Amazon Redshift는 VARBYTE 데이터 유형에 대한 지원을 시작했습니다. VARBYTE는 가변 크기 데이터 유형으로 가변 길이 바이너리 스트링을 저장 및 표시합니다. 이번 발표로 Amazon Redshift는 이제 테이블에 VARBYTE 열을 만들기 위해 핵심 Amazon Redshift 기능, SQL UDF 및 SQL DDL와 사용할 가변 길이 바이너리 데이터를 지원할 수 있습니다. VARBYTE(n) 구문은 크기(‘n’)을 지정할 수 있는 유연성을 제공합니다. n의 기본값은 64KB이며 최대값은 1MB입니다. VARBYTE 값은 모든 바이너리 바이트를 인쇄할 수 있도록 16진수 값으로 표시/인쇄됩니다.

이제 코스타리카, 에콰도르, 모로코, 나이지리아, 베트남에서 AWS Outposts를 데이터 센터와 온프레미스 위치로 보내 설치할 수 있습니다.

오늘 개발자가 실제 시스템의 디지털 트윈을 사용하여 작업을 보다 쉽고 빠르게 모니터링하고 운영하도록 지원하는 새로운 서비스, AWS IoT TwinMaker를 발표했습니다. 디지털 트윈은 건물, 공장, 생산 라인 및 장비와 같은 실제 시스템의 가상 표현으로, 현존하는 시스템의 구조, 상태 및 동작을 모방하기 위해 실제 데이터를 사용하여 주기적으로 업데이트됩니다. 디지털 트윈 사용 사례가 매우 다양하고 많지만, 대부분의 고객은 운영을 더 자세히 파악하기 위해 기존 데이터를 쉽게 사용하여 시작하기를 원합니다.

AWS Control Tower에서 고객의 데이터가 저장 및 처리되는 물리적 위치(데이터 레지던시라고 부르는 개념)를 더 효과적으로 관리할 수 있는 새로운 가드레일을 제공한다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Control Tower 데이터 레지던시 가드레일은 고객이 자신의 AWS 계정에서 AWS 서비스에 업로드한 개인 데이터가 특정 AWS 리전(들) 외부에서 저장 또는 처리되지 않도록 도와줍니다.

이제 AWS Control Tower를 사용하여 원하는 AWS 리전의 Control Tower 환경에서 서비스 및 작업을 거부할 수 있습니다. 리전 거부 기능은 기존 AWS Control Tower 리전 선택 및 리전 선택 취소 기능을 보완하며, 규정 준수 및 규정 요구 사항을 해결하는 기능을 제공함과 동시에, 추가 리전으로 확장할 때 비용 효율성도 개선합니다.

오늘 차세대 스토리지 최적화 Amazon EC2 Im4gn 및 Is4gen 인스턴스를 발표했습니다. 이 인스턴스는 AWS Nitro System에 구축되며, AWS Graviton2 프로세서로 구동됩니다. 지속되는 방식으로 SSD에서 연속적으로 읽고 쓰는 SQL/NoSQL 데이터베이스, 검색 엔진, 분산 파일 시스템 및 데이터 분석과 같은 I/O 집약적 워크로드의 스토리지 성능을 극대화하기 위해 AWS에서 특별히 설계한 새로운 AWS Nitro SSD에서 최대 30TB의 스토리지를 지원합니다. AWS Nitro SSD에서는 3세대 스토리지 최적화 인스턴스와 비교했을 때 Im4gn 및 Is4gen 인스턴스에서 최대 60%의 대기 시간 감소와 최대 75%의 대기 시간 가변성 감소를 지원합니다. 이러한 인스턴스는 뛰어난 컴퓨팅 성능과 높은 네트워크 처리량을 활용할 수 있으며, 중간 크기에서 큰 크기의 데이터 집합을 포함하는 NoSQL 데이터베이스(KeyDB, Scy

Amazon SageMaker Studio Lab은 별도의 구성 없이 개발자, 학계 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습을 배우고 실험할 수 있는 무료 서비스입니다.

