AWS Glue에서는 이제 광범위하게 사용되는 오픈 소스 버전 제어 시스템인 Git 통합 기능을 제공합니다. AWS Glue는 서버리스 데이터 통합 서비스로서, 재사용 가능한 작업을 사용하여 거의 모든 규모의 데이터 세트에서 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행합니다. 이 기능을 통해 고객은 GibHub 및 AWS CodeCommit을 사용하여 AWS Glue 작업의 변경 사항 기록을 유지 관리하고 기존 DevOps 사례를 적용하여 이를 배포할 수 있습니다. 이전에는 고객이 코드 버전 관리 시스템을 통해 통합을 설정하고 도구를 구축하여 개발 환경에서 프로덕션 환경으로 작업을 이동해야 했습니다.

오늘부터 Cost Explorer 고객은 콘솔에서 비용과 사용량을 시각화하기 위한 새로운 인터페이스를 확인할 수 있습니다. 새로운 요약 위젯에서는 합계 및 평균 월 비용을 한눈에 확인할 수 있습니다. 또한 고객은 테이블 보기에 도입된 새로운 검색 기능을 사용하여 특정한 지출 및 사용량 정보를 조회할 수 있습니다. Cost Explorer는 시간에 따른 AWS 비용과 사용량을 시각화, 이해 및 관리할 수 있는 손쉬운 인터페이스를 제공합니다. 고객은 데이터를 높은 수준으로 분석(예: 모든 계정의 총 비용 및 사용량)하거나 비용 및 사용량 데이터를 자세히 분석하여 추세를 식별하고 비용 동인을 파악하고 이상을 탐지할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 C6gn 인스턴스를 AWS 아시아 태평양(오사카) 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 AWS CloudFormation StackSets에서는 스택 집합당 스택 인스턴스의 수, 관리 계정당 스택 집합의 수, 관리 계정당 단일 AWS 리전에서 동시 스택 인스턴스 작업의 수와 같은 3가지 서비스 할당량에 대한 기본값이 증가됩니다. 이제 (1) 스택 집합당 최대 100,000개의 스택 인스턴스를 배포(이전 2,000개)하고 (2) 관리 계정에서 최대 1,000개의 스택 집합을 만들고(이전 100개), (3) 관리 계정당 단일 리전에서 최대 10,000개의 동시 스택 인스턴스 작업을 실행할 수 있습니다(이전 3,500개). 최신 서비스 할당량에 대한 정보는 AWS CloudFormation 할당량을 확인하세요.

AWS Activate는 초기 단계의 소규모 회사와 보다 발전한 디지털 비즈니스를 모두 포함한 스타트업을 대상으로 AWS에서 빠르게 시작할 수 있는 무료 도구 및 리소스를 제공합니다. 오늘부터 자체 식별된 모든 스타트업이 새로운 AWS Activate를 사용할 수 있게 되었습니다. Activate는 초기 아이디어부터 MVP 구축, 첫 번째 고객 확보와 AWS와 그 이상으로 비즈니스를 확장하는 것에 이르는 여정의 모든 단계에서 스타트업을 지원하도록 설계된 맞춤형 도구 및 리소스의 전체 모음입니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)에서 EC2 인스턴스 및 Amazon Relational Database Services(Amazon RDS) 또는 Amazon Aurora 데이터베이스 간의 연결을 자동으로 설정하는 옵션이 생겼습니다. EC2 인스턴스를 프로비저닝하고 나면 RDS db 인스턴스 또는 클러스터를 선택하여 클릭 한 번으로 EC2 인스턴스에서 RDS 데이터베이스로의 트래픽을 허용하는 연결 구성을 완료할 수 있습니다. Amazon EC2는 연결 모범 사례를 따라 사용자를 대신해 자동으로 보안 그룹을 설정하여 보안 연결을 설정하는 데 도움이 됩니다.

Amazon AppStream 2.0은 Linux Image Assistant 도구에 대한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 지원을 추가했습니다. 이번 출시를 통해 Windows AppStream 2.0 이미지를 생성하는 것과 유사하면서도 쉬운 방법으로 Linux AppStream 2.0 이미지를 생성할 수 있습니다. 새로운 도구는 전체 프로세스에 단계별 시각적 지침을 제공하여 Linux AppStream 2.0 이미지 생성의 복잡성을 크게 줄여줍니다.

