고객이 수십억 대의 IoT 디바이스를 연결하여 수조 개의 메시지를 AWS 서비스로 라우팅할 수 있는 관리형 클라우드 서비스인 AWS IoT Core, 그리고 개발자가 AWS IoT Core와의 안정적이며 안전한 연결을 위해 IoT 디바이스를 확인하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 완전관리형 테스트 기능인 AWS IoT Core Device Advisor에서 업그레이드된 메시지 브로커 서비스의 정식 공급이 발표되었습니다. 해당 서비스는 MQTT 버전 5 프로토콜을 지원합니다. 업데이트된 디바이스 간 메시징 통신 표준인 MQTT5는 이전 MQTT 버전 3.1.1에 비해 기능이 대폭 개선되었습니다.

오늘 AWS Backup의 애플리케이션 인식 데이터 보호 기능이 발표되었습니다. 이 기능을 사용하면 백업 정책에 AWS CloudFormation 스택을 추가할 수 있으므로 전체 애플리케이션을 더욱 쉽게 백업하고 복원할 수 있습니다. AWS Backup은 AWS CloudFormation 스택을 사용하여 정의된 애플리케이션의 데이터 보호를 자동화하며, AWS Backup 볼트 잠금을 사용하여 변경 불가능한 애플리케이션 수준 백업을 생성합니다.

AWS Backup의 Amazon Redshift 지원이 발표되었습니다. 따라서 이제는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 데이터 보호를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 이제 AWS Backup을 사용하여 Redshift 수동 스냅샷을 예약하고 복원할 수 있습니다. 그리고 백업에서는 데이터를 변경 불가 상태로 설정하여 더욱 효율적으로 보호할 수 있습니다. 그리고 별도의 백업 액세스 정책을 적용하여 보안을 강화할 수 있으며, 백업과 복구를 중앙에서 수행하여 거버넌스 방식도 개선할 수 있습니다.

오늘 AWS Backup에 AWS Organizations용 중앙 집중식 다중 계정 보고 기능이 추가되었습니다. 따라서 모든 계정과 리전에서 규정을 준수하고 있으며 규제 감사 요구를 충족하고 있음을 더욱 쉽게 입증할 수 있습니다. 이제는 AWS Backup Audit Manager에서 조직의 관리 계정을 사용하여 데이터 보호 정책 관련 집계 보고서를 생성할 수 있으며, 여러 계정과 AWS 리전의 백업 및 복구 활동 관련 운영 데이터를 검색할 수 있습니다. AWS Backup을 사용하면 조직의 모범 사례 및 규제 표준에 따라 AWS 서비스 전반에 걸쳐 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화할 수 있습니다. AWS Backup Audit Manager를 사용하면 감사자용 보고서를 생성하여 백업 정책이 정의된 산업별 규정 요구 사항을 준수함을 입증할 수 있습니다. 

고객이 수십억 대의 IoT 디바이스를 연결하고 수조 개의 메시지를 AWS 서비스로 라우팅할 수 있는 관리형 클라우드 서비스인 AWS IoT Core의 AWS IoT Core 디바이스 위치 기능이 발표되었습니다. 고객은 새롭게 제공되는 디바이스 위치 기능을 통해 위도 및 경도 좌표와 같은 위치 데이터를 사용하여 IoT 디바이스를 추적하고 관리할 수 있습니다. 고객은 AWS IoT Core 디바이스 위치를 사용해 비즈니스 프로세스를 최적화하고 유지 관리 작업을 간소화 및 자동화할 수 있으며 새로운 비즈니스 사용 사례를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 고객의 현장 서비스 팀은 디바이스 정보를 지속적으로 확인하여 유지 관리 작업을 수행해야 하는 디바이스 위치를 빠르게 파악할 수 있습니다. IoT 애플리케이션에서 IoT 디바이스를 찾

\Amazon CloudWatch Logs의 데이터 보호 기능이 발표되었습니다. 데이터 보호는 패턴 일치 및 기계 학습 기능을 활용하여 전송 중인 민감한 로그 데이터를 감지 및 보호하는 새로운 기능 세트입니다. Amazon CloudWatch Logs를 사용하면 확장성이 뛰어난 단일 서비스에서 모든 시스템, 애플리케이션 및 AWS 서비스의 로그를 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다. 이제는 Amazon CloudWatch Logs의 로그 데이터 보호 기능을 사용하여 시스템과 애플리케이션이 로깅한 전송 중인 민감한 로그 데이터를 감지 및 보호할 수 있습니다.

