AWS Proton은 이제 HashiCorp 구성 언어(HCL)의 인프라 정의와 Git 기반 워크플로를 통해 Terraform 오픈 소스를 사용한 인프라의 프로비저닝을 지원합니다. 플랫폼 팀은 Terraform 모듈을 사용하여 AWS Proton 템플릿을 정의하고 AWS Proton은 고객 관리형 Terraform 자동화를 활용하여 인프라를 프로비저닝하거나 업데이트합니다. 고객은 Terraform을 인프라 정의 및 프로비저닝 도구로 사용할 수 있으며 AWS Proton은 모듈이 일관되게 사용되고 최신 상태로 유지되도록 합니다.

Amazon Connect Customer Profiles는 이제 이름, 이메일 주소, 전화번호, 생년월일 및 주소를 비교하여 유사한 고객 프로필을 자동으로 감지하도록 설계된 Identity Resolution을 제공합니다. 예를 들어, "John Doe" 및 "Jhn Doe"와 같이 철자 오류가 있는 둘 이상의 프로필은 클러스터링 및 매칭 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 동일한 고객 "John Doe"에 속하는 것으로 감지될 수 있습니다. 프로필 그룹이 유사한 것으로 감지되면 관리자는 AWS 관리 콘솔 또는 API를 통해 통합 규칙을 설정하여 프로필을 병합하는 방법을 구성할 수 있습니다.

Elastic Fabric Adapter(EFA)는 이제 Amazon EC2 컴퓨팅 최적화, GPU 및 EFA를 지원하는 고밀도 SSD 스토리지 인스턴스 유형 내에서 새로운 인스턴스 크기를 지원합니다. 지금까지 EFA는 선택된 베어 메탈 인스턴스 또는 EFA를 지원하는 가장 큰 인스턴스 크기에 대해 활성화될 수 있었습니다. 오늘부터 EFA를 Amazon C5, G4 및 I3 인스턴스 유형 내의 추가 크기와 연결할 수 있습니다. 애플리케이션의 성능 요구 사항과 일치하는 더 작은 인스턴스 크기에 대해 EFA를 활성화하면 비용을 절감할 수 있습니다. 

이제 AWS Proton을 통해 고객은 Git 리포지토리에서 Proton 템플릿을 동기화할 수 있습니다. 플랫폼 팀은 Git 리포지토리에 업로드된 AWS CloudFormation 및 Terraform 템플릿을 기반으로 AWS Proton 템플릿을 생성할 수 있습니다. AWS Proton은 변경 사항이 발생하고 Git 리포지토리에 커밋될 때 자동으로 동기화하고 새 버전을 생성하도록 설계되었습니다. 이 새로운 기능을 통해 플랫폼 및 개발 팀은 수동 단계를 제거하고 인적 오류 가능성을 줄일 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 이제 데이터 집합 버전 관리를 지원하므로 데이터 집합 소유자는 데이터 집합 내의 기록된 변경 사항을 이해하고 특정 버전을 미리 보거나 필요한 경우 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다. Dataset Versions는 UI를 통해 보고 추적할 수 있으므로 데이터 집합 소유자는 버전을 보고 UI를 통해 특정 버전으로 전환할 수 있습니다. Dataset Versions는 데이터 집합 작성자에게 이전 버전을 사용할 수 있고 필요할 때 쉽게 이전 버전으로 되돌릴 수 있다는 것을 알고 콘텐츠를 실험할 수 있는 자신감을 부여해줍니다.

