AWS Cost Allocation Tags는 Cost Allocation Tags를 활성화 및 비활성화하기 위해 사용할 수 있는 API를 정식으로 제공합니다. Cost Allocation Tag를 활성화하면 AWS Cost Explorer 및 AWS Cost and Usage Report와 같은 비용 관리 제품이 표시됩니다. Cost Allocation Tag를 사용하면 AWS 비용 및 사용량을 필터링, 분류 및 추적할 수 있습니다. 기존에는 AWS 빌링 콘솔의 Cost Allocation Tag 페이지에서 Cost Allocation Tag를 활성화 및 비활성화했습니다. 이번 출시를 개시로 ListCostAllocationTags API를 사용하

Amazon CloudFront에서는 이제 전송 계층 보안(TLS) 1.3 세션 재개를 지원하여 뷰어 연결 성능이 더욱 향상됩니다. 지금까지 Amazon CloudFront에서는 뷰어와 CloudFront 간의 HTTPS 통신을 암호화하는 데 2020년부터 TLS 프로토콜 버전 1.3을 지원했습니다. 그 프로토콜을 채택한 고객은 이전 TLS 버전에 비해 연결 성능이 최대 30% 향상된 것을 확인했습니다. 오늘부터 TLS 1.3을 사용하는 고객은 TLS 1.3 세션 재개 덕분에 성능이 추가적으로 최대 50% 향상되는 것을 확인할 수 있습니다. 세션 재개를 사용하면, 클라이언트가 이전에 연결한 TLS가 있는 서버에 다시 연결할 때 서버는 클라이언트가 보낸 사전에 공유한 키를 사용하여 세션 티켓의 암호를 해독하고 세션을 다시 시작합니다. TLS 1.3 세션 재개는 서버와 클라이언트 모두에 대한 컴퓨팅 오버헤드를 줄이므로 세션 설정 속

이제 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access(DynamoDB Standard-IA) 테이블 클래스를 사용할 수 있습니다. DynamoDB Standard-IA 테이블 클래스는 애플리케이션 로그, 소셜 미디어 게시물, 전자 상거래 주문 내역, 게임의 지난 업적 등과 같이 자주 액세스하지 않는 데이터를 장기간 보관해야 하는 사용 사례에 적합합니다.

AWS Security Hub에서는 이제 보안 결과로 AWS Config 관리형 및 사용자 지정 규칙 평가 결과를 자동으로 수신합니다. AWS Config를 사용하면 보안 및 규정 준수 전문가가 특정 정책에 대한 AWS 리소스의 규정 준수를 평가하는 Config 규칙을 통해 AWS 리소스의 구성을 이용, 감사, 평가할 수 있습니다. Config 규칙이 탐지한 잘못된 리소스 구성의 예에는 공개적으로 액세스 가능한 Amazon S3 버킷, 암호화되지 않은 EBS 볼륨, 과도한 권한의 IAM 정책이 포함됩니다. Config 규칙 평가를 통과하거나 통과하지 못하면 이제 Security Hub에서 해당 평가에 대한 ‘합격’ 또는 ‘불합격’ 결과를 보게 됩니다. Config 규칙 평가의 상태에 대한 모든 업데이트는 Security Hub 결과에서 자동으로 업데이

Amazon EMR 릴리스 6.6은 이제 Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache Hudi 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367, PrestoDB 0.267을 지원합니다. EC2 기반 EMR, EKS 및 최근 릴리스된 EMR 서버리스에서 성능 최적화된 버전의 Apache Spark 3.2를 사용할 수 있습니다. 또한 Apache Hudi 0.10.1 및 Apache Iceberg 0.13은 EC2, EKS, 서버리스에서 사용할 수 있습니다. Apache Hive 3.1.2는 EC2 기반 EMR 및 EMR 서버리스

