Amazon Polly는 텍스트를 음성으로 변환(TTS)하는 서비스로 2개의 새로운 중립 TTS 음성을 선보입니다. 이제 Lucia(스페인어 - 카스티야)와 Bianca(이탈리아어)를 이용할 수 있습니다. 이번 출시로 AWS는 12개 언어에서 22개의 중립 TTS 음성을 제공합니다. 이 음성을 통해 말하는 애플리케이션을 생성하고, 음성 지원 제품이라는 완전히 새로운 카테고리를 구축할 수 있습니다.

AWS Backup은 지원되는 서비스 포트폴리오에 Amazon Neptune이 추가되었음을 발표했습니다. 이는 데이터베이스, 스토리지 및 컴퓨팅에 대해 지원되는 여러 AWS 서비스에서 중앙화된 데이터 보호 정책을 사용하여 Amazon Neptune 클러스터의 자동화된 주기적 스냅샷을 생성하는 AWS Backup의 새로운 기능입니다.

이제 Amazon CloudWatch 경보의 상태를 확인하고 AWS Systems Manager(SSM) 자동화를 실행하는 AWS Fault Injection Simulator(FIS) 실험을 생성하고 실행할 수 있습니다. 이제 사전 구성된 SSM Agent 문서를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에 I/O, 네트워크 블랙홀 및 패킷 손실 결함을 주입하는 새로운 FIS 실험 작업을 실행할 수도 있습니다. 테스트 환경이든 프로덕션 환경이든 실제 조건에서 애플리케이션이 스트레스에 어떻게 반응할지 예측하기 어려울 수 있으므로 FIS 실험에 경보 확인 및 자동화된 런북을 통합하면 네트워크 문제, 인스턴스 종료, API 제한 또는 기타 실패 조건과 같은 중단 이벤트를 주입할 때 더 많은 확신을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객이 모델 구축 단계를 정의하고 오케스트레이션할 수 있도록 하는 맞춤형 서비스인 Amazon SageMaker Pipelines는 이제 실패/중지된 파이프라인의 실행 재개와 파이프라인 단계에 대한 정책 재시도를 지원합니다.

AWS Snowcone SSD(Solid State Drive)는 미국 동부(오하이오), 미국 서부(샌프란시스코), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 정식으로 제공되어 EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤) 등 Snowcone SSD를 이미 제공하는 리전의 목록에 추가됩니다. AWS Snowcone은 엣지 컴퓨팅, 엣지 스토리지, 데이터 전송 디바이스 등의 AWS Snow Family 중 가장 작은 제품입니다. HDD(Hard Disk Drive)와 SSD(Solid State Drive) 모두에서 Snowcone을 사용할 수 있습니다. 두 가지 디바이스 모델은 모두 견고하고 안전하며 휴대가 가능할 뿐 아니라, 배낭에 들어갈 만큼 작고 가벼우며 열악한 사용 환경에서도 거뜬히 사용할 수 있습니다. Sno

오늘 7개의 추가 AWS 리전인 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(파리), 남미(상파울루), 미국 서부(캘리포니아 북부)에서의 AWS Systems Manager의 Incident Manager 정식 버전(GA)의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. Incident Manager에 대한 자세한 내용은 Incident Manager 제품 페이지를 참조하십시오.

오늘 Amazon Lex는 오스트리아 독일어에 대한 언어 지원을 발표합니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)를 지원하는 딥 러닝을 제공하므로, 상당히 매력적인 사용자 경험과 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제 오스트리아 독일어를 인식하는 강력하면서도 현지화된 대화 경험을 제공할 수 있습니다.