오늘 AWS Trainium 기반 Amazon EC2 Trn1 인스턴스의 평가판을 발표합니다. AWS Trainium은 AWS가 개발한 두 번째 기계 학습 칩으로, 고성능 딥 러닝 훈련에 최적화되었습니다.

오늘 Amazon Personalize는 미디어 및 엔터테인먼트와 소매업에서의 일반 사용 사례에 대한 개인 맞춤형 경험을 제공하는 추천 시스템을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제 어떤 기계 학습 전문 지식 필요 없이 고성능의 개인 맞춤형 사용자 경험을 애플리케이션에서 더욱 빠르고 쉽게 제공합니다. 추천 시스템은 개인 맞춤형 경험을 구축하고 제공하는 시간을 절감하고 사용자와 가장 관련 있는 것을 추천하는 데 도움이 되는 경험의 수명 주기를 완전 관리합니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)에 고객을 위해 로깅 기능의 유연성을 높여주고 문제 해결 경험을 개선하는 Time Travel이 도입되어 기능이 확장되었습니다. Time Travel을 사용하면 Amazon S3를 사용하여 AWS DMS 로그를 저장하고 암호화할 수 있으며, 특정 기간의 로그를 확인하고, 다운로드하고, 난독화할 수 있습니다. Time Travel을 사용하면 문제 해결이 더 쉽고 안전해집니다.

오늘 AWS는 새로운 오픈 소스 Kubernetes 클러스터 자동 크기 조정 프로젝트인 Karpenter가 이제 정식 버전 0.5로 제공되어 프로덕션 환경에서 사용할 준비가 되었다는 것을 발표했습니다. Karpenter는 애플리케이션 가용성 및 리소스 사용률을 개선하는 데 도움이 되는 유연하고 고성능의 Kubernetes 클러스터 자동 크기 조정 도구입니다. Karpenter는 1분 안에 애플리케이션 로드의 변화에 대응하여 적합한 크기로 조정하는 EC2 인스턴스를 런칭합니다. 이러한 EC2 인스턴스는 컴퓨팅, 스토리지, 가속화, 예약 요구 사항과 같은 클러스터 워크로드의 특정한 요구를 기준으로 합니다. Karpenter는 모든 적합한 Kubernetes 클러스터에 맞춰 작동하도록 설계되었는데, 오늘부터 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)는 AWS의 Karpenter를 사용하여 클러스터를 지원합니다.

AWS Lake Formation은 데이터 레이크의 구축, 보안 및 관리를 간소화하는 세 가지 새로운 기능의 정식 출시를 발표했습니다. 첫 번째는, Lake Formation 관리 테이블로, 다중 테이블 트랜잭션 지원에서 탄력적인 데이터 파이프라인 구축을 간소화하는 Amazon S3의 새로운 테이블 유형입니다 데이터가 추가되거나 변경되면 Lake Formation은 모든 사용자가 일관된 데이터를 보도록 충돌과 오류를 자동으로 관리합니다. 이 기능을 사용하면 고객이 사용자 지정 오류 처리 코드를 생성하거나 업데이트를 일괄 처리하지 않아도 됩니다. 두 번째로, 관리 테이블은 쿼리 시간이 짧고 일관되도록 데이터 저장 방식을 모니터링하고 자동으로 최적화합니다. 세 번째로, 테이블 및 열 외에도 이제 Lake Formation은 행 및 셀 수준 권한을

데이터 엔지니어 및 분석가가 페타바이트 규모의 데이터 분석을 클라우드에서 쉽고 비용 효율적으로 수행하도록 도와주는 Amazon EMR의 새로운 서버리스 옵션 Amazon EMR Serverless 평가판을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive, Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용해 대규모 배포 데이터 처리 작업, 상호 작용 SQL 쿼리, 기계 학습 애플리케이션 등을 실행하려는 고객에게 적합한 클라우드 빅 데이터 플랫폼입니다. EMR Serverless가 있으면 고객은 클러스터를 구성, 최적화, 보안 처리하는 과정 없이 클릭 몇 번으로 이러한 프레임워크를 사용하여 구축된 애플리케이션을 실행할

