Amazon DynamoDB에서 자주 액세스하지 않는 데이터를 저장하는 테이블에 대해 DynamoDB 비용을 최대 60%까지 줄이는 데 도움이 되는 새로운 Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access(DynamoDB Standard-IA) 테이블 클래스를 발표합니다. DynamoDB Standard-IA 테이블 클래스는 애플리케이션 로그, 옛 소셜 미디어 게시물, 전자 상거래 주문 내역, 게임의 지난 업적 등과 같이 자주 액세스하지 않는 데이터를 장기간 보관해야 하는 사용 사례에 적합합니다.

Amazon SageMaker Serverless Inference는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론용 기계 학습 모델을 간편하게 배포할 수 있는 새로운 추론 옵션입니다. 기계 학습 모델 배포 시에 서버리스 옵션을 선택하기만 하면 Amazon SageMaker가 추론 요청 볼륨에 기반한 컴퓨팅 용량을 자동으로 프로비저닝하고 크기를 조정하고 비활성화합니다. SageMaker Serverless Inference를 사용하면 유휴 시간이 아닌 추론 코드를 실행하는 기간과 처리된 데이터 양에 대해서만 비용을 지불합니다.

오늘 AWS는 수상 경력에 빛나는 AWS DeepRacer League의 2022 시즌을 위한 새로운 구조를 발표합니다. AWS DeepRacer League는 강화 학습으로 구동되는 자율 1/18 스케일 경주용 자동차와 개발자가 머신 러닝(ML)을 직접 경험할 수 있는 3D 레이싱 시뮬레이터를 포함하는 세계 최초의 글로벌 자율 레이싱 리그입니다. 2022년에는 Summit Circuit의 물리적 경주의 복귀와 Virtual Circuit의 새로운 LIVE 일대일 경기, 그리고 AWS DeepRacer Student League라는 새로운 학생 전용 부서를 통해 모두를 위해 LIVE 경주를 할 수 있는 더 많은 기회가 도입됩니다.

AWS AI 및 기계 학습 장학 프로그램은 인텔 및 Udacity와의 협업을 통해 보다 다양한 미래 AI 및 기계 학습 인력에 대한 약속의 일환으로 기술 교육 콘텐츠, 직업 멘토링 프로그램 및 연간 2,500개의 장학금을 서비스가 부족하고 불충분하게 대표되었다고 스스로 생각하는 학생들에게 제공합니다.

오늘 Contact Lens for Amazon Connect에서는 뛰어난 고객 경험을 제공하는 데 집중할 수 있도록 비즈니스에서 고객 센터 상담원과 관리자의 생산성을 높일 수 있는 통화 요약이라고 하는 새로운 기계 학습(ML) 기능을 발표했습니다.

오늘 우리는 GPU 인스턴스의 보다 효율적인 사용을 통해 딥 러닝 모델의 훈련을 최대 50%까지 가속화할 수 있는 SageMaker의 새로운 기능인 Amazon SageMaker Training Compiler를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 처음부터 끝까지 데이터베이스 마이그레이션을 쉽게 관리할 수 있는 새로운 서비스 콘솔인 AWS DMS Studio의 출시를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. AWS DMS Studio는 평가에서 변환, 마이그레이션에 이르는 마이그레이션 여정의 각 단계에 대한 도구를 통합하여 마이그레이션을 가속화하고 간소화합니다. AWS DMS Studio는 데이터베이스 및 분석 플릿을 분석하고 인벤토리 목록을 만드는 AWS DMS Fleet Advisor, 데이터베이스 스키마 및 응용 프로그램 코드를 변환하는 AWS Schema Conversion Tool(SCT) 그리고 데이터를 마이그레이션하는 AWS DMS를 통합합니다. 마이그레이션의 각 단계에서 AW

