오늘 AWS에서는 AWS App Runner 프라이빗 서비스를 지원하는 AWS Copilot 버전 1.23의 정식 출시를 발표했습니다. 개발자는 인프라를 관리할 필요 없이 App Runner에서 더욱 쉽게 컨테이너형 웹 애플리케이션 및 API를 대규모로 클라우드에 빠르게 배포할 수 있습니다. App Runner 서비스는 기본적으로 인터넷을 통해 공개적으로 액세스할 수 있습니다. 이제 프라이빗 서비스가 지원되므로 Amazon VPC 내에서 시작되는 연결을 통해서만 내부 웹 사이트, API 및 애플리케이션으로의 네트워크 액세스가 가능하도록 제한할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Autopilot에서는 이제 AutoML 실험 생성 중에 자동 추론된 데이터 형식을 변경하고 특성 선택을 수행하는 기능이 제공됩니다. 따라서 기계 학습(ML) 모델을 훈련시킬 때 포함할 특성을 유동적으로 선택할 수 있습니다. SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 

AWS GovCloud(미국) 리전 내 AWS Lambda 고객은 즉시 적용되어 Lambda 함수의 임시 스토리지를 최대 10,240MB까지 구성할 수 있으며, 이는 이전의 512MB 제한에 비해 20배 늘어난 것입니다.

오늘 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)의 가상 전달 가능성 관리자가 출시되었습니다. 가상 전달 가능성 관리자는 고객이 이메일 배달 성공률을 모니터링 및 개선하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능입니다. 고객은 이 기능을 사용하여 이메일 전송 캠페인과 전송 구성을 최적화함으로써 Gmail, Yahoo 등의 사서함 공급자가 이메일 메시지를 스팸으로 표시할 가능성을 낮출 수 있습니다.

컴퓨팅 리소스 최적화를 위한 새 기능이 추가된 AWS ParallelCluster 3.3이 정식 출시되었습니다. 이 새 기능을 사용하면 할당 전략을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스 유형 목록에 컴퓨팅 리소스를 매핑함으로써 HPC 작업의 컴퓨팅 용량을 최적화할 수 있습니다. 공유 스토리지 동적 마운트, Slurm 회계, Amazon EC2 온디맨드 용량 예약(ODCR)을 지원하는 업데이트를 비롯한 기타 기능도 추가되었습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 고객 피드백을 바탕으로 기본 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하여 더 나은 정확성을 제공합니다. AWS는 오늘 AnalyzeDocument API를 통해 사용 가능한 텍스트 및 양식 추출 기능의 품질을 개선하는 향상된 기능을 발표했습니다.

이제 에이전트는 Amazon Connect Customer Profiles를 통해 Connect 에이전트 애플리케이션에서 Customer Profiles에 저장된 추가 고객 정보를 확인할 수 있습니다. 따라서 개별 고객에게 더욱 적합한 방식을 상호 작용을 진행하여 고객의 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 소매 업체 관리자는 이제 프로필에 보상 포인트 정보를 추가할 수 있으며, 에이전트는 주문에서 사용 가능한 포인트 정보를 고객에게 제공할 수 있습니다. 그리고 금융 서비스 업체 관리자는 신용 한도 정보를 추가할 수 있습니다. 그러면 에이전트가 신용 카드 거래 거부 건을 전화로 문의하는 고객을 신속하게 지원할 수 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. ID 분석은 미국 운전면허증, 미국 여권 등의 신원 증명 문서에서 데이터를 추출하는 Textract 내의 특수 API입니다. 오늘 ID 분석 추출 API의 업데이트가 발표되었습니다.

이제 AWS App Runner가 프라이빗 서비스를 지원하므로 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내에서 App Runner 서비스에 액세스할 수 있습니다. 개발자는 인프라를 관리할 필요 없이 App Runner에서 더욱 쉽게 컨테이너형 웹 애플리케이션 및 API를 대규모로 클라우드에 빠르게 배포할 수 있습니다. App Runner 서비스는 기본적으로 인터넷을 통해 공개 액세스 가능합니다. 이제는 프라이빗 서비스가 지원되므로 VPC 내에서 시작되는 연결을 통해서만 내부 웹 사이트, API, 애플리케이션으로의 네트워크 액세스가 가능하도록 제한할 수 있습니다.

이제 AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket에서 QuEra Computing Inc.의 새로운 중성 원자 기반 양자 프로세서인 Aquila를 추가로 지원합니다. 최적화 문제 해결 및 양자 현상 연구용으로 제작된 특수 용도 디바이스인 Aquila를 통해 관련 업계와 교육 기관의 연구원은 양자 컴퓨팅의 새로운 아날로그 패러다임을 파악할 수 있습니다.

