오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에서 PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13 및 10.18을 지원하도록 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티의 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 참고로 Amazon Aurora PostgreSQL 9.6은 2022년 1월 31일에 서비스가 종료됩니다.

Amazon Chime SDK는 개발자가 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유, 메시징 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 하는 서비스입니다. PSTN(Public Switched Telephone Network) 오디오 API를 사용하여 개발자는 서버리스 AWS Lambda 기능의 민첩성과 운영 단순성을 사용하여 음성 메뉴, 클릭투콜 및 통화 라우팅과 같은 사용자 지정 전화 통신 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 오늘부터, 개발자는 PSTN 및 SIP(Session Initiation Protocol) 음성 통화를 녹음하고 통화 녹음 기능을 사용하여 선택한 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 녹음을 저장할 수 있습니다. 

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전은 이제 PostGIS 주요 버전 3.1을 지원합니다. 이 새로운 버전의 PostGIS는 PostgreSQL 버전 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 이상에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Textract은 이제 PNG, JPEG 및 PDF 형식뿐 아니라 Tag Image File Format(TIFF) 문서도 지원합니다. 사용자는 이제 DetectDocumentText, StartDocumentAnalysis, StartDocumentTextDetection, AnalyzeDocument, AnalyzeExpense와 같은 모든 Amazon Textract API를 사용하여 TIFF 문서를 동기식 또는 비동기식으로 처리할 수 있습니다. Amazon Textract은

오늘 스팟 워크로드에 대한 최적의 위치를 찾을 수 있게 도움을 주는 Amazon EC2 스팟 배치 점수를 소개합니다. 스팟 인스턴스 가용성은 인스턴스 유형, 시간, 리전, 가용 영역에 따라 달라집니다. 지금까지는 스팟 인스턴스를 리전이나 가용 영역에서 먼저 시작해보지 않고 스팟 용량의 요구 사항을 충족하는 최적의 리전이나 가용 영역을 찾을 방법이 없었습니다. 이제 스팟 용량 요구 사항에 기반하여 스팟 배치 점수로 리전 또는 가용 영역을 추천할 수 있습니다. 스팟 배치 점수는 모든 리전이나 가용 영역에서 시작할 수 있는 유연한 워크로드를 가진 인스턴스 유형에 유용합니다.

오늘부터 워크로드의 인스턴스 요구 사항에 따라 EC2 용량을 요청할 수 있습니다. Amazon EC2 Auto Scaling, EC2 플릿, 스팟 플릿의 새로운 기능인 속성 기반 인스턴스 유형 선택은 EC2 인스턴스 유형을 조사하고 선택하지 않고도 인스턴스 플릿을 쉽게 생성하고 유지할 수 있도록 합니다. 이는 컨테이너, 빅 데이터, CI/CD와 같이 인스턴스 유형이 유연한 워크로드와 프레임워크를 실행하거나 인스턴스 플릿에서 최신 세대의 인스턴스 유형을 자동으로 사용하려는 간단한 경우에 유용합니다. 이제 허용되는 인스턴스 유형 목록을 생성하고 유지하는 대신, 인스턴스 요구 사항을 한 번만 정의하고 속성 기반 인스턴스 유형 선택이 나머지를 처리하게 할 수 있습니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 메시징 기능을 추가할 수 있습니다. 오늘부터 Amazon Chime SDK는 Amazon Chime SDK 메시징 채널을 통해 전송된 메시지에 대해 Amazon Pinpoint를 통한 iOS 및 Android 푸시 알림을 지원합니다. 푸시 알림을 통해, 채팅용 Amazon Chime SDK 메시징을 사용하는 개발자는 사용자가 앱을 적극적으로 사용하지 않을 때도 새 메시지에 대한 알림을 받도록 도울 수 있습니다. 사용자는 애플리케이션을 전환하거나 모바일 장치를 잠그고 새 메시지나 전화가 오면 알림을 받을 수 있으므로 알림을 탭하고 원래 앱으로 돌아가서 대화를 계속하거나 통화에 참여할 수 있습니다.

AWS Serverless Application Model(SAM)이 AWS SAM Accelerate의 공개 평가판을 발표합니다. AWS SAM CLI는 서버리스 애플리케이션을 쉽게 빌드, 로컬 테스트 및 배포할 수 있게 해 주는 개발자 도구입니다. SAM Accelerate는 개발자가 클라우드 기반 환경에 대해 서버리스 애플리케이션에 대한 로컬 코드 변경을 더 빠르고 쉽게 테스트할 수 있도록 하는 SAM CLI의 새로운 기능으로, 로컬 반복에서 프로덕션 준비까지의 시간을 단축합니다.

Amazon QuickSight는 데이터 집합 전체를 새로 고침할 필요 없이 SPICE 데이터 집합에 새로운 데이터를 증가분만 로드할 수 있는 Amazon QuickSight의 기능인 증분 새로 고침을 사용할 수 있다고 발표했습니다. SPICE는 QuickSight의 초고속의 병렬 인 메모리 연산 엔진입니다.

