AWS는 오늘 Enterprise On-Ramp(EOP) 고객을 위한 보안 개선 프로그램(SIP)을 정식 출시한다고 발표했습니다. SIP를 사용하면 내부 시스템 검사 외에도 AWS 환경의 보안을 유지하는 데 활용되는 모범 사례를 이해할 수 있습니다. SIP는 90개 이상의 중요 보안 모범 사례를 기준으로 AWS 환경을 측정하고 보안 태세를 개선하기 위한 전술적 수준의 개선 권장 사항을 제공합니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 고객은 이제 EC2 보안 그룹을 활용하여 IPv6(인터넷 프로토콜 버전 6) 주소 공간을 통해 클러스터의 애플리케이션을 보호할 수 있습니다.

이제 AWS CodePipeline에서 GitLab 자체 관리형 인스턴스(GitLab Enterprise Edition, GitLab Community Edition)의 프로젝트를 사용하여 코드 변경 사항을 빌드, 테스트 및 배포할 수 있습니다. VPC에 있거나 AWS CodeStar Connections를 사용하여 직접 액세스할 수 있는 GitLab 자체 관리형 인스턴스를 연결할 수 있으며, 파이프라인의 연결을 사용하여 리포지토리의 변경 사항에 대한 파이프라인 실행을 자동으로 시작할 수 있습니다.

AWS Elemental Mediatailor에서는 이제 타임 시프팅 기능을 사용하여 현재 라이브 창 외부에서 표준 채널 어셈블리 채널 재생을 시작할 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaPackage를 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 사용할 수 있습니다. 따라서 이 리전의 콘솔이나 API 엔드포인트를 사용하여 MediaPackage를 구성하고 운영할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 EKS 콘솔 및 API에서 클러스터 관련 상태 문제를 표시하여 관리자에게 클러스터 상태에 대한 향상된 가시성을 제공합니다. 클러스터 상태 정보를 통해 고객은 클러스터 문제를 신속하게 진단, 해결 및 개선할 수 있으므로 더욱 안전한 최신 애플리케이션 환경을 실행할 수 있습니다.

오늘부터 이스라엘(텔아비브) 리전에서 AWS Config 규칙으로 규정 비준수 리소스를 수정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 수정 조치를 AWS Config 규칙에 연결하여 실행함으로써 비준수 리소스를 해결할 수 있습니다. 사용 가능한 수정 조치 목록에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어 AWS Config 규칙을 생성하여 Amazon S3 버킷이 퍼블릭 읽기 액세스를 허용하지 않는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 수정 조치를 연결하여 비준수 S3 버킷의 퍼블릭 액세스를 비활성화할 수 있습니다.

Amazon SageMaker의 모델 훈련 환경에 원격으로 연결하여 관찰성을 개선하고 디버깅을 신속하게 수행할 수 있는 쉽고 안전한 새로운 방법이 출시되었음을 알려 드립니다.

이제 Amazon Connect는 프로그래밍 방식으로 문의 우선 순위(예: 음성 통화, 콜백, 채팅, 태스크)를 업데이트하는 API를 제공합니다. 이 API를 사용하여 이제 사용자 지정 모니터링 대시보드에서 직접 대기열 내 문의 위치를 업데이트할 수 있습니다. Amazon Connect 웹 UI의 ”라우팅 우선 순위/경과 시간 변경” 흐름 블록을 사용하여 문의 우선 순위 및/또는 대기열에 있는 고객 위치를 이미 변경할 수 있습니다. 새로운 UpdateContactRoutingData API에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Connect API 참조 안내서 및 UpdateContactRoutingData 도움말 문서를 참조하세요.

이제 Amazon Connect는 Connect 관리자 웹 사이트에서 프롬프트를 위해 구성된 리소스 태그를 사용하여 세분화된 액세스 제어를 제공합니다. 프롬프트는 통화 흐름 내에서 재생되도록 사용자 지정 및 구성할 수 있는 대기 음악과 같은 오디오 파일입니다. 예를 들어 이제 유명 인사의 프롬프트를 Department:Insurance로 태깅한 다음, 보험 사업부의 관리자만 해당 프롬프트에 액세스하도록 할 수 있습니다.

Amazon EC2 콘솔은 이제 새롭고 향상된 시작 경험을 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 이 경험은 콘솔 사용자에게 더 쉽고 빠르게 인스턴스를 시작할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 새로운 디자인은 단일 페이지 레이아웃을 제공하므로 사용자가 설정을 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 이번 업데이트로 AWS GovCloud(미국) 고객은 구성이 올바른지 확인하기 위해 여러 단계를 오갈 필요가 없어졌습니다. 아울러 이번 업데이트에서는 개요를 제공하고 페이지 탐색을 개선하는 요약 패널도 도입되었습니다.