서버리스 애플리케이션 개발자는 이제 AWS Serverless Application Model(AWS SAM)에서 사용할 수 있는 새로운 AWS::Serverless::Connector 리소스를 사용하여 애플리케이션 인프라의 리소스에 대한 적절한 수준의 액세스 권한 부여를 간소화할 수 있습니다. 개발자는 AWS::Serverless::Connector 리소스를 사용하여 두 리소스 간의 데이터 및 이벤트 흐름과 필요한 액세스 유형을 설명합니다. AWS SAM은 커넥터 리소스에서 개발자가 정의한 상호 작용을 용이하게 하기 위해 목적별 AWS Identity and Access Management(AWS IAM) 정책을 구성합니다.

AWS Global Accelerator는 이제 베트남 호치민과 미국 캔자스시티에 있는 두 개의 새로운 AWS 엣지 로케이션을 통해 트래픽을 지원합니다. 이러한 2개의 엣지 로케이션이 추가됨에 따라 Global Accelerator는 이제 전 세계적으로 104개의 접속 지점(POP)에서 사용할 수 있으며 21개 이상의 AWS 리전에서 애플리케이션 엔드포인트를 지원합니다.

Amazon Detective는 보안 결과 및 엔터티에 대소문자 비구분 지원을 추가하여 검색 기능을 개선했습니다. 이제 정확한 대문자 또는 소문자를 검색하지 않고도 보안 조사를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 ‘Admin’ 또는 ‘admin’ 로그인을 검색하려는 경우 두 용어 중 하나를 사용하여 AWS CloudTrail, Amazon GuardDuty 결과 및 Amazon EKS 감사 로그와 같은 텍스트를 저장하는 데이터 소스의 모든 관리자 로그인 결과를 표시할 수 있습니다.

Amazon AppStream 2.0은 이제 로컬 웹캠 비디오 입력을 Linux AppStream 2.0 스트리밍 세션으로 원활하게 리디렉션하여 실시간 오디오-비디오(AV)를 지원합니다. 이전에 이 기능은 Windows 애플리케이션과 데스크톱을 스트리밍할 때만 사용할 수 있었습니다. Linux 스트리밍 세션에서 사용할 수 있는 실시간 AV 지원을 통해 사용자는 Linux AppStream 2.0 세션을 종료하지 않고도 웹캠을 사용하여 협업할 수 있습니다.

이제 호주, 바레인, 유럽 연합 회원국, 홍콩, 일본, 뉴질랜드, 노르웨이, 카타르, 스위스 및 아랍 에미리트 연합국에 있는 파트너 및 독립 컨설턴트와 연결할 수 있습니다. 온디맨드 작업 발생 시 이러한 리전의 파트너 및 독립 컨설턴트를 신속하게 찾아 교류하고 도움을 받습니다.

Amazon CloudWatch Logs 고객은 이제 최대 20개까지 분석 요구에 대한 동시 Log Insights 쿼리를 실행할 수 있습니다. 동시 쿼리 수가 10개에서 20개로 늘어남에 따라 고객은 더 많은 수의 Log Insight 쿼리가 있는 대시보드를 만들 수 있습니다. 또한 동일한 계정 내의 여러 사용자는 최대 총 20개의 쿼리를 동시에 실행할 수 있습니다.  

이제 AWS Neuron이 비용 효율적인 고성능 딥 러닝 훈련을 대규모로 수행할 수 있도록 AWS Trainium 제공 Amazon EC2 Trn1 인스턴스를 추가로 지원합니다. Neuron SDK에 포함되어 있는 컴파일러, 런타임 라이브러리 및 프로파일링 도구는 PyTorch, Tensorflow 등의 널리 사용되는 ML 프레임워크와 통합할 수 있습니다. 이제 개발자는 Neuron 2.x의 이번 첫 릴리스를 사용해 Trn1 인스턴스에서 딥 러닝 훈련 워크로드를 실행할 수 있습니다. 그러면 동급 GPU 기반 EC2 인스턴스에 비해 훈련 비용을 50%까지 절약하는 동시에, AWS 클라우드에서 널리 사용되는 NLP 모델의 훈련 성능을 최대한 높일 수 있습니다. 

