애플리케이션 리팩터링을 조기에 달성할 준비가 되셨습니까? AWS Migration Hub Refactor Spaces는 프로덕션에서 운영하는 동안 리팩터링 프로세스를 쉽게 관리할 수 있게 해주는 점진적 앱 리팩터링을 위한 새로운 시작점입니다. 고객은 Refactor Spaces를 사용하여 리팩터링을 할 수 있는 기본 인프라의 생성 및 관리가 아닌 애플리케이션의 리팩터링에 집중할 수 있습니다. 이 신규 Migration Hub 기능은 애플리케이션을 마이크로서비스로 발전시키거나 마이크로서비스로 작성된 신규 기능으로 기존 애플리케이션을 확장하는 데 따른 비즈니스 리스크를 줄여줍니다. Refactor Spaces는 여러 계정에 걸친 AWS 서비스를 오케스트레이션하여 고객이 가치를 조기에 실현하도록 도움을 주는 애플리케이션을 점진적으로 발

Amazon Braket Hybrid Jobs를 사용하면 VQE(Variational Quantum Eigensolver) 및 QAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm)와 같은 하이브리드 양자 클래식 알고리즘을 쉽게 실행할 수 있습니다. 이 알고리즘은 클래식 컴퓨팅 리소스와 양자 컴퓨팅 디바이스를 결합하여 오늘날의 양자 시스템 성능을 최적화합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 알고리즘 스크립트를 제공하고 대상 디바이스(양자 처리 장치(QPU) 또는 양자 회로 시뮬레이터)를 선택하기만 하면 됩니다. Amazon Braket Hybrid Jobs는 대상 양자 디바이스를 사용할 수 있을 때 요청된 클래식 리소스를 가동하고, 알고리즘을 실행하고, 완료 후 인스턴스를 릴리스하여 사용한 만큼만 비용을 지불하도록 설계되었습니다. Braket Hybrid Jobs는 알고리즘 지표에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 알고리즘이 진행됨에 따라 모니터링

오늘부터 EBS 스냅샷의 신규 티어인 Amazon EBS 스냅샷 아카이브를 사용하여, 90일 이상 유지하고 거의 액세스하지 않는 EBS 스냅샷의 스토리지 비용을 최대 75%까지 절감할 수 있습니다. EBS 스냅샷은 증분식이고, 마지막 스냅샷 이후의 변경 사항만을 저장하며 자주 액세스해야 하는 일간 및 주간 백업에 비용 효율적입니다. 또한 몇 개월 또는 몇 년마다 액세스하는 스냅샷이 있을 수 있으며, 프로젝트 막바지에 생성된 스냅샷이나 규정 상 이유로 장기간 유지해야 하는 스냅샷과 같은 데이터에 대한 빠른 액세스는 필요하지 않을 수 있습니다. 이러한 사용 사례의 경우, 이제 EBS 스냅샷 아카이브를 사용하여 전체 스냅샷과 특정 시점의 스냅샷을 월별 GB당 0.0125 USD의 스토리지 비용*으로 저장할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)에서는 오늘날 세계가 필요로 하는 에너지 수요를 문제 없이 충족하도록 글로벌 에너지 업계를 지원하면서 더 균형 있고 지속 가능한 에너지 미래로의 전환을 가속화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 11월 29일에 라스베이거스에서 열린 re:invent Global Partner Summit Keynote에서 AWS는 AWS 파트너의 기술 전문성을 차별화하고 전 세계 에너지 고객과 함께 고객의 성공을 거듭하는 새로운 AWS 에너지 컴피턴시 프로그램을 발표했습니다.

Amazon CodeGuru는 보안 취약성을 감지하고 코드 품질을 개선하며 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 식별하기 위한 지능형 권장 사항을 제공하는 기계 학습 기반의 개발자 도구입니다.

Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)는 이제 공개적으로 액세스 가능한 레지스트리의 이미지를 자동으로 동기화하도록 설계된 새로운 기능인 풀스루 캐시 리포지토리를 지원합니다. 오늘의 릴리스를 통해 고객은 이제 퍼블릭 이미지에 대한 Amazon ECR의 다운로드 성능, 보안 및 가용성의 이점을 누릴 수 있습니다.

