오늘부터 Amazon RDS 프록시를 사용하여 Amazon Relational Database Services(Amazon RDS) 또는 Amazon Aurora 데이터베이스 및 AWS Lambda 함수 간의 연결을 자동으로 설정하는 옵션이 생겼습니다. Amazon RDS 콘솔에서 기존 Amazon RDS 프록시를 사용하거나 계정에서 자동 생성된 새 Amazon RDS 프록시를 사용하여 Amazon RDS 또는 Amazon Aurora 데이터베이스와 Lambda 함수 간의 연결을 설정하는 작업을 선택할 수 있습니다. Amazon RDS는 Lambda 함수 및 Amazon RDS 또는 Amazon Aurora 데이터베이스를 안전하고 확장 가능한 방식으로 연결할 수 있도록 관련 네트워크 설정을 자동으로 설정합니다.

Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질의 사용자 지정 가능한 언어 번역을 빠르게 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘부터 AWS는 실시간 문서 번역을 위한 언어 탐지 기능을 지원합니다. 이제 고객은 Amazon Comprehend의 언어 탐지 API를 활용하여 소스 문서의 주요 언어를 자동으로 감지할 수 있습니다.

AWS Resilience Hub는 애플리케이션 복원력 드리프트 탐지 기능을 추가로 지원하여 애플리케이션이 비즈니스에서 설정한 복구 목표를 더 이상 충족하지 못한다는 알림을 받도록 선택할 수 있습니다. Resilience Hub를 사용하면 애플리케이션 복원력을 한 곳에서 정의, 검증 및 추적할 수 있으므로 소프트웨어, 인프라 또는 운영 중단으로 인한 불필요한 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다.

Amazon Aurora MySQL 호환 및 PostgreSQL 호환 버전은 이제 삭제된 클러스터의 자동 백업 기능을 지원합니다. 이제 고객은 Aurora 클러스터를 삭제할 때 자동 백업 보존을 선택하고 나중에 이를 사용하여 새 클러스터를 복원할 수 있습니다. 

최근 자산운용업계의 눈에 띄는 트렌드 가운데 하나는 들이 계속 상장되고 있다는 점입니다. 이게 무슨 의미일까요? 액티브 ETF가 재테크의 수단으로 한 번쯤 고려해 볼 만하다는 의미일까요? 그래서 오늘은 요즘 늘어나고 있는 에 대해 이야기해 보려고 합니다.

오늘부터 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 고객은 중동(아랍에미리트), 유럽(취리히), 유럽(스페인), 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(멜버른) 등 5개의 추가 AWS 리전에서 AWS Transit Gateway 흐름 로그를 사용할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 훈련 작업에서 이제 ml.p5 인스턴스가 지원됩니다. ml.p5 인스턴스는 클라우드에서 고성능 ML 훈련 애플리케이션용으로 특별히 구축된 NVIDIA H100 칩으로 구동됩니다. SageMaker에서 ml.p5 인스턴스를 사용하여 가장 까다로운 일부 모델을 훈련할 수 있습니다. 가장 까다로운 생성형 AI 애플리케이션을 지원하는 확산 모델과 대규모 언어 모델(LLM)을 예로 들 수 있습니다. 이러한 애플리케이션에는 질문 응답, 코드 생성, 비디오 및 이미지 생성, 음성 인식 등이 포함되어 있습니다.

오늘 Amazon SageMaker가 Salesforce Data Cloud와의 새로운 직접 통합을 발표함에 따라 고객은 SageMaker에서 Salesforce Data Cloud에 있는 데이터에 안전하게 액세스하여 SageMaker에서 ML 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 그런 다음 고객은 Salesforce Einstein Studio를 사용하여 ML 모델을 Salesforce Data Cloud로 가져와 ML 기반 비즈니스 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 

AWS Thinkbox Deadline 10.3.0.9가 정식 출시되어 DeadlineCommand 애플리케이션 플러그인, 타사 통합에 대한 업데이트된 지원 및 Python 3.10으로의 업그레이드를 사용할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI) 드라이버를 EKS 애드온으로 지원하므로, EKS 클러스터에서 EFS 공유 파일 스토리지를 더 간단하고 쉽게 사용할 수 있습니다.

기계 학습(ML)용 완전 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서는 데이터 과학자와 ML 실무자가 데이터 준비에서 모델 구축, 훈련, 튜닝, 배포에 이르는 엔드 투 엔드 기계 학습 워크플로를 수행할 수 있습니다. 2023년 5월, AWS는 가장 인기 있는 기계 학습 라이브러리를 포함하는 사전 빌드된 도커 이미지인 SageMaker Distribution을 JupyterCon에서 오픈 소스 프로젝트로 출시했습니다. 오늘, AWS는 Amazon SageMaker Studio에서 SageMaker Distribution을 지원한다고 발표했습니다.

이제 Amazon EventBridge 스케줄러는 마지막 간접 호출 완료 시 일정이 자동으로 삭제되도록 설정하는 기능을 지원합니다. 종료 날짜가 있는 일회성, cron 및 rate 일정에 사용할 수 있습니다.  

