오늘부터 Amazon EC2에서 Red Hat Enterprise Linux가 포함된 구독을 실행하는 고객은 추가 비용 없이 Red Hat Knowledgebase에 원활하게 액세스할 수 있습니다. Knowledgebase는 고객이 기술 문제를 해결하는 데 도움이 되는 기사, 자주 묻는 질문(FAQ) 및 모범 사례 가이드 라이브러리입니다.

이제 Amazon Time Sync Service에서는 오픈 소스 데몬 및 라이브러리인 ClockBound를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에서 타임스탬프를 쉽게 생성하고 비교할 수 있습니다. 이 정보는 인스턴스의 각 지리적 위치와 독립적으로, 여러 EC2 인스턴스에서 이벤트 및 트랜잭션의 일관성과 순서를 확인하는 데 유용하게 활용할 수 있습니다. ClockBound는 Amazon EC2 인스턴스의 클럭 오차 범위를 계산하여 클럭 정확도를 측정하고, 이를 통해 인스턴스의 현재 클럭과 관련하여 제공된 타임스탬프가 과거 또는 미래 시간인지를 확인할 수 있습니다. ClockBound는 모든 호출에서 정보의 두 가지 부분(현재 시간 및 이와 관련된 절대 오류 범위)을 동시에 반환합니다. 즉, ClockBound 타임스탬프의 실제 시간이 설정된 범위에 포함됨을 의미합니다.

이제 Amazon Redshift에 대한 오픈 소스 SQLAlchemy(sqlalchemy-redshift) 및 Apache Airflow 프레임워크에 대한 네이티브 지원이 제공됩니다. SQLAlchemy에 대한 업데이트된 Amazon Redshift 언어는 Amazon Redshift 오픈 소스 Python 드라이버를 지원합니다. 이번 릴리즈를 통해 자격 증명 공급자(IdP)에서 통합 인증(SSO)을 사용하여 Redshift 클러스터에 연결하고 자격 증명 관리 부담에서 벗어날 수 있습니다. 또한, SQL Alchemy 및 Apache Airflow에 대한 최신 Redshift 언어로 마이그레이션할 때 TIMESTAMPTZ 및 TIMETZ 데이터 형식 사용과 같은 새로운 Amazon Redshift 기능을 사용할 수도 있습니다. 이

이제 Amazon DevOps Guru는 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 관리하는 클러스터에 대한 추가 지표를 노드 및 포드 수준에서 지원합니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) on AWS Outposts는 Amazon CloudWatch에 데이터베이스 로그를 내보낼 수 있습니다. 이제 AWS 리전의 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스와 동일한 단일 창에서 모든 Amazon RDS on AWS Outposts 데이터베이스 인스턴스를 모니터링할 수 있습니다.

9월 16일, Corretto 17의 정식 출시를 발표했습니다. 오늘 AWS는 2028년 9월까지 Corretto 17에 대한 장기 지원(LTS)을 제공한다는 소식을 발표했습니다. 또한, 이 릴리즈부터 나머지 OpenJDK 커뮤니티와 함께 Corretto LTS 릴리즈를 위해 새로운 2년간 카덴스로 이전할 예정입니다. 자세한 내용은 AWS 오픈 소스 블로그에서 Corretto 17 발표 게시물을 참조하세요. Corretto 17은 다운로드 페이지에서 제공합니다.

AWS Amplify Admin UI를 통해 이제 Faker를 포함한 종자 데이터를 생성하고 데이터를 CSV 파일로 다운로드할 수 있습니다. 결론적으로 Amplify에서 데이터를 생성하고 관리하는 일이 단순해졌으며 더 많은 실제 데모 데이터를 빠르게 공유할 수 있습니다. 

Amazon EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 EMR Studio 작업 공간이 이제 EMR Studio와 연결된 다른 서브넷의 EMR 클러스터에 대한 연결을 지원함을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

오늘 업계 최초의 완전 관리형 RStudio 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker에서 RStudio 출시를 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 몇 가지 간단한 단계를 통해 현재 RStudio 라이선스를 쉽게 가져오고 자체 관리형 RStudio 환경을 Amazon SageMaker로 마이그레이션할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 이제 Amazon RDS 스냅샷을 Amazon S3로 내보낼 때 다른 계정에서 AWS Key Management Service(KMS) 고객 관리 키(CMK)를 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 옵션은 스냅샷이 있는 각 계정에서 키를 생성할 필요가 없도록 하여 고객이 KMS 키를 구성하고 통합하는 데 도움이 됩니다.

인터넷을 거치지 않고도 VPC 내에서 Security Hub에 대한 API 호출을 안전하게 시작할 수 있도록 AWS Security Hub는 이제 AWS PrivateLink를 통해 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트를 지원합니다. 이제 Security Hub가 제공되는 모든 AWS 리전에서 Security Hub에 대한 AWS PrivateLink 지원을 사용할 수 있습니다. 새 기능을 사용해 보려면, VPC 콘솔, API 또는 SDK로 이동하여 VPC의 Security Hub에 대한 VPC 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 그러면 지정된 서브넷에 탄력적 네트워크 인터페이스가 생성됩니다. 이 인터페이스에는 Security Hub로 향하는 트래픽의 진입점 역할을 하는 프라이빗 IP 주소가 있습니다.