AWS Toolkit for JetBrains, VS Code, Cloud9은 이제 고객이 IDE에서 나가지 않고 94개의 서비스에 걸쳐 245개의 리소스 유형 목록에서 선택하고 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. 이번 릴리스로 AWS 탐색기 창에 기본적으로 나열된 AWS 서비스에 대한 액세스 외에도 고객이 수백 개의 리소스 중에서 상호 작용할 리소스를 선택할 수 있습니다. 이 기능은 도구 키트가 향후 새로운 리소스 유형을 계속해서 신속하게 추가할 수 있도록 하는

Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질의 사용자 지정 가능한 언어 번역을 빠르게 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘부터 AWS Key Management Service(KMS)의 고유한 암호화 키를 사용하여 S3 버킷에 있는 데이터를 암호화할 수 있습니다. 지금까지 Amazon Translate는 데이터를 암호화하기 위해 Amazon S3-SSE를 사용했습니다. AWS KMS를 사용하면 손쉽게 키를 생성 및 관리하면서 다양한 AWS 서비스와 애플리케이션에서의 암호화 사용을 제어할 수 있습니다. AWS KMS는 FIPS 140-2 인증 하드웨어 보안 모듈을 사용하여 키를 보호하는, 안전하고 복원력이 뛰어난 서비스입니다. 또한, AWS KMS는 AWS CloudTrail과도 통합되어 모든 키 사용에 관한 로그를 제공함으로써 각종 규제 및 규정

오늘부터 용량 리밸런싱을 사용할 때 EC2 플릿 및 스팟 플릿을 구성하여 스팟 인스턴스를 자동으로 종료할 수 있습니다. 용량 리밸런싱을 사용하면 EC2 인스턴스 리밸런스 권고 신호가 나타내는 대로 중단 위험이 높을 때 EC2 플릿 및 스팟 플릿이 스팟 인스턴스를 대체하려고 시도합니다. 지금까지 EC2 플릿 또는 스팟 플릿은 리밸런스 권고를 수신한 스팟 인스턴스를 종료하지 않고 스팟 인스턴스 대체를 시작했습니다. 이는 워크로드 리밸런싱이 종료되면 수동으로 인스턴스를 종료하거나 EC2가 인스턴스를 중단할 때까지 인스턴스를 실행해야 했다는 것입니다. 이제 EC2 플릿 및 스팟 플릿을 설정하여 지정된 종료 지연과 함께 리밸런스 권고를 수신한 인스턴스를 자동으로 종료할 수 있습니다.

이제 Amazon Athena는 쿼리의 컴퓨팅 비용을 실행 계획과 함께 표시합니다. 이제 EXPLING ANAYZE 문이 릴리스됨에 따라 Athena는 지정한 쿼리를 실행하고 각 단계의 CPU 사용량 및 처리된 행 수와 함께 실행 계획에 대한 세부 분석 내용을 반환할 수 있게 되었습니다.

AWS IoT Core for LoRaWAN은 AWS IoT Core의 완전관리형 LoRaWAN Network Server(LNS)로, 저전력 장거리 광역 네트워크(LoRaWAN) 기술을 사용하는 무선 디바이스가 AWS 클라우드에 연결할 수 있도록 합니다. 이제 AWS IoT Core for LoRaWAN은 고객이 LoRa Alliance에서 정의한 LoRaWAN 멀티캐스트 및 조각화 메커니즘을 사용하여 현장에서 안전하고 안정적인 펌웨어 업데이트를 디바이스에 적용할 수 있도록 하는 펌웨어 무선 업데이트(FUOTA)를 지원합니다. 이러한 메커니즘은 디바이스의 배터리 소모를 최소화하고 대용량 파일 전송(약 100KB)을 처리하도록 설계되었습니다.

이제 위임된 단일 관리자 계정에서 조직의 모든 계정에 걸쳐 생성된 인사이트를 볼 수 있게 되었습니다. 인사이트는 Amazon DevOps Guru가 애플리케이션을 모니터링하는 동안 운영 문제를 감지하면 생성되는 경고입니다. 이러한 인사이트는 현재 발생했거나 곧 발생할 애플리케이션 문제를 식별하고, 문제의 가능한 원인을 포착하며, 고객에게 영향을 미치는 이벤트를 방지하는 데 도움이 되는 문제 해결 단계를 추천합니다.

AWS DataSync는 Hadoop Distributed File Systems(HDFS) 및 Amazon S3, Amazon Elastic File System(EFS), 또는 Amazon FSx for Windows File Server 간의 데이터 전송을 정식으로 지원합니다. DataSync를 통해 사용자는 사용자의 Hadoop 클러스터에 있는 HDFS의 파일 및 폴더를 AWS Storage로 빠르고, 쉽게 그리고 안전하게 마이그레이션할 수 있습니다. DataSync를 사용하면 Hadoop 클러스트의 데이터를 AWS로 복제하여 비즈니스 연속성을 보장하고, DataSync AWS로 데이터를 복사하여 데이터 레이크를 채우고, 클러스트와 AWS 간에 데이터를 전송하하여 분석 및 처리할 수 있습니다.

