오늘부터 고객은 Amazon Aurora MySQL 호환 에디션 2(MySQL 5.7 호환 가능)에서 Aurora MySQL 호환 에디션 3(MySQL 8.0 호환 가능)로 Amazon Aurora 데이터베이스 클러스터의 현재 위치 업그레이드를 수행할 수 있습니다. 데이터베이스를 새 버전으로 백업하고 복원할 필요 없이 Amazon RDS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 또는 AWS SDK 또는 CLI를 사용하여 업그레이드할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Autopilot에 새로운 훈련 모드가 추가되었습니다. 이 모드는 AutoGluon에서 제공하는 모델 앙상블 기능을 지원합니다. 비교적 큰 데이터 세트(100MB 미만)의 경우 앙상블 훈련 모드는 높은 정확도로 기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축합니다. 평가를 250회 수행한 결과, 현재 하이퍼파라미터 최적화(HPO) 훈련 모드에 비해 속도가 최대 8배 더 빨라진 것으로 확인되었습니다. Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 현재 HPO 모드는 단일 모델의 정확도를 최대한 높이기 위해 하이퍼파라미터 값 조합을 사용합니다

Amazon SageMaker Data Wrangler는 최초의 ML용 완전 통합형 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio에서 기계 학습(ML) 데이터를 집계하고 준비하는 데 걸리는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon Redshift, Snowflake 및 Amazon Athena가 지원하는 26개의 연합 쿼리 데이터 소스와 같은 여러 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 오늘부터 Athena 데이터 소스에서 데이

이제 유럽(런던), 유럽(파리), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 미국 서부(캘리포니아 북부), 남아메리카(상파울루), 캐나다(중부) 리전에서도 Amazon DevOps Guru를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon S3 on Outposts에서 버전 관리가 지원되므로 버킷에 저장된 모든 객체의 각 버전을 로컬에서 보존, 검색 및 복원할 수 있습니다. 객체의 버전을 관리하면 의도하지 않은 사용자 작업 및 애플리케이션 장래로부터 더욱 쉽게 복구할 수 있습니다. S3 on Outposts 버킷에서 버전 관리를 활성화하고 나면 객체의 모든 변형이 같은 버킷에 저장되며, versionId로 해당 변형을 구분할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AWS 고객은 Amazon Kendra Dropbox 커넥터를 사용하여 Dropbox 데이터 원본에서 문서를 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

오늘부터 최신 세대 스토리지에 최적화된 인스턴스인 Amazon EC2 Is4gen 및 Im4gn 인스턴스를 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다. Is4gen 및 Im4gn 인스턴스는 AWS Nitro System에 구축되며, AWS Graviton2 프로세서로 구동됩니다. 지속되는 방식으로 SSD에서 연속적으로 읽고 쓰는 SQL/NoSQL 데이터베이스, 검색 엔진, 분산 파일 시스템 및 데이터 분석과 같은 I/O 집약적 워크로드의 스토리지 성능을 극대화하기 위해 AWS에서 특별히 설계한 새로운 AWS Nitro SSD에서 최대 30TB의 스토리지를 지원합니다. AWS Nitro SSD에서는 3세대 스토리지 최적화 인스턴스와 비교했을 때 Im4gn 및 Is4gen 인스턴스에서 최대 60%의 대기 시간 감소와 최대 75%의 대기 시간 가변성 감소를 지원합니다. 이러한 인스턴스는 뛰어난 컴퓨팅 성

AWS Cost Categories는 이제 비용 범주 규칙의 소급 적용 애플리케이션을 지원합니다. 이전에는 비용 범주 생성 시 현재 월의 1일부터 규칙을 적용했습니다. 마찬가지로 비용 범주 규칙 편집 시 현재 월의 1일부터 변경 사항을 적용했습니다. 이번 출시를 통해 비용 범주 생성 시 이전 12개월의 아무 달부터나 비용 범주 규칙을 적용할 수 있습니다. 마찬가지로 비용 범주 편집 시 이전 12개월의 아무 달부터나 비용 범주 규칙을 적용할 수 있습니다. 이러한 변경 사항은 AWS Cost Explorer에도 반영됩니다.

Amazon EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 간편하게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다.

이제 AWS IoT SiteWise에서는 자산 수준에서 자산 측정 단위를 정의할 수 있으므로 고객은 서로 다른 단위로 측정값을 보고하는 여러 머신에서 단일 자산 모델을 사용할 수 있습니다.