Amazon DynamoDB는 이제 계정 간 및 리전 간 온디맨드 백업 복사, 백업에 대한 비용 할당 태깅 및 콜드 스토리지로 백업 전환 등의 향상된 백업 기능을 통해 규정 준수 및 비즈니스 연속성 요구 사항을 충족하도록 지원합니다. 또한 AWS Backup을 통해 관리되는 백업이 이제 AWS Backup 저장소에 저장되므로 DynamoDB 테이블 암호화 키와 별개인 AWS Key Management Service(KMS) 키를 사용하여 백업을 암호화하고 보호할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 클라우드 여정을 시작하고 있으며 클라우드에서 성장하고 최적화하기 위해 전문가 지침이 필요한 고객을 지원하기 위해 기존 Business와 Enterprise Support 사이의 새로운 Support 티어인 Enterprise On-Ramp의 정식 출시를 발표했습니다. Enterprise On-Ramp를 사용하면 고객은 전화 또는 라이브 채팅을 통해 AWS 전문가에게 연락해서 클라우드 관련 문제를 해결하고 화면을 공유하고 지원을 받아 문제 해결 과정을 개선하고 이메일을 주고받는 불편함을 없앨 수 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 MySQL용 Google Cloud SQL을 소스로 지원하는 기능을 추가하여 기능을 확장했습니다. 이제 AWS DMS를 사용하여 MySQL용 Google Cloud SQL에서 모든 AWS DMS 지원 대상으로 실시간 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 Azure SQL Managed Instance를 소스로 지원하는 기능을 추가하여 기능을 확장합니다. 이제 AWS DMS를 사용하여 최소 다운타임으로 Azure SQL Managed Instance에서 지원되는 모든 유효한 대상으로 데이터를 실시간으로 마이그레이션할 수 있습니다.

개선된 콜드 쿼리 성능은 이제 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 AWS 관리 콘솔에서 탐색 모음의 사용 편의성이 개선되었습니다. 사용자 지정 가능한 즐겨찾기 모음, 서비스 메뉴 업데이트, 일관성 및 접근성 향상을 위한 시각적 업데이트 등이 개선에 포함됩니다. 새로운 즐겨찾기 모음은 서비스 메뉴에서 하나 이상의 서비스를 즐겨찾기로 선택했을 때 나타납니다. 또한 즐겨찾기는 제한 없이 생성할 수 있으며 끌어서 놓기를 이용하여 정리할 수 있습니다. 업데이트된 서비스 메뉴는 서비스를 카테고리별로 그룹화하고 모든 서비스에 대해 알파벳 순 목록을 제공합니다. 

이제 Amazon Simple Queue Service(SQS)는 민감한 데이터를 보호하기 위해 SQS 소유 암호화 키를 사용한 관리형 서버측 암호화(SSE-SQS)를 제공합니다. SSE-SQS를 사용하면 암호화 규정 준수 및 규제 요구 사항을 지원하는, 보안에 민감한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 

오늘부터 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)를 사용하여 사용자의 듀얼 스택 VPC에 IPv6 전용 서브넷을 생성하고 해당 서브넷의 Nitro 시스템에 구축된 EC2 인스턴스를 시작할 수 있습니다. IPv6 전용 서브넷을 시작함으로써 고객은 서브넷에서 IPv4 주소 지정이 필요 없게 되어 AWS에서의 배포를 확장할 수 있습니다. 서브넷에 /64 IPv6 CIDR을 할당함으로써 애플리케이션에 약 1800경의 IP 주소를 수용할 수 있게 됩니다.

Amazon Connect Customer Profiles는 이제 통합된 고객 프로필에서 비용 추가 없이 통화 기록과 고객 정보를 함께 제공하여 고객 센터 관리자들이 고객 센터 경험을 개인화하는 것을 지원합니다. 이전에 고객 센터 관리자는 최종 고객 프로필과 통화 기록을 구축하기 위해 소프트웨어 개발 팀과 함께 작업해야 했습니다. 이제는 Customer Profiles를 사용해 이름, 전화번호, 계좌번호, 주소와 같은 고객 정보와 함께 Amazon Connect 통화 기록을 비용 추가 없이 고객 중심의 뷰에 자동으로 저장할 수 있게 되었습니다. 상담원은 Customer Profiles에 액세스하여 Amazon Connect 상담원 애플리케이션에서 즉시, 또는 회사의 맞춤형 상담원 애플리케이션을 통해 보다 개인화된 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 고객 센터 관리자는 고객 센터 경험을 개인화하고 자동화하기 위해

이제 AWS IoT Core Device Advisor에서는 다수의 테스트 스위트를 동시에 실행할 수 있습니다. 디바이스 개발자는 이 기능을 사용해 다수의 디바이스를 동시에 테스트하여 테스트를 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 또한 개발자는 서버 측에서 디바이스가 연결 해제된 경우의 디바이스 동작 검증 테스트와 같은 새로운 MQTT 테스트 사례를 사용해 디바이스를 보다 포괄적으로 테스트할 수 있습니다. 또한 Device Advisor 콘솔은 개발자가 클릭 몇 번으로 IAM 역할을 빠르게 검토하고 생성할 수 있는 새롭고 간단한 방식을 제공하여, 개발자는 자신의 테스트 디바이스를 대신해 AWS IoT Core와 연결하기 위한 권한을 Device Advisor에 부여할 수 있습니다.