이제 데이터 과학 및 기계 학습 워크플로를 간소화하는 오픈 소스 Python 통합을 사용하여 Amazon Neptune에 저장된 그래프 데이터에 대한 그래프 분석 및 기계 학습 태스크를 실행할 수 있습니다. 이 통합을 사용하면 로컬 Jupyter Notebook 인스턴스, Amazon SageMaker Studio, AWS Lambda 또는 기타 컴퓨팅 리소스와 같은 모든 Python 환경에서 Pandas DataFrames를 사용하여 Neptune에 저장된 그래프 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 그 Python 환경에서 iGraph, Netw

오늘 AWS IoT Device Management 보안 터널링 기능의 요금을 80% 인하한다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 향상된 비용 효율성을 통해 고객은 이제 보안 터널링을 확장하여 AWS에서 증가하는 IoT 워크로드에 대한 문제 해결, 구성 업데이트, 훈련, 기타 운영 작업을 위해 제한된 방화벽 뒤에 배포된 원격 디바이스에 액세스할 수 있습니다.

Amazon GuardDuty 기능인 Amazon GuardDuty EKS Protection은 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터 활동을 지속적으로 모니터링하고 프로파일링하여 컨테이너 워크로드에 대해 잠재적인 위협을 보이는 악의적인 행위 또는 의심스러운 행위를 파악하며, 이제 AWS 아시아 태평양(자카르타)에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Security Hub를 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이제 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 AWS 계정의 보안 태세를 중앙 집중식으로 보고 관리할 수 있습니다.

AWS Amplify Flutter는 Amazon Cognito Lambda 트리거를 사용하는 사용자 지정 가능한 인증 흐름 생성에 대한 지원을 도입합니다. 이 기능을 사용하면 개발자는 OTP 로그인 흐름 생성이나 Flutter 앱에 CAPTCHA 추가와 같은 Flutter 앱의 로그인 환경에 대해 사용자 지정을 설정할 수 있습니다.

AWS DeepRacer 다중 사용자 모드는 조직이 하나의 AWS 계정을 통해 AWS DeepRacer 참여자를 후원하는 흥미로운 방법을 제공합니다. 지금까지, AWS DeepRacer 이벤트 주최자는 참여자들을 위하여 예산 및 통제 수단을 예방적으로 설정하고 사용량을 모니터링하여 예산을 유지, 모니터링 및 통제하는 방법이 부족했습니다. 

Amazon Chime SDK 메시징을 사용하면 개발자가 웹 및 모바일 애플리케이션에서 비즈니스 사용자 및 고객을 안전하고 확장 가능한 메시징으로 연결할 수 있습니다. 오늘부터 개발자는 특정 채널을 검색하는 기능뿐 아니라 클라이언트가 연결되면 정보를 자동으로 미리 가져와 애플리케이션을 열 때 사용자가 주의해야 할 메시징 채널을 표시하는 기능을 제공하는 새로운 API에 액세스할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스 버전 5.7 및 8.0에 대한 업데이트 발표에 이어 MySQL의 마이너 버전인 5.7.38 및 8.0.29를 지원하도록 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL이 업데이트되었습니다.

Amazon Personalize에서는 스페인어, 독일어, 프랑스어, 포르투갈어, 중국어(간체 및 번체), 일본어의 신규 6개 언어로 된 비정형 텍스트에 대한 지원을 추가했습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 작년에 Amazon Personalize에서는 영어로 된 비정형 텍스트에 대한 지원을 시작했으며, 이를 통해 고객은 제품 설명, 리뷰, 영화 줄거리 또는 기타 비정형 텍스트에 숨어 있는 정보를 활용하여 사용자에게 관련성이 높은 추천을 생성할 수 있습니다.. 이제 Amazon Personalize는 이러한 비정형 텍스트에 대한 지원을 신규 6개 언어로 확장하여 글로벌 카탈로그를 보유한 고객이 이 기능을 사용할 수 있습니다. 고객은 카탈

