Amazon Chime SDK를 통해 개발자는 자신의 웹 및 모바일 애플리케이션에 지능형 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. Amazon Chime SDK 메시징은 오늘부터 탄력적 채널로 최대 1백만 명의 사용자에게 대규모 채팅 환경을 지원합니다. 이 기능의 사용 사례로 탄력적 채널을 생성하여 스포츠 이벤트, 정치 이벤트 또는 라이브 엔터테인먼트를 보는 파티가 있습니다. 탄력적 채널을 통해 보안, 확장성, 조정된 채팅을 대규모 대상에게 쉽게 생성할 수 있으며 브랜드, 기업 또는 커뮤니티 지침을 적용할 수 있는 조정 기능에 맞춰 사용할 수 있습니다.

새로운 AWS 공급망 컴피턴시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 프로그램에는 AWS 기반 클라우드 네이티브 공급망 솔루션과 모든 규모의 회사와 세그먼트를 위한 전문 서비스를 제공하여 고객 대응을 강화하고, 자동화와 AI를 통해 의사 결정 및 운영 속도를 높이며, 중단 복원력을 강화하고, 환경 및 전 세계 공동체에 대한 책임감을 높이는 최고의 AWS 파트너가 참여합니다.

AWS는 Amazon CloudWatch Application Insights의 AWS Service Catalog AppRegistry 통합을 통해 모니터링 설정 경험을 더욱 강화했습니다. 이제 이 기능을 통해 등록된 AWS 애플리케이션을 간편하게 선택하거나 Application Insights에서 직접 새 애플리케이션을 AppRegistry에 등록하고 새로 등록된 애플리케이션의 모니터링을 자동으로 설정할 수 있습니다. 등록된 애플리케이션은 등록된 애플리케이션을 사용하는 다른 서비스에 사용할 수 있으므로 이러한 AWS 서비스에서도 애플리케이션과 원활하게 상호 작용할 수 있습니다.

AWS Config는 이제 Amazon SageMaker, Amazon Route 53, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), AWS Global Accelerator, AWS Glue 등을 포함한 20가지의 새로운 리소스 유형을 지원합니다. 지원되는 리소스 유형의 전체 목록은 [1]을(를) 참조하세요.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 대규모 JSON 데이터 관리를 위해 특별히 설계된 데이터베이스 서비스로, 완전관리형이고 AWS와 통합되며 탁월한 내구성을 가진 엔터프라이즈급 성능을 제공합니다.

이제 Amazon SageMaker 모델 구축 파이프라인을 AWS Resource Access Manager(AWS RAM)와 함께 사용하여 AWS 계정 간 파이프라인 엔터티를 안전하게 공유하고, 직접 API 호출을 통해 공유 파이프라인에 액세스할 수 있습니다. 다중 계정 전략은 소프트웨어 개발 수명 주기 단계를 지원하는 동시에 데이터, 프로젝트 및 팀을 서로 격리하는 데 효과적입니다. 계정 간 파이프라인 공유는 여러 계정을 번갈아가며 로그인하거나 로그아웃해야 하는 번거로움 없이 다중 계정 전략을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 계정 간 파이프라인 공유는 스테이징 계정과 프로덕션 계정 사이에 리소스를 공유하여 기계 학습

AWS IoT Greengrass는 고객이 디바이스 소프트웨어를 구축하고 배포하며 관리할 수 있도록 지원하는 사물 인터넷(IoT) 엣지 런타임 및 클라우드 서비스입니다. 다음과 같은 기능을 갖춘 버전 2.7 릴리스를 출시했습니다. 향상된 시스템 텔레메트리 - Stream Manager 에이전트 구성 요소에 이제 시스템 텔레메트리 지표를 Amazon EventBridge에 보내는 기능(기본적으로 활성화됨)이 추가되었습니다. 시스템 텔레메트리 데이터는 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에서 수행되는 필수적인 작업의 성능을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있는 진단 데이터입니다. 엣지 디바이스의 텔레메트리 데이터를 검색, 분석, 변환 및 보고하기 위한 애플리케이션과

AWS Console 모바일 애플리케이션 사용자는 이제 iOS 애플리케이션과 Android 애플리케이션에서 AWS Cost Explorer를 사용할 수 있습니다. Console 모바일 애플리케이션은 이동 중에도 시간 경과에 따른 AWS 비용을 시각화, 이해, 관리할 수 있는 안전한 솔루션을 제공합니다. 고객은 모든 리전과 서비스에서의 이전 8주 동안의 총 비용 및 사용량을 분석하고, 추세를 식별하고, 비용 동인을 찾아내고, 이상을 탐지할 수 있습니다.

Amazon CloudFront는 이제 최종 사용자 연결을 위한 QUIC 기반 HTTP 버전 3(HTTP/3) 요청을 지원합니다. HTTP/3는 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP) 기반의 스트림 멀티플렉싱된 안전한 전송 프로토콜인 QUIC를 사용합니다. QUIC는 기존 전송 제어 프로토콜(TCP), TLS, HTTP/2의 기능을 결합하고 개선합니다. HTTP/3는 이전 HTTP 버전에 비해 빠른 응답 시간, 향상된 보안 등 여러 이점을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer는 기계 학습을 사용하여 사용률 기록 지표를 분석하여 비용을 절감하고, 성능을 향상하기 위해 워크로드에 최적의 AWS 리소스를 추천하는 서비스입니다. 오늘부터 조직에서 멤버 계정을 지정하여 Compute Optimizer 추천을 받고 Compute Optimazer 기본 설정을 관리함으로써 더욱 유연하게 중앙 리소스 최적화 기회를 포착할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise는 이제 3가지 신규 API를 출시하여 센서로부터 과거 데이터 대량 가져오기를 지원합니다. 새 대량 가져오기 API는 고객이 AWS IoT SiteWise의 기록 및 시계열 데이터베이스 등 다양한 시스템에 저장된 작업으로부터 과거 데이터를 모으도록 지원합니다.

