오늘 Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 성공적인 마이그레이션, 현대화, 스트리밍 및 가동 이벤트를 지원하는 서비스인 AWS Countdown의 정식 출시를 발표했습니다. AWS Countdown은 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 운영 준비 상태를 평가하고, 위험을 파악 및 완화하는 데 도움이 되며, AWS 전문가가 개발한 검증된 플레이북을 제공합니다.

Amazon Redshift 데이터 레이크 분석은 Parquet, ORC, JSON 및 Ion 파일 형식의 중첩된 데이터를 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 이제 중첩된 데이터에 AWS Lake Formation FGAC를 적용하고, Amazon Redshift 데이터 레이크 분석을 사용하여 쿼리할 수 있습니다. Amazon Redshift의 DDM을 사용하여 데이터 웨어하우스의 민감한 데이터를 보호하고 SUPER 데이터 유형 열의 Scalar 속성에 DDM 정책을 적용할 수 있습니다. 마스킹 정책에 정의된 마스킹 함수를 기반으로 SUPER 데이터가 마스킹되며, SUPER 객체의 전체 경로를 입력 경로로, SUPER 객체의 전체 경로를 출력 경로로 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Application Composer는 AWS Step Functions Workflow Studio를 통합하여 개발자가 하나의 시각적 코드형 인프라(IaC) 빌더를 사용하여 워크플로를 시각적으로 설계하고, 서비스를 연결하고, 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다. AWS Application Composer를 사용하면 코드 정의가 자동으로 구성되므로 배포가 가능한 인프라를 통해 애플리케이션의 고급 아키텍처에 집중할 수 있습니다.

오늘 AWS가 AWS SDK for Kotlin의 정식 출시를 발표함에 따라 고객은 프로덕션 워크로드에 이 SDK를 사용할 수 있게 되었습니다. 

이제 AWS Glue 데이터 카탈로그는 여러 엔진을 지원하는 SQL 뷰의 생성, 관리, 액세스 제어를 지원합니다. 고객은 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 SQL 뷰를 생성하고, Amazon EMR on EC2를 사용하여 Amazon Athena, Amazon Redshift 및 Spark를 비롯한 SQL 엔진에서 이를 쿼리할 수 있습니다.

이제 AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer에서 사용자 지정 정책 검사 기능이 제공됩니다. 이 기능을 사용하면 배포 전에 IAM 정책이 회사 보안 표준을 준수하는지를 검증할 수 있습니다. 보안 팀은 사용자 지정 정책 검사의 자동 추론 기능(수학적 증거로 입증 가능한 보안 보증 기능)을 활용하여 정책 미준수 업데이트를 사전에 탐지할 수 있습니다. 가령 IAM 정책의 허용 수준이 이전 버전에 비해 높게 변경된 경우 보안 팀은 이러한 검사 기능을 통해 정책을 간편하게 검토한 후 회사 보안 표준을 준수하는 정책은 자동 승인하고 표준 미준수 정책은 심층 조사할 수 있습니다. 새롭게 제공되는 이 검증 기능을 활용하면 클라우드의 보안 보

Amazon Redshift 프로비저닝된 클러스터 동시성 조정 및 서버리스 자동 크기 조정 기능은 이제 CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) 쿼리를 지원합니다. 이를 통해 고객은 추가 컴퓨팅으로 ETL(추출, 전환, 적재) 및 기타 쓰기 워크로드를 확장하여 SLA를 보다 쉽게 충족할 수 있습니다.

오늘 AWS는 캐시 관리를 간소화하고 가장 까다로운 애플리케이션을 지원하도록 즉시 확장할 수 있는 Amazon ElastiCache의 새로운 서버리스 옵션인 Amazon ElastiCache Serverless의 정식 출시를 발표했습니다. ElastiCache Serverless를 통해 1분 이내에 가용성과 확장성이 뛰어난 캐시를 생성할 수 있으므로 캐시 클러스터 용량을 계획, 프로비저닝 및 관리할 필요가 없습니다. ElastiCache Serverless는 여러 가용 영역(AZ) 전체에서 데이터를 중복 저장하며 99.99% 가용성 서비스 수준 계약(SLA)을 제공합니다. ElastiCache Serverless를 사용하면 선불 약정이나 추가 비용 없이 워크로드에서 사용한 컴퓨팅 및 저장된 데이터에 대해 비용을 지불합니다.

