오늘 AWS는 I/O 집약적 애플리케이션을 사용하는 고객에게 향상된 가격 대비 성능과 예측 가능한 요금을 제공하는 데이터베이스 클러스터용 새로운 스토리지 구성인 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon DocumentDB I/O-Optimized는 고객의 가장 까다로운 워크로드에 대해 쓰기 처리량 증대 및 지연 시간 감소를 통해 향상된 성능을 제공합니다. Amazon DocumentDB I/O-Optimized를 사용하면 읽기 및 쓰기 I/O 작업에 대한 요금이 전혀 발생하지 않습니다. 데이터베이스 인스턴스와 스토리지 사용량에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 데이터베이스 지출을 사전에 쉽게 예측할 수 있습니다. Amazon DocumentDB I/O-Optimized는 I/O 요금이 총 Amazon DocumentDB 데이터베이스 지출의 25%를 초과하는 I/O 집약적인 애플리

이제 고객은 EC2 Image Builder에서 생성한 사용자 지정 Amazon Machine Image(AMI) 및 컨테이너 이미지의 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 고객은 AWS에서 스토리지 요금이 누적되는 사용하지 않은 이미지를 삭제하여 비용을 절감할 수 있습니다. AWS 계정과 AWS 리전에 배포된 사용자 지정 이미지를 더 이상 추적할 필요가 없으며 이미지가 오래되면 수동으로 사용을 중지할 필요가 없습니다. 이번 출시를 통해 오래된 이미지를 자동으로 식별하고 제거하여 고객이 실수로 이미지를 사용하는 것을 방지할 수 있습니다. 

데이터 웨어하우스 클러스터를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 분석을 실행 및 확장할 수 있는 Amazon Redshift Serverless가 이제 AWS 중국(베이징) 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. Amazon Redshift Serverless에서는 데이터 분석가, 개발자, 데이터 과학자 등 모든 사용자가 Amazon Redshift를 사용하여 몇 초 만에 데이터에서 인사이트를 확보할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 자동으로 데이터 웨어하우스 용량을 프로비저닝하고 지능적으로 크기를 조정하여 어떤 사용자의 분석에도 탁월한 성능을 제공합니다. 워크로드 기간에 사용된 컴퓨팅에 대해서만 초당 요금을 지불하면 됩니다. 기존 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션을 전혀 변경할 필요 없이 간단하게 이러한 단순성을 활용할

오늘부터 고객은 AWS Systems Manager의 기능인 Incident Manager에서 인시던트의 가능한 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 경보나 이벤트가 인시던트를 트리거하면 이제 Incident Manager는 영향을 받은 리소스가 포함되어 있고 인시던트를 발생시켰을 가능성이 있는 최신 AWS CloudFormation 및 AWS CodeDeploy 배포를 식별합니다. 인시던트 대응 담당자는 배포 세부 정보 및 배포로 직접 연결되는 링크를 확인할 수 있으므로, 근본 원인 진단을 가속화하고 평균 해결 시간(MTTR)을 단축할 수 있습니다.

이제 Amazon QuickSight는 기존에 출시된 내보내기 및 가져오기 API에 대한 업데이트로 자산 권한 및 태그의 프로그래밍 방식 내보내기 및 가져오기를 지원합니다. 따라서 QuickSight 자산을 해당 권한 및 태그와 함께 백업 및 복원하고 지속적으로 복제 및 마이그레이션할 수 있습니다. 이러한 API의 이전 버전에서는 권한과 태그를 별도로 채워야 했습니다. 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL는 PostgreSQL 메이저 버전 16(16.1부터)을 지원합니다. RDS for PostgreSQL 16.1에는 읽기 전용 복제본에 대한 논리적 디코딩, 대기 인스턴스에서의 논리적 복제, 그리고 pgactive, pgvector, pg_tle, h3-pg, pg_cron, rdkit 등 90개 이상의 PostgreSQL 확장 프로그램에 대한 지원이 포함됩니다. PostgreSQL 16에는 향상된 쿼리 병렬 처리, SIMD CPU 가속화, I/O 사용량에 대한 통계를 제공하는 'pg_stat_io' 뷰 등 다양한 성능 및 가시성 개선 사항이 도입되었습니다. 아울러 개발자는 이제 PostgreSQL 16을 통해 SQL/JSON 생성자와 ID 함수를 사용할 수 있습니다.