AWS는 고객이 정교한 관리형 파일 전송(MFT) 및 AWS Transfer Family로 B2B 파일 교환 솔루션을 구축하는 데 도움이 되는 새로운 AWS 파트너용 AWS Transfer Family 제공 프로그램을 발표했습니다. AWS Transfer Family는 SFTP, AS2, FTPS 및 FTP 프로토콜을 사용하여 Amazon S3 및 Amazon EFS의 파일 전송 워크플로를 원활하게 마이그레이션하고 자동화하며 모니터링할 수 있습니다. AWS 내 데이터로, 다양한 데이터 분석 및 처리 서비스를 활용할 수 있습니다. AWS Transfer Family는 현재 사용 가능한 유일한 완전관리형 클라우드 네이티브 파일 전송 서비스입니다. AWS 파트너는 이 서비스를 통해 고객이 선택한 자격 증명 공급자 통합, 파일 전송 모니터링 개선, 엔드포인트 보안 같은 검증된 사용자 지정 솔루션을 구축할 수 있습니다.

용량 부족으로 원하는 인스턴스 유형을 이용할 수 없을 경우 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝이 이제 여러 대체 SageMaker 교육 인스턴스 유형을 지정하여 더 강력한 튜닝 작업을 할 수 있도록 지원합니다.

Amazon RDS for SQL Server가 M6i, R6i, R5b 인스턴스에 대한 지원을 추가 AWS 리전으로 확대합니다. 오늘부터 M6i 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(파리), 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다. 오늘부터 R6i 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(파리), 남아메리카(상파울루), 미국 서부(캘리포니아 북부)에서 사용할 수 있습니다. 오늘부터 R5b 인스턴스를 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), 유럽(아일랜드), 유럽(런던), 남아메리카(상파울루)에서 사용할 수 있습니다.

Amazon WorkSpaces Web은 이제 누구나 AWS 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던) 리전에서 사용 가능합니다. 로컬 리전에서 WorkSpaces Web 포털을 생성하면 웹 콘텐츠를 스트리밍할 때 사용자에게 응답성이 더 뛰어난 환경이 제공됩니다. 또한 이를 통해 고객은 로컬 데이터 레지던시 의무를 충족할 수 있습니다. WorkSpaces Web은 이제 총 10개의 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels는 자동화된 기계 학습(AutoML) 서비스로, 고객이 심층 기계 학습 전문 지식 없이도 사용자 지정 컴퓨터 비전 모델을 구축하여 비즈니스에 맞는 객체와 장면을 감지할 수 있도록 해줍니다. 오늘부터 Custom Labels에서 고객의 워크로드를 기반으로 교육된 모델의 추론 유닛을 자동으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 갑작스럽거나 변동적인 이미지 볼륨을 지원하는 추론 유닛을 더이상 과다 프로비저닝할 필요가 없으므로 모델 추론 비용을 줄일 수 있습니다.

Amazon Personalize를 통해 이제 비즈니스 목표를 준수한 규칙을 기반으로 모든 사용자의 권장 사항 내에서 특정 항목을 승격할 수 있습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Personalize는 현재 각 사용자용 관련 항목 또는 상호 작용 및 메타데이터 정보를 기반으로 주어진 항목 중 유사한 항목을 권장합니다. 이번 출시를 통해 사용자 기반 간에 승격하고 싶은 항목을 식별하는 비즈니스 규칙을 정의할 수 있습니다. 또한 권장 사항 내 승격된 콘텐츠의 백분율을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 고객의 경우 이 기능으로 권장 사항의 20%를 “판매 중” 표시된 항목으로 채울 수 있습니다. 마찬가지

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle이 이제 Scale Compute 운영을 지원합니다. 이를 통해 Amazon RDS Custom for Oracle 인스턴스를 확장 및 축소할 수 있습니다.

AWS Direct Connect가 이제 초당 500메가비트(Mbps) 이하의 속도로 AWS Transit Gateway에 연결함에 따라 더 빠른 속도의 연결이 필요하지 않은 Transit Gateway 사용자는 좀 더 경제적인 옵션을 선택할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화를 통해 이제 50, 100, 200, 300, 400 및 500Mbps의 연결 속도로 Direct Connect를 사용하는 고객이 Transit Gateway에 연결할 수 있게 되었습니다.

Amazon Personalize가 이제 동적 필터에 권장 사항 내 비즈니스 규칙을 적용하는 데 유연성을 줄 수 있는 비교 연산자(=, <, <=, >, >=)를 지원합니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 동적 필터를 통해 현재 권장 사항을 얻을 시 필터 기준을 바꿀 수 있으며 덕분에 별도의 순열을 생성하지 않고 즉각적으로 필터 규칙을 수정할 수 있습니다. 이번 출시로 동적 필터를 통해 비교 연산자(=, <, <=, >, >=)를 사용한 옵션을 지닌 권장 사항을 제어할