Amazon Route 53 Resolver는 Virtual Private Cloud(VPC)에서 기본적으로 실행되는 재귀적 DNS 서비스입니다. Route 53 Resolver 엔드포인트 및 Resolver 규칙과 병행하여 온프레미스 데이터 센터와 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) 간의 DNS 네임스페이스 변환을 정확하게 제어하여 전체 하이브리드 클라우드에서 원활한 DNS 쿼리 변환을 생성할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot에서 시계열 데이터 지원을 시작합니다. 이제 SageMaker Autopilot을 사용하여 시계열 데이터 또는 모든 시퀀스 데이터의 회귀 및 분류 문제에 대한 기계 학습 모델을 구축할 수 있으며, 일련의 데이터 포인트에 기반한 이상 감지 감독, 리스크 평가 또는 결함 예측과 같은 시나리오를 활성화할 수 있습니다. 예를 들어 이제는 시간 경과에 따라 기록된 비정상적인 네트워크 트래픽을 식별하고 분류하거나 내보낸 지표를 기반으로 장애가 있는 디바이스를 식별하는 모델을 구축할 수 있습니다.

오늘 라스베이거스, 뉴욕시(뉴저지 위치) 및 포틀랜드의 AWS Local Zones 정식 출시를 발표합니다. 이제 고객은 이러한 새로운 로컬 영역을 사용하여 이 세 곳의 대도시 지역에서 최종 사용자 또는 온프레미스 설치에 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager Maintenance Windows을 사용하여 유지 관리 태스크에 대한 중단 동작을 정의할 수 있으며, 중단 시간이 되었을 때 진행 중인 태스크를 중단하거나 계속할 수 있습니다. 이렇게 하면 DevOps 및 IT 엔지니어는 중단 동작을 보다 효과적으로 제어하여 원하는 기간이 아닐 때 지장을 주는 태스크가 실행되지 않도록 할 수 있습니다. 예를 들어 유지 관리 기간에 자동화 태스크를 등록하는 동안 진행 중인 태스크를 취소할 수 있도록 이제는 중단 동작을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 중단 시간이 되었을 때 새로운 태스크가 시작되지 않습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom은 기본 OS 및 DB 환경에 액세스할 필요가 있는 레거시, 사용자 지정, 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 이제 Oracle 데이터베이스 엔진에서 Amazon RDS Custom을 사용할 수 있습니다. Amazon RDS Custom for Oracle은 클라우드에서 데이터베이스의 설정, 운영, 크기 조정을 자동화하는 동시에 데이터베이스 및 기본 운영 체제에 대한 액세스 권한을 부여하여, 설정을 구성하고 패치를 설치하며, 네이티브 기능이 종속 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

Amazon CloudFront는 이제 요청 클라이언트에 대한 IP 주소와 연결 포트 정보를 포함하는 CloudFront-Viewer-Address를 제공합니다. 연결 포트 필드는 요청 클라이언트가 사용하는 TCP 소스 포트를 나타냅니다. 이전에는 IP 주소와 클라이언트 연결 포트 정보를 CloudFront 액세스 로그에서만 사용할 수 있었기 때문에 이러한 데이터를 기반으로 문제를 해결하거나 실시간 의사 결정을 수행하기 어려웠습니다. 이제 CloudFront 원본 요청 정책을 구성하여 CloudFront-Viewer-Address 헤더를 원본 서버로 보낼 수 있습니다. 또한 헤더는 원본 요청 정책에 포함된 경우 CloudFront 함수에서 사용할 수 있습니다. CloudFront-Viewer-Address 헤더는 다음 문법을 사용합니다. CloudFront-Viewer-Address: 127.0.0.1:4430

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 뛰어난 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB는 대규모의 JSON 데이터를 쉽게 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 문서 데이터베이스입니다.

이제 Amazon Pinpoint에는 회사의 10자리 긴 코드(10DLC) 등록 세부 정보를 광범위하게 검토할 수 있는 기능이 포함됩니다. 이 확장된 검토 프로세스를 ‘베팅’이라고 합니다. 회사의 10DLC 등록을 베팅하면 10DLC 번호를 사용하여 보내는 메시지의 처리율을 높일 수 있습니다.

오늘 인텔 Habana Labs의 Gaudi 액셀러레이터로 구동되는 Amazon EC2 DL1 인스턴스의 정식 출시를 발표합니다. EC2 DL1 인스턴스는 딥 러닝 모델 훈련을 위한 현 세대 GPU 기반 EC2 인스턴스보다 최대 40% 더 나은 가격 성능을 제공하고, 이미지 분류, 객체 감지, 자연어 처리와 같은 워크로드에 최적화되어 있습니다.