이제 Application Load Balancer(ALB)와 Network Load Balancer(NLB)는 연방 정보 처리 표준(FIPS) 140-3 인증 암호화 모듈을 사용하여 민감한 정보를 보호하는 전송 계층 보안(TLS) 정책을 지원합니다. FIPS 140-3은 미국 및 캐나다 연방 정부의 암호화 모듈에 대한 최신 기술 표준입니다. ALB/NLB는 AWS-Libcrypto를 사용하는데, 이는 FIPS 140-3 인증을 받은 특수 목적 암호화 모듈로서 AWS에서 유지 관리하며 안전하고 성능이 뛰어납니다.

AWS는 오늘 명령줄용 Amazon CodeWhisperer의 평가판을 발표했습니다. 이제 CodeWhisperer를 사용하면 상황별 CLI 완성과 AI 자연어 Bash 변환을 통해 명령줄에서 개발자 생산성을 높일 수 있습니다. 

오늘 Amazon QuickSight는 고객이 몇 가지 간단한 단계를 거쳐 Amazon QuickSight에서 Google BigQuery에 직접 연결할 수 있도록 하는 네이티브 Google BigQuery 커넥터의 정식 버전을 발표했습니다. 이번 출시에서는 대규모 데이터 세트에 대한 분석을 신속하게 수행할 수 있도록 QuickSight의 SPICE(고속의 병렬 인메모리 연산 엔진) 지원을 제공합니다.

AWS는 AWS Glue 작업의 모니터링 및 디버깅을 개선하기 위한 두 가지 새로운 기능인 AWS Glue 서버리스 Apache Spark UI와 AWS Glue 관찰성 지표의 정식 버전을 발표했습니다. AWS Glue 서버리스 Spark UI는 AWS Glue Spark 작업에 대한 자세한 정보를 확보할 수 있는 새로운 기능입니다. 이번 출시로 AWS Glue Studio에서 실행되는 모든 AWS Glue Spark 작업의 세부 정보를 확인할 수 있습니다. AWS Glue 서버리스 Spark UI를 사용하면 스케줄러 단계, 태스크, 실행기에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. AWS Glue 관찰성 지표는 작업 신뢰성, 성능, 처리량, 리소스 사용률에 대한 추가적인 인사이트를 제공합니다. 이 두 가지 새로운 기능을 사용하면 근본 원인과 함께 일반적인 오류 클래스를 디버깅하고, 작업자 성능 집계를 분석하고, Glue 작업의 데이터 왜곡을 모니터링할 수 있습니다.

AWS Amplify Hosting은 개발자가 Amplify에서 서버 측 렌더링(SSR) 애플리케이션을 호스팅하기 위한 플러그인을 구축할 수 있는 새로운 배포 사양의 정식 출시를 발표했습니다. 이 새로운 기능을 활용하여 Nuxt 팀과 함께 Amplify Hosting에 Nuxt SSR 배포를 위한 기본 제공 지원 기능을 추가했습니다. 이 사양은 Nuxt를 구동하는 Nitro.js 서버 내 내장 배포 프리셋에서 사용할 수 있으며, Nitro.js 기반으로 구축된 모든 프레임워크에 대한 지원을 확장합니다.

오늘 Amazon RDS Custom for SQL Server는 최대 1,000개의 데이터베이스에 대한 특정 시점으로 복구(PITR) 지원을 발표했는데, 이는 이전의 데이터베이스 제한인 100개 데이터베이스에서 개선된 것입니다. PITR을 통해 사용자가 보존 기간 내의 특정 시점으로 데이터베이스를 복원할 수 있게 되어 보다 개선된 재해 복구 기능을 보장할 수 있습니다. 

