이제 고객은 퍼블릭 IP를 사용하지 않고 트래픽이 인터넷을 통과하지 않고도 AWS PrivateLink를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon FSx Application Programming Interface(Amazon FSx API)에 비공개로 액세스할 수 있습니다.

AWS AppSync는 개발자가 실시간 데이터 기반의 디지털 환경을 구축할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. 지원되는 모든 데이터 원본을 더 쉽고 수월하게 구성하여 구독하는 클라이언트에 AppSync에서 처리하는 연결 관리, 확장성, 팬아웃 및 브로드캐스팅으로 실시간 데이터 업데이트를 푸시하고 게시할 수 있으므로, 대규모의 실시간 WebSocket 연결을 관리하기 위해 복잡한 인프라를 처리하는 대신 애플리케이션 비즈니스 사용 사례 및 요구 사항에 집중할 수 있습니다.

AWS Amplify 호스팅은 이제 GitHub 앱을 사용하여 GitHub 코드 리포지토리에 대한 액세스 권한을 얻을 수 있습니다. Amplify GitHub 앱은 기존 OAuth 앱과 완전히 동일한 기능을 제공하며, 계정 또는 조직의 특정 리포지토리에 대한 완전한 권한 범위 제어를 추가적으로 제공합니다.

AWS Backup은 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템에 대한 지원을 개선하여 이제 Persistent 2 배포 유형의 데이터를 보호할 수 있습니다. AWS 리전 및 계정 전체에 변경 불가능하고 논리적으로 인터넷에 연결되지 않은 백업을 생성하는 기능, 입증된 규정 준수, 한 번의 클릭으로 복원하는 기능을 비롯한 AWS 서비스 전반에 걸친 AWS Backup의 중앙 집중식 데이터 보호 기능은 이제 Amazon FSx for Lustre Persistent 2 파일 시스템을 위해 제공됩니다.

AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전의 고객은 이제 AWS Resource Access Manager(AWS RAM)를 사용할 수 있습니다.

Amazon EC2 콘솔에 새롭게 개선된 시작 환경을 도입하여 더 빠르고 쉬운 방법으로 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 이 새로운 디자인은 단일 페이지 레이아웃을 제공하므로 모든 설정을 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 올바르게 구성했는지 확인하기 위해 더 이상 이전 단계 및 다음 단계로 이동할 필요가 없습니다. 이 새로운 디자인에는 개요를 제공하고 페이지를 이동하는 데 도움이 되는 요약 패널도 도입했습니다.  

이제 Amazon OpenSearch Service가 기존 도메인에서 교차 클러스터 복제를 지원합니다. 교차 클러스터 복제를 사용하면, 동일하거나 다른 AWS 계정 또는 리전에서 짧은 대기 시간으로 인덱스를 한 도메인에서 다른 도메인으로 자동으로 복사하고 동기화할 수 있습니다. 교차 클러스터 복제를 통해 연속적인 데이터 일관성을 갖춘 미션 크리티컬 애플리케이션에 대한 고가용성을 달성할 수 있습니다.

오늘, AWS IoT Device Defender ListMetricValues API의 정식 출시를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 고객은 이제 ListMetricValues API를 사용해 보안 프로필에 속한 연결된 디바이스로부터 디바이스 측, 클라우드 측 및 고객 지표 내역에 액세스할 수 있습니다. 고객은 AWS IoT 관리 콘솔에서 데이터를 볼 수 있을 뿐 아니라 프로그래밍 방식으로 모니터링하고 고유의 시각화를 구축할 수 있는 유연성을 갖추게 되었습니다. 여기에 더하여 AWS IoT Device Defender 지표 시각화를 Fleet Hub for AWS IoT Device Management에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이번 개선으로 고객은 문제 진단과 플릿 관리를 위해 Defender 지표를 다른 디바이스 및 플릿 수준 데이터와 함께 Fleet Hub에서 원스톱으로 확인할 수 있습니다. 이 새로운 API 및 Fleet Hub와의 통합은 AWS IoT Device Defender 및 AWS IoT Dev

이제 Amazon OpenSearch Service가 기존 도메인에서 교차 클러스터 검색 지원을 제공합니다. 교차 클러스터 검색을 사용하면 하나의 쿼리 또는 하나의 OpenSearch Dashboard 인터페이스를 통해 다수의 도메인에 걸쳐 검색 및 집계를 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 이종의 워크로드를 여러 도메인에 분리하여 리소스 격리를 보다 효과적으로 구현하고, 특정 워크로드에 맞추어 각 도메인을 튜닝하여 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

Amazon Pinpoint API 2.0은 기존 Amazon Pinpoint 콘솔 기능에 더하여 고객에게 SMS 및 음성 전송과 구성 전반에 대한 향상된 제어를 제공합니다.

