AWS IoT SiteWise는 이제 3가지 새로운 API 출시로 여러 자산 속성에서 배치 데이터 검색을 지원하며, 이를 통해 단일 API 요청으로 AWS IoT SiteWise에서 현재 값(BatchGetAssetPropertyValue), 기록 값(BatchGetAssetPropertyValueHistory) 및 집계된 값(BatchGetAssetPropertyAggregates)을 검색할 수 있습니다.

오늘 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 AWS X-Ray를 사용할 수 있게 되었다는 사실을 발표하게 되어 기쁩니다. AWS X-Ray는 개발자가 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 구축된 것과 같은 분산된 생산 프로덕션 애플리케이션을 분석 및 디버깅하는 데 도움을 줍니다. X-Ray를 사용해 자신이 개발한 애플리케이션과 기본 서비스가 성능 문제와 오류의 근본 원인 식별과 문제 해결을 올바로 수행하는지 파악할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch에서 Amazon Managed Service for Prometheus 사용량 지표를 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. Amazon Managed Service for Prometheus는 대규모의 운영 지표를 쉽게 모니터링할 수 있는 새로운 완전관리형의 Prometheus 호환 모니터링 서비스입니다. Prometheus는 컨테이너 환경에 최적화된 널리 사용되는 Cloud Native Computing Foundation 오픈 소스 모니터링 및 알림 솔루션입니다. Amazon CloudWatch 사용량 지표를 사용하면 Amazon Managed Service for Prometheus 작업 공간 사용량을 확인하고 할당량을 사전에 관리할 수 있습니다.

이제 AWS Secrets Manager가 계정 내 보안 정보 개수에 대한 지표를 Amazon CloudWatch에 게시합니다. 이 기능을 사용하면 Secrets Manager에서 사용 중인 보안 정보 개수를 쉽게 검토할 수 있습니다. 또한 예상치 못한 보안 정보 개수 증감에 대한 경보를 설정할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Firehose를 이제 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

고객들은 기계 학습에 대한 전문성이 없어도 이미지 및 동영상 안의 얼굴들을 대규모로 분석하기 위해 Amazon Rekognition Face APIs를 사용합니다. 이는 자격 증명 확인, 사진 검색, 미디어 분석 등의 사용 사례를 가능하게 합니다. Amazon Rekognition은 Face APIs version 6를 출시하여 얼굴 탐지, 비교 및 특징 검색에서 더 높은 정확도를 제공합니다. 추가적으로 얼굴 탐지 대기 시간은 70%로 단축되었습니다.

오늘부터 Amazon EC2 X2idn 및 X2iedn을 더 많은 리전과 베어 메탈 크기에서 사용할 수 있습니다. 이제 X2idn 인스턴스를 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤) 및 AWS GovCloud(미국 서부)에서 사용할 수 있습니다. X2iedn 인스턴스는 이제 아시아 태평양(뭄바이) 및 AWS GovCloud(미국 서부)에서 사용할 수 있습니다. X2idn 및 X2iedn는 최대 3.5GHz의 올 코어 터보 주파수를 지원하는 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 구동되며, 동급 X1 인스턴스보다 최대 50% 더 높은 가격 대비 컴퓨팅 성능을 제공합니다. X2idn 및 X2iedn 인스턴스에는 모두 최대 3.8TB의 로컬 NVMe SSD 스토리지와 최대 100Gbps의 네트워킹 대역폭이 포함됩니다. X2idn은 최대 2TiB의 메모리를 제공하고 X2iedn은 최대 4TiB의 메모리를 제공합니다. X2idn은 16:1 비율

오늘부터 Amazon Chime SDK 메시징을 EU(프랑크푸르트) 리전에서 정식 버전으로 제공합니다.

오늘부터 미국 동부(오하이오) 및 EU(프랑크푸르트) 리전에서 범용 Amazon EC2 M6a 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 추가로, 컴퓨팅 최적화된 Amazon EC2 C6a 인스턴스를 이제 미국 동부(오하이오), 아시아 태평양(뭄바이), EU(프랑크푸르트)에서 사용할 수 있습니다. M6a 및 C6a 인스턴스는 3.6GHz의 올코어 터보 주파수를 갖춘 3세대 AMD EPYC(코드명 Milan) 프로세서로 구동됩니다. M6a 인스턴스는 M5a 인스턴스에 비해 최대 35% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하며, C6a 인스턴스는 C5a 인스턴스에 비해 최대 15% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다. M6a와 C6a 모두 동급 x86 기반 EC2 인스턴스보다 10% 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다. M6a 및 C6a 인스턴스는 전용 하드웨어와

이제 Amazon Connect는 일정 관리 사용자 경험 내에 일정 지표를 표시하여 고객 센터 관리자가 에이전트의 일정을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 관리자는 각 15분 또는 30분 시간 블록 당 예측된 에이전트 처리 능력과 예정된 에이전트 처리 능력 간 차이와 같이 비즈니스 결과를 주도하는 주요 지표를 신속하게 확인하고 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 지표는 에이전트 일정과 가깝게 표시되므로 관리자는 일정 관리 화면과 지표 화면을 반복적으로 전환할 필요 없이 정밀하게 조정할 수 있으므로 비즈니스 결과를 최적화하는 동시에 에이전트 워크로드의 균형을 유지할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Data Wrangler를 사용하면 최초의 ML용 완전 통합형 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler는 기본적으로 ml.m5.4xlarge에서 실행됩니다. SageMaker Data Wrangler에는 기본 인스턴스에서 대용량 데이터 세트(최대 수백 기가바이트(GB) 데이터)를 효율적으로 처리할 수 있도록 PySpark로 작성된 내장 데이터 변환 및 분석이 포함되어 있습니다. 