AWS IoT ExpressLink(평가판)는 Espressif, Infineon, u-blox와 같은 AWS 파트너가 개발하고 제공하는 다양한 하드웨어 모듈을 구동하는 연결 소프트웨어입니다. 이러한 연결 모듈은 AWS 검증 소프트웨어를 포함하므로, 시간과 비용을 조금만 들이고도 미디어 디바이스, 산업용 센서, 소비재를 포함한 거의 모든 제품을 클라우드에 안전하게 연결하는 작업을 쉽고 빠르게 진행할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Inference Recommender는 최적의 추론 성능과 비용을 위해 기계 학습 모델을 배포하기 위해 사용 가능한 최상의 컴퓨팅 인스턴스 및 구성을 선택합니다.

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. 데이터를 준비하고 모델을 구축, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 단일 웹 기반 시각적 인터페이스를 제공합니다. 당사는 SageMaker Studio 노트북에서 바로 Amazon EMR 클러스터를 시각적으로 탐색하고 연결할 수 있는 기능을 최근에 도입했습니다. 오늘부터 클릭 한 번으로 SageMaker Studio 노트북에서 바로 EMR에서 실행되는 Apache Spark 작업을 모니터링하고 디버깅할 수 있습니다. 또한 이제 SageMaker Studio에서 직접 EMR 클러스터를 검색, 연결, 생성, 종료 및 관리할 수 있습니다. 따라서 내장된 EMR

Amazon Kendra는 기계 학습을 통해 제공되는 지능형 검색 서비스입니다. 금일 새로운 세 가지 기능인 (1) 몇 번의 클릭으로 모든 기능을 갖춘 검색 애플리케이션을 생성하는 Experience Builder, (2) 검색 인사이트 및 지표를 위한 Search Analytics Dashboard, (3) 문서 사전 처리 및 수집 중 보강을 위한 Custom Document Enrichment를 발표하게 되어 기쁩니다.

AWS Mainframe Modernization은 메인프레임 마이그레이션과 현대화를 위한 고유한 플랫폼입니다. 이를 통해 고객은 AWS의 고가용성 관리형 런타임 환경으로 온프레미스 메인프레임 워크로드를 마이그레이션하고 이를 현대화할 수 있습니다. 이 서비스는 현재 두 가지 마이그레이션 패턴(리플랫포밍 및 자동 리팩터링)을 지원합니다. 고객은 이를 통해 자사 마이그레이션 평가 결과를 바탕으로 최상의 마이그레이션 경로와 연결된 도구 체인을 선택할 수 있습니다.

Amazon Redshift에서 이제 서버리스 옵션(평가판)을 제공하여 데이터 웨어하우스 클러스터를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 분석을 실행하고 크기를 조정할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless가 있으면 데이터 분석가, 개발자 및 데이터 사이언티스트를 포함하는 모든 사용자가 이제 Amazon Redshift를 사용해 데이터의 인사이트를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 자동으로 데이터 웨어하우스 용량을 프로비저닝하고 지능적으로 크기를 조정하여 어떤 사용자의 분석에도 동급 최고의 성능을 제공합니다. 워크로드 기간에 사용된 컴퓨팅에 대해서만 초당 요금을 지불하면 됩니다. 기존 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에서 아무 것도 변경할 필요 없이 간단하게 이 혜택을 얻을 수 있습니다.

Amazon DevOps Guru for RDS는 데이터베이스 성능 및 운영 문제를 자동으로 감지하고 진단하는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 위한 새로운 기계 학습(ML) 기반 기능으로, 며칠이 아닌 몇 분 만에 병목 현상을 해결할 수 있습니다. Amazon DevOps Guru for RDS는 Amazon DevOps Guru의 기능으로 모든 Amazon RDS 엔진 및 수십 가지 기타 리소스 유형에 대한 운영 및 성능 관련 문제를 감지합니다. DevOps Guru for RDS는 DevOps Guru의 기존 기능을 확장하여 리소스 과잉 사용 및 SQL 쿼리의 오작동과 같은 다양한 데이터베이스 관련 성능 문제를 감지 및 진단하고 수정 권장 사항을 제공합니다. 오류가 발생하면 DevOps Guru for RDS는 즉시 개발자와 DevOps 엔지니어에게 알리고