Metrics Insights는 평가판 상태인 Amazon CloudWatch의 새로운 기능입니다. 빠르고 유연한 SQL 기반 쿼리 엔진인 Metrics Insights를 사용하면 개발자, 운영자, 시스템 엔지니어 및 클라우드 솔루션 설계자가 수백만 개의 운영 지표에서 추세와 패턴을 실시간으로 식별하고 이러한 인사이트를 사용하여 해결 시간을 단축할 수 있습니다. Metrics Insights를 사용하면 유연한 쿼리 및 즉각적인 지표 집계를 통해 인프라 및 대규모 애플리케이션 성능에 대한 가시성을 높일 수 있습니다. Metrics Insights 및 기타 CloudWatch 기능을 사용하여 AWS 및 하이브리드 환경을 모니터링하고 운영 문제에 즉각적으로 대응하십시오.

AWS Well-Architected Tool은 이제 고객이 자신만의 사용자 지정 렌즈를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.

오늘 AWS Graviton2 프로세서로 구동되고 NVIDIA T4G Tensor Core GPU가 탑재된 새로운 Amazon EC2 G5g 인스턴스를 발표합니다. G5g는 GPU 가속을 특징으로 하고 Android 게임 스트리밍을 위한 Amazon EC2에서 최고의 가성비를 제공하는 주요 클라우드의 첫 Arm 기반 인스턴스입니다. G5g 인스턴스를 사용하여 Android 게임 개발자는 기본적으로 Arm 기반 GPU 인스턴스에서 실행하고, 렌더링된 그래픽을 인코딩하고, 네트워크를 통해 모바일 디바이스로 게임을 스트리밍할 수 있습니다. 이는 개발 작업을 단순화하고 시간당 스트림당 비용을 최대 30%까지 낮추는 데 도움이 됩니다. G5g 인스턴스는 또한 비용 효율적인 추론을 찾고 CPU 성능에 민감한 기계 학습 모델을 보유하고 있으며 NVIDIA의 AI 라이브러리를 활용하는 기계 학습 개발자에게 이상적입니다.

오늘 Greengrass 커뮤니티가 개발한 AWS IoT Greengrass 소프트웨어 구성 요소의 모음인 Greengrass Software Catalog를 런칭합니다. 디바이스 애플리케이션을 처음부터 개발하는 대신, 이제 GitHub의 사전 구축된 Greengrass 구성 요소의 목록에서 선택하여 IoT 엣지 애플리케이션을 시작할 수 있습니다. 이러한 구성 요소를 쉽게 설치, 사용, 수정하여 IoT 프로젝트를 가속화할 수 있습니다. 이번 런칭의 일환으로 로컬 개발 환경에서 카탈로그 구성 요소를 구성하고 구축하는 데 사용할 수 있는 Greengrass Development Kit Command Line Interface(CLI)도 제공하고 있습니다.

고객이 AWS Data Exchange에서 제공업체의 서드 파티 API 제품을 찾고 구독하고 사용할 수 있는 새로운 기능인 API용 AWS Data Exchange의 출시를 발표합니다. API용 AWS Data Exchange를 통해 고객은 AWS 네이티브 인증 및 거버넌스를 활용하고, 일관된 API 문서를 탐색하고, 지원되는 AWS SDK를 활용하여 API를 호출할 수 있습니다. 데이터 공급자는 이제 API를 AWS Data Exchange 카탈로그에 추가하여 API 기반 데이터를 사용하는 수백만 AWS 고객에게 도달하고 구독자 인증, 권한 부여 및 청구를 보다 쉽게 ​​관리할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Direct Connect SiteLink의 정식 출시를 발표했습니다. SiteLink를 사용하면 사무실 및 데이터 센터와 같은 온프레미스 위치를 전 세계 Direct Connect 위치에 연결하여 프라이빗 네트워크 연결을 쉽게 구축할 수 있습니다.

Amazon VPC Network Access Analyzer는 AWS의 리소스에 대한 의도하지 않은 네트워크 액세스를 식별할 수 있도록 지원하는 새로운 기능입니다. Network Access Analyzer를 사용하면 Virtual Private Cloud(VPC) 리소스에 대한 네트워크 액세스가 보안 및 규정 준수 지침을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 또한 Network Access Analyzer를 사용하여 클라우드 보안 태세에 대한 개선 사항을 평가하고 식별할 수 있으며, 네트워크가 특정 규정 요구 사항을 충족하는지 쉽게 입증할 수 있습니다.

오늘 AWS는 2가지 파트너 제공 FreeRTOS 참조 통합 보드인 STM32L4+ 및 ESP32-C3에서 구현할 수 있는 새로운 AWS IoT 연결 환경을 발표하게 되어 무척 기쁘게 생각합니다. 이 환경은 간소화되었으며 즉시 사용 가능합니다. 

