Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다.

AWS 솔루션 팀은 최근 Amazon Workspaces Cost Optimizer를 업데이트했습니다. 이 솔루션은 모든 Amazon WorkSpaces 사용량 데이터를 분석하고 개별 사용량에 따라 WorkSpace를 가장 비용 효율적인 결제 옵션(시간별 또는 월별)으로 자동 전환합니다. 또한, 이 솔루션은 WorkSpace 사용량을 모니터링하고 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for PostgreSQL에서 PostGIS 메이저 버전 3.1을 지원합니다. 이 새로운 버전의 PostGIS는 PostgreSQL 버전 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 이상에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Textract에서 AWS GovCloud(미국) 리전에 대한 AWS PrivateLink의 지원을 확대합니다. 이제 고객은 AWS GovCloud(미국)의 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽이 인터넷을 통과할 필요 없이 Amazon Textract에 액세스할 수 있습니다.

이제 Amazon EC2에서 Ubuntu 20.04 LTS 운영 체제에 대한 최대 절전 모드를 지원합니다. 최대 절전 모드를 사용하면 완전히 종료한 후 다시 시작하는 대신, EC2 인스턴스를 일시 중지하고 나중에 재개할 수 있습니다. 인스턴스를 재개하면 중단된 곳부터 애플리케이션을 계속할 수 있으므로 OS 및 애플리케이션을 처음부터 다시 시작하지 않아도 됩니다. 최대 절전 모드는 애플리케이션 상태를 다시 구축하는 일이 오래 걸리거나(예: 개발자 데스크톱) 확장 전에 애플리케이션 시작 단계를 준비할 수 있는 경우에 유용합니다.

AWS License Manager가 관리형 자격 부여에 대한 위임된 관리자 지원을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 라이선스 관리자가 관리 계정 외부의 위임된 계정에서 AWS 계정 전체의 라이선스를 관리하고 배포할 수 있습니다. 위임된 관리자를 사용하면 AWS Marketplace 및 Independent Software Vendor(ISV)의 라이선스를 조직 전체에 부여할 수 있으므로 이전에 관리 계정에만 제공되었던 관리 기능을 활용할 수 있습니다.

AWS가 AWS Cloud Control API의 정식 출시를 발표했습니다. AWS Cloud Control API는 개발자가 클라우드 인프라를 일관된 방식으로 관리하고 최신 AWS 기능을 더 빠르게 활용할 수 있게 해 주는 일반적인 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 세트입니다. Cloud Control API를 사용하면 개발자가 고유한 서비스별 API를 사용하는 대신 5개의 일관된 API를 사용하여 수백 개의 AWS 리소스와 12개가 넘는 서드 파티 리소스의 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 이제 이번 출시로 AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너는 새로운 리소스가 추가될 때마다 매번 사용자 지정 개발 작업에 몇 주에 걸친 시간을 들이는 대신 단 1회의 통합으로 솔루션을 기존 및 향후 AWS 기능 및 서비스와 통합하는 방법을 자동화할 수 있습니다. HashiCorp의 Terraform과 Pulumi는 이번 출시의 일환으로 솔루션을 통합했

이제 인스턴스, VPC, 서브넷, 보안 그룹, 볼륨, AWS 리전의 볼륨과 같은 AWS 리소스를 볼 수 있습니다. 이전에는 특정 리소스를 찾거나, 그 상태를 모니터링하거나, 콘솔에서 인벤토리를 가져오려면 수작업과 시간이 많이 필요했습니다. 특정 인스턴스가 어느 지역에 있는지 알아야 하거나 여러 개의 다른 영역을 수동으로 전환하여 검색해야 했습니다. Global View는 AWS 지역에 걸쳐 단일 창에서 모든 리소스에 대한 가시성을 제공합니다. 리소스 수를 모니터링하고, 나중에 보다 더 빨리 이상 징후를 감지하고, 위치를 벗어난 리소스를 찾는 데 도움이 됩니다.

AWS Device Farm의 데스크톱 브라우저 테스트 기능을 사용하면 다양한 버전의 Chrome, Firefox 및 Internet Explorer 브라우저에서 웹 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다. 오늘 출시와 함께 Microsoft Edge 브라우저에 대한 지원이 추가됩니다.

Amazon CodeGuru는 기계 학습 기반의 개발자 도구입니다. 코드 수준을 향상하고 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾아내는 데 유익한 지능형 권장 사항을 제공합니다.

Amazon CodeGuru는 기계 학습 기반의 개발자 도구입니다. 코드 수준을 향상하고 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾아내는 데 유익한 지능형 권장 사항을 제공합니다.

