이제 Amazon QuickSight를 통해 작성자는 롤링 날짜를 설정하여 최종 사용자를 위한 대시보드를 동적으로 생성할 수 있습니다. 롤링 날짜 기능은 이제 날짜 및 시간 범위 필터와 날짜 시간 파라미터 모두에 사용할 수 있습니다. 사용자는 오늘, 어제 또는 (이/이전/다음)(연도/분기/월/주/일)의 (시작/종료)의 여러 조합과 같은 날짜를 가져오는 롤링 규칙을 설정할 수 있으며 대시보드가 로드된 시점을 기준으로 동적으로 대시보드 콘텐츠를 업데이트할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 시간 관련 대시보드를 구축할 수 있는 유연성과 단순성을 제공합니다. 롤링 날짜가 없으면 사용자는 정적 날짜를 설정하고 필요에 따라 수동으로 변경해야 합니다. 더 자세한 내용을 확인하려면

AWS Single Sign-On (AWS SSO)이 이제 AWS 중동(바레인) 및 아시아 태평양(홍콩) 리전에서 정식 출시되었습니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 서비스 목록을 참조하세요.

AWS Backup Audit Manager는 백업의 Recovery Point Objective(RPO)를 감사하고 보고하는 데 사용할 수 있는 새로운 제어 기능을 추가합니다. 이번 출시로 이제 리소스에 대한 조직의 복구 지점 목표를 지정하고 복구 지점이 규정을 준수하는지 평가할 수 있습니다.

오늘부터 사용자 지정 이미지의 자체 개발 환경을 RStudio on Amazon SageMaker로 가져올 수 있습니다. RStudio on SageMaker는 업계 최초의 클라우드 내 완전관리형 RStudio Workbench입니다. 익숙한 RStudio Integrated Development Environment(IDE)를 신속하게 시작할 수 있고, 작업을 중단하지 않고도 기본 컴퓨팅 리소스를 탄력적으로 늘리고 줄일 수 있으며, Amazon SageMaker Studio 노트북에서 Python을 사용하여 프로그래밍으로 전환할 수도 있습니다. 코드, 데이터 세트, 리포지토리 및 기타 아티팩트를 비롯한 모든 작업은 두 환경 간에 동기화됩니다. 추가 비용 없이 현재의 RStudio 라이선스

Amazon MemoryDB for Redis는 이제 Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) 준수 서비스입니다. MemoryDB는 모든 규모에서 짧은 대기 시간, 높은 처리량 및 내구성을 제공하는 완전 관리형 Redis 호환 인 메모리 데이터베이스입니다.

이제 개발자는 AWS Toolkit for Visual Studio를 사용하여 Visual Studio 내에서 Amazon CloudWatch Logs에 액세스할 수 있습니다. 이제 IDE에서 직접 로그 그룹, 로그 스트림 및 이벤트를 검색하고 필터링할 수 있습니다. 또한 로그 그룹을 관련 리소스에서 액세스할 수 있으며 로그 이벤트를 파일로 다운로드할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon AppStream 2.0은 Windows 네이티브 클라이언트 사용 시 UDP를 통한 스트리밍을 지원한다는 것을 알려드립니다. Amazon AppStream 2.0은 최종 사용자에게 비영구 데스크톱 및 애플리케이션 스트리밍 제품을 제공하는 완전관리형 서비스입니다. 이전에는 Windows 네이티브 클라이언트를 통해 TCP상으로 스트리밍할 수 있었습니다. 이제 최종 사용자가 집에서 또는 회사 사무실과 다른 국가에서 일하는 경우 통제할 수 없는 최적이 아닌 네트워크 상태에서 작동할 수 있습니다. 이러한 네트워크 상태는 최종 사용자의 경험과 생산성에 영향을 미칠 수 있습니다. UDP 스트리밍을 사용하면 최종 사용자는 왕복 지연 시간이 더 높은 최적이 아닌 네트워크 상태에서 응답이 더 빠른 스트리밍 품질을 경험할 수 있습니다.

NICE DCV 버전 2022.1은 성능 개선 사항과 Rocky Linux 8.5 및 Ubuntu 22.04 서버 지원과 같은 여러 새로운 기능을 포함합니다. NICE DCV는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜로, 고객이 고성능 GPU가 탑재된 서버에 호스팅된 3D 그래픽 애플리케이션 등의 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

Amazon S3 on Outposts는 이제 Outpost에 로컬로 저장된 객체에 대한 시간 제한 액세스 권한을 부여하도록 미리 서명된 URL을 지원합니다. S3 on Outposts 버킷 소유자는 이제 Virtual Private Cloud(VPC)에서 개인들과 객체를 더 쉽게 공유할 수 있습니다.

이제 System and Organization Controls(SOC) 보고가 적용되는 사용 사례에 AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 사용할 수 있습니다. 이제 제한된 권한이 있는 AWS Identity and Access Management(IAM) 임시 보안 자격 증명을 사용하여 소스 서버에 AWS Application Migration Service 에이전트를 설치할 수도 있습니다. AWS Application Migration Service를 사용하면 AWS에서 애플리케이션을 신속하게 마이그레이션하고 현대화할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 Level Aware Calculations(LAC)라는 기능 제품군을 출시합니다. 새로운 계산을 통해 고객은 창 기능(어떤 창에서 분할할 것인지) 또는 집계 기능(어떤 수준에서 그룹화할 것인지)을 수행할 세부 수준을 지정할 수 있습니다. 이는 사용자가 유연하고 간단하게 고급 계산 및 강력한 분석을 구축할 수 있도록 해 줍니다. LAC가 없으면 사용자는 원래 데이터 소스에서 사전 집계된 테이블을 준비하거나 이러한 계산을 활성화하기 위해 데이터 준비 단계에서 쿼리를 실행해야 합니다. 더 자세한 내용을 확인하려면 여기를 방문하세요.