이제 AWS Elastic Disaster Recovery(AWS DRS)를 통해 AWS에서 실행 중인 애플리케이션의 조정 가능 페일백 프로세스를 시작할 수 있습니다. 이 프로세스를 진행하면 복구된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 기본 AWS 리전 또는 가용 영역으로 간편하게 페일백할 수 있습니다. 또한 Elastic Disaster Recovery를 사용하여 복제한 AWS 기반 애플리케이션을 대상으로 무중단 방식 복구 및 페일백 연습을 자주 수행할 수 있습니다.

오늘 AWS IoT Device Management Jobs에 새로운 예약용 구성 옵션이 추가되었습니다. 따라서 고객은 미리 정의된 기간 동안 원격 작업을 유동적으로 배포할 수 있으므로 정기적인 IoT 디바이스 사용을 중단할 필요가 없습니다. 고객은 예약 기능을 사용하여 작업 롤아웃 시작 시간과 종료 시간을 정의할 수 있습니다. 그리고 작업 일정 종료 시 실행 중인 작업이 처리되는 방식을 지정하는 종료 동작도 구성할 수 있습니다. 고객은 새롭게 제공되는 이 예약 기능을 통해 디바이스 소프트웨어 개발 CI/CD 주기를 기준으로 하여 다양한 업데이트 유형용으로 표준 운영 절차나 배포 케이던스에 따라 롤아웃 일정을 설정할 수 있습니다. 

이제 AWS Backup에서 법적 용도와 감사용으로 정의된 보존 정책보다 오랫동안 보호된 데이터를 보존하는 법적 보존 생성 기능이 제공됩니다. 법적 보존을 생성하면 백업이 보존 기간 만료 후에도 법적 버전을 명시적으로 해제할 때까지는 삭제되지 않습니다. AWS Backup에서 이 기능을 사용하면 법적 보존 요청을 대규모로 관리할 수 있으며 외부 법조인, 감사자 및 관련 타사를 대상으로 규정 준수를 증명할 수 있습니다. 이 새로운 기능과 AWS Backup 볼트 잠금을 함께 사용하면 SEC 규칙 17a-4(f), FINRA 규칙 4511 및 CFTC 규정 1.31에 명시된 전자 저장 정보(ESI) 관련 데이터 저장 및 보존을 위한 주요 기준을 충족할 수 있습니다. 

Amazon Web Services에서 Amazon CloudWatch용 교차 계정 관찰 기능이 출시되었습니다. 이 기능을 사용하면 특정 Amazon CloudWatch 내의 여러 AWS 계정에서 사용되는 애플리케이션을 모니터링하고 문제를 해결할 수 있습니다. CloudWatch의 교차 계정 관찰 기능을 활용하면 계정 범위에 관계없이 지표, 로그 및 기록을 원활하게 검색/시각화/분석할 수 있습니다. 여러 계정에 애플리케이션을 배포하는 서비스 소유자와 중앙 집중식 보안/운영/플랫폼 팀은 Amazon CloudWatch에서 교차 계정 원격 분석 데이터를 집계하여 상관 관계를 설정할 수 있습니다. 그리고 이러한 데이터에서 확인된 추세와 인사이트를 사용하여 애플리케이션의 상태에 영향을 주는 문제를 효율적으로 모니터링하고 해결할 수 있습니다. 교차 계정 관찰 기능은 CloudWatch의 통합 관찰 기능과 함께 추가로 제공

Amazon Elastic Container Services(Amazon ECS)의 새로운 네트워킹 기능인 Service Connect가 발표되었습니다. 이 기능을 사용하면 Amazon ECS에서 서비스 검색, 연결, 트래픽 관찰을 간편하게 수행할 수 있습니다. Service Connect 사용 시에는 네트워킹 인프라가 아닌 애플리케이션 코드를 중점적으로 작성하면 되므로 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. Amazon ECS는 컨테이너화된 애플리케이션의 손쉬운 배포, 관리 및 크기 조정을 지원하는 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 Amazon RDS 블루/그린 배포가 지원되므로 Amazon Aurora 및 Amazon RDS 데이터베이스를 더욱 안전하고 간편하면서도 빠르게 업데이트할 수 있습니다. 블루/그린 배포에서 생성되는 완전관리형 스테이징 환경에서 프로덕션 변경 사항을 배포하고 테스트할 수 있으므로 현재 프로덕션 데이터베이스는 안전하게 유지할 수 있습니다. 애플리케이션을 변경하지 않고도 클릭 한 번으로 1분 내에 스테이징 환경을 새 프로덕션 시스템으로 승격할 수 있으며 데이터 손실 위험도 없습니다. 

