AWS CloudFormation은 StackSets의 가용성을 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전으로 확장했습니다. StackSets를 사용하면 단일 작업으로 여러 AWS 계정 및 리전에 대한 클라우드 리소스 배포를 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다. StackSets는 AWS Organizations와 통합되므로 AWS 계정이 조직에 추가될 때마다 자동 배포 기능을 활용할 수 있습니다.

AWS CloudFormation StackSets에서 새로 출시된 기능을 활용하면 단일 작업에서 조직 단위(OU)의 선택한 AWS 계정에 스택 집합을 배포할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 OU 내의 AWS 계정으로 스택 집합 배포 대상을 지정하거나 배포를 건너뛸 수 있습니다. 예를 들어 이 기능을 사용하여 OU 내에 AWS Config 정책이 이미 있는 AWS 계정에서는 정책 배포를 건너뛸 수 있습니다. 클릭 몇 번으로 이전 스택 집합 배포가 실패했던 AWS 계정에 스택 집합을 다시 배포할 수 있습니다. 마찬가지로, OU 내의 일시 중지된 AWS 계정에 대한 스택 집합 배포를 건너뛸 수 있습니다.

이제 Amazon CloudFront의 캐시, 원본 요청 및 원본 응답 정책에서 모든 헤더 이름을 1024자까지 입력할 수 있습니다. 헤더 길이 제한이 1024자로 늘어나면서 이제 고객은 정책에 헤더 메타데이터를 512자 더 추가할 수 있게 되었습니다.

커뮤니티 회원들이 계정에 프로파일 사진이나 아바타를 추가할 수 있는 새로운 기능이 re:Post에서 공개되었습니다. 이제 re:Post 회원은 원하는 사진이나 이미지를 업로드하여 계정을 더 쉽게 개인화할 수 있습니다. 프로파일 이미지 추가 기능을 사용하면 계정을 이미지로 쉽게 식별할 수 있습니다. 따라서 커뮤니티 회원은 서로 더 쉽게 연락을 하면서 관계를 강화하고 면학 분위기를 조성할 수 있습니다.

Apache Spark용 Amazon EMR 런타임은 최적화된 성능의 Apache Spark용 런타임 환경으로, Amazon EMR 클러스터 5.28 이상에서 사용 가능하며 기본적으로 설정됩니다. Spark용 Amazon EMR 런타임은 오픈 소스 Spark와 100% 호환되는 API를 갖춰 최대 3배 더 빠릅니다.

AWS가 .NET 애플리케이션을 위해 새롭게 간소화된 배포 환경을 정식으로 출시한다고 발표했습니다. 모든 배포 설정에 대해 합리적인 기본값이 적용됨에 따라 이제 전문적인 AWS 관련 지식 없이도 클릭 한 번만으로 또는 간단한 몇 개의 단계로 .NET 애플리케이션을 실행 상태로 유지할 수 있게 되었습니다. 애플리케이션에 대한 최적의 컴퓨팅 상태와 관련된 권장 사항을 받게 되므로 초기 배포 시 자신감을 높일 수 있습니다. 이를 확인하려면 AWS Toolkit for Visual Studio에서 새 “AWS에 게시” 마법사를 사용하면 됩니다. 또한 AWS Deploy Tool for .NET을 설치하여 .NET CLI를 통해 확인할 수도 있습

오늘 공개된 Amazon Athena의 콘솔과 API의 향상된 기능을 활용하면 파라미터화된 쿼리를 더욱 유동적으로 실행할 수 있습니다. 이제는 Athena 콘솔과 개선된 API에서 파라미터화된 쿼리를 바로 실행할 수 있으므로 SQL 문을 미리 준비하지 않아도 됩니다. 오늘 공개된 향상된 기능을 사용하면 파라미터화된 쿼리를 이전보다 더 쉽게 재사용하고 간편하게 실행할 수 있을 뿐 아니라 쿼리 실행 시의 보안도 개선할 수 있습니다.

