Amazon EKS 고객은 이제 EKS 콘솔을 통하거나 CLI, eksctl, AWS API 또는 AWS CloudFormation 및 Terraform과 같은 코드 도구 인프라를 사용하여 EKS 클러스터로 서드 파티 운영 소프트웨어를 찾고 배포할 수 있습니다. 고객은 모니터링, 보안, 스토리지와 같은 사용 사례를 다루는 상용, 무료 또는 패키징된 오픈 소스 소프트웨어 중에서 선택할 수 있으며, EKS 추가 기능을 배포하기 위해 기존에 사용 중인 것과 동일한 간단한 명령을 사용하여 이러한 서드 파티 소프트웨어를 배포할 수 있습니다. 이를 통해 EKS 고객은 서드 파티 소프트웨어를 찾고, 구독하고, 배포하는 데 필요한 시간을 줄여 프로덕션용 EKS 클러스터를 몇 분 안에 설정할 수 있게 됩니다.

이제 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)의 지연 시간이 감소함에 따라 AWS에서 단순하고 확장 가능한 스토리지로 훨씬 더 광범위한 애플리케이션을 구동할 수 있게 되었습니다.

오늘 오픈 소스 GitHub 리포지토리 Braket 알고리즘 라이브러리를 발표하게 되었습니다. 이 라이브러리는 많이 사용되는 양자 알고리즘 세트에 대해 즉시 사용 가능한 Python 구현을 연구원에게 제공하여 Amazon Braket에서 시작하는 데 걸리는 시간을 단축하는 역할을 합니다. AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket은 고객에게 양자 컴퓨터 및 관리형 시뮬레이터에 대한 액세스를 제공합니다. 오픈 소스에 기여하는 데 관심이 있는 연구원은 오픈 소스 참여 가이드라인을 참조하여 시작할 수 있습니다.

AWS Glue가 이제 고객이 팀 간에 비즈니스별 ETL 로그를 정의, 재사용 및 공유할 수 있게 하는 사용자 지정 시각 변환을 제공합니다. AWS Glue는 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 지원하는 확장 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. 이 새로운 기능을 사용하면 데이터 엔지니어는 AWS Glue 시각적 작업 편집기에 대해 재사용 가능한 변환을 쓸 수 있습니다. 재사용 가능한 변환은 팀 간 일관성을 높이고 중복 작업 및 코드를 최소화하여 작업을 최신 상태로 유지할 수 있게 합니다.

지속적이고, 비용 효율적이며 Amazon Simple Storage Service(S3) 부동산 전반에 상주하는 민감한 데이터에 대한 조직 전체의 가시성을 제공하는 Amazon Macie의 새로운 기능인 자동화된 데이터 검색 기능을 발표한다는 기쁜 소식을 알려드립니다. Macie에서 이 새로운 기능을 사용하면 자동화되고 지능적인 방식으로 S3 버킷 전체에서 객체를 샘플링하고 분석하여 개인 식별 정보(PII), 금융 데이터 및 AWS 보안 인증 정보와 같은 민감한 데이터가 있는지 검사합니다. 그런 다음 Macie는 Macie를 활성화한 S3 내 모든 계정 및 리전 전반에 상주하는 민감한 데이터에 대한 대화식 데이터 맵을 구축하고 지속

Amazon Textract는 문서 또는 이미지에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스입니다. 오늘 Textract의 대출 분석 기능 공급이 발표되었습니다. 대출 분석은 고객이 모기지 서류 처리를 자동화하여 업무 효율성은 높이고 비용은 줄여 사업 규모를 빠르게 확장할 수 있는 API입니다. 