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom은 기본 OS 및 DB 환경에 액세스해야 하는 레거시, 사용자 지정 및 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 이제 SQL Server 데이터베이스 엔진에 Amazon RDS Custom을 사용할 수 있습니다. Amazon RDS Custom for SQL Server는 클라우드에서 데이터베이스의 설정, 운영, 크기 조정을 자동화하는 동시에 데이터베이스 및 기본 운영 체제에 대한 액세스 권한을 부여하여, 설정을 구성하고 드라이버를 설치하며, 종속 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 기본 기능을 활성화합니다.

인텔이 제공하는 AWS DeepRacer Student는 전 세계 고등학생, 대학생을 대상으로 하는 새로운 서비스입니다. AWS DeepRacer Student는 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML)에 대해 열망하는 개발자를 교육하는 동시에 학생들이 직면한 진입 장벽을 제거하는 수상 경력이 있는 AWS DeepRacer 서비스의 성공을 기반으로 합니다. AWS DeepRacer Student는 무료 학습 모듈, 모델 훈련 및 경쟁이 포함된 올인원 솔루션을 제공합니다.

오늘 자동차 제조사가 실시간에 가깝게 쉽고 보다 경제적인 방식으로 차량 데이터를 수집 및 변환하고 클라우드로 전송하도록 지원하는 새로운 서비스, AWS IoT FleetWise를 발표했습니다. 데이터가 클라우드에 있으면 자동차 제조사는 개별 차량에서 문제를 원격으로 진단하고, 차량 플릿 상태를 분석하여 잠재적 보증 클레임과 리콜을 방지하며 자율 주행 및 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)을 개선하는 기계 학습 모듈을 훈련하는 풍부한 센서 데이터를 수집하는 등의 태스크에 사용할 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector는 이제 AWS SOC 1, SOC 2 및 SOC 3 보고서 범위에 포함됩니다. 이제 시스템 및 조직 제어(SOC) 보고에서 감사된 제어 증거가 필요한 애플리케이션에서 Amazon Fraud Detector를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 AWS를 사용하여 사기 및 부정 사용을 적발하는 경우 SOC 보고서를 사용하여 해당 사용 사례에 대한 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. AWS SOC 보고서는 AWS가 주요 규정 준수 제어 및 목표를 달성하는 방법을 보여주는 독립적인 서드 파티 시험 보고서입니다.

AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 데이터베이스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. AWS DMS Fleet Advisor는 플릿 검색 및 분석을 자동화하여 데이터베이스 및 분석 마이그레이션 계획을 신속하게 구축할 수 있는 AWS DMS의 새로운 기능입니다. AWS DMS Fleet Advisor는 많은 수의 데이터베이스 및 분석 서버를 AWS로 마이그레이션하려는 사용자를 위한 것입니다.

Amazon Kinesis Data Streams는 모든 규모의 스트리밍 데이터를 쉽게 캡처, 처리 및 저장할 수 있는 서버리스 스트리밍 데이터 서비스입니다. Kinesis Data Streams 온디맨드는 Kinesis Data Streams의 새로운 용량 모드이며, 용량 계획 없이 분당 기가바이트 단위의 쓰기 및 읽기 처리량을 제공할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 새로운 온디맨드 데이터 스트리밍을 생성하거나 기존 데이터 스트리밍을 온디맨드 모드로 전환할 수 있으며, 서버, 스토리지 및 처리량을 프로비저닝하거나 관리할 필요가 전혀 없습니다. 온디맨드 모드에서는 프로비저닝된 리소스가 아니라 소비된 처리량에 대해 비용을 지불하므로 비용과 성능 간의 균형을 쉽게 맞출 수 있습니다.