오늘부터 Amazon EC2 C6gd 인스턴스를 아시아 태평양(서울) 리전에서 사용할 수 있습니다. C6gd 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 과학적 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 추론 등과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 적합합니다. C6gd 인스턴스는 필적할 만한 x86 기반 인스턴스에 비해 최대 50% 많은 NVMe 스토리지 GB/vCPU를 제공하며, 속도가 높고 대기 시간이 낮은 로컬 스토리지가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Amazon SageMaker Ground Truth에서 이제 가상 데이터 생성을 지원하므로 사용자는 수동으로 레이블링된 실세계 데이터를 대량으로 수집하지 않고도 레이블링된 가상 데이터를 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 Amazon SageMaker Ground Truth Plus 및 Amazon SageMaker Ground Truth라는 두 가지 데이터 레이블링 제품을 제공합니다. 두 옵션을 모두 사용하여 이미지, 텍스트 파일 및 비디오와 같은 원시 데이터를 식별하고 정보 레이블을 추가하여 기계 학습(ML) 모델을 위한 고품질 교육 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

오늘 AWS는 미국의 모든 AWS 로컬 영역에 대한 AWS Direct Connect 지원을 발표했습니다. 이제 네트워크 트래픽은 Direct Connect 접속 지점(POP) 위치와 로컬 영역에서 실행되는 AWS 리소스 사이의 최단 경로를 사용합니다. 이 기능은 네트워크 트래픽이 이동해야 하는 거리를 감소시켜 대기 시간을 줄이고 애플리케이션의 응답성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

세 개의 가용 영역(AZ)에 걸쳐 하나의 프라이머리 데이터베이스 인스턴스와 두 개의 읽기 가능 대기 데이터베이스(DB) 인스턴스를 지닌 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 다중 AZ 배포 옵션이 이제 M5d와 R5d를 지원합니다. 이 배포 옵션은 최대 2배 짧은 트랜잭션 커밋 대기 시간, 일반적으로 35초 미만의 자동 장애 조치, 읽기 가능 대기 인스턴스를 제공합니다.

오늘부터 AWS Site-to-Site VPN은 프라이빗 IP 주소를 사용하여 Direct Connect를 통해 IPSec VPN 연결을 배포하는 기능을 지원합니다. 이 변경을 통해 고객은 퍼블릭 IP 주소 없이 온프레미스 네트워크와 AWS 간의 DX 트래픽을 암호화할 수 있으므로 보안과 네트워크 개인정보 보호를 동시에 강화할 수 있습니다.

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 새로운 클러스터와 기존 클러스터를 위해 Apache Kafka 버전 3.1.1 및 3.2.0을 지원합니다. Apache Kafka 3.1.1 및 Apache Kafka 3.2.0에는 여러 가지 버그 수정 사항과 성능을 개선하기 위한 새 기능이 포함됩니다. 주요 기능 중 일부에는 지표 향상 및 주제 ID 사용이 포함됩니다. MSK는 안정성을 확보하도록 이번 릴리스에서 쿼럼 관리용 Zookeeper를 계속 사용하고 관리할 것입니다. 개선 사항과 버그 수정에 대한 전체 목록은 Apache Kafka 3.1.1&n

PostgreSQL용 및 MySQL용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)가 이제 유럽(프랑크푸르트) 및 유럽(스톡홀름)에서 프라이머리 데이터베이스 인스턴스가 하나이고 대기 데이터베이스(DB) 인스턴스 두 개인 다중 AZ 배포 옵션을 지원합니다. 이 배포 옵션은 최대 2배 낮은 트랜잭션 커밋 대기 시간, 일반적으로 35초 미만의 자동 장애 조치, 읽기 가능한 대기 인스턴스를 제공합니다.

Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)는 쿼리 작성, 트랜잭션 디버깅 및 결과 탐색을 위한 향상된 인터페이스를 제공하는 새로운 콘솔 쿼리 편집기를 출시합니다. 새 편집기는 여러 쿼리의 간단한 관리, PartiQL 구문 강조 표시, 쿼리 성능 통계, 다중 문 트랜잭션 및 트랜잭션 기간 한도를 추적하는 타이머를 위한 탭을 지원합니다. 테이블 보기, Ion 문서 보기 또는 CSV 보기에서 결과를 검색하고 필터링하여 원하는 형식으로 결과를 쉽게 탐색할 수 있습니다. 또한 쿼리 결과는 Ion 및 CSV 형식으로도 다운로드할 수 있습니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션은 이제 PostgreSQL 주요 버전 14(14.3)을 지원합니다. PostgreSQL 14에는 병렬 쿼리, 많은 동시 워크로드, 파티셔닝된 테이블, 논리적 복제, 정리(vaccum) 작업에 대한 성능 개선이 포함되어 있습니다. 또한 PostgreSQL 14는 새로운 기능으로 기능이 개선되었습니다. 예를 들어 클라이언트가 연결 해제되는 경우 장기 실행 쿼리를 취소할 수 있고 제한 시간이 초과되는 경우 유휴 세션을 종료할 수 있습니다. 범위 유형은 이제 다중 범위를 지원하여 비연속 데이터 범위를 표현할 수 있게 하고, 저장된 프로시저는 이제 OUT 파라미터를 통해 데이터를 반환할 수 있습니다. 이 릴리스에는 Babelfish for Aurora PostgreSQL 버전

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Customfor Oracle은 이제 Oracle Database 12.2 및 18c를 지원합니다. Amazon RDS Custom은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경을 사용자 지정해야 하는 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 이제 12.2 및 18c에 대한 지원이 추가되어 Amazon RDS Custom for Oracle에서 이러한 데이터베이스 버전에 의존하는 레거시, 패키지 및 사용자 지정 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

Amazon Relation Database Service(Amazon RDS) Custom은 아시아 태평양(뭄바이) 및 유럽(런던) AWS 리전에서 이제 정식 출시되었습니다.

AWS CodeBuild가 이제 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 정식 출시되었습니다. AWS CodeBuild는 소스 코드를 컴파일하는 단계부터 테스트 실행 후 소프트웨어 패키지를 개발하여 배포하는 단계까지 마칠 수 있는 완전관리형의 지속적 통합 서비스입니다. CodeBuild를 사용하면 자체 빌드 서버를 프로비저닝, 관리 및 확장할 필요가 없습니다. CodeBuild는 지속적으로 확장되며 여러 빌드를 동시에 처리하기 때문에 빌드가 대기열에서 대기하지 않고 바로 처리됩니다. 사전 패키징된 구축 환경을 사용하면 신속하게 시작하거나 자체 구축 도구를 사용하는 사용자 지정 구축 환경을 만들 수 있습니다. CodeBuild를 사용하면 사용한 컴퓨팅 리소스에 대한 분당 요금이 청구됩니다.

AWS Lake Formation은 안전한 데이터 레이크를 며칠 만에 설정할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 데이터 레이크는 모든 데이터를 원래 형식으로 그리고 분석을 위해 준비된 상태로 저장하는 중앙 집중식의 큐레이팅된 보안 리포지토리입니다. 데이터 레이크를 사용하면 데이터 사일로를 없애고 다양한 유형의 분석을 조합하여 인사이트를 얻을 수 있으며, 이를 바탕으로 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 고객 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하여 더 나은 정확성을 제공합니다. AWS는 오늘 양식 추출 기능의 품질을 개선하는 향상된 기능을 발표했습니다.

Amazon ECS가 이제 AWS Fargate와 Amazon EC2 모두에 대해 Fluent Bit용 AWS 기반 다중 행 로깅을 완벽하게 지원합니다. AWS Fluent Bit는 빠르고 가벼운 로그 전달자인 오픈 소스 프로젝트 Fluent Bit의 AWS 배포판입니다. Amazon ECS 사용자는 이 기능을 사용하여 AWS Fargate 또는 Amazon EC2에서 실행되는 컨테이너화된 애플리케이션에서 생성되는 부분 로그 메시지를 보다 손쉬운 문제 해결 및 분석을 위해 단일 메시지에 다시 결합할 수 있습니다.

