Amazon MQ는 RabbitMQ 버전 3.9.13을 정식으로 지원합니다. 이 RabbitMQ 업데이트에는 이전에 지원되던 버전인 RabbitMQ 3.8.26과 비교되는 몇 가지 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

오늘, Amazon Web Services(AWS)는 AWS Single Sign-On(AWS SSO)이 보안 및 프라이버시에 대한 고객 규정 준수 요건을 더 잘 충족하게 되었음을 발표했습니다. AWS SSO는 결제 카드 업계 - 데이터 보호 표준(PCI DSS) 규정 준수를 달성했으며 보호 레벨에서 평가된 정보 보안 등록 평가자 프로그램(IRAP)이 되었습니다. 국제 표준화 기구(ISO), 시스템 및 조직 통제 기구(SOC) 1, 2 및 3, Esquema Nacional de Seguridad(ENS) High, 금융 시장 감독 기관(FINMA) 보증

AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket은 고객이 양자 컴퓨터를 통해 과학적 연구 및 소프트웨어 개발을 쉽게 진행하도록 돕습니다. 오늘 Amazon Braket에서 Rigetti사의 새로운 80큐비트 초전도 게이트 기반 양자 프로세서인 Aspen-M-1에 대한 지원 추가를 발표하게 되어 기쁩니다. 이번 출시로 고객은 Bracket에서 처음으로 다중 칩 양자 프로세서 아키텍처를 활용할 수 있게 됩니다. 새로운 80큐비트 프로세스를 통해 고객은 이전 세대 Rigetti 디바이스의 지원과 비교하여 최대 두 배의 큐비트에 해당하는 양자 회로를 실행할 수 있어 더 큰 규모의 문제를 해결할 수 있게 됩니다.

AWS OpsWorks for Configuration Management가 이제 관리형 서비스를 위해 새 버전의 Chef Automate를 지원합니다. 고객은 개별적으로 예약한 주간 시스템 유지 관리 기간 동안 자동으로 수행되는 업데이트를 받는 혜택을 누리게 됩니다.

Amazon CodeGuru는 보안 취약성을 감지하고 코드 품질을 개선하며 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 식별하기 위한 지능형 권장 사항을 제공하는 기계 학습 기반의 개발자 도구입니다.

Amazon CodeGuru는 보안 취약성을 감지하고 코드 품질을 개선하며 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 식별하기 위한 지능형 권장 사항을 제공하는 기계 학습 기반의 개발자 도구입니다.

이제 Amazon Connect에서 서드 파티 데이터 통합 서비스를 위해 CloudFormation을 지원합니다. 데이터 통합을 통해 Amazon Connect 고객은 CRM, 품질 관리, 결제 소프트웨어, 주문 관리 솔루션과 같은 서드 파티 SaaS 앱으로부터 데이터를 다운로드할 수 있습니다. 이제 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 나머지 AWS 인프라와 함께 데이터 통합을 안전하고 효율적이며 반복 가능한 방식으로 배포할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 통합을 사용하면 예약된 동기화를 통해 Salesforce로부터 지식 문서를 다운로드하여 Amazon Connect 상담원 애플리케이션에 Wisdom 문서로 표시함으로써 상담원이 발신자의 문제를 빠르게 해결하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 컴퓨팅 최적화 Amazon EC2 C6a 인스턴스를 정식 출시한다고 발표했습니다. C6a 인스턴스는 최대 3.6GHz의 올코어 터보 주파수를 사용하는 3세대 AMD EPYC 프로세서(코드명 Milan)로 구동되며, C5a 인스턴스에 비해 다양한 워크로드를 대상으로 최대 15% 더 나은 컴퓨팅 가성비를 제공하고 동급 x86 기반 EC2 인스턴스보다 10% 더 저렴합니다. C6a 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System에 구축되어 있으므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공됩니다.

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에서 이제 모든 신규 및 기존의 One Zone 및 표준 범용 파일 시스템에서 밀리초 미만의 읽기 대기 시간을 지원합니다. 콘텐츠 관리 시스템, 분석, DevOps, 기계 학습 추론과 같이 대기 시간에 민감한 애플리케이션은 이제 평균 600마이크로초 수준의 읽기 대기 시간을 달성할 수 있습니다.

이제 AWS Managed Services(AMS) Accelerate가 AWS GovCloud(미국)에서 정식 버전으로 제공되므로 공공 및 상용 부문의 고객과 파트너가 GovCloud 리전에서 AWS Managed Services의 운영 기능을 활용할 수 있습니다.

Amazon Redshift에서 Kinesis Data Streams(KDS)를 위한 스트리밍 수집 지원 기능을 출시합니다. Amazon Redshift의 스트리밍 수집은 데이터를 Amazon Redshift로 수집하기 전에 Amazon S3에서 스테이징할 필요가 없으므로, 고객이 초당 수백 메가바이트의 스트리밍 데이터를 데이터 웨어하우스로 수집하는 동시에 초 단위의 짧은 대기 시간을 달성할 수 있습니다. 