이제 Amazon S3에서는 클릭 몇 번으로 기존 버킷에 대해 S3 객체 잠금을 활성화하고 S3 객체 잠금을 사용하는 버킷에 대해 S3 복제를 활성화할 수 있습니다. 이러한 개선 사항을 통해 객체를 덮어쓰거나 삭제하지 않도록 보호하는 S3 객체 잠금 기능을 도입하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

AWS는 흐름 끌어서 놓기 편집기를 사용하는 IVR과 같은 자동화된 환경을 손쉽게 개인화할 수 있는 Amazon Connect Customer Profiles 흐름 블록의 새로운 기능을 발표했습니다. 이제 흐름 블록을 통해 주문, 사례, 자산, 사용자 지정 속성 및 계산된 속성을 비롯한등 더 많은 고객 정보에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 로열티 상태와 같은 고객 정보를 검색하여 로열티 보상 회원을 더 짧은 대기열로 라우팅하거나 마지막 구매에 대한 세부 정보를 검색하여 셀프 서비스 환불 옵션을 제공할 수 있습니다. 또한 이제 고객에게 생년월일과 같은 개인 식별자를 입력하고 Customer Profiles 블록을 사용하여 올바른 프로필을 찾고 코드 한 줄 없이 프로필을 해당 연락처와 즉시 연결하도록 유도하여 인증 프로세스를

이제 AWS Glue 데이터 카탈로그는 AWS Glue 테이블에 대한 열 수준 통계 생성을 지원합니다. 이제 이러한 통계를 Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum의 비용 기반 최적화 프로그램(CBO)과 통합하여 쿼리 성능을 개선하고 잠재적으로 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(오사카 및 자카르타) 및 AWS 중동(아랍에미리트) 리전의 고객이 Amazon EMR on Amazon EKS를 사용할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Connect에서 사전 구축된 Contact Lens 대화형 분석 대시보드를 제공합니다. 이 대시보드를 통해 고객은 고객이 연락하는 이유, 시간 경과에 따라 연락하는 요인의 추세, 각 통화 드라이버의 성과(예: 통화 드라이버가 “Where's my stuff?”에 대해 처리하는 평균 시간)를 파악할 수 있습니다. 사용자 정의된 기간(예: 주별), 요약 차트, 시계열 차트 등을 사용하여 실시간 및 기록 집계 성과, 추세 및 인사이트를 보고 비교할 수 있습니다. 관리자는 처리된 연락처 및 평균 처리 시간을 비롯한 주요 지표를 통해 여러 통화 드라이버의 추세와 패턴을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 고객 센터 관리자는 이 대시보드를 사용하여 어떤 통화 드라이버가 문의량 급증을 유발하는지 식별하고, 클릭 한 번으로 개별 연락처를 분석하여 해당 범주를 자세히 분석할

AWS Fargate는 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 AWS Graviton2 프로세서를 추가로 지원합니다. 이번 출시로 AWS GovCloud(미국) 리전의 AWS Fargate로 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 또는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 컨테이너식 워크로드를 실행하기 위한 성능과 비용을 최적화할 수 있도록 더 많은 옵션이 제공됩니다. 이제 AWS Graviton2 프로세서를 AWS GovCloud(미국) 및 중국 리전을 비롯한 모든 AWS 리전에서 AWS Fargate로 실행되는 워크로드에 사용할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 이제 AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 열 수준 통계를 활용해 최적화된 쿼리 계획을 생성하여 데이터 레이크 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다. 

Amazon QuickSight는 이제 자산 이벤트를 Amazon EventBridge로 전송하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 인프라의 이벤트 기반 확장 및 자동화를 지원합니다. EventBridge에서 QuickSight 이벤트를 구독하면 지속적인 배포 및 백업 같은 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 개발자는 EventBridge를 통해 새로운 대시보드 생성 또는 업데이트와 같은 QuickSight의 이벤트에 자동으로 대응할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 거의 실시간으로 EventBridge로 전송됩니다. 개발자는 관심 있는 이벤트가 무엇인지, 이벤트가 규칙과 일치할 때 수행해야 할 작업을 나타내는 간단한 규칙을 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 이