2019년 5월, Amazon Elastic Block Store(EBS)는 고객이 단일 API 호출로 Amazon EC2 인스턴스에 연결된 모든 Amazon EBS 볼륨의 중단 일관성 스냅샷을 생성할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이제 Amazon EC2 인스턴스에 연결된 Amazon EBS 데이터 볼륨의 하위 집합에서 중단 일관성 스냅샷을 생성할 수 있습니다. 또한 Amazon Data Lifecycle Manager(DLM)로 DLM 정책에 정의된 보존 일정에 따라 Amazon EBS 볼륨에서 동일한 하위 집합의 중단 일관성 스냅샷을 자동으로 생성할 수 있습니다.

Amazon Aurora Serverless v1은 이제 PostgreSQL 주요 버전 11을 지원합니다. PostgreSQL 11에는 null이 아닌 기본값으로 더 빠른 열 추가와 같은 파티셔닝, 병렬 처리 및 성능 향상에 대한 개선 사항이 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas의 데이터 준비 및 분석의 기능이 확장되었습니다. 이 기능은 누락된 값이나 이상치를 대체하고 데이터 세트 내 각기 다른 샘플 사이즈를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. Amazon SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다. SageMaker Canvas를 사용하면 다양한 소스의 데이터에 쉽게 액세스 및 결합하고, 데이터를 자동으로 정리하고, 기계 학습 모델을 구축하여 클릭 몇 번으로 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

AWS Trusted Advisor Priority가 AWS Enterprise Support 고객에게 정식 출시되었으며, 이는 IT 리더들이 AWS 고객팀이 제공하는 큐레이션된 권장 사항을 통해 중요한 클라우드 최적화 기회를 얻는 데 집중하도록 돕습니다. AWS Trusted Advisor는 비용 최적화, 성능, 보안, 신뢰성, 서비스 할당량에 대한 AWS 모범 사례를 준수하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다.

오늘부터 Amazon EC2 C6g 및 C6gd 인스턴스를 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다. 또한 M6gd 인스턴스를 이제 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. C6g 및 C6gd 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 과학적 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 추론 등과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 적합합니다. M6gd 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 중간 규모 데이터 스토어, 캐싱 디바이스 같은 범용 애플리케이션에 적합합니다. C6gd 및 M6gd 인스턴스는 필적할 만한 x86 기반 인스턴스에 비해 최대 50% 많은 NVMe 스토리지 GB/vCPU를 제공하며, 속도가 높고 대기 시간이 낮은 로컬 스토리지가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

새로운 Amazon S3 조건 키를 사용하면 고객 제공 키(SSE-C)를 통한 서버 측 암호화의 사용을 제어하는 데 도움이 되는 정책을 작성할 수 있습니다. Amazon S3 조건 키를 활용하면 버킷 또는 IAM 정책의 ‘Condition’ 요소(선택 사항)에서 권한을 부여할 때 조건을 지정할 수 있습니다. 이러한 조건 중 하나로 선호하는 암호화 방법을 사용한 서버 측 암호화(SSE)를 요구하는 것을 들 수 있습니다.

오늘부터 AWS Graviton2 프로세서 기반 Amazon EC2 M6g, M6gd, C6g 및 R6g 인스턴스를 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Graviton2 기반 인스턴스는 동급 x86 기반 인스턴스에 비해 최대 40% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다. M6g 및 M6gd 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 중간 규모 데이터 스토어, 캐싱 디바이스 같은 범용 워크로드에 적합합니다. C6g 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 등과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 적합합니다. M6gd 인스턴스에서 제공되는 로컬 SSD 스토리지는 캐싱, 로그, 스크래치 파일 같이 속도가 빠르고 지연 시간이 낮은 데이터 스토리지에 액세스해야 하는 애플리케이션에 적합합니다. R6g 인스턴스는 오픈 소스 데이터베

Amazon Kinesis Data Analytics가 이제 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 사용 가능합니다.

AWS Glue가 이제 새로운 실행 옵션을 지원하기 시작하면서 고객이 프로덕션 이전 데이터와 테스트 데이터 및 긴급하지 않은 데이터의 통합 워크로드를 최대 34%까지 줄일 수 있게 되었습니다. Flex를 사용하면 Glue 작업이 AWS 예비 용량에서 실행됩니다.

Amazon Personalize가 이제 대량 데이터 세트를 증분 방식으로 가져올 수 있는 새로운 옵션을 지원하므로, 데이터를 업데이트하는 동시에 추천 품질을 개선할 수 있게 되었습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 이전에는 Amazon Personalize가 대용량 데이터 세트를 수집할 수 있는 전체 대량 데이터 세트 가져오기와 실시간 수집이 가능한 API(PutEvents, PutItems, PutUsers)의 두 가지 데이터 모으기 유형을 지원했습니다. 하지만 이제 기존 데이터 세트는 그대로 두고, 전체 데이터 세트를 다시 입력하지 않고도 대량 데이터를 새롭게 추가할 수 있습니다. 증분 가져오기 기능이 기존 데이터 세트에서 발견된 레코드를

Intel에서 제공하는 AWS DeepRacer Student는 학생을 대상으로 열리는 최초의 글로벌 자율주행 레이스 리그로서, 강화형 기계 학습으로 구동되는 1/18 스케일 레이스 차량을 사용하여 기계 학습(ML)을 실습할 수 있도록 교육 자료와 리소스가 무료로 제공됩니다. 현재 학생 커뮤니티 레이스 외에도 Intel에서 제공하는 OpenVINO™ 도구 키트를 통해 기계 학습 추론에 대해 살펴볼 수 있는 학습 콘텐츠를 이용할 수 있습니다.

