IAM Access Analyzer 정책 검증은 보안 및 기능 정책을 작성하는 데 효과적인 기능입니다. 이제 이러한 정책 검증 기능이 역할 신뢰 정책까지 확장되면서 역할 적임자를 결정하는 정책을 더욱 쉽게 작성하고 검증할 수 있게 되었습니다. 역할 신뢰 정책을 경험이 IAM 콘솔에 새롭게 추가되면서 역할 신뢰 정책에 사용할 수 있는 작업 목록 같은 정책 요소를 안내에 따라 손쉽게 추가할 수 있으며, 상황에 따라 필요한 설명서도 제공됩니다. 정책을 작성할 때는 IAM Access Analyzer 정책 검증 기능을 사용해 정책을 평가하여 문제 유무를 확인함으로써 보안 정책을 더욱 쉽게 작성할 수 있습니다. 여기에는 ID 공급자의 형식 검증 등 역할 신뢰 정책에 새롭게 사용할 수

AWS IoT SiteWise의 자산 및 자산 모델 할당량이 상향 조정되었습니다. 이로써 보다 크고 복잡한 장비 표현이 지원되며, 고객이 대량 리소스 작업을 수행할 수 있습니다.

Amazon S3 Object Lambda가 이제 자체 코드를 S3 GET 요청은 물론, S3 HEAD 및 LIST API 요청에도 추가할 수 있도록 지원합니다. 이에 따라 S3 Object Lambda를 사용하면서 S3 GET 요청에서 반환되는 데이터를 수정하여 행을 필터링하거나, 이미지 크기를 동적으로 조정하고, 기밀 데이터를 편집하는 등 다양한 작업이 가능합니다. 또한 S3 Object Lambda를 사용해 S3 LIST 요청 출력을 수정하여 버킷에 저장된 객체를 모두 볼 수 있는 사용자 지정 뷰를 생성하거나, S3 HEAD 요청 출력을 수정하여 객체 이름이나 크기 같은 객체 메타데이터를 변경할 수 있습니다. 또한 이번 업데이트로 S3 Object Lambda에서 AWS Lambda 함수를 사용해 S3 GET, HEAD 및 LIST 요청 출력을 자동으로 처리합니다.

AWS 로컬 영역은 이제 델리 및 타이베이에서 사용할 수 있습니다. 고객은 이제 이러한 AWS 로컬 영역을 사용하여 10밀리초 미만의 지연 시간 또는 로컬 데이터 처리가 필요한 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer 정책 생성은 140개 이상의 서비스에서 사용되는 작업을 식별하여 AWS CloudTrail 액세스 활동을 기반으로 개발자가 세분화된 정책을 만들 수 있도록 지원을 확장하고 있습니다. 새 기능에는 AWS CloudFormation, Amazon DynamoDB 및 Amazon Simple Queue Service 같은 서비스에서의 작업이 포함되어 있습니다. 개발자가 정책을 요청하면 IAM Access Analyzer는 사용되는 작업을 식별하도록 AWS CloudTrail 로그를 분석하여 정책을 생성합니다. 예를 들어 리소스를 설정하기 위해 AWS CloudFormation을 사용하는 개발자는 리소스를 생성하려면 CloudFormation 권한을 제공해야 합니다. 정책 생성을 사용하여 세분화된 정책을 생성하고 CloudFormation 역할의 권한을 템플릿을 배포하는 데 필요한 인원으로만 제한할 수 있습니다. 생성된 정책을 통해 개발자는 더

Amazon Translate는 빠르고 고품질이며 저렴하고 사용자 지정이 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘부터 형식 사용자 지정에 네덜란드어, 한국어 및 멕시코 스페인어 기능이 추가됩니다. 비동기식 배치 번역 기능도 추가로 지원됩니다. 이제 번역 출력 형식을 사용자 지정하여 커뮤니케이션 요구 사항에 맞출 수 있습니다.

