Amazon EMR on EKS의 작업 템플릿 정식 출시 소식이 발표되었습니다. 작업 템플릿을 사용하면 Spark 애플리케이션 파라미터 구성을 위한 템플릿을 생성하고 저장할 수 있습니다. 그러면 데이터 파이프라인에서 구성 재정의를 재사용하고 적용함으로써 여러 애플리케이션에서 설정의 일관성을 유지할 수 있습니다.

고객의 클라우드 보안 태세 모니터링을 지원하기 위해 AWS Security Hub에 Wiz가 신규 통합 파트너로 추가되었습니다. Wiz는 고객의 클라우드 환경 내 중요 위험과 관련하여 확인된 결과를 Security Hub로 전송합니다. 따라서 고객은 보안 태세와 규정 준수 이벤트를 유지 관리할 수 있습니다. Wiz가 추가됨에 따라 Security Hub의 통합 파트너는 82개로 늘어났습니다.

오늘부터 본인의 AWS 계정과 직접 공유된 Amazon Machine Image(AMI)의 시작 권한에서 해당 AWS 계정을 제거할 수 있습니다. 가령 이전에 공유되었는데 지금은 사용하지 않거나 사용이 중단된 AMI로 EC2 인스턴스를 시작할 가능성을 줄이려는 등의 경우 이 기능을 활용할 수 있습니다.

운영 체제 및 데이터베이스 환경에 액세스할 수 있는 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon RDS Custom for SQL Server를 이제 아시아 태평양(서울), 남아메리카(상파울루), 캐나다(중부) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon RDS Custom for SQL Server는 클라우드에서 데이터베이스 백업과 작동을 관리하는 동시에 관리자의 기본 운영 체제 액세스를 허용하므로 종속 애플리케이션의 요구를 충족할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 고객들은 이제 중동(아랍에미리트) 리전에서 클러스터를 생성 및 관리할 수 있습니다.

오늘 AWS CloudFormation StackSets에서 스택 인스턴스의 스택 세트 작업용 세부 정보에 액세스하는 개선된 방식이 발표되었습니다. DescribeStackSetOperation을 사용하면 스택 세트 작업에서 실패한 스택 인스턴스의 수를 확인할 수 있습니다. 그리고 ListStackInstances를 사용하면 스택 세트 작업을 수행할 스택 인스턴스를 나열하고 필터링할 수 있습니다.

이제 AWS CloudFormation에서 읽기 가능 대기 인스턴스 2개가 포함된 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 다중 AZ 배포를 지원합니다. 코드형 인프라(IaC)인 AWS CloudFormation을 사용하면 클라우드 프로비저닝을 빠르게 진행할 수 있습니다. AWS CloudFormation 템플릿을 사용하면 읽기 전용 대기 인스턴스가 2개인 Amazon RDS 다중 AZ 배포를 안전하고 효율적이며 반복 가능한 방식으로 나머지 AWS 인프라와 함께 배포 및 수정할 수 있습니다.

변경한 모든 사항을 AWS CloudTrail에 이벤트로 기록하는 Amazon Connect의 UI가 빠른 연결이 가능하도록 업데이트되었습니다. 이로 인해 AWS CloudTrail을 확인하면 빠른 연결에서 각 작업을 수행한 사람, 이벤트가 발생한 시기 및 기타 세부 정보를 파악할 수 있으므로 적절한 분석과 대응이 가능합니다.

이제 3개의 가용 영역(AZ)에 걸쳐 1개의 기본 데이터베이스 인스턴스와 2개의 읽기 가능한 대기 데이터베이스(DB) 인스턴스가 포함된 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 다중 AZ 배포 옵션을 12개의 추가 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 배포 옵션은 최대 2배 빠른 트랜잭션 커밋 지연 시간, 일반적으로 35초 미만의 자동 장애 조치, 읽기 가능한 대기 인스턴스를 제공합니다.

이제 캐나다(중부) 및 아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전에서 Apache Kafka 애플리케이션을 Amazon MSK Serverless에 연결할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Managed Services(AMS) Operations on Demand(OOD)를 통해 Amazon EC2의 SQL Server 작업 지원을 발표했습니다. 이번에 새로 제공되는 지원을 통해 고도로 숙련된 AMS 리소스로 패치 적용 및 백업 같은 데이터베이스 작업을 오프로드하여 획일적인 복잡한 작업을 줄일 수 있습니다. 이번 출시를 통해 고객은 이제 기존 SQL Server 라이선스(BYOL)를 EC2로 가져오고 더욱 효율적으로 운영하기 위해 AMS를 활용할 수 있습니다.