이제 Amazon Connect Wisdom은 이미 지식 콘텐츠를 지원하는 기존 Salesforce 및 ServiceNow 커넥터에 더하여 Zendesk의 콘텐츠 수집 기능을 지원합니다. Zendesk에서 지식 문서를 동기화할 수 있으므로 기계 학습(ML)으로 구동되는 실시간 콘텐츠 추천을 수신하여 고객 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 최종 고객과 상호 작용할 때 자동 추천 수신 외에도, 에이전트는 키워드나 핵심 문구를 입력하여 유용한 콘텐츠를 수동으로 검색할 수 있습니다.

오늘부터 종량제 요금을 사용하여 프리 티어 한도를 초과한 리소스 레코드를 Amazon Route 53 호스팅 영역에 추가할 수 있습니다. 이전에 Route 53 고객은 최대 10,000개의 리소스 레코드를 모든 호스팅 영역에 무료로 추가할 수 있었습니다. 호스팅 영역에 10,000개를 초과한 리소스 레코드가 필요한 고객은 AWS Support에 문의하여 맞춤형 요금 플랜을 요청해야 했습니다. 이번 런칭을 통해 고객은 맞춤형 요금 플랜을 요청하지 않고도 10,000 레코드 프리 티어를 초과하는 리소스 레코드를 추가할 수 있습니다. 이제 10,000 레코드 프리 티어를 초과하여 호스팅 영역에 추가하는 모든 리소스 레코드는 자동으로 리소스 레코드당 월별 0.0015 USD의 요금이 청구되므로, 필요에 따라 리소스 레코드를 더 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다.

RStudio on Amazon SageMaker는 업계 최초의 클라우드 내 완전관리형 RStudio Workbench입니다. 데이터 사이언티스트 및 개발자는 클릭 한 번으로 익숙한 RStudio 통합 개발 환경(IDE)을 시작하여 Amazon SageMaker에서 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 작업을 중단하지 않고도 기본 컴퓨팅 리소스를 탄력적으로 늘리고 줄일 수 있으며, Amazon SageMaker Studio 노트북에서 Python을 사용하는 프로그래밍으로 전환할 수도 있습니다. 코드, 데이터 집합, 리포지토리 및 기타 아티팩트를 비롯한 모든 작업은

이제 Amazon OpenSearch Service에서 OpenSearch 및 OpenSearch Dashboard 버전 1.2를 실행할 수 있습니다. 이 버전에는 OpenSearch 대시보드의 새로운 관측성 인터페이스와 이상 감지, k-NN 및 SQL/PPL과 같은 기타 여러 기능의 개선 사항이 포함되어 있습니다.

이제 Amazon EKS, Amazon EKS Distro 및 Amazon EKS Anywhere를 사용하여 Kubernetes 버전 1.22를 실행할 수 있습니다. Kubernetes 버전 1.22 릴리스의 주요 내용에는 외부 자격 증명 공급자, 서버 측 적용, 안정 단계로 넘어가는 바인딩 서비스 계정 토큰 볼륨, 중단된 API 사용에 대한 경고 메커니즘이 포함되어 있습니다. Kubernetes 1.22 릴리스에 대한 자세한 내용은 EKS 블로그 게시물 및 Kubernetes 프로젝트 릴리스 정보를 참조하세요.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Proxy는 이제 Amazon RDS for PostgreSQL와 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전인 메이저 버전 13를 지원합니다. PostgreSQL 13에는 B-tree 인덱스 항목의 중복 제거, 분할된 테이블을 사용하는 쿼리의 성능 향상, 확장된 통계 사용 시 더 나은 쿼리 계획, 인덱스의 병렬 vacuum 작업, 증분 정렬과 같은 여러 새로운 기능과 성능 향상이 포함되어 있습니다.

오늘 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon Data Lifecycle Manager를 사용할 수 있게 되었다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler를 사용하면 최초의 ML용 완전 통합형 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon Athena, Amazon Redshift 및 Snowflake와 같은 여러 데이터 원본에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 오늘부터는 Databricks도 SageMaker Data Wrangler에서 데이터 원본으로 이용하여 Databricks의 데이터를 기계 학습용으로 손쉽게 준비할 수 있게 됩니다.

이제부터 AWS Backup에서 VMware Cloud on AWS Outposts의 VMware 소프트웨어 정의 데이터 센터(SDDC) 보호를 지원하여 비즈니스 및 규정 준수 요구 사항에 부합하도록 도와드립니다. AWS Backup에서 단일 정책을 사용해 온프레미스 VMware, VMware Cloud on AWS 및 VMware Cloud on AWS Outposts 환경의 데이터 보호와 수명 주기 관리를 중앙에서 자동화할 수 있습니다. 이는 AWS Backup이 지원하는 12가지 AWS 서비스(컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 등)에 추가되는 기능입니다.

AWS Glue DataBrew 고객은 이제 Hive 데이터 저장에 널리 사용되는 데이터 형식인 ORC(Optimized Row Columnar) 파일 형식으로 저장된 데이터를 정리하고 변환할 수 있습니다. 이제 AWS Glue DataBrew에서 데이터 집합을 생성할 때 이미 지원되는 Apache Parquet, Microsoft Excel, CSV 및 JSON 파일 형식뿐만 아니라 ORC 파일도 사용할 수 있습니다.