오늘 AWS IoT Device Defender용 Audit One-Click을 출시합니다. Audit One-Click은 AWS IoT Core 고객이 한 번의 클릭으로 보안 모범 사례를 고려하여 계정과 IoT 기기의 감사를 시작할 수 있도록 하여 손쉽게 보안 기준을 개선하도록 합니다.

이제 AWS CloudTrail을 사용하여 Amazon DynamoDB Streams 데이터 플레인 API 활동을 필터링하고 검색할 수 있습니다. 어떤 DynamoDB API 호출을 선택적으로 로그하고 CloudTrail 요금을 지불할지, 그리고 어떤 DynamoDB API가 규정 준수와 감사 요구사항을 해결하는데 도움이 될지에 대한 더욱 세부적인 제어가 가능합니다.

오늘부터 Amazon Lex는 아시아 태평양(서울)과 아프리카(케이프타운) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하기 위한 자동 음성 인식 및 자연어 처리(NLU)의 고급 딥 러닝 기능을 결합하여 텍스트 의도를 파악합니다. 이를 통해 몰입형 사용자 경험과 실제와 같은 상호 작용을 지원하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 IVR 시스템을 손쉽게 만들 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Lex는 Amazon Lex V2 콘솔과 API를 통해 사용할 수 있는 표현 통계를 제공합니다. 이제 Lex V2 콘솔과 API 기반 표현 통계로 봇을 튜닝하여, 사용자를 위한 한층 더 개선된 경험을 제공할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 봇이 처리한 표현 정보를 검토하고 분석할 수 있습니다. 이 정보는 기존 의도에 새로운 표현을 추가하고 봇이 제공할 수 있는 새로운 의도를 찾는 것을 도와 봇의 성능을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 표현 통계는 여러 버전의 봇 성능을 비교하는데 사용할 수도 있습니다. 

오늘부터 맞춤형 온디맨드 용량 예약이 지원되는 EC2 플릿을 사용할 수 있습니다. 온디맨드 용량 예약으로 특정 가용 영역에서 원하는 기간 동안 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 용량을 예약할 수 있습니다. 맞춤형 용량 예약의 경우, 인스턴스는 예약 용량 내에서 실행되도록 용량 예약을 명확하게 지정해야 합니다. 지금까지는 EC2 플릿을 시작할 때 맞춤형 용량 예약을 사용할 수 없었습니다.

이제 AWS Single Sign-On을 AWS GovCloud (US-West) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 서비스 목록을 참조하십시오.

이제 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 아시아 태평양(오사카) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon SES는 디지털 마케터 및 애플리케이션 개발자가 어떤 애플리케이션 내에서도 마케팅, 알림 및 트랜잭션 이메일을 발송할 수 있도록 해 주는 확장 가능하고 비용 효과적이고 유연한 클라우드 기반 이메일 서비스입니다. Amazon SES에 대해 자세히 알아보려면 이 페이지를 방문하세요.

AWS WAF가 정규 표현식(정규식) 지원을 확장하여 정규식 패턴을 규칙 명령문 내에 인라인으로 표현할 수 있게 되었습니다. 이전에는 WAF 규칙 로직 내에 정규식 패턴을 딱 하나만 사용하고 싶어도 규칙 명령문 내에 정규식 패턴의 모음을 제공하는 정규식 패턴 세트를 생성해야 했습니다. 인라인 정규식을 통해 사용자는 단일 정규식 패턴을 직접 WAF 규칙 명령문 내에 포함시켜 WAF 규칙이 웹 ACL 내에 표현되는 방식을 간소화할 수 있게 되었습니다.

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift가 Amazon Redshift RA3.xlplus 노드용으로 정식 출시되었습니다.

AWS Service Catalog AppRegistry와 AWS Systems Manager Application Manager에서 이제부터 엔드 투 엔드 AWS 애플리케이션 관리 경험을 제공하게 되었습니다. 이번 릴리스부터 고객이 AppRegistry를 사용해 자사 코드형 인프라, CI/CD 파이프라인 및 포스트 프로비저닝 프로세스 내에서 애플리케이션을 생성하여 Application Manager를 이용해 애플리케이션 운영 데이터를 조회하고 운영 작업을 수행할 수 있습니다. 

AWS에서는 오늘 OpenTelemetry 프로젝트의 안전하고 프로덕션에 바로 투입 가능한 AWS 기원 방식 배포를 위한 트레이싱용 AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT) 정식 출시를 발표합니다. 이번 출시로 인해 이제부터는 고객이 Java, .Net, Python, Go 및 JavaScript에서 OpenTelemetry API와 SDK를 사용하여 트레이스를 수집해 AWS X-Ray로 보내고 OpenTelemetry Protocol(OTLP)이 지원하는 대상을 모니터링할 수 있게 됩니다.