이제는 서버리스 애플리케이션을 위한 새로운 파이프라인 구성 기능으로 조직의 모범 사례를 따르는 안전한 CI/CD(연속 통합 및 배포) 파이프라인을 생성할 수 있습니다. AWS SAM 파이프라인(AWS Serverless Application Model 파이프라인)은 몇 분 내에 배포 빈도 가속화, 변경을 위한 리드 타임 단축 및 배포 오류 감소와 같은 CI/CD의 이점에 대한 액세스를 제공하는 새로운 AWS SAM CLI 기능입니다. AWS SAM 파이프라인에는 AWS 배포 모범 사례를 따르는 CloudBees CI/Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines, AWS CodeBuild/CodePipeline과 같이 널리 사용되는 CI/CD 시스템을 위한 일련의 기본 파이프라인 템플릿이 함께 제공됩니다. AWS SAM CLI는 서버리스 애플리케이션을 쉽게 빌드, 로컬 테스트 및 배포할 수 있게 해 주는 개발자 도

Amazon SageMaker Studio는 이제 고객이 특정 헤더를 요구하는 사용자 지정 URL 및 엔드포인트를 사용하는 엔드포인트에 대한 테스트 추론을 사용할 수 있도록 지원합니다. Amazon SageMaker를 통해 데이터 사이언티스트와 개발자는 기계 학습(ML)을 위해 특별히 구축된 다양한 기능 세트를 함께 활용하여 고품질 기계 학습 모형을 빠르게 준비, 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon SageMaker Studio는 모든 ML 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공합니다.

AWS Lambda는 이제 다른 AWS Lambda 함수의 다른 AWS 계정 내 Amazon ECR 저장소에 저장된 컨테이너 이미지를 사용하는 함수를 생성하거나 업데이트하도록 지원합니다. 이전에는 사용자의 AWS Lambda 함수와 동일한 AWS 계정의 Amazon ECR 저장소에 저장된 컨테이너 이미지에만 액세스할 수 있었습니다. Amazon ECR 저장소에 중앙 집중식 계정을 사용한 경우에는 컨테이너 이미지를 Lambda 함수와 동일한 계정의 Amazon ECR 저장소에 복사해야 했습니다. 이제 다른 계정의 Amazon ECR 저장소에 저장된 컨테이너 이미지에 액세스하여 이 워크플로를 단순화할 수 있습니다. 

AWS Lake Formation은 이제 Virtual Private Cloud(VPC)의 데이터 레이크에 액세스하기 위해 관리형 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink 제공)를 지원합니다.  AWS Lake Formation 관리형 엔드포인트를 사용하면 이제 프라이빗 IP 연결을 사용하여 VPC 내부 및 온프레미스의 클라이언트 애플리케이션 및 서비스에 대한 데이터 레이크로의 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 서비스가 AWS Lake Formation에 액세스하는 방식을 보다 세분화하여 제어하도록 VPC 엔드포인트 정책을 구성할 수도 있습니다.

Amazon Aurora Global Database는 Amazon Aurora의 기능입니다. 이는 글로벌 공간이 있는 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 이를 통해 단일 Aurora 데이터베이스가 여러 AWS 리전에 걸쳐 있을 수 있으며, 빠른 복제를 통해 지연 시간이 짧은 글로벌 읽기 및 리전 전체 중단으로부터 재해 복구가 가능합니다. 오늘 출시로 Amazon Aurora Global Database를 AWS GovCloud(미국 동부 및 미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Aurora Global Database 고객은 이제 AWS GovCloud(미국 동부) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에 걸쳐 복제를 수행할 수 있습니다.

AWS Backup 저장소 잠금은 이제 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services China(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services China(닝샤) 리전에서 사용 가능합니다. AWS Backup을 사용하면 고객이 비용 효율적인 완전관리형 솔루션을 통해 AWS 서비스 전반에서 데이터 보호를 자동화하고 중앙화할 수 있습니다.