당사는 오늘 Amazon GameSparks 평가판을 발표하게 되어 기쁩니다. 관리형 AWS 서비스인 이 평가판은 게임 개발자가 서버 또는 저레벨 클라우드 프리미티브를 관리할 필요 없이 게임용 백엔드를 구축, 실행 및 크기 조정하기 위한 기능을 제공합니다. Amazon GameSparks는 클라우드 경험이 전무하거나 거의 없는 게임 개발자가 쉽게 게임 백엔드를 구축할 수 있도록 지원합니다. 최소한의 셋업을 필요로 하는 즉시 가용 백엔드 기능을 갖추고 있으며, Unity 게임 엔진과 사전에 통합되어 있기 때문입니다.

AWS Proton은 HashiCorp Configuration Language(HCL) 내 인프라 정의 및 Terraform 오픈 소스를 사용하는 프로비저닝 인프라를 지원하며, 이제 Proton을 사용할 수 있는 모든 리전에 출시되었습니다. 플랫폼 팀은 이제 CloudFormation는 물론, Terraform 모듈을 사용하여 AWS Proton 템플릿을 정의할 수 있습니다. AWS Proton은 고객 관리형 Terraform 자동화를 활용하여 인프라를 프로비저닝하거나 업데이트합니다. 고객은 Terraform을 인프라 정의 및 프로비저닝 도구로 사용할 수 있으며 AWS Proton은 모듈이 일관되게 사용되고 최신 상태로 유지되도록 합니다. 이번 범용 출시에는 인프라 관리를 위한 BitBucket 리포지토리 지원과, 프로비저닝 상태를 보다 명확히 하기 위해 진행되는 서비스 전반에 대한 메시징 개선 등이 포함됩니다.

오늘 당사는 AWS GameKit을 출시합니다. 바로 게임 개발자가 Unreal Engine에서 바로 게임 백엔드 기능을 배포 및 사용자 지정할 수 있도록 지원하는 새로운 솔루션입니다. AWS GameKit는 AWS Solution Architect 설계를 따르는 각 기능에 대한 AWS CloudFormation 템플릿을 제공합니다. AWS GameKit는 또한 게임 백엔드 기능과 Unreal Engine 간의 통합 코드를 제공합니다. AWS GameKit는 몇 번의 클릭만으로 AWS 기반 게임 기능을 Unreal Engine에서 바로 구축하려는 게임 개발자를 위한 제품입니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Slack 커넥터를 사용하여 Slack에서 메시지를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

AWS Cost Anomaly Detection는 이제 비용 예외 모니터링 및 알림 구독에 대한 손쉬운 관리 및 액세스를 위해 리소스 및 태그 기반 액세스 제어를 지원합니다. AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 정의하여 리소스 이름과 태그를 기반으로 AWS Cost Anomaly Detection 모니터링 및 알림 구독에 대한 세분화된 권한을 지정함으로써 이러한 두 가지 세분화된 액세스 제어 기능을 통해 거버넌스 및 정보 보안을 개선할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 이제 대화형 유저 인터페이스를 사용하는 네이티브 그룹 관리를 제공합니다. 이 변화를 통해 관리자는 QuickSight 관리 콘솔으로 사용자 그룹을 효율적이고 쉽게 관리 및 운영할 수 있습니다. 그룹을 생성 및 관리하고, 그룹 내에서 사용자 멤버십을 관리할 수 있습니다. IAM 자격 증명을 통해 QuickSight 관리 콘솔 페이지에 액세스할 수 있는 관리자는 Groups Management UI을 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.

AWS Cost Categories는 이제 Cost Categories에 대한 손쉬운 관리 및 액세스를 위해 리소스 및 태그 기반 액세스 제어를 지원합니다. AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 정의하여 리소스 이름과 태그를 기반으로 AWS Cost Categories에 대한 세분화된 권한을 지정함으로써 이러한 두 가지 세분화된 액세스 제어 기능을 통해 거버넌스 및 정보 보안을 개선할 수 있습니다.

이제 AWS Key Management Service(KMS) 및 AWS Certificate Manager(ACM)는 NIST 포스트 퀀텀 암호화(PQC) 선택 프로세스에 대해 Round 3의 최신 포스트 퀀텀 암호를 사용하여 전송 계층 보안(SSL/TLS)을 위한 하이브리드 포스트 퀀텀 키 설정을 지원합니다. 이러한 TLS 구성을 통해 정식 표준화 발표에 앞서, PQC 알고리즘의 잠재적 성능 영향을 평가해볼 수 있습니다. 또한, 하이브리드 포스트 퀀텀 TLS에서 제공하는 장기적인 기밀성의 혜택도 받을 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터, AWS 고객은 Amazon Kendra FSx 커넥터를 사용하여 FSx for Windows File Server 파일 시스템에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다. Amazon FSx for Windows File Server는 Windows Server에 구축된 완전관리형 공유 스토리지를 제공하고 다양한 데이터 액세스, 데이터 관리 및 관리 기능을 제공합니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 IVR 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. 오늘 Amazon Lex는 문법 슬롯 유형을 도입합니다. 이제 음성 인식 문법 사양(SRGS)에 따라 XML 형식으로 자체 문법을 작성하여 대화에서 정보를 수집할 수 있습니다. 또한 문법 파일 내에서 ECMAScript 태그를 사용하여 의미 체계 해석 규칙을 제공할 수 있습니다. 슬롯 유형을 사용하여 기존 문법을 Amazon Lex로 이식할 수 있습니다. 또

Amazon Corretto 18의 정식 버전이 출시되었습니다. 이 버전은 최신 Java 기능 릴리스 OpenJDK 18을 지원하며 Linux, Windows, 및 macOS에서 사용할 수 있습니다. Corretto 18은 다운로드 페이지에서 다운로드할 수 있습니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포입니다. Corretto는 오픈 소스 라이선스를 통해 Amazon에서 배포합니다.

Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 지능형 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 발표자는 이제 10,000명의 참가자에게 실시간 미디어를 전달할 수 있습니다. 참가자는 기존 WebRTC 연결로 ‘무대’에 오를 수 있으며, 컨텐츠를 놓치지 않고 라이브 대화에 참여할 수 있습니다.

Amazon Transcribe Call Analytics는 고객 센터 상담원과 관리자의 생산성을 증대하는 데 도움을 주어서 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 집중할 수 있도록 하는 기계 학습(ML) 기능인 통화 요약을 지원한다고 발표했습니다. Transcribe Call Analytics API를 사용하면 개발자와 Independent Software Vendor(ISV)는 기계 학습 전문가가 없어도 음성 녹음을 분석하고 자신의 애플리케이션에 통화 분석을 추가할 수 있습니다.

Amazon EBS direct API는 이제 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용 가능하며, 온프레미스를 포함하여 어디에 있든 상관 없이 고객이 블록 스토리지 데이터의 Amazon Elastic Block Store(EBS) 스냅샷을 생성할 수 있도록 합니다. EBS direct API를 사용하여 재해 복구 같은 사용 사례를 위해 EBS 볼륨으로 빠르고 쉽게 복구할 수 있는 EBS 스냅샷으로 온프레미스 워크로드를 백업할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Cost Explorer 및 Cost and Usage Reports(CUR)는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 요금에 대해 더욱 세분화되고 세부적인 청구서를 제공합니다. Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle 및 SQL Server 데이터베이스 인스턴스에서 프로비저닝된 Amazon RDS 백업 및 범용, 프로비저닝된 IOPS 및 마그네틱 스토리지 볼륨에 대한 추가적인 세부 정보가 보고됩니다. 청구서에는 위의 Amazon RDS 리소스 및 기능에 대한 데이터베이스 엔진별 비용의 세부적인 내역이 포함됩니다.

이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 Amazon ECS 클러스터에 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Auto Scaling 웜 풀을 사용하여 고객이 애플리케이션을 더욱 빨리 확장하고 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 웜 풀을 사용하면 고객은 애플리케이션 트래픽을 빠르게 처리할 준비가 되도록 미리 초기화된 Amazon EC2 인스턴스 풀을 생성할 수 있습니다.

AWS Amplify는 개발자가 데이터 마이그레이션에 대한 걱정 없이 GraphQL 모델을 반복하고 모델 이름을 변경할 수 있는 새로운 @mapsTo GraphQL 지시문을 발표합니다. AWS Amplify CLI는 프런트엔드 개발자가 클라우드에서 앱 백엔드를 생성하는 데 도움이 되는 명령줄 도구 체인입니다. Amplify GraphQL Transformer를 통해 개발자는 GraphQL 스키마 정의 언어를 사용하여 백엔드 데이터 모델을 구성할 수 있으며 Amplify CLI는 기본 데이터베이스 테이블을 사용하여 스키마를 완전한 기능의 GraphQL API로 자동 전환합니다.

Amazon Connect는 현재 새로운 기계 학습 기반 기능을 제공하여 고객 센터 관리자가 높은 정확도로 고객 응대 볼륨 및 평균 처리 시간을 예측하고, 이상적인 인력 수준을 결정하며, 에이전트 일정을 최적화하여 적시에 적절한 에이전트를 확보하도록 합니다. 클릭 한 번이면 이러한 기능을 활성화할 수 있으므로 복잡하고 비용이 많이 들 수 있는 사용자 지정 애플리케이션을 구축하거나 서드 파티 제품과 통합할 필요가 없습니다. 이러한 새로운 기능은 기업이 운영을 최적화하고 서비스 수준 목표를 달성하며 에이전트 및 고객 만족도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

Amazon RDS for PostgreSQL에는 PostgreSQL 데이터베이스가 별도의 SQL Server 데이터베이스에 저장된 데이터를 연결하고 검색할 수 있도록 하는 tds_fdw에 대한 지원이 추가되었습니다.

AWS Certificate Manager(ACM) Private Certificate Authority(CA)는 이제 사용자 정의 가능한 인증서 주체 이름을 지원합니다. 보안 및 퍼블릭 키 인프라(PKI) 관리자, 제작자 및 개발자는 이제 ACM Private CA를 사용하여 생성할 수 있는 인증서 주체 이름의 유형을 더 잘 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 이제 인증서 주체 이름에 여러 조직 단위(OU)를 포함하여 인증서에 조직의 디렉터리 구조를 나타낼 수 있습니다. 또한 안전하고 신뢰할 수 있는 홈 오토메이션 디바이스를 위한 새로운 업계 표준인 Matter를 준수하는 사물 인터넷(IoT) 제품 및 공급 업체 등을 나타내는 주체 이름을 생성할 수도 있습니다.