이제 AWS Control Tower에서 Account Factory 사용자 지정을 지원합니다. 이를 통해 AWS Control Tower 콘솔 내에서 프로비저닝하기 이전에 새로운 AWS 계정 및 기존 AWS 계정을 사용자 지정할 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해 이제 AWS Control Tower를 사용하여 모든 계정을 처음부터 시작하지 않고 다중 계정 프로비저닝을 확장하는 계정 청사진을 정의할 수 있습니다. 계정 청사진은 계정이 프로비저닝될 때 사용된 특정 리소스 및 구성을 설명합니다. 또한 AWS 파트너가 구축하고 관리하는 사전 정의된 청사진을 사용하여 특정 사용 사례를 위해 계정을 사용자 지정할 수 있습니다.  

AWS Glue for Ray는 AWS Glue의 새로운 엔진 옵션입니다. 데이터 엔지니어는 Python 및 주요 Python 라이브러리를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 AWS Glue for Ray를 사용할 수 있습니다. AWS Glue는 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합하는 데 사용되는 확장형 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. AWS Glue for Ray는 Python 워크로드를 확장할 수 있는 새로운 주요 오픈 소스 컴퓨팅 프레임워크인 Ray(ray.io)와 데이터 통합을 위한 서버리스 옵션을 결합합니다.

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)의 새로운 처리량 모드인 탄력적 처리량에서는 애플리케이션에 필요한 최대한의 처리량(종량 요금제에 따라 제공 가능한 최대 처리량)을 제공합니다. 탄력적 처리량 모드에서는 성능을 프로비저닝하지 않아도 되는 파일 스토리지가 제공되므로 워크로드와 애플리케이션을 더욱 간편하게 실행할 수 있습니다.

AWS가 Amazon Redshift에서 무료로 고속 및 대용량 데이터 로딩을 실행할 수 있는 Amazon Redshift용 Informatica Date Loader를 발표했습니다. 이번 통합으로 Amazon Redshift 콘솔에서 Informatica Data Loader를 시작 및 운영할 수 있으며, 추가 구성 요소를 설치해야 하거나 코드를 작성해야 할 필요 없이 데이터를 쉽게 복사할 수 있게 되었습니다. 또한 다양한 데이터 형식을 통틀어 대용량 데이터를 업로드할 수 있습니다.

이제 AWS CloudTrail Lake가 AWS Config와 통합되어 구성 항목의 수집과 쿼리를 지원합니다. 이제 CloudTrail Lake의 구성 항목 및 CloudTrail 활동 로그를 모두 쿼리하고 분석하여 보안 및 규정 준수 조사를 간소화할 수 있습니다. CloudTrail Lake를 통해 보안 팀은 데이터 유출 혹은 무단 액세스와 같은 보안 인시던트와 관련된 리소스에 누가 어떤 구성 변경을 했는지 답변하는 방식으로 소급 조사를 수행할 수 있습니다. CloudTrail Lake는 규정 준수 엔지니어가 규정 미준수 상태의 AWS Config 규칙을 누가 어떤 리소스 변경이 해당 규칙을 트리거했는지와 연결 지어 제

Amazon Transcribe Call Analytics의 실시간 기능 일반 공급이 발표되었습니다. Amazon Transcribe Call Analytics는 개발자가 고객 경험 개선을 위해 고객 센터 음성 통화를 기록하고 분석할 수 있는 기계 학습(ML) 기반 대화 인사이트 API입니다. Transcribe Call Analytics에서는 불만을 표시하는 고개 등의 중요한 시나리오를 파악할 수 있도록 대화 관련 실시간 인사이트를 제공합니다. 개발자는 이러한 인사이트를 사용하여 사전 예방 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 시스템에서는 고객 문제 해결을 위한 관련 정보를 제공하여 에이전트를 지원하거나, 새로 발생한 문제와 관련하여 수퍼바이저에게 알림을 제공할 수 있습니다.