Amazon AppStream 2.0은 범용 인스턴스 패밀리에 새로운 인스턴스 크기 stream.standard.xlarge 및 stream.standard.2xlarge를 추가합니다. stream.standard.xlarge는 4개의 vCPU 및 16GiB 메모리를 제공하고 stream.standard.2xlarge는 8개의 vCPU 및 32GiB 메모리를 제공합니다. 이러한 새로운 인스턴스는 효율적인 작동을 위해 더 많은 시스템 리소스가 필요한 다양한 워크로드 세트에 컴퓨팅, 메모리 및 네트워킹의 고성능 옵션을 제공합니다. 일부 예제에는 통합형 개발 환경, 웹 서버 및 코드 리포지토리가 포함됩니다. 새 인스턴스 크기는 모든 AppStream 플릿 유형, Always-On, On-Demand, 및 Elastic 플릿에서 사용할 수 있습니다.

AWS Control Tower는 이제 Account Factory for Terraform(AFT)을 통해 사용자의 공유 및 관리 계정을 관리하고 사용자 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 계정 구성의 보안을 유지하면서 계정 사용자 지정을 한 곳에서 관리하고 AWS Control Tower 환경의 거버넌스 적용 범위를 높일 수 있습니다. 공유 계정 사용자 지정은 모든 계정에서 사용자 지정에 동일한 메커니즘을 사용할 수 있는 기능을 원하는 고객을 지원합니다. AFT는 또한 사용자가 사용자 지정 권한을 더 잘 관리할 수 있도록 지원하기 위해 역할을 변경했습니다. 이제 AFT에 대한 권한 관리를 완전히 자동화하여 모든 계정에 대해 세분화된 작업을 수행할 수 있습니다.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)는 이제 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤)에서 FedRAMP Moderate로 인증받았으며 AWS GovCloud(미국)에서는 FedRAMP High로 인증받았습니다.

Amazon SageMaker에는 데이터 탐색 및 기계 학습(ML) 모델 구축을 위해 완전관리형 노트북을 스핀업하는 두 가지 옵션이 포함되어 있습니다. 첫 번째 옵션은 기계 학습을 위한 완전 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio 내에서 액세스 가능한 빠르게 시작할 수 있는 협업 노트북입니다. Studio에서 노트북을 빠르게 시작하고, 작업을 중단하지 않고도 기본 컴퓨팅 리소스를 쉽게 확장 또는 축소하고, 클릭 몇 번으로 노트북을 링크로 공유할 수도 있습니다. 노트북 생성 외에도 Studio의 단일 창에서 모든 기계 학습 개발 단계를 수행하여 모델을 구축, 훈련, 디버깅, 추적, 배포, 모니터링할 수 있습니다. 두 번째 옵션은 클라우드에서 노트북을 실행하는 단일 완전관

이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 클러스터의 프라이빗 Kubernetes API 서버 엔드포인트를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 AWS Direct Connect 및 VPC 피어링과 같은 AWS 서비스를 사용하는 경우를 포함하여 VPC 내에서만 액세스할 수 있는 EKS 클러스터에 쉽게 연결할 수 있습니다.

Amazon Lookout for Metrics는 Amazon CloudWatch를 데이터 소스 커넥터로 사용할 때 사용가능한 백테스트 출시를 발표합니다. 백테스트는 탐지기를 설정할 때 선택할 수 있는 새로운 이상 징후 탐지 모드입니다. CloudWatch의 데이터에 원활하게 연결하여 선택한 지표, 차원 및 네임스페이스에서 매우 정확한 이상 탐지기를 설정할 수 있습니다. Amazon Lookout for Metrics는 기계 학습(ML)을 사용하여 이상(표준에서 벗어난 이상치)을 자동으로 감지하고 진단하는 서비스로서, 기계 학습에 대한 사전 경험도 없이도 사용할 수 있습니다. Amazon CloudWatch는 애플리케이션을 모니터링하고, 시스템 전반의 성능 변경 사항에 대응하며, 리소스 사용률을 최적화하고, 운영 상태에 대한 통