Amazon Nimble Studio는 현재 AWS Marketplace를 통해 Windows Server 2022를 실행할 수 있는 Amazon Machine Image(AMI)를 제공하고 있습니다. 여기에는 기존 AMI와 동일한 소프트웨어가 사전 설치되어 있습니다. Nimble Studio 사용자는 나아가서 자신의 스튜디오에 필요한 워크플로에 따라 기본 AMI를 사용자 지정할 수도 있습니다. Microsoft Windows Server 2022는 스튜디오에서 최신 Windows 기능을 이용할 뿐만 아니라 Epic의 Unreal Engine이나 Adobe Creative Cloud 같은 콘텐츠 제작 소프트웨어까지 지원해서 매우 유용합니다. 기능 및 개선의 전체 목록은

Amazon Connect가 이제 Wisdom, Tasks 및 Customer Profiles에 대한 타사 통합용 지표를 Amazon CloudWatch에 게시함에 따라 운영 지표를 더 쉽게 모니터링할 수 있게 되었습니다. Amazon Connect 고객은 이러한 통합을 바탕으로 데이터(예: 구매 기록, 지식 콘텐츠)를 수집하는 것은 물론, Zendesk, Salesforce 또는 ServiceNow 같은 타사 SaaS 애플리케이션에서 태스크를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이제 Wisdom이 Zendesk 같은 타사 애플리케이션에서 수집하는 문서의 수와 규모 같은 운영 및 사용률 지표를 보고 수집 및 분석할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 즉시 사용 가능하며, CloudWatch를 통해 데이터에 액세스하기 위한 코딩이 필요하지 않습니다. 

Amazon Elastic Container Service(ECS)가 오늘 아시아 태평양(오사카) 및 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 통합 서비스 검색 기능을 출시했습니다.

2021년 11월, Amazon Elastic Block Store(EBS)가 90일 이상 유지하고 거의 액세스하지 않는 EBS 스냅샷의 스토리지 비용을 최대 75%까지 절감할 수 있게 해 주는 EBS 스냅샷의 신규 티어인 EBS 스냅샷 아카이브를 출시했습니다. AWS는 오늘 고객이 Amazon Data Lifecycle Manager를 사용하여 Data Lifecycle Manager를 통해 생성된 스냅샷을 EBS 스냅샷 아카이브로 자동으로 이동할 수 있게 됨에 따라 복잡한 사용자 지정 스크립트를 관리할 필요성과 불필요한 스토리지 비용이 발생할 위험을 줄일 수 있게 되었다고 발표했습니다. 

Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 이제 모든 Oracle 데이터베이스 버전에 대해 Oracle Application Express(APEX)의 버전 21.2를 지원합니다. 개발자는 APEX를 사용하여 웹 브라우저 내에 애플리케이션 전체를 구축할 수 있습니다. APEX 21.2의 최신 기능에 대한 자세한 내용은 Oracle의 설명서를 참조하세요.

이제 4개의 추가 AWS 리전인 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(홍콩), 유럽(스톡홀름)에서 Amazon FSx for OpenZFS 파일 시스템을 시작할 수 있습니다.

Mirantis Container Runtime(이전 명칭 Docker Engine – Enterprise)은 Windows Server용 Amazon ECS 및 EKS 최적화 Amazon Machine Images(AMI)를 기본 런타임 프레임워크로 활용해 왔습니다. AWS 고객은 Microsoft Windows Server 워크로드를 실행하고 최적화하는 데 Amazon ECS 및 Amazon EKS를 사용해 왔습니다. 이제는 최신 버전(2022년 9월)의 컨테이너 최적화 Windows Server AMI가 모두 Docker Community Edition(CE)을 사용하도록 마이그레이션되었습니다. 이번 변경은 Mirantis Container Runtime 관련 지원, 버그 수정, 보안 패치와 관련된 고객의 추가 비용 부담을 해소하기 위해 진행되었습니다. 참고로 Microsoft에서는 2022년 9월 말에 Mirantis Container Runtime 대상 지원을 Mirantis로 이전한다고 발표했습니다.