인 앱 메시징을 사용하면 고객이 모바일 또는 웹 애플리케이션의 타겟팅된 메시지를 표시하고 맞춤형 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 최종 사용자가 모바일 또는 웹 애플리케이션을 사용하는 경우, 고객은 인 앱 메시징을 사용하여 관련 콘텐츠를 보여줘서 반복 구매, 주요 콘텐츠 프로모션, 사용자 온보딩과 같은 높은 가치를 가진 사용자 반응을 끌어낼 수 있습니다. 초기 구현 후, 이 메시지는 Pinpoint 콘솔을 통해 생성하고 시작할 수 있으며 코드 변경을 할 필요가 없습니다. 

AWS Secrets Manager는 과거에 최대 40,000개였던 보안 정보 한도를 이제 리전마다 계정당 최대 500,000개까지 지원합니다. 이로 인해 많은 최종 고객의 고유한 보안 정보가 필요한 서비스형 소프트웨어(SaaS) 또는 서비스형 플랫폼(PaaS) 애플리케이션의 보안 정보 관리를 간소화할 수 있습니다.

오늘 Amazon CloudFront는 응답 헤더 정책 지원을 시작합니다. 이제 교차 오리진 리소스 공유(CORS), 보안, 사용자 정의 헤더를 CloudFront 배포가 반환한 HTTP 응답에 추가할 수 있습니다. 더 이상 이러한 헤더를 삽입하기 위해서 오리진을 구성하거나 사용자 정의 Lambda@Edge 또는 CloudFront 함수를 사용할 필요가 없습니다. 

데이터베이스 활동 스트림이 이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전 및 Amazon Aurora MySQL 호환 버전에서 Graviton2기반 인스턴스를 지원합니다. Amazon Aurora의 데이터베이스 활동 스트림은 감사 및 규정 준수에 대한 관계형 데이터베이스 내의 데이터베이스 활동을 거의 실시간에 가까운 스트림으로 제공합니다. 타사 데이터베이스 활동 모니터링 도구와 통합하면, 데이터베이스 활동 스트림은 데이터베이스 활동을 모니터링하고 감사하여 데이터베이스에 대한 안전장치를 제공하고 규정 준수 및 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움

오늘부터 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 Amazon EC2 T4g 인스턴스를 사용할 수 있습니다. T4g 인스턴스는 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며 T3 인스턴스보다 최대 40% 더 우수한 가격 대비 성능을 제공합니다. 이 인스턴스는 기본 수준의 CPU 성능과 더불어 언제든 필요한 기간 만큼 CPU 사용량을 버스팅할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 인스턴스는 대규모 마이크로서비스, 캐싱 서버, 검색 엔진 인덱싱, 전자 상거래 플랫폼, 중소형 데이터베이스, 가상 데스크톱 및 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 비롯하여 다양한 범용 워크로드를 위해 컴퓨팅, 메모리 및 네트워크 리소스를 균형 있게 제공합니다.

이제 주최자(즉, DeepRacer 계정 관리자)는 AWS DeepRacer 다중 사용자 계정 설정을 사용하여 AWS DeepRacer 콘솔에서 선수에게 관리자의 AWS 계정 ID를 사용한 AWS DeepRacer 서비스 액세스를 제공하고, 훈련 및 스토리지 지출을 모니터링하며, 훈련을 사용/사용 중지하고, AWS 계정을 사용하는 모든 사용자에 대한 모형을 보고 관리할 수 있습니다.

이제 Amazon MemoryDB for Redis가 AWS CloudFormation을 지원하므로 사용자는 CloudFormation 템플릿을 사용하여 MemoryDB 리소스를 관리할 수 있습니다. Amazon MemoryDB for Redis는 Redis와 호환되고 내구성이 뛰어난 인 메모리 데이터베이스 서비스로, 초고속 성능을 제공합니다. AWS CloudFormation을 사용하면 인프라를 코드로 처리하여 AWS 및 서드 파티 리소스를 모델링, 프로비저닝 및 관리할 수 있습니다. CloudFormation은 콘솔을 통해 별도로 MemoryDB를 구성하지 않고도 MemoryDB 리소스를 더 쉽게 생성하고 관리할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어 CloudFormation 템플릿을 사용하여 MemoryDB 클러스터, 서브넷 그룹, 파라미터 그룹 및 사용자를 생성할 수 있습니다. 

Amazon Simple Email Service(Amazon SES)는 새롭게 재설계된 서비스 콘솔의 출시를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 간소화된 모습과 느낌의 새로운 콘솔을 통해 고객은 Amazon SES가 제공하는 속도와 안정성, 유연성을 훨씬 더 쉽게 활용할 수 있습니다.

오늘부터 2가지 새로운 Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 AWS Global Accelerator 리소스를 모니터링할 수 있습니다. 이제 EC2 인스턴스, Application Load Balancer, 네트워크 로드 밸런서 및 탄력적 IP 주소를 포함하여 액셀러레이터에서 제공하는 정상 엔드포인트의 총 수와 비정상 엔드포인트의 총 수를 모니터링할 수 있습니다. 2가지 새로운 지표를 사용해 CloudWatch 경보를 생성하여 Global Accelerator 엔드포인트의 문제를 보다 빠르고 쉽게 감지할 수 있습니다.