이제 AWS Step Functions는 Express Workflow 실행을 확인 및 디버깅하기 위한 새로운 콘솔 환경을 제공하므로 실행에서 문제를 추적하고 근본 원인을 파악하기가 쉬워졌습니다.

미국 정부 기관과 정부 조달업체는 해당 특정 규제 및 규정 준수 요구 사항을 해결하는 AWS GovCloud(미국)를 통해 보다 민감한 워크로드를 클라우드로 이전할 수 있습니다. AWS Control Tower가 AWS GovCloud(미국) 리전까지 확장됨으로써 이제 GovCloud(미국) 리전의 고객과 파트너는 안전한 클라우드 솔루션 아키텍처를 설계할 수 있게 되었습니다.

AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전의 고객은 이제 Amazon FSx for Windows를 사용할 수 있습니다.

AWS는 MySQL 5.7 및 8.0용 Amazon Aurora MySQL 호환 버전의 Amazon S3로 스냅샷 내보내기 속도가 최대 10배 빨라졌다고 오늘 발표했습니다. 이 성능 향상은 수동 스냅샷, 자동 시스템 스냅샷, AWS Backup 서비스 생성 스냅샷을 비롯한 모든 데이터베이스 스냅샷 유형에 자동으로 적용됩니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) for MySQL, MariaDB, PostgreSQL은 이제 최대 5개의 교차 리전 읽기 전용 복제본을 포함한 인스턴스당 15개의 읽기 전용 복제본을 지원하여 이전 읽기 용량의 최대 3배 용량을 제공합니다.

이제 Amazon CloudFront의 CloudFront 실시간 로그에서 오리진 첫 바이트 지연 시간, 오리진 마지막 바이트 지연 시간 및 Autonomous System Number(ASN)라는 데이터 필드 3개를 추가로 사용할 수 있습니다. CloudFront 실시간 로그에는 응답의 HTTP 상태 코드 또는 응답의 캐싱 여부 등, CloudFront를 통해 전송되는 요청에 대한 자세한 정보가 포함됩니다. 이 3개의 새로운 데이터 필드는 실시간 로그 분석 중에 또는 로그를 사용하여 생성된 대시보드에서 CloudFront 성능에 대한 세분화된 인사이트를 제공합니다. 오리진 첫 바이트 지연 시간은 오리진 서버에서 응답의 첫 번째 바이트로 다시 응답하는 데 소요된 시간(초)을 알려줍니다. 오리진 마지막 바이트 지연 시간은 오리진 서버에서 응답의 마지막 바이트로 다시 응답하는 데 소요된 시간(초)을 나타냅니다. ASN은 인터넷 서비

이제 AWS Database Migration Service(AWS DMS)에서 Amazon EC2 C6i 및 R6i 인스턴스 유형이 지원됩니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서) 및 올코어 터보 주파수 3.5GHz로 구동되는 해당 인스턴스는 동급 Generation5 인스턴스보다 최대 15% 나은 컴퓨팅 성능 가성비 및 인텔 총 메모리 암호화(TME)를 통한 상시 메모리 암호화를 제공합니다.

Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)가 이제 웹, Android 및 iOS를 지원하는 스트리밍 채팅용 SDK를 제공합니다. Amazon IVS 스트리밍 채팅 SDK는 채팅방 리소스 관리, 메시지 전송 및 수신 및 채팅방 참가자 관리에 대한 일반적인 함수를 지원합니다. 자세히 알아보려면 Amazon IVS 채팅 설명서를 참조하세요. Amazon IVS 스트리밍 채팅 SDK는 표준 Amazon IVS 사용 비용 외에 추가 비용이 발생하지 않습니다.

2022년 10월 18일에 Amazon은 OpenJDK의 Amazon Corretto 장기 지원(LTS) 버전에 대한 분기별 보안 및 핵심 업데이트를 발표했습니다. Corretto 19.0.1, 17.0.5, 11.0.17, 8u352를 다운로드할 수 있습니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포입니다.

