Cloud 같은 날로 늘어나는 AppFlow 연결 마케팅 애플리케이션 및 Google Analytics 같은 웹 분석 애플리케이션의 데이터와 함께 이러한 데이터를 통합하고 보강 및 분

Amazon Quicksight, 이제 피벗 테이블에서 필드 표시/숨기기 지원

Amazon QuickSight에서 이제 작성자는 피벗 테이블 시각적 객체의 필드 컨텍스트 메뉴에서 열, 행 또는 값 필드를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 이 기능은 현재 테이블 시각적 객체에서 지원되며 이번 출시로 피벗 테이블 시각적 객체로 확장되었습니다. 읽는 사람과 작성자는 이제 테이블과 피벗 테이블 모두에서 컨텍스트 메뉴를 사용하여 데이터를 CSV 및 Excel로 내보낼 수 있습니다.

? 이재용 부회장은 왜 네덜란드에 갔을까?

얼마 전 삼성전자의 이재용 부회장이 네덜란드를 방문해 마르크 뤼터 총리는 물론, 반도체 장비 업체 ASML 피터 베닝크 회장을 만났습니다. 반도체 공정의 핵심 장비를 확보하기 위한 만남이었다는데요. 어떤 장비길래 기업 총수가 발 벗고 나서야 했던 걸까요?

Amazon QuickSight Q 임베딩 SDK, 이제 프로그래밍 방식 질문 제출 지원

이제 QuickSight Q는 임베디드 모드에서 사용 시 사용자에게 전체 질문을 입력하도록 요구하지 않고도 이러한 질문을 입력으로 받아들일 수 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 웹 애플리케이션의 적절한 위치에서 질문을 위젯으로 생성하여 사용자가 자신의 여정 중 현재 컨텍스트 내에 있는 데이터와 관련된 질문을 하는 기능을 쉽게 찾도록 할 수 있습니다. 

새 AWS 청구서 페이지 환경 발표

오늘부터 AWS 청구서 페이지의 사용자 환경이 새롭게 디자인되어 AWS 관련 지출을 더 쉽게 파악할 수 있게 되었습니다. 청구서 페이지에서는 AWS 요금의 간략한 정보는 물론, 주요 세부 사항까지 세부적으로 파악할 수 있습니다. 이번 디자인 개편 과정에서는 사용자 인터페이스를 새롭게 디자인하고, 절감 항목 및 세금 관련 정보 공간을 새로 추가하고, 정렬 및 필터링 기능을 보강했습니다.

Amazon EC2 D3 인스턴스, 이제 AWS 캐나다(중부) 리전에서 사용 가능

오늘부터 최신 세대의 고밀도 HDD 스토리지 인스턴스인 Amazon EC2 D3 인스턴스를 AWS 캐나다(중부) 리전에서 사용할 수 있습니다. D3 인스턴스는 최대 3.1GHz의 일관된 올코어 주파수를 지원하는 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(케스케이드 레이크)를 통해 구동됩니다. D3 인스턴스는 D2 인스턴스에 비해 최대 2.5배 높은 네트워킹 속도와 45% 향상된 디스크 처리량(throughput)을 제공합니다. 이러한 인스턴스는 분산/클러스터형 파일 시스템, 빅 데이터 및 분석, 고용량 데이터 레이크를 비롯한 워크로드에 적합합니다. D3 인스턴스를 사용하면 이전 세대의 D2 인스턴스 또는 온프레미스 인프라에서 고밀도 HDD 스토리지 워크로드에 최적화된 플랫폼으로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

Amazon Lex 자동화된 Chatbot Designer, 이제 정식 출시

Amazon Lex의 자동화된 Chatbot Designer의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 개발자는 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 대화 기록에서 Chatbot을 자동으로 설계할 수 있습니다. 2021년 12월 re:Invent에서 소개된 자동 Chatbot Designer는 대화의 설계를 자동화하고 개발자 노력을 최소화하며 Chatbot을 설계하는 데 걸리는 시간을 줄여 Amazon Lex의 사용성을 개선합니다.

Amazon Connect Cases, 이제 미리 보기로 제공

Amazon Connect Cases에서 기본 제공되는 사례 관리 기능은 콜 센터 상담원들이 여러 번의 고객 대화 및 후속 작업이 요구되는 고객 문제를 생성하고, 협업을 바탕으로 처리하고, 신속하게 해결할 수 있게 해 주며, 이를 위해 사용자 지정 애플리케이션을 구축하거나 서드 파티 제품을 통합할 필요도 없습니다. 상담원은 Amazon Connect Cases에서 여러 상담원들을 대상으로 할당 및 추적할 수 있는 개별 작업을 포함하여 고객 사례와 관련된 모든 활동을 시간대별로 단일 화면에서 확인할 수 있습니다. 또한 셀프 서비스 IVR 및 챗봇 상호 작용 시 사례 정보를 활용하여 고객의 질문에 답변할 수도 있습니다. 

장마 비 오는 날 / 기억하는가 - 최승자

기억하는가 우리가 처음 만나던 그 날 환희처럼 슬픔처럼 오래 큰 물이 내리던 그 날 네가 전화하지 않았으므로 나는 잠을 이루지 못했다 네가 다시는 전화하지 않았으므로 나는 평생을 뒤척였다 - 최승자 <기억하는가> 시가 좀 직접적이긴 하지만 세찬 비 오는 날은, 그럴수도 있지. 귀여워

표절글이 나와도 즐겁다.

내글이 표절이 되어서, 이곳 저곳에서 자신의 글처럼 사용되는 경우가 종종 발견된다. 내가 사용하는 문장의 형태가 그다지 일반적이 아니고, 좀 독특하기 때문에... 내글을 자주 읽어본 친구들은... 그런 글을 쉽게 인지하더라는. . . . 다만, 즐겁다. 좋은 내용이기 때문에... 인용되고 표절되는 것 아닐까? ㅎㅎ 글을 올린 이유 역시, 넓게 퍼지기를 원하는 것이니... 그냥, 즐거운 놀이로 인지하면 될듯.

좋은 개발팀의 조건..1

능력이 탁월하거나, 엄청나게 빠르게 서비스를 만들어 내거나, 높은 품질의 개발능력은 없지만. 우직하게... 다른 동료들이 덜 신경쓰는 부분의 작업들을 묵묵하게 수행하고, 만들고, 테스트 하는 동료가 꼭 있게 된다. 대부분은 개발팀 리더들이 그 역할을 하는 경우도 많고, 시니어 개발자들이 암묵적으로 해당 역할을 수행하기도 한다. 자신이 빛나보이는 역할을 담당하지는 않지만, 다른 동료들을 위해서 버팀목 역할을 하고 있다. 그 동료가 있다면... 아주 좋은 개발팀이다.