오늘 공개된 AWS 결제 콘솔은 한 눈에 AWS 비용을 볼 수 있는 뷰를 제공하는 새로운 홈 페이지 경험을 선사합니다. AWS 결제 콘솔을 사용하면 AWS 지출 파악, 인보이스 확인 및 결제, 결제 기본 설정 및 세금 설정 관리, 추가 Cloud Financial Management 서비스 액세스가 쉬워집니다. 결제 콘솔 홈페이지는 재무, DevOps 또는 FinOps 사용자가 신속하게 AWS 지출을 파악하고 상위 동인을 식별하도록 지원합니다.

애플리케이션 리팩터링을 조기에 달성할 준비가 되셨습니까? AWS Migration Hub Refactor Spaces는 증분적 애플리케이션을 리팩터링하는 새로운 시작점입니다. Refactor Spaces를 사용하면 고객은 리팩터링을 할 수 있는 기본 인프라의 생성 및 관리가 아닌 애플리케이션 리팩터링에 집중할 수 있습니다. Refactor Spaces는 여러 계정에 걸친 AWS 서비스를 오케스트레이션하여 고객이 가치를 조기에 실현하도록 도움을 주는 애플리케이션을 점진적으로 발전시키기 위한 리팩터링 환경을 생성합니다. 이 신규 Migration Hub 기능은 애플리케이션을 마이크로서비스로 발전시키거나 마이크로서비스로 작성된 신규 기능으로 기존 애플리케이션을 확장하는 데 따른 비즈니스 리

오늘부터 아시아 태평양(오사카) 리전에서 AWS Transfer Family를 사용할 수 있습니다.

Amazon Rekognition은 이미지 또는 동영상의 텍스트를 감지하여 읽고, 발견된 각 단어에 대한 경계 상자를 반환합니다. 2021년 11월 17일에 Amazon Rekognition에서 이미지의 텍스트 감지에 7개의 새로운 언어(아랍어, 러시아어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어)를 지원하기 시작했습니다. Amazon Rekognition은 모든 지원 대상 언어에서 이미지의 텍스트를 자동으로 감지하고 추출할 수 있지만, 이 과정에서 사용자 입력으로 언어 파라미터가 필요하지 않습니다. 또한, Amazon Rekognition은 세로 및 곡선형 텍스트의 감지 기능을 개선함으로써 전반적으로 더 높은 정확도를 구현합니다.

AWS App Runner 서비스는 이제 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 호스팅되는 다른 애플리케이션과 통신할 수 있습니다. 이제 App Runner 서비스를 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)의 데이터베이스, Amazon ElastiCache의 Redis 캐시 또는 Amazon MQ의 메시지 대기열에 연결할 수 있습니다. Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 또는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)의 자체 애플리케이션에 서비스를 연결할 수도 있습니다. 결과적으로 App Runner에서 실행되는 웹 애플리케이션 및 API는 이제 AWS의 데이터 서비스에서 강력한 지원을 받아 프로덕션 아키텍처를 구축할 수 있습니다.

당사는 현재 AWS 계정의 대체 연락처를 중앙에서 보고 업데이트할 수 있도록 AWS Organizations 콘솔을 개선하고 있습니다. AWS 계정에 대한 중요한 알림을 받을 수 있도록 당사는 이전에 조직의 계정에 대한 결제, 운영, 보안 연락처를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있는 계정 SDK를 출시했습니다. 이번 출시로 이제 각 계정에 로그인하지 않고도 콘솔을 사용하여 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 추가 계정 설정에 대한 지원은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다.

Simple Storage Service(Amazon S3) 복제는 새로 업로드된 객체를 2개 이상의 Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 복제하고 버킷 간 동기화를 유지하는 탄력적이고 비용이 적게 드는 완전관리형 기능입니다. 이제 S3 배치 복제를 사용하여 기존 객체를 버킷 간에 동기화할 수 있습니다.

AWS Systems Manager의 기능 중 하나인 Distributor를 사용하면 제공되는 서드 파티 에이전트 중에서 선택해 인스턴스에서 설치하고 관리할 수 있습니다. 이번 런칭으로 어떤 소프트웨어 패키지를 생성하거나 유지하지 않고도 Distributor에서 EC2 또는 온프레미스 인스턴스로 사전 구축된 Alert Logic Managed Detection and Response(MDR) Agent를 직접 배포할 수 있습니다. 이제 기본적으로 이미 제공되는 서드 파티 및 AWS 에이전트와 함께 Alert Logic MDR이 제공됩니다. Distributor를 이용하여 사용 가능한 이러한 에이전트를 인스턴스에서 설치 또는 업데이트하거나 자체 소프트웨어 패키지를 생성해 배포할 수 있습니다. 소프트웨어 패키지는 Systems Manager에 저장되어 버전 제어와 함께 중앙 집중식 리포지토리를 제공합니다.