AWS는 Espressif, Infineon, u-blox 같은 AWS 파트너가 개발 및 제공하는 AWS IoT ExpressLink를 통해 구동되는 하드웨어 연결 모듈의 상용 버전을 출시한다고 발표했습니다. 이러한 모듈은 AWS 클라우드 연결을 활성화하며 디바이스의 클라우드 연결과 관련된 AWS의 필수 보안 요구 사항을 구현합니다. 고객은 이제 이러한 무선 모듈을 하드웨어 디자인에 통합함에 따라, 소비자 제품, 산업 및 농업용 센서/컨트롤러를 포함하여 사물 인터넷(IoT) 제품의 개발 속도를 높일 수 있게 되었습니다.

AWS WAF가 이제 AWS WAF 규칙에서 각 헤더를 개별적으로 지정하지 않고도 HTTP 요청에서 여러 헤더를 평가할 수 있습니다. 이 새 기능을 활용하면 WAF 규칙에 각각의 쿠키를 지정하지 않고도 HTTP 요청의 모든 쿠키를 손쉽게 검사할 수 있습니다. 이 기능은 사용자 지정 헤더나 쿠키 또는 WAF 규칙을 생성하지 않았을 수 있는 공통 헤더를 악용하려는 공격으로부터 운용 중인 애플리케이션이나 API 엔드포인트를 보호하는 데 도움이 됩니다. 검사 범위를 포함 또는 제외된 헤더로만 제한할 수도 있고, 검사하려는 헤더 또는 쿠키의 값 또는 키만 검사할 수도 있습니다.

A2C(AWS App2Container)가 이제 CI/CD 파이프라인 설정을 위한 Azure DevOps를 지원하여 AWS에서 컨테이너 애플리케이션 구축 및 배포를 자동화합니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 App2Container를 활용하여 컨테이너화된 애플리케이션의 자동화된 구축 및 배포를 관리하기 위한 Azure DevOps 서비스 파이프라인의 설정을 자동화할 수 있습니다. App2Container는 AWS Toolkit 및 Docker 엔진 같은 필수 도구를 설치하여 구축 파이프라인 설정을 자동화합니다. 또한 App2Container는 기존 Azure DevOps 서비스 계정을 사용해 릴리스 파이프라인을 설정하여 컨테이너화 이미지를 AWS 컨테이너 서비스에 배포합니다. 이 도구는 App2Container에 이미 포함되어 있는 AWS CodePipeline 및 Jenkins 지원과는 별도로 추가된 것입니다.

AWS WAF Captcha는 현재 모든 고객이 사용할 수 있습니다. AWS WAF Captcha는 웹 요청이 AWS WAF 보호 리소스에 도달하기 전에 사용자가 문제를 성공적으로 완료하도록 요구하여 원치 않는 봇 트래픽을 차단하도록 지원하는 데 도움이 됩니다. 로그인, 검색 및 양식 제출과 같이 봇이 자주 대상으로 하는 특정 리소스에 대해 WAF Captcha 문제를 해결하도록 AWS WAF 규칙을 구성할 수 있습니다. 또한 AWS WAF Bot Control 또는 Amazon IP 평판 목록과 같은 AWS 관리형 규칙에서 생성된 요율, 속성 또는 레이블을 기반으로 의심스러운 요청에 대해 WAF Captcha 챌린지를 요구할 수 있습니다. WAF Captcha 챌린지는 인간에게는 쉬운 문제지만 봇을 효과적으로 차단할 수 있습니다. WAF Captcha에는 오디오 버전이 포함되어 있으며 WCAG 접근성 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.

고객은 이제 AWS Well-Architected Tool을 통해 게시 전에 사용자 지정 렌즈 콘텐츠를 미리 보고, 유용한 리소스 및 개선 계획 URL을 더 추가하고, 태그를 사용하여 사용자 지정 렌즈에 메타데이터를 추가할 수 있게 되었습니다.