Amazon RDS Custom for SQL Server는 운영 체제에 대한 관리자 액세스 기능을 제공하는 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 오늘부터 RDS Custom for SQL Server에서는 필요에 따라 데이터베이스 디스크 스토리지 크기를 조정하는 간편한 방법이 제공됩니다. RDS Custom for SQL Server의 스토리지 크기 조정 기능을 사용하면 데이터베이스 크기가 커짐에 따라 수행해야 하는 번거로운 스토리지 구성 프로세스를 간편하게 완료할 수 있습니다.

이제 연락처를 누락하거나 거부한 에이전트에 수신되는 알림을 프로그래밍 방식으로 지운 후 해당 에이전트에 새 연락처를 라우팅할 수 있도록 설정하는 API가 Amazon Connect에서 제공됩니다. 현재는 에이전트에서 특정 연락처가 누락되면 에이전트가 누락된 연락처 알림을 승인하여 지울 때까지는 해당 에이전트에 추가 연락처가 라우팅되지 않습니다. 이제는 기업에서 이 API를 통해 사용자 지정 대시보드를 구축할 수 있으므로 고객 센터 관리자가 에이전트에서 연락처가 누락된 상황을 파악하여 해당 에이전트가 연락처를 추가로 처리할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 이 API를 사용하여 에이전트에서 연락처 수락 시 오류가 발생하는 경우, 에이전트가 연락처 작업 후를 처리하는 경우 등에 수신되는 유사한 알림을 지울 수도 있습니다.

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 인쇄된 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. Textract 내의 특수 API인 AnalyzeExpense는 인보이스와 영수증의 컨텍스트를 이해하여 공급업체 이름, 인보이스 번호 등의 관련 데이터를 자동으로 추출합니다. 오늘 신규 필드 지원이 추가되고 기존 필드의 정확도가 높아지는 등 대폭 개선된 AnalyzeExpense가 발표되었습니다.

오늘부터는 Active Directory에 조인된 Amazon AppStream 2.0 플릿에서 인증서 기반 인증을 사용할 수 있습니다. 이 경오 도메인 암호를 입력하라는 로그온 프롬프트가 표시되지 않습니다.

오늘 새로운 Amazon VPC 기능인 탄력적 IP 전송 기능이 발표되었습니다. 이 기능을 사용하면 AWS 계정 간에 탄력적 IP 주소를 전송할 수 있으므로 AWS 계정을 재구성할 때 탄력적 IP 주소를 더욱 쉽게 이동할 수 있습니다. 

Amazon Kinesis Data Streams는 대규모 스트리밍 데이터를 쉽게 캡처, 처리 및 저장할 수 있는 서버리스 스트리밍 데이터 서비스입니다. Amazon Kinesis Data Streams의 새로운 기능인 데이터 뷰어를 사용하면 AWS Management Console에서 직접 데이터 레코드를 확인할 수 있습니다. 그러므로 데이터 확인만을 위한 전용 소비자 앱을 프로그래밍할 필요 없이 데이터 레코드를 쉽게 검사하거나, 생소한 스트림의 데이터 구조를 빠르게 확인하거나, QA 및 문제 해결을 위해 특정 레코드를 쿼리할 수 있습니다.

IoT 디바이스에서 Amazon Location Service로 위도 및 경도 데이터를 라우팅하는 기능인 AWS IoT Core의 위치 작업 기능이 발표되었습니다. 소프트웨어 개발자는 이 기능을 사용해 IoT 애플리케이션에 지역 데이터와 위치 기능을 더욱 쉽게 추가할 수 있습니다. 이 기능이 출시됨에 따라 사용 사례 추적과 지오펜스 적용을 위해 Amazon Location Service로 IoT 디바이스의 라이브 위치 데이터를 라우팅할 수 있습니다. 예를 들어 디바이스의 라이브 위치를 추적하거나 디바이스가 지오펜스 외부로 이동할 때 알림을 수신할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR 릴리스 6.8에서 Apache Hudi 0.11.1 및 Apache Iceberg 0.14.0이 지원됩니다. Amazon EMR on EC2, Amazon EMR on EKS 및 Amazon EMR Serverless에서 이러한 프레임워크를 사용할 수 있습니다.

Amazon EMR 6.8에 Apache Flink 1.15.1이 포함되었음을 알려 드립니다. 이 기능은 EMR on EC2에서 사용 가능합니다.

이제 Amazon EC2에 SQL Server를 배포할 때 AWS Launch Wizard에서 인스턴스 스토어 볼륨에 Microsoft SQL Server tempdb를 저장할 수 있습니다. 이 저장 작업이 지원됨에 따라 배포 중에 클릭 한 번으로 tempdb를 손쉽게 구성하여 시간과 작업량을 줄일 수 있으며 배포 후에 tempdb를 수동으로 구성할 필요가 없습니다.