이제 클러스터에서 데이터를 삭제하면 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환) 클러스터에 할당된 스토리지 공간이 동적으로 줄어듭니다. Amazon DocumentDB는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다. 이전에는 컬렉션을 삭제하는 등의 방식으로 Amazon DocumentDB 데이터가 제거되더라도 할당된 전체 공간이 그대로 유지되었습니다. 나중에 데이터 볼륨이 증가하더라도 무료 공간은 자동으로 다시 사용되었습니다.

Amazon SageMaker Ground Truth는 기계 학습(ML) 모델을 위한 고품질 교육 데이터 세트를 손쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Ground Truth를 활용하면 Amazon Mechanical Turk의 작업자, 자신이 선택한 공급 업체 또는 자신의 고유한 사설 인력이 ML 모델을 교육하는 데 필요한 레이블링된 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

Amazon QuickSight에서 이제 Amazon CloudWatch로 지표를 전송하여 QuickSight 자산을 모니터링할 수 있습니다. QuickSight 개발자 및 관리자는 이러한 지표를 사용하여 QuickSight 에코시스템의 가용성 및 성능을 거의 실시간으로 관찰하고 대응할 수 있습니다. 또한 데이터 모으기, 대시보드 및 시각 자료를 모니터링하여 독자들이 QuickSight에서 일관되고 중단 없는 뛰어난 성능을 경험하도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이제 AWS Fargate for Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Fargate는 서버를 관리하지 않고도 애플리케이션 구축에 초점을 맞출 수 있도록 지원하는 종량제 서버리스 컴퓨팅 엔진입니다. Amazon EKS는 Kubernetes 애플리케이션을 실행 및 스케일링하기 위한 관리형 컨테이너 서비스입니다. Amazon EKS 클러스터에서 AWS Fargate 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 서버를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없으므로, 애플리케이션별로 리소스를 지정하고 관련 비용을 지불할 수 있으며, 애플리케이션을 격리하도록 설계되었기 때문에 보안 성능을 향상할 수 있습

Amazon EC2 Auto Scaling에서 이제 계정당 오토 스케일링에 대해 더 높은 기본 한도를 지원합니다. 고객은 이제 계정당 최대 500개(이전에는 200개)의 오토 스케일링을 생성할 수 있습니다. 이번 한도 증가를 통해 고객은 계정당 더 많은 애플리케이션에 대해 EC2 인스턴스를 프로비저닝, 관리 및 스케일링할 수 있습니다.

Amazon CodeWhisperer는 기계 학습(ML) 기반 서비스로서, 통합 개발 환경(IDE)에서 자연어로된 개발자의 주석 및 코드를 토대로 추천 코드를 생성하여 개발자의 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. CodeWhisperer는 미리 보기 기간 동안 Java, JavaScript 및 Python 프로그래밍 언어용으로 제공됩니다. 이 서비스는 JetBrains(IntelliJ, PyCharm 및 WebStorm), Visual Studio Code, AWS Cloud9, AWS Lambda 콘솔을 포함하여 여러 IDE와 통합됩니다.

이제 Amazon Connect Wisdom에서 제공하는 JavaScript 라이브러리(WisdomJS)를 활용하여 상담원 지원 기능을 자체 개발 또는 타사 상담원 애플리케이션에 통합할 수 있으며, 그에 따라 상담원을 다른 애플리케이션으로 마이그레이션하지 않고도 상담원의 생산성을 높이고 고객 만족도를 개선할 수 있게 되었습니다. Amazon Connect Wisdom은 상담원이 고객과 대화하는 동안 자료를 검색하고 실시간 추천 정보를 제공하여 상담원의 답변 검색에 소요되는 시간을 줄이고 고객의 문제를 신속하게 해결합니다.

오늘부터 NVIDIA A10G Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G5 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이, 도쿄), 유럽(프랑크푸르트, 런던) 및 캐나다(중부)에서 사용할 수 있게 되었습니다. G5 인스턴스는 광범위한 그래픽 집약적인 사용 사례 및 기계 학습 사용 사례에 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 G4dn 인스턴스와 비교할 때 그래픽 집약적 애플리케이션 및 기계 학습 추론에 대해 최대 3배 더 높은 성능을 제공하고 단순한 기계 학습 모델부터 중간 정도의 복잡성을 갖춘 기계 학습 모델 교육에 대해 최대 3.3배 더 높은 성능을 제공합니다.

오늘부터 컴퓨팅에 최적화된 Amazon EC2 C7g 인스턴스를 미국 동부(오하이오) 및 유럽(아일랜드)에서 사용할 수 있습니다. C7g 인스턴스는 최신 AWS Graviton3 프로세서 기반의 첫 번째 인스턴스이며 애플리케이션 서버, 마이크로 서비스, 배치 처리, 전자 설계 자동화(EDA), 게임, 비디오 인코딩, 과학적 모델링, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC), CPU 기반 기계 학습(ML) 추론, 광고 지원과 같은 다양한 애플리케이션에 대해 Graviton2 기반 C6g와 비교하여 25% 더 나은 성능을 제공합니다.