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 오늘부터, 사용자 지정 어휘를 생성하여 Amazon Lex에 음성을 처리하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 사용자 지정 어휘는 인식하기 까다로운 도메인 지정 용어나 고유한 표현(예: 브랜드 이름, 제품 이름)의 목록입니다. 목록을 생성하고 봇 정의에 추가하면 Amazon Lex는 대화에서 사용자의 의도를 결정하거나 정보를 수집할 때 해당 용어를 사용합니다. 이를 통해 음성 인식을 개선하고 더 나은 최종 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket은 고객이 양자 컴퓨터를 통해 과학적 연구 및 소프트웨어 개발을 쉽게 진행하도록 설계되었습니다. 오늘 우리는 양자 컴퓨팅과 고전적 컴퓨팅을 결합하여 하이브리드 알고리즘을 탐색할 수 있는 기능인 Amazon Braket Hybrid Jobs가 이제 임베디드 회로 시뮬레이터를 지원하여 성능을 최대 10배 이상 향상시킨다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 양자 시뮬레이터를 고전적 알고리즘에 더 가깝게 가져옴으로써 Braket의 온디맨드 회로 시뮬레이터를 사용하는 것에 비해 시뮬레이터 왕복 시간을 단축할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 각각 상대적으로

새로운 Amazon ElastiCache 콘솔은 더 간편한 탐색과 풍부한 컨텍스트 정보를 통해 ElastiCache 리소스를 직관적으로 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 새로운 콘솔은 다른 AWS 서비스 콘솔을 사용할 때 보다 일관된 모양과 느낌을 제공합니다.

Amazon SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 비즈니스 분석가가 기계 학습 경험이나 한 줄의 코드 작성 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다. SageMaker Canvas를 사용하면 다양한 소스의 데이터에 쉽게 액세스 및 결합하고, 데이터를 자동으로 정리하고 다양한 데이터 조정을 적용하고, 기계 학습 모델을 구축하여 클릭 몇 번으로 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.

Amazon Connect가 이제 고객 서비스 통화에서 참가자를 최대 6명까지 지원함으로써 해당 문제 해결에 필요한 모든 당사자를 효율적으로 추가할 수 있도록 합니다. 예를 들어 모기지 거래 종결을 돕기 위해 금융 서비스 회사의 에이전트가 모기지 브로커, 고객의 배우자, 번역사, 감독자를 해당 통화에 추가하여 해당 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 이 기능은 정식 출시되어 AWS 콘솔 내에서 활성화할 수 있습니다.

AWS Panorama 제공 Lenovo ThinkEdge SE70 디바이스를 이제 구매할 수 있습니다. 기존 AWS Panorama Appliance에 합류한 Lenovo ThinkEdge SE70 디바이스는 AWS Panorama를 사용하는 컴퓨터 비전 사용 사례에 대해 고객에게 가격과 성능 면에서 또 다른 선택권을 제공합니다. 고객은 AWS Panorama Partners와 협력하여 운송, 물류, 산업, 숙박 등의 산업 전반에 걸쳐 CV 사용 사례를 위한 다양한 솔루션을 구축할 수 있습니다.

이제 성능과 보안 수정 사항을 제공하는 Microsoft SQL Server의 새로운 마이너 버전을 Amazon RDS for SQL Server에서 사용할 수 있습니다. Amazon RDS for SQL Server는 Microsoft SQL Server 2016, 2017 및 2019의 새로운 마이너 버전을 Express, Web, Standard 및 Enterprise Edition에서 지원합니다.

Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)는 부에노스아이레스와 산티아고에서 아르헨티나와 칠레 간의 첫 번째 상호 접속 위치(POP)를 발표합니다. 새로운 엣지 로케이션은 아르헨티나와 칠레에 기반을 둔 스트리머와 시청자들이 더 짧은 대기 시간, 더 나은 비디오 품질, 그리고 더 많은 용량을 즐길 수 있게 해줄 것입니다.

이제 AWS Lambda 고객은 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon EFS(Amazon Elastic File System)에 액세스하는 기능을 활성화할 수 있습니다. Amazon EFS에 대한 AWS Lambda 지원을 통해 고객은 함수 호출간에 데이터를 쉽게 공유하고, 대용량 참조 데이터 파일을 읽고, 영구 및 공유 데이터 스토어에 함수 출력을 쓸 수 있습니다.