오늘 Amazon Simple Queue Service(SQS)는 FIFO 대기열에 대한 DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브 지원을 발표했습니다. DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브는 Aamzon SQS 고객의 DLQ(Dead Letter Queue) 관리 경험을 개선해 주는 향상된 기능입니다. Amazon SQS는 이미 표준 DLQ(Dead Letter Queue)에서 표준 소스 대기열 또는 표준 사용자 지정 대상 대기열로 메시지를 리드라이브하는 기능을 지원합니다. 이제 SQS 고객은 FIFO DLQ(Dead Letter Queue)에서 FIFO 소스 대기열 또는 FIFO 사용자 지정 대상 대기열로 메시지를 리드라이브할 수도 있습니다. 

오늘 AWS는 엔터프라이즈 액세스 제어를 위한 손바닥 기반 ID 서비스인 Amazon One Enterprise를 발표했습니다. 이 서비스를 통해 조직은 직원과 승인된 사용자가 물리적 위치는 물론 제한된 소프트웨어 리소스와 같은 디지털 자산에 액세스할 수 있는 빠르고 편리한 비접촉식 경험을 제공할 수 있습니다. Amazon One Enterprise는 배지, PIN 등 기존 엔터프라이즈 인증 방법의 관리와 관련된 운영 오버헤드를 없애줍니다. IT 및 보안 관리자는 AWS Management Console에서 Amazon One 디바이스를 간편하게 설치하고 사용자, 디바이스, 소프트웨어 업데이트를 관리할 수 있습니다. 

Amazon Redshift는 반복적인 쿼리의 성능을 향상시키는 강력하고 새로운 테이블 정렬 메커니즘인 다차원 데이터 레이아웃을 발표했습니다. 하나 이상의 테이블 열을 기준으로 데이터를 정렬하는 기존 정렬 방법과 달리, 다차원 데이터 레이아웃은 들어오는 쿼리 필터(예: 특정 리전의 판매)를 기반으로 데이터를 정렬하므로 테이블 스캔 성능이 크게 향상됩니다. AWS 내부 벤치마크 테스트에 따르면 MDDL(다차원 데이터 레이아웃)은 정렬 키가 없는 경우에 비해 총 런타임을 74% 단축했으며 최고의 단일 열 정렬 키에 비해 총 런타임을 40% 단축했습니다.

이제 Amazon EFS Replication은 페일백을 지원하므로, 재해 복구(DR) 및 기타 장애 조치 이벤트 후에 EFS 파일 시스템 간의 변경 사항을 좀 더 간편하고 비용 효율적으로 동기화할 수 있습니다.

이제 AWS Entity Resolution은 HIPAA 적격 서비스로, 의료 및 생명 과학 조직이 AWS Entity Resolution을 사용하여 전자 건강 기록(EHR), 진단 실험실, 청구, 보험, 결제 플랫폼 등 여러 데이터 스토어에 분산되어 있는 환자 레코드를 매칭, 연결 및 강화할 수 있도록 지원합니다.

오늘부터 고객은 AWS SDK, 명령줄 및 서드 파티 도구를 통해 무료로 AWS 프리 티어 사용량에 액세스할 수 있습니다. 이 API를 사용하면 프로그래밍 방식으로 월별 사용량 한도 대비 프리 티어 사용량을 추적할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객은 매월 무료 사용량이 사용량에 따른 요금으로 전환되는 시기를 파악할 수 있습니다. 따라서 한달 내내 예상 사용량을 각 서비스의 프리 티어 한도와 비교하여 의도하지 않은 요금이 청구되는 것을 방지할 수 있습니다. AWS 프리 티어를 통해 고객은 매달 무료 사용량을 제공하는 100개 이상의 AWS 제품을 직접 사용해 볼 수 있습니다.