AWS IoT Events의 지원 범위가 13개 AWS 리전으로 확대되어 이제 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS Snowcone은 이제 14TB의 저장 용량을 갖춘 SSD(Solid State Drive)로 제공됩니다. AWS Snowcone은 엣지 컴퓨팅, 엣지 스토리지, 데이터 전송을 처리할 수 있는 기능을 갖춘 AWS Snow 패밀리 디바이스 중 가장 작은 제품입니다. 이번 출시로 이제 HDD(Hard Disk Drive)와 SSD(Solid State Drive) 모두에서 AWS Snowcone을 사용할 수 있습니다. Snowcone SSD는 Snowcone과 동일한 마더보드와 산업용 디자인을 갖추고 있지만 Snowcone SSD는 2) 더 놓은 처리량 성능 3) 더 강력한 내진동 작동 4) 확장된 내구성 1) 더 많은 스토리지 용량(Snowcone SSD는 14TB, Snowcone은 8TB)이 필요한 새로운 데이터 전송 및 엣지 컴퓨팅 사용 사례를 지원합니다.

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 기계 학습을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. SageMaker JumpStart는 몇 번의 클릭과 원 클릭 배포 및 널리 사용되는 오픈 소스 모델의 미세 조정을 통해 쉽게 배포할 수 있는 가장 일반적인 사용 사례를 위한 솔루션 세트를 제공합니다. 오늘부터 예제 노트북, 텍스트 모델 및 솔루션을 포함한 다중 모드 재무 텍스트 분석 도구 모음에 액세스할 수 있습니다. 

이제 AWS Lambda를 통해 고객은 다른 AWS 계정에 있는 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에서 함수를 트리거할 수 있습니다. 이전에는 고객이 동일한 계정의 SQS 대기열에서만 Lambda 함수를 트리거할 수 있었습니다. 오늘부터 고객은 각 계정에서 이벤트 소스를 복제할 필요 없이 여러 AWS 계정에서 Lambda 함수를 생성할 수 있습니다.

이제 AWS Step Functions에 AWS SDK가 통합됨에 따라 지원되는 AWS 서비스의 수가 17개에서 200개 이상으로 확장되고 AWS API 작업이 46개에서 9,000개 이상으로 확장되었습니다.

이제 IoT Core에 대한 디바이스의 첫 번째 연결에서 전체 신뢰 체인을 보내지 않고도 AWS IoT Core Just-in-Time Provisioning 및 Just-in-Time Registration 기능을 사용하여 디바이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 지금까지는 IoT Core에 대한 디바이스의 첫 번째 연결에서 TLS 핸드셰이크의 일부로 고객이 등록된 CA 인증서 및 등록된 CA 인증서로 서명된 클라이언트 인증서를 둘 다 제공하도록 디바이스를 구성해야 했습니다. 오늘부터 AWS IoT Core는 Just-in-Time Provisioning 및 Just-in-Time Registration을 사용할 때 IoT Core에 대한 디바이스의 첫 번째 연결에서 고객이 선택적으로 CA 인증서를 제공할 수 있도록 지원합니다. 고객의 자체 관리형 클라우드 솔루션과 같은 향상된 기능을 통해 고객은 브라운필드 디바이스를 AWS IoT Core로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

AQUA(Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift는 이제 유럽(스톡홀름), 아시아 태평양(서울) 및 미국 서부(캘리포니아 북부) 등 세 곳의 추가 AWS 리전에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Data Exchange 구독자는 자동 내보내기를 사용하여 단 몇 번의 클릭으로 서드 파티 데이터 구독의 새로 게시된 개정을 선택한 Amazon S3 버킷으로 자동으로 복사할 수 있습니다. 자동 내보내기를 사용하면 구독자가 더 이상 수동으로 새 개정을 내보내거나 새 개정이 게시되는 즉시 내보내는 수집 파이프라인을 구축하기 위한 전용 엔지니어링 리소스가 필요 없습니다. 파일 기반 서드 파티 데이터에 대한 빈번한 업데이트를 관리하는 데이터 구독자는 자동 내보내기를 통해 상당한 시간과 노력을 절감할 수 있습니다.

Amazon Redshift RA3.xlplus 노드를 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift RA3 인스턴스와 관리형 스토리지를 사용하면 컴퓨팅과 스토리지를 독립적으로 조정하여 쿼리 성능을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. RA3는 3가지 다른 노드 유형으로 제공되므로 워크로드 요구 사항에 따라 요금과 성능 간의 균형을 조정할 수 있습니다. RA3.xlplus 노드는 RA3.4xlarge에 비해 1/3 가격에 1/3의 컴퓨팅(4vCPU) 및 메모리(32GiB)를 제공합니다. RA3 노드는 AWS Nitro 시스템을 기반으로 구축되며 고대역폭 네트워킹 및 로컬 캐시와 같은 고성능 SSD를 특징으로 합니다.