이제 AWS Identity and Access Management(IAM)에서 IAM Roles Anywhere를 사용하여 AWS 외부에서 실행되는 워크로드가 AWS 리소스에 액세스할 수 있도록 지원합니다. IAM Roles Anywhere를 사용하면 서버, 컨테이너, 애플리케이션 같은 워크로드가 X.509 디지털 인증서를 사용하여 임시 AWS 보안 인증 정보를 가져오고 AWS 워크로드가 AWS 리소스에 액세스할 수 있도록 구성할 때 사용한 것과 동일한 IAM 역할과 정책을 사용할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MariaDB는 이제 MariaDB 버전 10.6.8, 10.5.16, 10.4.25, 10.3.35 및 10.2.44를 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MariaDB에서 알려진 보안 취약점을 해결하고 수많은 버그 수정, 성능 개선 및 MariaDB 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누리는 것이 좋습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Performance Insights를 사용하여 성능 기록에 대해 1개월부터 최대 24개월에 이르는 보존 기간을 선택할 수 있습니다. 또한 7일 분량의 성능 데이터 기록과 매월 1백만 개의 API 요청이 포함되는 RDS Performance Insights 무료 티어도 사용할 수 있습니다. 가격 모델이 조정됨에 따라 대부분의 인스턴스 유형에 대해 24개월 보존 가격이 하락했습니다.

이제 Amazon QuickSight에서 QuickSight 계정 생성용 API를 지원합니다. 그에 따라 관리자와 개발자는 조직에서 대규모로 QuickSight 계정을 자동으로 배포할 수 있게 되었습니다. 이제 QuickSight Enterprise 및 Enterprise + Q 에디션을 통해 계정을 프로그래밍 방식으로 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Amazon SageMaker 특성 저장소는 ML(기계 학습) 특성을 저장, 업데이트, 검색 및 공유하기 위한 완전관리형의 특수 목적용 리포지토리입니다. 이 서비스에서는 손쉬운 특성 재사용, 낮은 지연 시간 제공, 시간 이동 활성화를 비롯해 교육 및 추론 시 사용되는 특성 간에 일관성 유지 같은 특성 관리 기능을 제공합니다. 현재까지 SageMaker 특성 저장소 모니터링은 사용된 읽기 및 쓰기 단위로 제한되었으며, 그에 따라 특성 저장소의 운영 효율성을 제한적으로만 확인할 수 있었습니다.

Amazon SageMaker 특성 저장소는 ML(기계 학습) 특성을 저장, 업데이트, 검색 및 공유하기 위한 완전관리형의 특수 목적용 리포지토리입니다. 이 서비스에서는 손쉬운 특성 재사용, 낮은 지연 시간 제공, 시간 이동 활성화를 비롯해 교육 및 추론 워크플로에서 사용되는 특성 간에 일관성 유지 같은 특성 관리 기능을 제공합니다. 특성 그룹은 조직 및 구조가 특성 그룹 스키마를 통해 정의되는 ML 특성의 논리적 그룹입니다. 현재까지는 고객이 특성 그룹에 메타데이터 태그만 추가할 수 있었으며 이를 통해 특성 그룹을 손쉽게 검색할 수 있었습니다. 하지만 특정 특성을 검색하는 일은 좀 더 복잡했습니다. 고객은 특성이 속해 있는 특성 그룹을 확인한 후 특성 그룹에서 관련 특성을 스캔해야 했는데, 이

AWS Security Hub는 Foundational Security Best Practice 표준(FSBP)에 대해 36개의 새 컨트롤을 출시하여 클라우드 보안 태세 관리(CSPM)를 개선했습니다. 이러한 컨트롤은 AWS Auto Scaling, AWS CloudFormation, Amazon CloudFront, Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon Elastic Container Registry(ECR), Amazon Elastic Container Service(ECS), Amazon Elastic File System(EFS), Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS), Elastic Load Balancing(ELB), Amazon Kinesis, AWS Network Firewall, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon Simple Notification Service(SNS), AWS WAF에 대한 보안 모범 사례를 기준으로 삼아 완전 자동 검사를 수행합니다. Security Hub가 새 컨트롤을 자동으로 사용하도록