오늘 Amazon EKS에는 클러스터 관리자가 AWS IAM 권한을 획득하도록 Kubernetes 애플리케이션을 구성하는 방법을 간소화하는 새로운 기능인 EKS Pod Identity를 도입했습니다. 이제 이러한 권한은 EKS 콘솔, API 및 CLI를 통해 직접 더 적은 단계로 손쉽게 구성할 수 있습니다. EKS Pod Identity를 사용하면 여러 클러스터에서 IAM 역할을 간편하게 사용할 수 있으며 IAM 역할 전체에서 권한 정책을 재사용할 수 있으므로 정책 관리가 간소화됩니다.

AWS Glue는 ML 기반 이상 탐지 알고리즘을 사용하여 찾기 어려운 데이터 품질 문제 및 이상 징후를 탐지하는 새로운 Glue Data Quality 기능의 평가판을 발표했습니다. 이를 통해 고객은 품질 문제를 사전에 파악하고 해결하여 데이터 사용자가 확신을 갖고 비즈니스 결정을 내리도록 지원할 수 있습니다.

이제 AWS Lambda 함수용 Amazon Inspector 코드 스캔 기능에서 생성형 인공 지능(AI) 및 자동 추론을 사용하는 지원형 코드 문제 해결 기능이 제공됩니다. Lambda 함수용 Amazon Inspector 코드 문제 해결 기능은 AWS Lambda 함수의 보안 스캔에서 탐지된 여러 취약성 클래스에 적용할 수 있는 컨텍스트 내 코드 패치를 제공합니다. 그리고 AWS 보안 모범 사례에 따라 사용자 지정 독점 Lambda 코드를 평가하여 주입 결함, 데이터 누출, 취약한 암호화, 암호화 누락 등의 보안 문제 유무를 확인하도록 Amazon Inspector 기능을 확장합니다. Amazon Inspector는 취약성이 검색되면 영향을 받는 코드 조각 및 제안 문제 해결 방법을 비롯하여 조치 가능한 보안 조사 결과를 제공합니다. 그리고 지원되는 조사 결과의 일환으로 취약성과 연관된 코드 패치도 제공하므로 취약한 코드 업데이트 프

Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 오늘 AWS Console-to-Code 평가판 출시를 발표했습니다. 생성형 AI 기능인 AWS Console-to-Code를 사용하면 AWS Management Console에서 프로토타입을 생성한 후 워크로드용 프로덕션 코드를 배포하는 과정을 빠르고 간편하면서도 비용 효율적인 방식으로 진행할 수 있습니다. 이제 고객은 콘솔 작업용 코드를 원하는 형식으로 생성할 수 있습니다. 그리고 이렇게 생성한 코드를 활용해 자동화 파이프라인을 쉽게 시작하여 워크로드 작업용으로 부트스트랩할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 대화 봇(챗봇), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. Amazon Lex는 생성형 AI를 활용하여 사용자 프롬프트에서 봇을 자동 생성하므로 봇을 빠르게 빌드할 수 있습니다. 자연어 설명만 제공하면 Lex에서 초기 봇을 생성하며, 해당 봇을 더욱 구체적으로 사용자 지정할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon CodeWhisperer에 대한 새로운 업데이트를 발표했습니다. 업데이트에는 코드형 인프라(IaC) 지원, AI 기반 코드 수정, 보안 스캔을 위한 언어 지원 확장 등이 포함되면 모두 정식 버전으로 제공됩니다. 이제 CodeWhisperer는 Visual Studio에서도 평가판으로 제공됩니다. 이러한 업데이트는 차별화되지 않은 작업을 오프로드하고 고객에게 더 많은 자동화, 보안, 효율성 및 가속화된 코드 전달을 제공함으로써 보다 빠르고 효율적인 소프트웨어 개발을 가능하게 하며, 개발자가 선호하는 더 많은 곳에서 이러한 지원을 제공합니다.