AWS Elastic Disaster Recovery(AWS DRS)가 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 정식 출시되었습니다.

오늘 AWS DataSync Discovery의 공개 미리 보기가 발표되었습니다. DataSync Discovery를 사용하면 온프레미스 스토리지 성능과 사용률을 확인할 수 있으며 자동으로 생성되는 권장 사항을 수신할 수 있으므로 AWS로의 데이터 마이그레이션을 빠르고 간편하게 진행할 수 있습니다. AWS DataSync에서 새롭게 제공되는 이 기능을 활용하면 자동화된 데이터 수집과 분석을 통해 온프레미스 스토리지 사용량을 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다. 그리고 마이그레이션할 데이터를 빠르게 식별할 수 있으며 Amazon FSx for NetApp ONTAP, Amazon FSx for Windows File Server, Amazon Elastic File System(EFS)과 같

이제 Amazon Comprehend 고객은 새로 릴리스된 동기식 API를 사용하여 텍스트 문서에서 엔터티와 연결된 감정을 실시간으로 추출할 수 있습니다. 고객은 대상별 감성 동기식 API를 사용해 배치 처리가 완료될 때까지 기다릴 필요 없이 브랜드나 제품 등의 특정 관심 엔터티와 연결되어 있는 세분화된 감정을 파생할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch Evidently가 AWS Lambda용 클라이언트 측 평가(CSE)를 추가로 지원합니다(AWS AppConfig 제공). 고객은 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 기능인 Evidently를 통해 애플리케이션 코드에 실험과 시작을 더 쉽게 포함할 수 있습니다. 애플리케이션 개발자는 AppConfig 확장을 통해 제공되는 Evidently CSE를 사용하여 Lambda 함수 내에서 몇 밀리초 내에 기능 평가를 생성할 수 있습니다. AWS Systems Manager의 기능인 AWS AppConfig를 통해 고객은 기능 플래그를 구성, 검증 및 배포

이제 AWS Outposts 랙을 카자흐스탄과 세르비아에 있는 사용자 데이터 센터와 온프레미스 위치로 배송하여 설치할 수 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 고객 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하여 더 나은 정확성을 제공합니다. AWS는 오늘 DetectDocumentText API를 통해 사용 가능한 텍스트 추출 기능의 품질을 개선하는 향상된 기능을 발표했습니다.

Amazon EBS 스냅샷을 통해 고객은 이제 스냅샷 아카이브 티어에 동시에 25개(이전에는 5개)까지 기본으로 스냅샷을 아카이브할 수 있습니다. 이 기본 제한 증가를 통해 스냅샷 아카이브 티어에 스냅샷을 대규모로 이동할 수 있습니다.

AWS CloudFormation의 Amazon EventBridge 내 이벤트 알림을 사용할 수 있는 리전이 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전으로 확대되었습니다. 이러한 이벤트 알림을 통해 느슨하게 결합된 이벤트 기반 애플리케이션을 구축하고 크기를 조정할 수 있습니다. CloudFormation 스택이나 스택 내의 리소스를 생성, 업데이트 또는 삭제할 때 일회용 사용자 지정 코드를 작성하거나 새 소프트웨어를 개발할 필요 없이 실시간으로 작업을 트리거할 수 있습니다.

오늘 AWS에는 DNS 리소스 레코드 세트 권한이 도입되었습니다. 이에 따라 고객은 Route 53 퍼블릭 또는 프라이빗 호스팅 영역 내의 개별 DNS 레코드 세트 또는 레코드 세트 그룹용으로 AWS Identity and Access Management(IAM) 생성, 편집 및 삭제 정책을 정의할 수 있습니다.

이제 고객은 AWS Health Dashboard에서 현지 시간과 날짜로 서비스 상태 이벤트를 확인할 수 있습니다. 고객은 AWS Health Dashboard 한 곳에서 진행 중인 이벤트를 관리하고 계획된 활동을 준비하며 계정 및 서비스에 대한 정보를 제공하는 데 도움이 되는 관련 정보를 적시에 얻을 수 있습니다. AWS 대시보드에 표시되는 서비스 상태 이벤트의 메시지 및 메타데이터에 현지화된 타임스탬프를 표시하려는 고객은 원하는 표준 시간대를 선택하여 이 기능을 사용할 수 있습니다.