이제 Amazon MemoryDB for Redis를 사용하여 저렴한 비용으로 클러스터를 최대 수백 테라바이트 용량으로 확장할 수 있게 되었습니다. 데이터 계층화는 MemoryDB에 대한 새로운 가격 대비 성능 옵션으로, 저렴한 비용의 Solid State Drive(SSD)를 각 클러스터 노드에서 활용하고 데이터를 메모리에 저장합니다. 데이터 계층화는 전체 데이터 세트의 최대 20%에 정기적으로 액세스하는 워크로드 및 SSD의 데이터에 액세스 시 추가 지연 시간을 허용할 수 있는 애플리케이션에 적합합니다.

이제 AWS Launch Wizard에서 단일 노드, 다중 노드, 고가용성(HA) 배포 패턴의 Amazon FSx for NetApp ONTAP 볼륨을 사용하여 SAP HANA 데이터베이스를 배포할 수 있습니다.

이제 Amazon S3 on Outposts에서 용량 관리 최적화를 위한 추가 S3 수명 주기 규칙을 지원합니다. 이제는 수명이 지났거나 최신 버전으로 대체된 객체를 만료 처리하여 스토리지 용량을 최적화할 수 있습니다. S3 수명 주기 구성은 Outpost의 전체 버킷에 사용할 수도 있고 접두사, 객체 태그 또는 객체 크기를 기준으로 객체를 필터링하여 버킷의 객체 하위 집합에만 사용할 수도 있습니다.

이제 AWS Migration Hub Orchestrator에서 Microsoft SQL Server를 추가로 지원하므로 SQL Server 데이터베이스를 AWS로 마이그레이션하는 작업을 빠르고 간편하게 수행할 수 있습니다. 이제는 SQL Server 마이그레이션 워크플로를 손쉽게 생성하고 마이그레이션에서 수행해야 하는 수동 태스크를 자동화할 수 있으며, 같은 콘솔에서 마이그레이션 프로세스를 추적할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 SQL Server 마이그레이션 시간과 작업량을 줄여 일정 연장과 비용 초과 상황을 방지할 수 있습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서, 말을 하는 애플리케이션을 만들고 전혀 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 오늘 새로운 여성 네덜란드어 신경망 텍스트 음성 변환(NTTS) 음성인 Laura의 정식 출시가 발표되었습니다.

이제 AWS Outposts 랙을 방글라데시에 있는 사용자 데이터 센터와 온프레미스 위치로 배송하여 설치할 수 있습니다.

이제 하이퍼파라미터 훈련을 사용하는 Amazon SageMaker Autopilot 실험(100회 이상 시험 실행)에서 크기가 100MB보다 큰 데이터 세트를 사용할 때 이전에 비해 최대 2배 더 빠르게 ML 모델을 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 

오늘부터 AWS WAF 지리적 일치 문을 실행하면 ISO 3166 국가 및 리전 코드를 나타내는 레이블이 각 요청에 추가됩니다. 이 기능은 특정 국가 내의 지리적 리전(예: 미국의 특정 주)을 더 자세히 제어하는 기능이 필요하다는 고객의 피드백을 반영하여 추가되었습니다. 고객은 업데이트된 지리적 일치 규칙 문을 사용하여 리전 수준에서 액세스를 제어할 수 있습니다. 이제 지리적 일치 규칙 문은 미국 텍사스에서 전송한 요청에 awswaf:clientip:geo:region:US-TX 레이블을, 오스트레일리아 퀸즐랜드에서 전송한 요청에 awswaf:clientip:geo:region:AU-QLD 레이블을 주석으로 추가합니다. 고객은 레이블 일치 규칙을 추가하여 리전 레이블을 캡처할 수 있으며 전체 국가를 차단하지 않고 특정 리전만 차단할 수 있습니다.

Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)에서는 최근 메시지 데이터 보호 기능의 공개 미리 보기를 출시했습니다. 새롭게 제공되는 기능 세트인 Amazon SNS 메시지 데이터 보호는 패턴 일치, 기계 학습 모델 및 콘텐츠 정책을 활용합니다. 보안 및 엔지니어링 팀은 이 기능을 통해 Amazon SNS를 사용하는 애플리케이션에서 데이터를 원활하게 실시간으로 보호하며 대량의 데이터를 교환할 수 있습니다. 이제 정식 버전으로 출시된 데이터 수정 또는 마스킹을 통해 실시간으로 메시지 페이로드 내 데이터를 비식별화할 수 있습니다.