오늘 AWS에서는 AWS Lambda 사용자가 AWS Systems Manager Parameter Store에서 파라미터를 검색하고 AWS Secrets Manager에서 보안 암호를 검색할 때 편리하게 활용할 수 있는 AWS Parameters and Secrets Lambda Extension을 출시했습니다. 이 확장은 파라미터 및 보안 암호 검색 시 지연 시간 및 비용을 낮추므로 AWS Lambda 고객은 이 확장을 활용하여 애플리케이션 성능을 개선할 수 있습니다. 이전에는 고객이 보안 암호 및 파라미터를 검색하기 위해 Lambda 함수 내 서비스의 코어 라이브러리 또는 전체 서비스 SDK를 초기화해야 했습니다. 이제 확장을 사용하기만 하면 됩니다. 이 가볍고 사용이 간편한 확장은 파라미터 및 보안 암호를 캐시에 저장하고 Lambda 함수의 수명 주기 내내 이를 유지합니다. 확장은 Lambda 함수를 실행 중인 사용자의 역할과 동일한 권한을 사용하여 격리된 실행

오늘 Amplify Library for Swift(이전 Amplify iOS)의 정식 출시가 발표되었습니다! 이번 릴리스를 통해 Swift 개발자는 손쉽게 클라우드 연결 iOS 앱을 구축할 수 있습니다. 2022년 4월 개발자 평가판 릴리스 이후로 API를 다시 작성하여 비동기/대기 같은 관용적인 Swift 기능을 지원함으로써 개발자가 구조화된 동시성을 더 쉽게 구현할 수 있게 되었습니다. 또한 이번 기회에 watchOS 및 tvOS 지원과 함께 가장 많은 요청을 받은 기능 중 하나인 macOS 지원의 베타 버전이 향후 릴리스에서 출시될 수 있음을 알려 드립니다. 평가판과 마찬가지로 Amplify Library for Swift는 GitHub에서 오픈소스로 제공되며 그동안 커뮤니티에서 보내주신 피드백에 깊이 감사드립니다.

Amazon Connect Wisdom은 이제 개선된 기계 학습 기능을 제공하여 통화 전반에 걸쳐 지속적으로 문제를 이해하고 콜 센터 상담원에게 올바른 지식 문서를 제공합니다. Wisdom은 실시간으로 콜 센터 통화를 분석하고 상담원에게 고객 문제를 해결하는 데 필요한 정보를 사전에 전달하여 상담원 생산성 및 발신 고객 만족도를 향상시킵니다. 

AWS Marketplace에서 가속 GPU 인스턴스용 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) Workstation을 출시합니다. RHEL Workstation은 전 세계 어디서나 최종 사용자가 워크스테이션 인스턴스에 액세스하여 작업을 수행하고 팀 구성원과 협업할 수 있는 클라우드 기반 원격 데스크톱 솔루션입니다. RHEL Workstation은 보다 강력한 하드웨어에서 작업하는 고급 Linux 사용자를 위해 설계되었으며 애니메이션, 컴퓨터 지원 설계 및 엔지니어링, 과학 연구, 의료 이미징 등과 같은 활동에 최적화되어 있습니다. 안전한 고성능 원격 디스플레이 프로토콜인 NICE DCV를 통해 제공됩니다. AWS 기반 RHEL Workstation을 사용하면 고가의 워크스테이션 장비에 대규모 투자를 하지 않고도 분산된 인력에 고성능 하드웨어 기능을 제공할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas가 시계열 예측 모델에 대해 빠른 구축을 지원함에 따라 프로토타입 제작 및 실험 속도가 개선되어 가장 뛰어난 성능의 기계 학습(ML) 모델을 선택할 수 있게 되었습니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 기계 학습(ML) 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)을 이제 중동(아랍에미리트) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon RDS for PostgreSQL 15 릴리스 후보 2(RC2)를 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 사용할 수 있어, Amazon RDS for PostgreSQL에서 PostgreSQL 15의 릴리스 후보를 테스트할 수 있습니다. 데이터베이스 설치, 프로비저닝, 관리의 번거로움 없이 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 개발 및 테스트하도록 PostgreSQL 15 RC2를 배포할 수 있습니다. 