AWS 고객은 이제 모든 Kubernetes 클러스터 및 모든 환경의 AWS Marketplace에서 서드 파티 Kubernetes 애플리케이션을 검색, 구독 및 배포 가능합니다. 이는 기존 컨테이너용 AWS Marketplace 기능까지 확대됩니다. 지금까지 고객은 컨테이너식 서드 파티 애플리케이션을 AWS Marketplace에서 검색하여 구매할 수 있었고, Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)와 Amazon Elastic Container Service(ECS)에 배포할 수 있었습니다. 고객은 이제 Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere(EKS-Anywhere) 또는 온프레미스 환경이나 또는 EC2 내 모든 고객 자체 관리형 Kubernetes 클러스터를 사용하여 서드 파티 Kubernetes 애플리케이션을 온프레미스 환경으로 배포할 수 있습니다.

오늘 AWS에서는 기업이 몇 개월이 아니라 며칠 만에 자사의 설비에 프라이빗 5G 모바일 네트워크를 설정하고 확장할 수 있는 새로운 관리형 서비스인 AWS Private 5G 평가판을 발표합니다. AWS 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 고객이 모바일 네트워크를 구축할 위치와 디바이스에 필요한 네트워크 용량을 지정할 수 있습니다. 그러면 AWS가 사설 5G 네트워크를 설정하고 장치를 연결하는 데 필요한 소형 셀 무선 장치, 서버, 5G 코어 및 무선 액세스 네트워크(RAN) 소프트웨어, 가입자 자격 증명 모듈(SIM 카드)을 제공하고 유지 및 관리해 줍니다. AWS Private 5G는 네트워크 설정 및 배포를 자동화하고 필요에 따라 용량을 확장하여 추가 디바이스와 증가된 네트워크 트래픽을 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS Private 5G에는 선

Amazon SageMaker 캔버스는 비즈니스 분석가가 코딩 없이도 정확한 기계 학습(ML) 모델을 생성하고 시각적 포인트-클릭 인터페이스를 사용하여 예측을 생성하도록 지원하는 Amazon SageMaker의 새로운 기능입니다.

Amazon Web Services(AWS)는 고객이 비용을 절약하여 더 짧은 시간에 더 많은 데이터를 다운링크할 수 있게 도움을 주는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)에 대한 광대역 디지털 중간 주파수(DigIF) 지원을 발표합니다. AWS Ground Station는 현재 협대역(54MHz 미만)에 대한 SDR을 지원하지만, 과거에는 광대역(54MHz 초과)에 대한 SDR을 지원하지 않았습니다. 광대역에 대해 400Mhz으로 확대된 SDR 지원으로 SDR 파트너가 새로운 변조 및 인코딩 체계를 제공하여 지구 이미징 기업, 대학, 정부가 운영 비용을 최적화하도록 도움을 줍니다. 

Amazon은 오늘 개발자들이 Apache Kafka의 용량을 관리하지 않고도 편리하게 실행할 수 있도록 해 주는 새로운 유형의 Amazon MSK 클러스터인 Amazon MSK Serverless 공개 평가판을 발표했습니다. MSK Serverless는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 자동으로 프로비저닝 및 확장하고 처리량에 따른 종량 요금제를 제공합니다. 따라서 Apache Kafka를 온디맨드로 사용하고 스트리밍 및 보관하는 데이터에 대해 비용을 지불할 수 있습니다.

새로운 Amazon Inspector는 소프트웨어 취약성 및 의도하지 않은 네트워크 노출에 대해 AWS 워크로드를 지속적으로 스캔하는 취약성 관리 서비스이며 전 세계적으로 사용할 수 있습니다. Amazon Inspector는 취약성 관리를 자동화하고 거의 실시간으로 결과를 제공하여 새로운 취약성을 발견하는 시간을 최소화하도록 완전히 재설계되었습니다.