몰입형 오디오 및 높은 동적 범위(HDR) 비디오 환경을 전달하는 경우 이제 AWS Elemental MediaLive를 사용하여 사용자 채널에서 Dolby Atmos 및 Dolby Vision을 인코딩할 수 있습니다.

AWS Outposts 랙용 직접 VPC 라우팅 기능이 제공됨에 따라 이제는 Outposts 랙에서 Amazon EC2 인스턴스의 VPC 프라이빗 IP 주소를 직접 사용해 온프레미스 네트워크와 통신할 수 있습니다. 고객 소유 IP(CoIP) 라우팅 모드 대신 새롭게 제공되는 직접 VPC 라우팅 모드를 사용할 수 있습니다. CoIP 라우팅 모드에서는 Outposts 랙이 온프레미스 네트워크에서 사용자가 제공한 개별 IP 주소 풀을 사용합니다.

Amazon FSx for Windows File Server는 Windows Server 기반 완전관리형 파일 스토리지를 제공하는 서비스로, 이제 파일 시스템 활동을 더 뚜렷하게 파악할 수 있는 추가 성능 지표 및 Performance Insights와 권장 사항을 통해 향상된 모니터링 대시보드를 제공합니다. 그에 따라 고객은 새로운 지표 및 대시보드를 사용하여 파일 시스템을 적절하게 조정하고 성능 및 비용을 최적화할 수 있습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서, 이를 사용하면 말하는 애플리케이션을 만들고 완전히 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 오늘 모든 NTTS(신경망 텍스트 음성 변환) 음성이 유럽(파리) 리전에 정식 출시된다는 것을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

EKS 기반 Amazon EMR 릴리스 6.7.0 이상에는 StartJobRun API를 통한 Apache Spark SQL 스크립트를 실행하는 기능이 포함되어 있음을 알려드립니다. Spark SQL은 구조화된 데이터 처리를 위한 Spark 모듈입니다. Spark DataFrame API와는 달리 Spark SQL 인터페이스는 수행되는 데이터 및 계산 구조에 대해 더 많은 정보를 지닌 Spark를 제공합니다. 내부적으로 Spark SQL은 이러한 추가 정보를 사용하여 추가 최적화를 수행합니다. 이번 출시를 통해 사용자는 EKS 기반 Amazon EMR의 StartJobRun API를 통해 Spark SQL 쿼리 및 ETL 기반 Spark SQL 파이프라인을 직접 실행할 수 있습니다.

AWS 고객과 보다 넓은 시장에 동급 최고의 파트너를 추천하는 AWS 스마트 시티 컴피턴시를 출시하게 되어 기쁩니다. 에너지 및 물 사용, 교통 관리, 위생, 지속 가능성 등 경제적, 사회적, 글로벌 과제를 최전선에서 마주하고 있는 도시들은 ‘제대로 작동하는’ 도시를 건설할 방안을 모색하면서 기술적 해결책에 점점 더 의존하고 있습니다. 많은 AWS 파트너가 AWS 클라우드를 활용하여 이러한 당면 과제 해결을 위해 의미 있는 스마트 시티 솔루션을 혁신 및 배포하고 있습니다. 여기에는 데이터 중심 의사 결정에 대한 인사이트 획득에 도움이 되는 도시 데이터 플랫폼, 물, 폐기물, 운송, 에너지, 조명 등 도시 인프라의 효율과 제공 방법을 개선하는 혁신적 솔루션, 그리고 무엇보다 모

오늘부터 AWS Systems Manager 빠른 설정에서 CloudWatch 에이전트 설치 및 주기적인 업데이트 기능을 지원합니다. 이번 신규 출시를 통해 이제 여러 계정 및 리전에 걸쳐 인스턴스의 CloudWatch 에이전트를 손쉽게 대규모로 배포하고 최신 상태로 유지할 수 있게 되었습니다.

Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)는 이제 SHA1에 비해 보안이 향상된 SHA256 해시 기반 메시지 서명을 지원합니다. SHA256 또는 SHA1의 해싱 알고리즘을 선택하려면 SetTopicAttributes API 작업을 사용할 수 있습니다. Amazon SNS는 사용자의 주제에서 제공된 메시지에 서명하여 구독한 HTTP 엔드포인트에서 메시지의 신뢰성을 확인할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(RDS)를 위한 완전관리형의 고가용성 데이터베이스 프록시인 Amazon RDS Proxy가 이제 메이저 버전 2014 이상에서 실행되는 Amazon RDS for SQLServer를 지원합니다. Amazon RDS Proxy를 사용하여 고객은 애플리케이션의 확장성, 데이터베이스 오류에 대한 복원력 및 보안을 개선할 수 있습니다.

Amazon Redshift 고객은 시스템 테이블/보기(STL/SVL)를 사용하여 성능 및 감사 요구 사항을 기준으로 쿼리 실행 상황을 파악합니다. 이러한 시스템 표/보기는 시스템 로그에서 제공되며 Amazon Redshift 클러스터에서 생성됩니다. Amazon Redshift는 시스템 로그 내구성을 강화하며, 이제는 인스턴스 유형, 클러스터 크기 및 클러스터의 워크로드에 관계없이 7일 분량의 시스템 로그 데이터를 가져올 수 있게 해 줍니다. 또한 이제 클러스터를 일시 중지했다가 다시 시작하는 과정에서도 시스템 로그가 그대로 유지됩니다.

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 사용하면 최적의 하이퍼파라미터 구성 세트를 검색하여 가장 정확한 기계 학습 모델 버전을 찾을 수 있습니다. 이제 SageMaker 자동 모델 튜닝에서는 Hyperband가 지원됩니다. Hyperband는 컴퓨터 비전 관련 문제를 해결하는 딥 신경망 등의 대규모 모델에서 베이지안 검색에 비해 최대 3배 더 빠르게 최적 하이퍼파라미터 세트를 찾을 수 있는 새로운 검색 전략입니다.

이제 AWS App Runner에서는 모든 AWS 리전의 Amazon ECR 이미지를 사용해 App Runner 서비스를 생성하거나 업데이트할 수 있습니다. 개발자가 인프라를 관리할 필요 없이, App Runner에서 대규모로 컨테이너형 웹 애플리케이션 및 API를 클라우드에 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. App Runner 사용 시에는 AWS 클라우드의 컨테이너 이미지나 소스 코드에서 애플리케이션을 직접 배포할 수 있습니다. 소스 유형에 관계없이 App Runner가 서비스 시작, 실행, 스케일링, 로드 밸런싱을 처리합니다.

이제 AWS Fargate 고객은 최대 16개 vCPU(이전의 약 4배)를 사용하도록 Amazon Elastic Container Service(ECS) 태스크 및 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 포드를 구성할 수 있습니다. vCPU는 ECS 태스크 및 EKS 포드의 기본 컴퓨팅 리소스입니다. 이처럼 더 많은 수의 vCPU를 사용할 수 있게 됨에 따라 기계 학습 추론, 과학 모델링, 분산 분석 등의 컴퓨팅을 많이 수행하는 애플리케이션을 Fargate에서 더 쉽게 실행할 수 있습니다. 또한 고객은 이제 Fargate에서 메모리를 최대 120GiB까지 프로비저닝할 수 있습니다(vCPU와 마찬가지로 이전의 약 4배). 그러므로 배치 워크로드, 추출, 변환, 로드(ETL) 작업, 유전체학 및 미디어 처리 애플리케이션이 Fargate에서 메모리 집약적 작업을 더 효율적으로 수행합니다. 그리고 사용 가능한 vCPU와 메모리 옵션의 값이 높아짐에 따라, 추가 컴퓨팅 리소