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터, SageMaker Autopilot은 분류 문제에 대한 모델 성능을 위해 더 나은 가시성을 제공하는 새로운 지표 및 보고서를 제공합니다. 이러한 지표를 활용하여 모델 순위표에서 최고의 모델에 대한 더 많은 인사이트를 수집할 수 있습니다.

이벤트에 제공된 IP 주소, 청구 주소 및 배송지 사이의 거리를 자동으로 계산하는 Amazon Fraud Detector 기계 학습(ML) 모델을 위한 새로운 지리적 위치 보강 기능의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 기능을 사용하면 특히 사용자가 다른 사람의 정보로 계정을 만들거나 다른 사람의 신용 카드로 거래를 시도할 때 더 많은 사기를 방지할 수 있습니다.

AWS Launch Wizard를 사용하면 이제 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 7.7 및 7.9 버전에서 SAP를 배포할 수 있습니다. 이로 인해 최신 RHEL 운영 체제(OS) 버전을 활용하여 AWS에서 실행되는 SAP 시스템을 지원할 수 있습니다. 또한 이번 런칭에서는 기존 RHEL 구독을 가져와 Launch Wizard로 새로운 SAP 배포를 지원할 수 있습니다. 이는 AWS Marketplace의 라이선스 포함 이미지 또는 Red Hat Cloud Access 프로그램의 이미지 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 미션 크리티컬 MongoDB 워크로드를 운영하는 확장 가능하고, 내구성이 우수한 완전관리형 데이터베이스 서비스입니다.

오늘부터 Amazon CloudFront의 AWS 관리형 접두사 목록을 사용하여 CloudFront의 오리진 지향 서버에 속하는 IP 주소에서만 오리진으로의 인바운드 HTTP/HTTPS 트래픽을 제한할 수 있습니다. CloudFront는 CloudFront 오리진 지향 서버의 IP 주소를 사용하여 관리형 접두사 목록을 최신으로 유지하므로, 더 이상 접두사 목록을 사용자가 유지할 필요가 없습니다.

AWS Systems Manager의 Incident Manager는 이제 AWS PrivateLink를 지원하며, 가상 사설 네트워크 내의 관리형 VPC 엔드포인트를 통해 인시던트 데이터에 대한 직접 액세스를 제공합니다. AWS Systems Manager는 AWS 애플리케이션 및 리소스에 대한 운영 허브이며, 하이브리드 클라우드 환경에 대해 안전한 엔드 투 엔드 관리 솔루션을 제공합니다. Incident Manager에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지를 참조하세요.

오늘부터 AWS 고객은 AWS PrivateLink를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon Forecast 서비스에 액세스할 수 있으며, Amazon Forecast에 연결하기 위해 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽이 인터넷을 통과할 필요가 없습니다. 이번 출시로 고객은 VPC 엔드포인트 정책을 사용하여 VPC 엔드포인트에 대한 추가 액세스 제어를 얻을 수도 있습니다. Forecast는 ML(기계 학습) 경험이 없어도 ML을 사용하여 보다 정확한 수요 예측을 생성하는데 도움이 될 수 있습니다. Forecast는 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기술을 완전관리형

Amazon Virtual Private Cloud(VPC)를 사용하면 이제 사용자의 듀얼 스택 VPC에 IPv6 전용 서브넷을 생성하고 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전의 해당 서브넷의 Nitro 시스템에 구축된 EC2 인스턴스를 시작할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 이제 시각적 제목 및 자막에 서식 있는 텍스트 서식을 지원합니다. 작성자는 이제 글꼴 유형, 크기, 스타일, 색상 및 스타일과 같은 다양한 서식 옵션에서 선택하여 시각적 개체에 풍부한 컨텍스트를 추가할 수 있습니다. 작성자는 또한 다양한 정렬 및 순서 옵션 중에서 선택하여 텍스트를 더 잘 구성할 수 있습니다. 시각적 제목 및 자막은 이제 파라미터 기반 동적 텍스트뿐만 아니라 하이퍼링크도 지원합니다.

이제 Amazon FSx File Gateway를 사용하면 온프레미스 파일 공유 사용자가 Windows Volume Shadow Copy Service(VSS)에 의해 Amazon FSx for Windows File Server 파일 시스템에 저장된 이전 버전의 파일을 검색하고 복원할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 실수 또는 악성 소프트웨어로 인해 손실이 발생한 경우 신속하고 손쉽게 파일을 셀프 서비스로 복구할 수 있습니다.

이제 아프리카(케이프타운) AWS 리전에서 Amazon Connect를 사용할 수 있게 됨에 따라 Amazon Connect를 지원하는 AWS 리전의 수가 총 11곳으로 늘어났습니다. 이제 남아프리카 공화국에서 수신자 부담 전화 및 현지 전화번호를 사용할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler의 데이터 선택 도구를 사용하면 여러 데이터 원본(예: Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker 특성 저장소 및 Snowflake)에서 빠르게 데이터를 선택할 수 있습니다.