오늘, AWS Control Tower를 AWS Foundational Security 모범 사례의 최신 업데이트에 맞추기 위한 AWS Control Tower의 새로운 기능을 발표합니다. 새로운 모범 사례와 제어 기능이 알려지고 개발됨에 따라, AWS Control Tower도 주기적으로 AWS 계정과 워크로드가 조화를 이루도록 만드는 기능을 추가해야 합니다. 이번 릴리스의 새로운 기능에는 액세스 로그 버킷에 대한 수명 주기 정책과 액세스 로깅 지원, 그리고 Lambda 함수에 대한 배달 못한 편지 대기열 추가가 포함됩니다. 또한 이번 릴리스는 AWS Control Tower가 AWS Config의 서비스 연결 역할을 사용하도록 업데이트하여 Config 규칙을 AWS Config 모범 사례와 일치하게 설정하고 관리하도록 합니다. 이번 변경은 Config 데이터

Amazon Connect는 이제 Amazon Cloudwatch에 Chat 지표를 게시하여 운영 지표를 더욱 쉽게 모니터링 할 수 있도록 지원합니다. 이제 동시 활성화 채팅과 같은 사용률 지표를 수집하고 확인하고 분석할 수 있습니다. 이 기능은 즉시 사용 가능하며, CloudWatch를 통해 데이터에 액세스하기 위한 코딩이 필요하지 않습니다.  

Amazon Neptune은 이제 클러스터당 최대 128TiB의 스토리지(기존의 64TiB에서 확장)를 지원합니다. 이 변경을 통해 사용자는 새 클러스터를 추가하거나 애플리케이션을 변경하지 않고 그래프 애플리케이션을 계속 사용할 수 있게 되었습니다. 증가된 스토리지 한도는 엔진 릴리스 1.0.2.2 이상에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Neptune에서 그래프 데이터에 대해 Neptune ML(기계 학습)을 사용하는 사용자 지정 기계 학습 모델을 정의할 수 있습니다. Neptune ML은 DGL(Deep Graph Library)을 사용하여 개발된 GNN(Graph Neural Network)을 사용하는 Amazon Neptune의 기계 학습 기능으로서 그래프 데이터에 대한 ML 모델을 선택 및 훈련하는 번거로운 작업을 자동화해 줍니다. 이 출시를 통해 사용자는 속성 그래프에 대한 Apache TinkerPop Gremlin 추론 쿼리뿐 아니라 W3C의 RDF(Resource Description Framework) 데이터 모델에 대한 SPARQL 추론 쿼리도 실행할 수 있습니다. RDF를 위한 새 기계 학습

AWS ParallelCluster는 과학자, 연구원 및 IT 관리자가 AWS에서 HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터를 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 완벽하게 지원되고 유지 관리되는 오픈 소스 클러스터 관리 도구입니다. AWS ParallelCluster는 간단한 텍스트 파일을 사용하여 HPC 애플리케이션에 필요한 모든 리소스를 자동화되고 안전한 방식으로 모델링 및 프로비저닝할 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaConnect에서 AWS PrivateLink를 지원하고 고객의 가상 사설 네트워크의 프라이빗 엔드포인트를 통해 MediaConnect에 대한 직접 액세스를 제공합니다. 이제 퍼블릭 IP를 사용할 필요 없이 Virtual Private Cloud(VPC)의 프라이빗 IP 주소를 사용하여 MediaConnect API에 액세스할 수 있습니다.

AWS는 고객이 CloudFormation 스택 운영을 생성, 업데이트 또는 삭제하기 전에 사용자 지정 로직을 호출하여 작업을 자동화하거나 리소스 구성을 검사할 수 있는 기능인 AWS CloudFormation Hooks의 정식 출시를 발표했습니다. 100만 이상의 고객이 매주 AWS CloudFormation를 사용하여 안전하고 예측 가능하며 반복 가능한 방식으로 클라우드 애플리케이션과 인프라를 모델링, 프로비저닝 및 관리합니다. AWS CloudFormation Hooks를 사용하면 이제 고객이 리소스 속성을 검증하고 경고를 보내거나 프로비저닝 작업을 방지하여, 규정을 준수하지 않는 리소스에 대해 보안 및 규정 준수 리스크를 감소시키고 운영 오버헤드를 낮추며 비용을 최적화할 수 있습니다. 

AWS Glue DataBrew 고객은 이제 DataBrew 내 데이터 집합에서 사용자 정의 정렬과 다중 컬럼을 사용할 수 있습니다. 이로 인해 고객은 더욱 쉽게 컬럼 값을 검색하고 그룹화할 수 있습니다. 이 변환은 하나 이상의 차원에 있는 데이터를 배열하려는 사용자가 코드를 작성하지 않고 다양한 정렬 순서를 사용하도록 하는 것이 목적입니다.

AWS Glue DataBrew 고객은 이제 DataBrew의 대화형 포인트 앤 클릭 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터 집합에서 E.164 표준 전화번호 형식으로 전화번호 포맷을 만들 수 있습니다. E.164는 전화번호를 [+] [국가 코드] [지역 코드를 포함한 구독자 번호]로 표준화하고 최대 15자리까지 가능한 국제적인 전화번호 플랜입니다. 이 변환은 코드를 작성하지 않고 다운스트림 소프트웨어 시스템 통합을 위해 전화번호 표준화를 가속화하려는 사용자를 위한 것입니다.