이제 Amazon Location Service에서 할당량 관리를 지원합니다. 개발자는 API 사용량이 해당 API에 대한 할당량 한도에 가까워졌을 때 이를 알려 주는 Amazon CloudWatch 경보를 생성할 수 있습니다. 이러한 경보를 통해 개발자는 운영 연속성을 유지하고, 서비스 제한을 방지하고, 의도치 않은 지출이 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 또한 개발자는 AWS Service Quotas를 사용하여 사용자 인터페이스 한곳에서 할당량을 확인 및 관리하고 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 웹 사이트에서는 CloudWatch 경보를 생성하여 Amazon Location API별로 사용량이 80%에 도달할 경우 이에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 경보가

Amazon SageMaker 특성 저장소는 ML(기계 학습) 특성을 저장, 업데이트, 검색 및 공유하기 위한 완전관리형의 특수 목적용 리포지토리입니다. 이 서비스에서는 손쉬운 특성 재사용, 낮은 지연 시간 제공, 시간 이동 활성화를 비롯해 교육 및 추론 워크플로에서 사용되는 특성 간에 일관성 유지 같은 특성 관리 기능을 제공합니다. 특성 그룹은 조직 및 구조가 특성 그룹 스키마를 통해 정의되는 ML 특성의 논리적 그룹입니다. 지금까지는 특성 그룹의 특성이 특성 그룹 생성 시에 정의되었으며 특성 그룹 스키마는 변경이 불가능했습니다.

오늘, 뛰어난 모델 성능을 갖춘 ML 모델을 생성하기 위한 Amazon SageMaker Autopilot 실험이 최대 2배 더 빠르게 실행된다는 것을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에, 완전한 제어와 가시성을 유지 관리하는 로우 코드 기계 학습(ML) 제품입니다. 그러나 데이터 세트 크기가 증가함에 따라 모델 훈련 및 튜닝은 컴퓨팅 비용이 많이 들 수 있습니다. 

AWS는 오늘 디바이스 프로비저닝을 위한 인증 기관(CA)의 등록을 단순화하고 동일한 AWS 리전 내에 있는 고객의 여러 AWS 계정 간에는 물론, 서로 다른 리전 간에도 디바이스를 더 손쉽게 이동할 수 있게 해 주는 AWS IoT Core의 새로운 기능을 정식 출시한다고 발표했습니다. 덕분에 AWS IoT Core에 디바이스를 등록할 때 발생하는 복잡한 과정이 줄어들고, 고객은 AWS IoT Core Just-in-Time Provisioning(JITP) 및 Just-in-Time Registration(JITR) 디바이스 프로비저닝 방법을 사용할 때 IoT 구현에 대한 개발 수명 주기를 단축할 수 있게 되었습니다.

오늘부터 Amazon EC2 I4i 인스턴스를 추가 Amazon Web Services(AWS) 리전 - 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(홍콩, 싱가포르, 시드니, 도쿄), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트, 런던, 파리)에서 사용할 수 있습니다. 스토리지 I/O 집약적인 워크로드를 위해 설계된 I4i 인스턴스는 3세대 Intel Xeon 스케일러블 프로세서(코드명 Ice Lake) 및 올코어 터보 주파수 3.5GHz로 구동되며 I3 인스턴스보다 최대 30% 높은 가격 대비 컴퓨팅 성능과 Intel 총 메모리 암호화(TME)를 통한 상시 메모리 암호화를 제공합니다.

Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 고가용성의 확장 가능한 완전관리형 서버리스 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스입니다.