AWS는 확장된 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 옵션을 제공하는 향상된 Snowball Edge Compute Optimized를 발표했습니다. AWS Snowball Edge Compute Optimized 디바이스는 컴퓨팅 용량을 최대 104개 vCPU까지 두 배로 늘리고, 메모리 용량을 최대 416GB RAM까지 두 배로 늘렸으며 이제 전체 SSD의 28TB NVMe 스토리지를 제공합니다. AWS Snowball Edge Compute Optimized는 견고한 엣지 환경에 대해 Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, AWS IoT Greengrass, AWS Lambda 함수, AWS IAM과 같은 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 기능을 지원하는 강력하고 안전한 디바이스입니다.

환경 크기를 쉽게 조정할 수 있도록 AWS Single Sign-On의 후속 서비스인 AWS IAM Identity Center에서 지원하는 기본 할당량이 늘어났습니다. 이번에 할당량이 증가됨에 따라 Identity Center 인스턴스당 권한 세트를 2천 개까지 생성하여 할당할 수 있습니다. 그리고 애플리케이션과 계정 최대 3천 개(애플리케이션과 계정을 합한 값)에 사용자 최대 10만 명/그룹 최대 10만 개를 할당할 수 있습니다. AWS 액세스 포털을 통해 이러한 애플리케이션과 계정에 액세스할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon SageMaker Data Wrangler를 통한 변환 다시 맞춤이 지원됩니다. XgBoost 등의 알고리즘에서 데이터를 사용할 수 있도록 하려면 데이터 사이언티스트가 원-핫 인코딩 등의 변환을 사용하여 숫자가 아닌 값을 숫자 값으로 변환해야 합니다. 원-핫 인코딩과 같은 변환은 데이터를 사용하므로 ‘맞춤형’ 변환으로 지칭되는 경우가 많습니다. 그러므로 시간의 경과에 따라 데이터가 계속 변경되면 데이터의 변경 사항을 반영하여 이러한 변환의 업데이트나 다시 맞춤을 수행해야 합니다. 그리고 샘플 데이터 세트를 사용할 때는 샘플 데이터 세트와 더 큰 데이터 세트 간의 변경 사항을 반영하여 변환을 업데이트해야 합니다. 원-핫 인코딩과 같은 변환 사용 시에는 추가 정보가 생성되는데, 데이

Amazon Detective는 오늘부터 관련 GuardDuty 스캔 결과를 자동으로 그룹화합니다. 따라서 보안 분석가가 분류 시간을 단축할 수 있으며 더욱 포괄적인 보안 조사를 진행할 수 있습니다. Detective는 기계 학습(ML)을 사용해 관련 GuardDuty 스캔 결과를 그룹화합니다. 이러한 결과는 격리된 상태에서는 간과될 수도 있지만 그룹화되어 공격 수명 주기를 보여줍니다. 따라서 보안 분석가가 지능형 위협을 더욱 쉽게 식별할 수 있습니다. 이제 Detective의 요약 페이지에 관련 GuardDuty 결과 그룹이 표시되며 각 결과의 심각도, 영향을 받는 모든 AWS 계정 및 리소스도 함께 표시됩니다. 그리고 Detective는 스캔 결과의 변화 과정을 MITRE ATT&CK 프레임워크의 TTP(전술, 기술 및 절차)에 매핑합니다. MITRE ATT&CK 프레임워크는 보안 및 위협 감지용으로 널리 채택되고 있는 프레임워