오늘, AWS Site-to-Site VPN은 업데이트된 다운로드 구성 유틸리티를 출시했습니다. 이제 고객은 호환되는 고객 게이트웨이(CGW) 디바이스에 대한 구성 템플릿을 생성하여 고객이 AWS에 대한 VPN 연결을 설정하는 방법을 단순화할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 개발자에게 새 모델 버전을 생성하고, 특정 테스트 세트에서 지속적으로 테스트하고, 새 모델을 기존 엔드포인트로 마이그레이션할 수 있는 기능을 제공하여 지속적인 모델 개선을 가능하게 하는 Comprehend Custom용 기능 제품군을 출시했습니다. AutoML을 사용하면 사용자 지정 엔터티 인식을 통해 Amazon Comprehend를 사용자 지정하여 도메인에 특정한 엔터티를 식별할 수 있습니다. 사용자 지정 분류를 사용하면 비즈니스별 레이블을 사용하여 사용자 지정 텍스트 분류 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델은 이후 실시간 및 일괄 처리 모드에서 텍스트 문서에 대한 추론을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 만드는 것은 간단합

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot은 모든 모델 후보에 대해 객관적인 지표와 함께 추가 지표를 생성합니다. 이진 분류 문제의 경우 Autopilot은 이제 모든 모델 후보에 대해 F1 점수(정밀도 및 재현율의 조화 평균), 정확도 및 AUC(곡선 아래 영역)를 생성합니다. 다중 클래스 분류의 경우 Autopilot은 이제 모든 모델 후보에 대해 F1 매크로와 정확도를 모두 생성합니다. 이전에 지원한 대로 이러한 지표 중 하나를 Autopilot 실험에서 최적화할 객관적 지표로 선택할 수 있습니다. 객관적 지표와 함께 추가 지표를 확인함으로써 이제 여러 후보를 빠르게

오늘, Amazon Elastic Container Registry(ECR)에서는 계정 또는 리전으로 특정 리포지토리를 복제하고 ECR API를 통해 이미지를 복제하는 시점을 확인하는 기능을 출시했습니다. 이 기능은 레지스트리의 모든 이미지를 복제하는 대신, 원하는 리포지토리 내에서 이미지를 복제하는 세분화된 제어와 이미지를 복제될 때마다 새로운 DescribeImageReplicationStatus API를 통해 작업을 자동화하는 기능을 제공합니다.

EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 EMR 6.4.0 이상에서 EMR Studio의 동일한 Jupyter 노트북 내에서 Python, Scala, SparkSQL 및 R을 사용하여 Spark 워크로드에 대한 서로 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 유연성을 제공할 수 있다는 소식을 전하게 되어 정말 기쁩니다.

AWS는 새로운 AWS Ground Station 기능인 라이선싱 액셀러레이터를 발표했습니다. 이 기능은 상용 비즈니스, 우주 관련 스타트업 및 대학에 이들의 운영 및 미션에 필요한 스펙트럼 라이선스를 보다 효율적으로 보장해줄 수 있는 리소스에 대한 액세스 권한을 제공합니다. 라이선싱 액셀러레이터는 AWS Ground Station 고객에게 무료로 제공됩니다. AWS Ground Station은 고객이 위성 통신을 제어하고, 위성 데이터를 처리하며, 위성 운영을 확장하도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. AWS Ground Station 고객은 라이선싱 액셀러레이터를 통해 우주 스테이션 라이선싱, 원격 감지 라이선싱 및 International Telecommunications Union(ITU) 조정과 같은 위성 라이선싱 규제에 대한 최신 정보를 중앙에서 활용하여 우주선 운영을 보다 빠르게 시작하고 확장할 수 있습니다.

이제 Amazon Forecast에서 원하는 정확도 지표를 선택하여 선택한 정확도 지표의 예측 변수 훈련을 최적화하도록 AutoML에 지시할 수 있게 되었습니다. 또한 평균 가중 수량 손실(평균 wQL), 평균 절대 백분율 오차(MAPE), 평균 절대 제곱 오차(MASE) 등, 예측 변수를 평가하는 세 가지 정확도 지표를 추가했습니다.

이제 Amazon Connect Chat에서 채팅 사용자 인터페이스를 통해 고객 표시 이름 및 연락처 속성 전달을 지원하므로 채팅 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 연락처 속성에는 고객 ID, 충성도 상태 또는 고객이 채팅을 시작할 때 방문했던 웹 페이지에 대한 컨텍스트와 같은 연락처와 관련된 관련 메타데이터가 포함됩니다. Amazon Connect 흐름에서 연락처 속성을 사용할 수 있으므로 플래티넘 등급 고객의 우선 순위를 지정하거나 관련 고객 정보가 표시된 상담원 화면 팝업을 수행하는 등 특별하고 매력적인 고객 경험을 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 채팅 사용자 인터페이스를 사용하여 고객 이름을 공유할 수도 있으므로 상호 작용 전반에 걸쳐 상담원과 고객 모