이제 Amazon VPC IP 주소 관리자(IPAM)는 VpcIPUsage, SubnetIPUsage, PublicIPv4PoolIPUsage라는 세 가지 새로운 CloudWatch 지표를 지원합니다. 이 지표를 사용하면 활용도가 낮거나 거의 최대 용량에 가까운 IP 주소 범위를 식별하여 AWS에서의 IP 주소 사용을 최적화할 수 있습니다. 이러한 지표는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC), 서브넷 및 퍼블릭 IPv4 풀과 같은 리소스 전반에서 IP 주소 사용을 선제적으로 추적합니다. 또한 Amazon CloudWatch에서 이러한 지표에 대한 경보를 설정하여 IP 주소 사용 임계값이 초과될 때 알림을 받을 수 있습니다. 또한 IPAM 대시보드에서 이러한 지표를 제공하므로 모든 IP 주소 관련 인사이트를 통합하여 볼 수 있습니다.

Amazon Athena는 오픈소스 프레임워크에 구축된 서버리스 대화형 분석 서비스로, 개방형 테이블과 파일 형식을 지원합니다. Athena는 페타바이트 규모의 데이터를 분석하는 간소화되고 유연한 방식을 제공합니다. Athena는 오픈 소스 Trino 및 Presto 엔진으로 구축되었으며 프로비저닝이나 구성 작업이 필요 없습니다.

오늘부터 고객은 AWS Batch에서 가격 용량 최적화 할당 전략을 지정할 수 있습니다. 지금까지는 AWS Batch가 용량 가용성을 기반으로 스팟 인스턴스 배치를 최적화하여 워크로드가 중단될 가능성을 줄이는 데 도움이 되도록 설계된 용량 최적화 스팟 할당 전략을 지원했습니다. 새로운 요금 및 용량 최적화 할당 전략은 요금과 용량 간의 균형을 제공하도록 설계되었습니다.

이제 AWS Batch에서 AWS Batch 콘솔을 통해 AWS Fargate의 Linux ARM64 컨테이너 및 Windows x86 컨테이너를 지원합니다. 이 기능은 Fargate 컴퓨팅 환경에서 Linux ARM64 및 Windows x86 컨테이너를 예약하는 아키텍처 옵션을 확장함으로써 AWS Batch 고객이 현대적 컨테이너 기술 도입을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 또한 ARM64 아키텍처에 대한 지원은 Fargate에서 Graviton 인스턴스의 이점을 제공하므로 고성능 컴퓨팅을 비롯한 다양한 워크로드에 대해 유사한 x86 기반 인스턴스보다 더 나은 가격 대비 성능을 확보할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch Internet Monitor를 통해 최종 사용자와 AWS에 호스팅된 애플리케이션 간 인터넷 연결 트래픽에 대해 상태 이벤트를 트리거할 시기에 대한 임계값을 사용자 지정할 수 있습니다. 상태 이벤트를 트리거하기 위한 전체 가용성 및 성능 점수의 기본 임계값은 95% 입니다. 이제 가용성 점수, 성능 점수 또는 둘 다에 대해 사용자 지정 임계값을 설정할 수 있습니다. 애플리케이션이 성능 또는 가용성 임계값 이하인 경우 영향을 받는 위치 및 네트워크 공급자(ASN)가 포함된 상태 이벤트에 대한 알림을 받게 됩니다. 

이제 Amazon Bedrock에서 Anthropic 대규모 언어 모델(LLM)의 최신 버전인 Claude 2에 액세스할 수 있습니다. Claude 2는 각 프롬프트에서 최대 100,000개의 토큰을 사용할 수 있습니다. 즉, 수백 페이지의 텍스트나 심지어 책 전체에도 사용할 수 있습니다. 또한 Claude 2는 이전 버전과 비교하여 수천 개의 토큰에 달하는 긴 문서를 작성할 수 있어 Amazon Bedrock을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 훨씬 더 다양한 방법을 제공합니다.

AWS는 Apache Spark용 Amazon Redshift 통합 기능을 오픈 소스로 제공하여 Apache Spark 개발자가 Amazon Redshift 데이터에서 Apache Spark 애플리케이션을 원활하게 구축하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 이번 릴리스를 통해 Amazon Redshift는 Apache Spark용 Amazon Redshift 기여 및 통합을 오픈 소스로 제공하여 Spark 개발자가 소스 코드를 검토하고, 확장하고, 기능 기여 및/또는 Spark 애플리케이션 요구에 맞게 수정할 수 있도록 지원합니다.

오늘 광복절 휴일, 뜻깊은 하루 보내셨나요? 잠깐이나마 독립과 광복을 위해 기여하신 모든 분들에게 고마운 마음을 가질 수 있기를 바랍니다. 내일은 시큐레터의 청약이 마무리 됩니다. 시큐레터와 관련한 상세한 정보는 저의 이전 글을 참고해주세요. https://blog.naver.com/msql/223181729967 1. 청약시간 청약 시간은 오전 8시부터 오후 4시까지입니다. 2. 공모가 및 최소청약단위 시큐레터의 최소단위 청약은 20주이고 청약 증거금은 12만 원입니다. 3. 증권사 별 청약한도 및 주의사항 청약을 진행하는 증권사, 청약등급 및 주의사항 및 청약단위는 아래의 이미지를 참고해주세요. 대신증권은 청약 기간 전일까지 개설하셨어야 청약이 가.......