이제 AWS CloudTrail이 데이터 플레인 API 로깅을 지원함에 따라 AWS GovCloud(미국) 리전의 Amazon DynamoDB 테이블에서 항목 수준 활동을 모니터링, 경보 및 아카이브합니다.

고객 센터 관리자는 이제 Amazon Connect Customer Profiles를 통해 고객 행동 데이터(예: 문의, 주문, 웹 방문)를 실행 가능한 고객 인사이트(예: 고객이 선호하는 채널)로 전환하는 계산된 속성을 생성함으로써, 동적 라우팅을 유도하고, IVR을 개인화하고, 에이전트에게 더욱 관련성이 높은 고객 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 고객 센터 관리자는 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 클릭 몇 번으로 계산된 속성을 생성하여 최근 고객 활동(예: 마지막 주문 상태), 행동 패턴(예: 선호 채널, 문의 빈도), 고객 가치(예: 총 주문 금액)를 파악할 수 있으며 이 모든 작업을 엔지니어링 리소스에 의존하지 않고 수행할 수 있습니다. 고객 센터 관리자는 계산된 속성을 고객 프로필 흐름 블록과 함께 사용하여 IVR(예: 마지막 주문을 사용하여 IVR 메뉴를 선제적으로 제공하여

오늘 AWS는 AWS Secrets Manager에 대해 더욱 강력한 가용성 약정을 약속하도록 업데이트된 서비스 수준 계약(SLA)을 발표했습니다. AWS는 월별 청구 주기 중에 각 AWS 리전에서 AWS Secrets Manager의 월별 가동률을 99.99% 이상("서비스 약정")으로 만들기 위해 상업적으로 합리적인 노력을 기울일 것입니다. AWS Secrets Manager가 서비스 약정을 충족하지 못하는 경우 AWS Secrets Manager SLA에 명시된 서비스 크레딧을 받을 수 있습니다.

Amazon Rekognition의 얼굴 기반 기능을 통해 고객은 이미지와 비디오의 얼굴을 대규모로 분석할 수 있게 되었습니다. 고객은 이러한 기능을 사용하여 자격 증명 검증 및 미디어 분석과 같은 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 오늘 Amazon Rekognition은 Face 버전 7을 출시했습니다. 이 버전은 정확도가 더욱 향상되고 거의 실시간으로 얼굴 탐지, 비교 및 검색 시의 지연 시간을 줄입니다. 

이제 Amazon Connect는 기업이 실시간 지표 페이지에서 특정 기간 내에 응답한 문의 또는 포기한 문의 수를 측정하기 위해 1초에서 7일 사이의 사용자 지정 시간 임계값을 정의할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어 이러한 임계값을 사용하면 4초 이내에 포기한 문의 수(짧은 포기라고도 함)를 측정하여 잘못된 IVR 옵션을 선택했거나 번호를 잘못 누른 고객을 식별할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS Console 모바일 애플리케이션에서 제공되는 Amazon Q 공개 평가판을 발표했습니다. 이제 iOS용 AWS Console 모바일 앱을 사용하는 AWS 고객은 AWS Console 모바일 앱의 생성형 AI 도우미인 Amazon Q를 사용하여 AWS 서비스에 대한 질문을 하고, 음성 입출력 기능을 갖춘 모바일 친화적인 사용자 인터페이스에서 간결하고 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있습니다. AWS Console 모바일 앱의 Amazon Q는 Android 에서도 사용할 수 있습니다(2023년 11월 28일 발표).

이제 AWS Elemental MediaLive를 사용하여 라이브 비디오에 사용자 지정 색 공간 변환을 적용할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 더 스마트하고 빠른 정렬 및 배포 키 권장 사항을 생성하기 위한 Redshift Advisor의 향상된 기능을 발표했습니다. Redshift Advisor는 향상된 기능을 통해 새로운 기계 학습 모델을 사용하여 필요한 최소 워크로드를 관찰할 필요 없이 이러한 권장 사항을 더 빨리 제공합니다. 정렬 및 배포 키 권장 사항 모두 Redshift 자동 테이블 최적화를 통해 계속 적용되므로 더 나은 쿼리 성능을 더 쉽고 빠르게 달성할 수 있습니다. 

오늘부터 AWS Lambda 함수는 이제 12배 더 빠른 속도로 확장할 수 있게 되었습니다. 이러한 개선 사항을 통해 각 함수는 계정 동시성 한도까지 10초마다 최대 1,000회의 동시 실행을 확장할 수 있습니다. 

AWS Migration Hub Orchestrator는 안내형 환경을 통해 애플리케이션을 쉽게 컨테이너화할 수 있도록 AWS Fargate의 Amazon Elastic Container Service(ECS)로 .NET 및 Java 애플리케이션을 리플랫포밍하기 위한 지원을 추가합니다. 이제 사전 정의된 리플랫포밍 템플릿을 기반으로 오케스트레이션 워크플로를 생성하고, Amazon S3에서 Amazon EC2 인스턴스 또는 애플리케이션 아티팩트를 선택하고, 워크플로를 실행하여 애플리케이션을 컨테이너화하고, AWS Fargate의 Amazon ECS에 배포하여 민첩성과 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

이제 Amazon Connect는 GetMetricDataV2 API에서 추가로 24개의 문의 및 에이전트 성과 지표(예: 에이전트 응답률, 유휴 시간, 문의 처리 시간)를 제공합니다. 이전에는 이러한 지표를 과거 지표 UI에서만 사용할 수 있었습니다. 기업은 이러한 문의 및 에이전트 지표로 사용자 지정 대시보드를 생성하여 관리자가 에이전트를 코칭할 기회(높은 대기 시간, 낮은 문의 응답률 등)를 식별하도록 지원할 수 있습니다.