이제 Amazon S3 수명 주기 규칙이 보존할 객체의 버전 수를 제한하도록 설정하여 더 큰 스토리지 절약을 달성하고, 다른 스토리지 클래스로 이동할 객체를 크기에 따라 선택하여 수명 주기 전환을 최적화할 수 있습니다. S3 수명 주기는 객체가 오래되거나 새로운 버전으로 교체됨에 따라 객체를 전환 또는 만료시킴으로써 스토리지 비용을 최적화하도록 지원합니다. 이러한 수명 주기 구성을 버킷 전체에 사용하거나, 접두사, 객체 태그 또는 객체 크기를 기준으로 객체를 필터링하여 객체의 하위 집합에만 사용할 수 있습니다.

IT 관리자를 간소화하고 원격 서버 관리 프로세스의 크기를 조정하는 AWS Systems Manager(SSM) 내의 기능인 Fleet Manager에서 이제 콘솔을 기반으로 Windows 인스턴스를 관리할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기능은 안전한 연결 설정 및 Windows 인스턴스 관리를 위한 완전 그래픽 인터페이스를 고객에게 제공합니다. 더 이상 추가 소프트웨어를 설치하거나, 추가 서버를 설정하거나, 인스턴스의 포트에 대한 직접 인바운드 액세스를 개설할 필요가 없습니다.

현재 Amazon Chime SDK 회의 소음 감소에 사용된 업계 최고의 음성 개선 기술인 Amazon Voice Focus는 Amazon Linux 2(AL2) Machine Image(AMI)의 패키지로 사용하실 수 있습니다. Amazon Voice Focus AMI는 개발자, 미디어 제작자, 콘텐츠 크리에이터가 실시간 음성 캡처 또는 아카이브된 음성 녹음에서 소음을 줄이도록 도와드립니다. 애플리케이션 구축자가 스트리밍 미디어 및 콘텐츠 제작 파이프라인에 삽입할 수 있는 이 클라우드 구성 요소를 사용하여 원하지 않는 소리를 줄이고 사용자가 듣고 싶은 음성을 전달할 수 있습니다.

AWS Amplify에서 발표한 GraphQL Transformer 버전 2는 개발자들로 하여금 최소한의 클라우드 전문 지식만 갖춰도 유연성과 확장성이 높고 기능이 풍부한 GraphQL 기반 앱 백엔드를 개발할 수 있도록 합니다. AWS Amplify CLI는 프런트엔드 개발자가 클라우드에서 앱 백엔드를 생성하는 데 도움이 되는 명령줄 도구 체인입니다. GraphQL Transformer를 통해 개발자는 GraphQL 스키마 정의 언어를 사용하여 백엔드 데이터 모델을 모델링할 수 있으며 Amplify CLI는 기본 클라우드 인프라를 사용하여 스키마를 완전한 기능의 GraphQL API로 자동 전환합니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 라이브 트랜스크립션을 사용하여 개발자는 Amazon Transcribe 또는 Amazon Transcribe Medical을 사용해 회의에 자막을 포함시키고 트랜스크립트를 생성할 수 있습니다. Amazon Chime SDK와 Amazon Transcribe 계정 간의 서비스 측 통합을 사용하게 됨으로써 애플리케이션 빌더는 이제 개인 식별 정보(PII) 및 개인 건강 정보(PHI)를 식별하여 수정할 수 있습니다. 빌더는 또한 사용자 지정 언어 모델을 활용해 자신의 사용 사례에서 트랜스크립션 정확도를 개선할 수 있습니다.