Amazone Chime iOS 및 Android 모바일 앱의 새로운 버전을 통해 모바일 디바이스에서 Amazon Chime 회의를 향상시키도록 설계된 새로운 환경을 선보일 계획입니다. 이번 업데이트에는 업무 위치에서 벗어나 이동 중일 때 회의에 손쉽게 참여할 수 있게 해 주는 기능이 도입되었습니다. 업데이트에는 새로운 명단 화면, 새로운 회의 참가 환경, 새로운 회의 컨트롤, 성능 개선 등이 포함되어 있습니다. 

Amazon RDS 또는 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션 데이터베이스 클러스터와 함께 사용할 수 있는 PostgreSQL용 AWS JDBC 드라이버가 이제 정식 출시되었습니다. 이 래퍼 드라이버는 PostgreSQL 커뮤니티 드라이버와 함께 작동하고 Aurora PostgreSQL과 같은 클러스터링된 데이터베이스에 대해 향상된 장애 조치 처리를 제공하도록 설계되었습니다. PostgreSQL용 AWS JDBC 드라이버는 커뮤니티 드라이버와 함께 장애 조치 기능을 추가하여 애플리케이션을 변경할 필요성을 줄여주기 때문에 기존 애플리케이션과 드롭인 호환됩니다. 이 릴리스는 이전에 평가판으로 릴리스된 PostgreSQL용 독립 실행형 AWS JDBC 드라이버를 대체합니다.

오늘부터 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서는 Amazon EC2에서 실행 중인 작업에 대한 추가 메타데이터 속성을 사용할 수 있습니다. 이제 Amazon ECS 작업 메타데이터 엔드포인트를 사용하여 작업이 실행 중인 Amazon EC2 인스턴스의 Amazon VPC ID 뿐만 아니라 작업의 서비스 이름도 검색할 수 있습니다. 이러한 추가 작업 메타데이터 속성을 통해 Amazon EC2에서 실행 중인 ECS 컨테이너 워크로드에 대한 가시성이 향상됩니다.

이제 QuickSight Q는 행 수준 보안(RLS)을 사용자 기반 규칙과 함께 사용하는, 액세스가 제한된 데이터 세트에 관한 질문을 지원합니다. 이제 독자는 제한적 액세스 데이터 세트가 포함된 주제에 관해 질문하고, RLS 설정에서 저자들이 정의한 액세스 제어 규칙을 기반으로 정확하고 적절한 답변을 바로 받을 수 있습니다. 저자는 기존 규칙을 변경하지 않고도 Q 주제를 만들어 RLS 사용 데이터 세트 관련 질문에 답변할 수 있습니다. QuickSight Q는 RLS 설정에 정의된 기존 사용자 기반 규칙을 활용하고, 이러한 규칙을 질문에 대한 답변은 물론 질문 구성 시점에 제공되는 자동 완성 제안에도 적용합니다. 따라서 RLS 사용 데이터 세트를 이용해 만든 Q 주제는 언제나 사용자가 권한을 부여한 데이터를 드러냅니다.

Atlassian Jira Service Management(JSM) 데이터 센터 버전을 사용하는 고객은 AWS Systems Manager Incident Manager 및 AWS Service Management Connector를 통해 AWS에서 호스트하는 애플리케이션에 영향을 미치는 인시던트 대응, 조사, 해결이 가능합니다. AWS Systems Manager는 AWS 애플리케이션 및 리소스의 운영 허브이며, 반응형 프로세스를 자동화하여 운영 문제를 신속하게 진단하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 이제 Incident Manager와 JSM의 통합으로 고객은 Incident Manager에서 인시던트 대응 계획을 자동화하고 인시던트를 JSM에 자동으로 동기화할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 JSM의 기존 워크플로 중단

AWS Config는 이제 AWS DataSync, Amazon GuardDuty, Amazon Simple Email Service(Amazon SES), AWS AppSync, AWS Cloud Map, Amazon EC2, AWS AppConfig를 포함한 15가지 리소스 유형을 추가로 지원합니다. 새로 지원되는 리소스 유형의 전체 목록은 [1]을 참조하세요.