TwinMaker Grafana 플러그인에서 제공되는 데이터 패널 성능을 개선하기 위해 AWS IoT TwinMaker에 새로운 기능이 도입되었습니다. 전체 기능 목록은 Grafana의 AWS IoT TwinMaker 앱 변경 로그를 참조하세요. 이번 새 버전에 포함된 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다. 고객은 이제 경보 가져오기 쿼리에서 검색되는 경보의 최대 수를 정의할 수 있으므로 페이로드 크기를 구성할 수 있습니다. 이제 엔터티별 속성 값 기록 가져오기 쿼리와 구성 요소 유형별 속성 값 기록 가져오기 쿼리가 propertyName 등의 템플릿 변수를 지원합니다. 따라서 개발자는 선택한 엔터티를 기준으로 다양한 속성/지표가 표시되는 동적 시계열 데이터 패널을 생

AWS Batch의 작업 보고서 보존 기간이 24시간에서 7일로 연장되었습니다. 그러므로 이제 최대 7일 전에 완료한 AWS Batch 작업의 세부 정보를 쿼리할 수 있습니다. 이번에 보존 기간이 길어짐에 따라 하루 전에 완료한 작업이 더 이상 사라지지 않습니다. 즉, 제출한 지 며칠이 지난 작업도 쿼리할 수 있으며 한 주 동안 제출한 작업을 더 자세히 확인할 수 있습니다.

FreeRTOS 확장 유지 관리 플랜(EMP) 등록이 시작되었음을 발표합니다. FreeRTOS는 마이크로 컨트롤러용 실시간 운영 체제입니다. FreeRTOS EMP 구독은 임베디드 개발자가 선택한 FreeRTOS 장기 지원(LTS) 버전에서 최초 지원 기간 종료 후 최대 10년 동안 중요 버그 수정 및 보안 패치를 받도록 허용합니다. 구독 기간 동안 개발자는 제품 유지 관리 작업을 체계적으로 계획할 수 있도록 FreeRTOS 라이브러리에 대한 진행 예정 패치 알림을 수신하게 됩니다. 이 기능을 통해 개발자는 수년 동안 마이크로 컨트롤러 기반 디바이스를 안전하게 보호하고, 운영 체제 업그레이드 비용을 절감하며, 디바이스 패치 관련 위험을 줄일 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Oracle에서 M5d 및 R5d 인스턴스를 대상으로 임시 테이블스페이스 및 Database Smart Flash Cache(플래시 키시)용 인스턴스 스토어를 지원합니다. M5d 및 R5d 인스턴스는 스크래치 공간, 임시 파일 및 캐시를 위해 임시 데이터 스토리지가 필요한 애플리케이션을 포함하여, 고속의 낮은 지연 시간 로컬 스토리지에 액세스해야 하는 애플리케이션에 적합합니다.

이제 태그를 사용하여 AWS PrivateLink에서 제공하는 VPC 엔드포인트 서비스의 추적 및 관리를 더 쉽게 할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 네트워크 트래픽을 프라이빗으로 유지하면서 안전하고 확장 가능한 방법을 사용하여 고객이 AWS에서 호스트되는 기타 서비스에 연결할 수 있는 완전관리형 프라이빗 연결 솔루션입니다.

Amazon Elastic Container Services(Amazon ECS)의 Amazon ECS 용량 공급자가 개선되어 스케일 인 이벤트용으로 더욱 빠른 클러스터 오토 스케일링 환경이 제공됩니다. 이제 Amazon ECS가 이전보다 훨씬 빠른 속도로 초과 용량을 스케일 인하므로 인프라 사용률을 높이고 컴퓨팅 비용을 절약할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 고객이 클릭 몇 번으로 AWS 서비스와 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 하는 완전관리형 통합 서비스로, 이제 Salesforce에서 레코드 삭제 기능을 지원합니다. Amazon AppFlow 고객은 이제 대상 Salesforce 인스턴스에서 대상으로 지정된 레코드를 삭제하는 Amazon AppFlow 흐름을 실행해야 할 수도 있습니다. 이 새로운 기능은 이미 Insert, Update, Upsert 같은 쓰기 메서드를 지원하는 Salesforce용 Amazon AppFlow 커넥터의 성능을 개선합니다.