관련 로그를 손쉽게 검색하고 일치시킬 수 있는 Amazon CloudWatch Logs 필터 패턴 구문에 대한 정규식 기능이 AWS GovCloud(미국) 리전에서 지원됨을 알려 드립니다. 현재 고객은 필터 패턴 구문을 사용하여 로그를 검색하고, 지표 필터를 사용하여 지표를 추출하고, 구독 필터를 사용하여 특정 로그를 다른 대상으로 보냅니다. 오늘 출시를 통해 고객은 필터 패턴 내에서 유연하고 강력한 정규식을 사용하여 요구 사항에 맞게 이러한 작업을 추가로 사용자 지정할 수 있습니다. 이제 고객은 각 변동에 따라 필터를 여러 개 정의할 필요 없이 ‘{ $.statusCode=%4[0-9]{2}% }’ 같은 정규식을 사용하여 여러 IP 서브넷 또는 HTTP 상태 코드와 일치하도록 하나의 필터를 정의할 수 있게 되었으므로 로그의 구성 및 관리 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

이제 Amazon Aurora MySQL 호환 에디션은 AWS GovCloud(미국 서부 및 미국 동부) 리전에서 Microsoft Active Directory를 사용한 데이터베이스 사용자 인증을 지원합니다. Active Directory를 사용하면 Microsoft Active Directory용 AWS Directory Service로 Amazon Aurora 사용자를 인증하거나, 신뢰할 수 있는 도메인 관계를 설정하여 온프레미스 Active Directory로 인증할 수 있습니다.

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7g 및 M7g 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서에 비해 최대 25% 향상된 컴퓨팅 성능을 제공하는 AWS Graviton3 프로세서로 구동되며, 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공하는 AWS에서 설계한 혁신 기능 모음인 AWS Nitro System을 기반으로 구축되었습니다. 오늘부터 AWS 유럽(런던) 리전에서 이러한 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

Amazon FinSpace with Managed kdb Insights 고객은 이제 단일 kdb 프로세스 내에서 더 많은 kdb 함수 및 데이터 스토리지 구성을 지원하는 범용 유형의 kdb 클러스터를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 Managed kdb Insights에서 더욱 다양한 고객 애플리케이션 및 프로세스를 직접 실행할 수 있습니다.

이제 AWS Compute Optimizer는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 태그로 규모 조정 권장 사항을 필터링하는 기능을 지원합니다. 이 기능에는 태그 키, 태그 키와 값의 쌍 또는 이 둘의 조합이 포함됩니다. 태그 필터링은 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 유형, Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨, AWS Lambda 함수 및 AWS Fargate의 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 서비스와 같은 규모 조정 권장 사항 페이지에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas는 Amazon SageMaker Data Wrangler가 제공하는 포괄적인 데이터 준비 기능을 지원합니다. 50개 이상의 데이터 소스에서 테이블 형식, 시계열, 이미지, 텍스트 데이터를 가져오고, 데이터 품질 및 인사이트 보고서를 생성하고, 300개 이상의 기본 제공 연산자를 사용해 데이터를 변환하여 코드를 작성하지 않고도 기계 학습(ML) 모델을 구축하고 사용할 수 있습니다. 이번 통합을 통해 SageMaker Canvas를 사용하여 ML을 위한 데이터 준비를 몇 주에서 몇 분으로 가속화할 수 있습니다.

AWS Resilience Hub는 국제 표준화기구(ISO) 및 시스템 및 조직 규제(SOC) 인증을 추가했습니다. Amazon Web Services(AWS)에서는 제어 항목에 대한 포괄적인 감사를 통해 인증을 유지 관리하여 기업과 고객 정보의 기밀성, 무결성 및 가용성에 영향을 미치는 정보 보안 위험이 적절하게 관리되도록 보장합니다.

이제 Amazon Redshift에서 최대 16MB 크기의 대규모 객체를 SUPER 데이터 유형으로 저장할 수 있도록 지원합니다. JSON, PARQUET, TEXT 및 CSV 소스 파일에서 수집하는 경우 반정형 데이터 또는 문서를 최대 16MB 크기의 SUPER 데이터 유형의 값으로 로드할 수 있습니다. 이번 개선 사항 이전에는 SUPER 데이터 형식의 반정형 데이터 또는 문서를 최대 1MB까지만 로드할 수 있었습니다.

오늘 FreeRTOS는 사물 인터넷(IoT) 디바이스의 시스템 업데이트 프로세스를 손쉽게 구성하고 사용자 지정할 수 있게 해주는 모듈식 및 구성 가능한 무선 업데이트(OTA) 라이브러리를 출시한다고 발표했습니다. FreeRTOS OTA 라이브러리를 사용하면 원격 펌웨어 업데이트 작업을 원활하게 처리할 수 있는 커넥티드 제품을 신속하게 구축할 수 있으므로 디바이스 플릿을 최신 상태로 관리하고 유지할 수 있습니다. 새로운 업데이트를 통해 FreeRTOS 오픈 소스 OTA 라이브러리를 소규모 배치로 구성하여 기본 코드 수정이 필요할 수 있는 대규모 라이브러리를 사용할 때보다 유연성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 배포된 IoT 디바이스의 운영 무결성과 연속성을 유지하기 위해 먼저 디바이스가 '안전' 또는 '시운전' 모드에 있어야 하며 그 다음에야 소프트웨어 업데이