제로 버퍼링 기능을 통해 고객이 몇 초 만에 Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift 및 타사 HTTP 대상으로 데이터를 전송할 수 있게 됨에 따라 실시간 사용 사례를 활성화할 수 있게 되었습니다. 

이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션은 rds_extension 데이터베이스 역할을 지원하므로, 클러스터 관리자는 권한이 낮은 사용자에게 확장 프로그램 생성, 변경 또는 삭제 작업을 위임할 수 있습니다. 클러스터 관리자는 새로운 rds.allowed_delegated_extensions DB 파라미터를 사용하여 rds_extension 역할의 구성원이 관리할 수 있는 확장 프로그램을 제한할 수 있습니다. 시작하려면 Working with extensions and foreign data wrappers 페이지를 참조하세요.

Amazon EMR Serverless는 이제 Apache Spark를 사용하여 세분화된 데이터 액세스 제어를 위한 AWS Lake Formation을 지원합니다. 이를 통해 EMR Serverless Spark 작업에서 Amazon S3에 저장된 데이터에 대해 데이터베이스, 테이블, 열, 행 및 셀 수준 정책을 적용할 수 있게 되었습니다. Lake Formation에서 정의한 정책은 EMR Studio, AWS CLI를 사용하여 Spark 애플리케이션을 실행하거나 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 및 AWS Step Functions와 같은 작업 오케스트레이터를 실행할 때 적용됩니다.

이제 AWS Launch Wizard를 통해 SAP HANA 외에도 SAP ASE 데이터베이스에서 실행되는 단일 노드 SAP NetWeaver 기반 애플리케이션의 배포를 자동화할 수 있습니다. 또한 이제 Launch Wizard를 통해 배포된 EC2 인스턴스를 추가로 가상 IP/호스트 이름으로 구성하도록 선택할 수 있습니다. SUSE Linux Enterprise Server(SLES) 15 SP5, SAP 15 SP5용 SLES, Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 8.8 및 RHEL 9.0도 이제 Launch Wizard를 통한 ASE 및 HANA 배포가 지원됩니다.

오늘부터 AWS 아시아 태평양(오사카), AWS 유럽(밀라노), AWS 아시아 태평양(하이데라바드), AWS 아프리카(케이프타운) 등 4개의 새로운 리전에서 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) Traffic Mirroring 기능을 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect 에이전트 워크스페이스에서 고객은 고객의 전화번호 같은 현재 연락처의 정보를 사용하여 타사 애플리케이션에서 자동으로 데이터를 조회하거나 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 문의가 들어오면 에이전트는 수동으로 검색하지 않고도 타사 에이전트 워크스페이스 앱에서 현재 고객의 주문 목록을 볼 수 있습니다. 이 기능은 데이터 입력을 자동화하고 실수를 줄여 평균 처리 시간을 줄이고 고객 만족도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

AWS Neuron은 생성형 AI용으로 특별히 구축된 Amazon EC2 Inferentia 및 Trainium 기반 인스턴스용 SDK입니다. 오늘 AWS는 Neuron 2.16 릴리스를 통해 Inf2 인스턴스에서 Llama-2 70b 모델 추론을 지원한다고 발표했습니다. 

이제 Amazon Connect Tasks를 통해 Connect 흐름 또는 Connect 에이전트 워크스페이스에서 관련 연락처 ID를 사용하여 관련된 문의와 태스크를 더 쉽게 연결하고 추적할 수 있습니다. Amazon Connect Tasks를 사용하면 모든 고객 센터 에이전트 태스크가 완료될 때까지 태스크의 우선 순위를 지정하고, 할당하고, 추적하여 에이전트 생산성을 높이고 고객 문제가 신속하게 해결되도록 할 수 있습니다. 그 예로 이 새로운 기능을 사용하면 고객 후속 작업을 해결하는 동안 에이전트가 걸었던 아웃바운드 통화가 이제 자동으로 연결되므로 고객 센터 관리자가 에이전트의 고객 요구 사항을 해결하기 위한 조치를 파악할 수 있습니다. 이제 태스크 생성 중에 “RelatedContactId” 속성을 제공하여 Connect 흐름의 “태스크 생성” 블록 또는 StartTaskContact API를 사용해 태스크를 다른

오늘부터 캐나다 서부 (캘거리) 리전에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있습니다.