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 더 많은 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다.

오늘 Amazon Elastic Block Store(EBS)가 휴지통용 규칙 잠금 기능의 가용성을 발표함에 따라 고객은 스냅샷 및 AMI가 의도치 않게 변경되거나 삭제되지 않도록 리전 수준 보존 규칙을 잠글 수 있게 되었습니다. 이 새로운 설정에는 우발적이거나 악의적인 삭제의 경우 고객이 EBS 스냅샷 및 EC2 AMI를 복구할 수 있도록 보호 계층이 추가되어 있습니다. 

이제 Amazon Managed Grafana는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 호스팅된 데이터 원본에 대한 직접 연결을 지원합니다. Amazon Managed Grafana는 데이터 원본을 대규모로 시각화하고 분석하기 위해 오픈 소스, 타사 ISV 및 AWS 서비스에 대한 연결을 간소화하는 오픈소스 Grafana용 완전관리형 서비스입니다. Amazon VPC는 애플리케이션이 연결할 퍼블릭 및 프라이빗 서브넷 생성을 포함하여 가상 네트워킹 환경을 완전히 제어하는 AWS 계정 전용 가상 네트워크입니다. 

Amazon Rekognition Labels는 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 탐지할 수 있는 기계 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 오늘부터 고객은 이미지용 Amazon Rekognition Labels에서 여러 가지의 개선 및 향상된 기능을 이용할 수 있습니다. 새로운 업데이트에서는 600개의 새로운 레이블을 추가하고 2,000개가 넘는 기존 레이블의 정확도를 개선했습니다. 또한 이미지의 화질과 색상 탐지를 위한 이미지 속성을 도입했습니다. 마지막으로 API 결과를 레이블 및 레이블 카테고리별로 필터링할 수 있는 기능을 추가했습니다. 

Amazon QuickSight작성자는 이제 포인트 스타일을 클러스터 포인트로 변경하여 맵 지점 비주얼의 가독성을 개선할 수 있습니다. 수백 개의 데이터 포인트가 너무 근접해서 서로 겹치고 뭉쳐서 잘 보이지 않을 때, 독자는 클러스터 포인트를 사용해 손쉽게 패턴을 찾을 수 있고, 데이터 포인트가 더 많거나 적은 위치를 식별할 수 있습니다.

AWS IoT RoboRunner는 로봇의 플릿이 유기적으로 원활하게 작동하도록 하여 로보틱스 자동화의 새로운 사용 사례를 만들어 내는 로보틱스 서비스용 AWS입니다. AWS IoT RoboRunner는 다중 공급업체의 상호 운용성을 제공하는 데 필요한 애플리케이션 구축에 요구되는 복잡한 개발 작업을 줄여줍니다.

이제 Amazon Managed Grafana는 Prometheus Alertmanager 규칙, 새로운 구성 API 및 추가 시각화 플러그인의 시각화를 지원합니다. Amazon Managed Service for Prometheus를 사용하거나 자체 관리형 Prometheus 환경을 실행하는 AWS 고객은 Amazon Managed Grafana 워크스페이스에서 Alertmanager 규칙, 알림 상태, 무음 및 연락처를 직접 시각화하고 분석할 수 있습니다. 고객은 Amazon Managed Grafana 콘솔에서 Grafana 알림을 켜거나 워크스페이스 설정을 관리하도록 설계된 새로운 구성 API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 Prometheus Alertmanager 규칙 보기를 옵트인할 수 있습니다. 현재 워크스페이스 구성 세부 정보는 DescribeWorkspaceConfiguration API를 사용하여 검색될 수 있으며 설정은 UpdateWorkspaceConfiguration API를 통해

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink가 이제 Apache Flink 버전 1.15를 지원합니다. 이 새로운 버전에는 Flink의 정확히 1회 처리 의미 체계, Kinesis Data Streams 및 Kinesis Data Firehose 커넥터, Python 사용자 정의 함수, Flink SQL 등에 대한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 또한 릴리스에는 처리된 데이터를 전송하기 위해 사용자 지정 싱크 생성을 간소화하는 AWS 제공 기능인 새로운 Async-Sink 프레임워크가 포함되어 있습니다. 기능, 개선 사항 및 버그 수정에 대한 전체 목록은 Apache Flink 1.15의 릴리스 정보를 참조하세요.