Amazon Location Service는 이제 원형 지오펜스를 지원하므로 개발자는 지도에서 점과 반경을 지정하여 가상의 경계선을 그릴 수 있습니다. Amazon Location 지오펜싱을 사용하면 개발자는 거의 실시간으로 수만 개의 지오펜스를 기준으로 위치를 평가하여 디바이스가 특정 관심 영역에 들어가거나 나갈 때 작업을 시작할 수 있습니다. 

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Custom for Oracle에서 이제 복제본 함수를 사용하여 생성된 관리형 복제본 승격을 지원합니다. 관리형 복제본을 승격하면 물리적 대기 데이터베이스에서 변환되고 독립 실행형 읽기/쓰기 기본 데이터베이스 인스턴스로 활성화됩니다.

Amazon QuickSight가 디자인이 새롭게 바뀐 대시보드 환경을 출시했습니다. 이 새 인터페이스는 검색 가능성, 예측 가능성, 대시보드의 전반적인 마무리 상태를 개선하여 독자의 사용 환경을 향상합니다. 새로운 대시보드 환경에 포함된 사항은 다음과 같습니다. 주요 작업용 아이콘이 업데이트되어 시각적 명확도가 개선되고 단순화된 도구 모음 마우스를 갖다 대면 표시되는 검색 가능한 시각적 메뉴로 드릴 검색 가능성, 내보내기 및 필터 재구성 개선 시각적 환경을 개선하는 새로운 컨트롤, 메뉴 및 하위 메뉴 필터, 임계값 경고, 다운로드 같은 보조 환경을 위한 비차단 우측 창으로 대시보드의 콘텐츠에 대한 집중도 개선

이제 Amazon Cognito용 AWS WAF 보호 기능을 활성화할 수 있게 됨에 따라 일반적인 웹 공격으로부터 Amazon Cognito 사용자 풀 및 호스팅 UI를 더 쉽게 보호할 수 있습니다. 

애플리케이션에 고객 트래픽이 없는 경우에도 고객 환경을 지속적으로 확인하기 위해 외부에서 내부로 모니터링하는 기능인 Amazon CloudWatch Synthetics에 사용자 지정 카나리 그룹을 생성하는 새 기능이 도입되었습니다. 카나리 그룹을 생성하면 실패한 카나리로 쉽게 드릴다운하여 그룹 또는 애플리케이션 레벨에서 성공/실패 상태를 추적할 수 있으며, 이를 통해 그룹 또는 애플리케이션의 컨텍스트에서 카나리 실패를 보다 쉽게 정확히 찾아낼 수 있습니다. 그룹이 여러 AWS 리전에 있는 카나리로 구성된 경우 이 새 기능을 통해 리전별 문제를 손쉽게 격리할 수 있습니다.

오늘 AWS에서는 기업이 몇 개월이 아니라 며칠 만에 자사의 설비에 프라이빗 모바일 네트워크를 설정하고 확장할 수 있는 관리형 서비스인 AWS Private 5G를 정식 출시합니다. AWS Management Console에서 클릭 몇 번만으로 모바일 네트워크를 구축할 위치와 연결하려는 디바이스의 수를 지정할 수 있습니다. 그러면 AWS가 사설 모바일 네트워크를 설정하고 디바이스를 연결하는 데 필요한 소형 셀 무선 장치, 모바일 네트워크 코어 및 무선 액세스 네트워크(RAN) 소프트웨어, 가입자 자격 증명 모듈(SIM 카드)을 제공하고 유지 관리합니다. AWS Private 5G는 네트워크의 설정 및 배포를 자동화합니다. AWS Private 5G에는 선결제 요금 또는 디바이스당 청구되는 비용이 없으며, 고객이 요청한 네트워크 용량에 대해서만 요금을 지불

Amazon EventBridge가 이제 Quicks Starts를 사용하여 웹 후크를 통한 GitHub, Stripe 및 Twilio 통합을 지원합니다. 이러한 SaaS 애플리케이션으로부터 이벤트를 구독하고, 추가적인 처리를 위해 Amazon EventBridge 이벤트 버스에서 이벤트를 수신할 수 있습니다. Quick Starts를 활용하면 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 GitHub, Stripe 및 Twilio에 대한 보안 모범 사례로 구성된 이벤트 버스용 HTTP 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 해당하는 각 계정으로부터 GitHub, Stripe 및 Twilio 웹 후크를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 새로 생성된 엔드포인트로 보내려는 이벤트 유형을 선택하고 이벤트 버스에서 안전하게 이벤트 수신을 시작하기만 하면 됩니다.

이제 Amazon EKS 및 Amazon EKS Distro를 사용하여 Kubernetes 버전 1.23을 실행할 수 있습니다. Kubernetes 버전 1.23 릴리스의 주요 내역에는 PodSecurity 및 Ephemeral 컨테이너의 베타 버전 전환과 HorizontalPodAutoscaler의 정식 출시(GA) 버전 전환이 포함됩니다. 또한 Kubernetes 버전 1.23은 기본적으로 Amazon EBS용 CSI 마이그레이션 기능을 활성화합니다. Kubernetes 1.23 릴리스에 대한 자세한 내용은 EKS 블로그 게시물, EKS 릴리스 정보 및 Kubernetes 프로젝트