이제 AWS GovCloud(미국)에서 AWS Security Hub가 Amazon Simple Notification Service(SNS)를 통해 공지 사항을 게시하므로, 새로운 기능 릴리스 및 공지가 있을 때마다 사용자가 최신 정보를 수신할 수 있습니다. 새로운 AWS Security Hub 기능에 대한 공지를 수신하려면 원하는 리전에서 AWS Security Hub SNS 주제를 구독하세요.

Amazon Connect Cases에서 기본 제공되는 사례 관리 기능은 고객 센터 에이전트들이 여러 번의 고객 대화 및 후속 작업이 요구되는 고객 문제를 생성하고, 협업을 바탕으로 처리하고, 신속하게 해결할 수 있게 해 주며, 이를 위해 사용자 지정 애플리케이션을 구축하거나 서드 파티 제품을 통합할 필요도 없습니다. 상담원은 Amazon Connect Cases에서 여러 상담원들을 대상으로 할당 및 추적할 수 있는 개별 작업을 포함하여 사례와 관련된 모든 활동과 고객 정보를 시간대별로 단일 화면에서 확인할 수 있습니다. 또한 셀프 서비스 IVR 및 챗봇 상호 작용 시 사례 정보를 활용하여 고객의 질문에 답변할 수도 있습니다.

Coursera에서 비즈니스 분석가를 위한 신규 실습 과정 “Practical Decision Making using No-Code ML on AWS"가 시작되었습니다. 이 과정에서는 Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 결정을 내리는 방법을 설명합니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas에서 필수 권한 관리 방식이 간편해져 시계열 예측 모델을 더욱 빠르게 설정할 수 있게 되었습니다. 시각적 포인트 앤 클릭 서비스인 SageMaker Canvas에서는 기계 학습(ML) 관련 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 전혀 작성할 필요 없이 정확한 기계 학습 모델을 생성하여 필요한 인사이트를 직접 파악함으로써 예측을 할 수 있습니다.

이제 인스턴스 메타데이터 서비스 버전 2(IMDSv2)를 기본적으로 사용하도록 EC2 Amazon Machine Image(AMI)를 설정할 수 있습니다. IMDSv2는 무단 메타데이터 액세스에 대한 심층적인 방어를 강화하기 위해 세션 기반 인스턴스 메타데이터 액세스 요청에 대한 향상된 기능을 도입했습니다. IMDSv2는 인스턴스 메타데이터 서비스에 세션을 시작하고 토큰을 검색하기 위한 PUT 요청을 요구합니다. 이전에는 인스턴스를 IMDSv2 전용으로 설정하려는 경우 인스턴스를 시작할 때 인스턴스 메타데이터 옵션을 구성하거나, 인스턴스를 시작한 후에 ModifyInstanceMetadataOptions API를 사용하여 인스턴스를 업데이트해야 했습니다.

AWS의 확장 가능한 완전관리형 고속 캐시인 Amazon File Cache를 사용하면 온프레미스를 비롯한 여러 위치에 저장된 파일 데이터를 처리할 수 있습니다. Amazon File Cache 사용 시에는 클라우드 버스팅과 하이브리드 워크플로를 빠르고 간편하게 수행할 수 있습니다. 이러한 워크플로에는 미디어 및 엔터테인먼트, 금융 서비스, 의료 및 생명 과학, 마이크로프로세서 디자인, 제조, 기상 예보, 에너지 등이 포함됩니다.

IoT 애플리케이션 개발자가 디지털 트윈용으로 사용자 지정된 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 AWS IoT TwinMaker의 신규 Application Kit가 릴리스되었습니다. 해당 Application Kit는 IoT 애플리케이션 개발자용 오픈 소스 UI 구성 요소 라이브러리인 AWS IoT Application Kit에 포함되어 있습니다.