AWS Directory Service for Microsoft Active Directory(AWS Managed Microsoft AD)를 도입하면 이제 Amazon CloudWatch를 통해 성능 및 복원력 향상을 위한 크기 조정 결정을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 오늘부터 AWS Managed Microsoft AD는 Amazon CloudWatch에서 신규 및 기존 디렉터리에 대한 도메인 컨트롤러 및 디렉터리 사용률 지표를 자동으로 제공합니다. 이러한 사용률 지표를 분석하면 평균 및 최대 부하 시간을 수량화하여 추가 도메인 컨트롤러가 필요한지 여부를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 성능, 복원력 및 비용 요구 사항을 충족하는 도메인 컨트롤러의 수를 정의할 수 있습니다.

Amazon Simple Queue Service(SQS)는 소비되지 않은 메시지의 수명 주기를 더 잘 제어할 수 있도록 소스 대기열로 배달 못한 편지 대기열(DLQ) 재구동 지원을 발표했습니다. 배달 못한 편지 대기열은 고객이 애플리케이션에서 성공적으로 소비할 수 없는 메시지를 저장할 수 있도록 하는 Amazon SQS의 기존 기능입니다. 이제 Amazon SQS 콘솔에서 배달 못한 편지 대기열의 메시지를 소스 대기열로 효율적으로 재구동할 수 있습니다. DLQ 재구동은 개발자의 배달 못한 편지 대기열 관리 환경을 강화하고 개발자가 소비되지 않은 메시지를 검사하고 코드의 오류를 복구하며 배달 못한 편지 대기열의 메시지를 다시 처리할 수 있다는 자신감을 갖고 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

Amazon SageMaker는 이제 고객이 ML 워크플로 전체에서 데이터, 기능, 모델과 같은 아티팩트의 계보를 추적하고 쿼리할 수 있도록 지원하는 향상된 기계 학습(ML) 계보 추적 기능을 제공합니다. 이제 고객은 단일 쿼리를 통해 데이터 준비에서 모델 배포에 이르기까지 워크플로 전체에 걸친 포괄적인 계보 그래프를 검색할 수 있습니다. 이 기능은 계보 정보를 한 번에 한 워크플로 단계에서 검색하고 모두 함께 수동으로 연결하는 데 필요한 획일적이고 번거로운 작업을 제거합니다. 또한 고객은 단계를 중심점으로 정의하고 해당 중심점의 업스트림 또는 다운스트림에 있는 단계의 계보를 쿼리함으로써 워크플로 세그먼트의 계보 정보를 검색할 수도 있습니다. 예를 들어

어떤 문서나 이미지에서든 텍스트 및 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 지원하는 기계 학습 서비스인 Amazon Textract가 이제 미국 운전 면허증 및 미국 여권과 같은 자격 증명 문서에서 데이터를 추출하는 전문적인 지원을 제공합니다. 이름 및 주소와 같은 암시적 필드는 물론 생년월일, 발급일, 만료 날짜, ID 번호, ID 유형 등과 같은 명시적 필드를 키-값 쌍 형태로 추출할 수 있습니다. 오늘날까지 현재의 OCR 기반 솔루션은 제한적이었으며, 풍부한 배경 이미지로 인해 모든 필수 필드를 정확하게 추출하는 기능을 제공하지 못하거나 이름과 주소는 물론 이와 관련된 필드를 인식하는 기능을 제공하지 못했었습니다(예를 들어 워싱턴주 ID는 집 주소를 키 "8"로 나열함). 또한 국가 또는 주에 따라 달라지는 ID 디자인 및 형식을 지원하지도 않았습니다.

오늘부터 AWS Transit Gateway는 리전 내 피어링을 지원하므로 동일한 AWS 리전의 여러 Transit Gateway 간에 피어링 연결을 설정할 수 있습니다. 이 변경을 통해 조직의 다양한 사업부에서 자체 Transit Gateway를 배포하고 쉽게 상호 연결할 수 있어 관리 오버헤드가 줄어들고 운영 자율성이 증대됩니다.

포괄적인 기계 학습(ML) 워크플로를 생성하고 자동화하며 관리할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스인 Amazon SageMaker Pipelines가 이제 Amazon SageMaker Model Monitor 및 Amazon SageMaker Clarify와의 통합을 지원합니다. 이러한 통합을 통해 ML 워크플로에 모델 품질 및 바이어스 탐지를 쉽게 포함할 수 있습니다. 자동화가 증가하면 ML 모델을 구축하고 관리하는 데 드는 운영 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.