기업 고객이 데이터베이스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션하는 데 사용할 수 있는 서비스인 AWS Database Migration Service(AWS DMS)의 새로운 기능인 스키마 변환이 발표되었습니다. AWS DMS의 완전관리형 기능인 DMS 스키마 변환은 데이터베이스 스키마를 자동으로 평가한 후 AWS의 대상 데이터베이스 서비스와 호환되는 형식으로 변환합니다. 따라서 데이터베이스 및 분석 워크로드를 현대화할 수 있습니다. 클라우드 환경과 현대화된 데이터베이스 기능을 도입하여 성능/대응 능력/복원력을 높이고 라이선스 비용을 줄이기 위해 데이터베이스 및 분석 워크로드를 AWS로 마이그레이션하려는 고객이 DMS 스키마 변환 기능을 활용할 수 있습니다. 

이제 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에서 1일 Lifecycle Management 정책이 지원됩니다. 따라서 하루 동안 액세스하지 않은 파일을 Amazon EFS Infrequent Access(EFS IA) 스토리지 클래스로 자동 이동할 수 있습니다. 파일 시스템에 맞추어 이 새 정책 옵션을 직접 구성하거나, 7일, 14일, 30일, 60일 또는 90일의 기존 정책 옵션 중 하나를 사용할 수 있습니다.

AWS Organizations용 위임된 관리자 기능이 발표되었습니다. 이 기능을 사용하면 Organizations 정책 관리를 위임함으로써 분산형으로 더욱 민첩하게 AWS 조직 및 멤버 계정을 제어할 수 있습니다. 이제는 멤버 계정에서 운영되는 개별 사업부가 필요에 따라 정책을 관리하도록 허용할 수 있습니다. 세분화된 권한을 지정하면 계정을 유동적으로 제어하는 동시에 권한 수준이 높은 관리 계정 액세스는 제한할 수 있습니다.

AWS Application Migration Service(AWS MGN)에서 새롭게 지원되는 여러 가지 마이그레이션 및 현대화 기능이 발표되었습니다. 이러한 기능으로는 애플리케이션 및 웨이브 관리, 사용자 지정 현대화 작업, 시작 템플릿 구성 등이 있습니다. Application Migration Service는 소스 서버를 AWS에서 기본적으로 실행되도록 자동으로 변환하고 선택적 현대화 기능을 제공하여 시간이 오래 걸리는 수동 프로세스를 최소화합니다. 

이제 AWS Backup에서 AWS Organizations 내 멤버 계정에 대한 조직 전체 백업 관리 위임이 지원됩니다. 그러므로 위임된 백업 관리자가 백업 정책을 생성 및 관리할 수 있으며 조직 내 여러 계정의 백업 활동을 모니터링할 수 있습니다.

이제 AWS 관리자는 Amazon CodeWhisperer에서 Single Sign-On 인증을 통해 조직의 CodeWhisperer를 활성화할 수 있습니다. 관리자는 손쉽게 CodeWhisperer와 기존 인력 자격 증명 솔루션을 통합하고 사용자와 그룹에 액세스 권한을 제공할 수 있으며 조직 전체 설정을 구성할 수 있습니다. 그리고 AWS 계정이 없는 개별 사용자도 이제는 AWS Builder ID를 통해 개인 이메일로 CodeWhisperer를 사용할 수 있습니다. 가입 프로세스는 몇 분밖에 걸리지 않으며, 가입을 완료한 개발자는 대기 명단에 등록된 상태로 기다릴 필요 없이 CodeWhisperer 사용을 즉시 시작할 수 있습니다. 

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL에서 Amazon RDS Optimized Reads를 지원하므로 이전 세대 인스턴스에 비해 최대 50% 더 빠르게 쿼리를 처리할 수 있습니다. Optimized Read가 활성화된 인스턴스에서 쿼리를 더욱 빠르게 처리할 수 있는 이유는, MySQL에서 생성된 임시 테이블을 호스트 서버에 물리적으로 연결되어 있는 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 수준 스토리지에 배치하기 때문입니다. 그러므로 이제 RDS for MySQL에서 Optimized Reads를 사용하면 임시 테이블을 활용하는 복잡한 쿼리(예: 정렬, 해시 집계, 높은 로드 조인, 공통 테이블 표현식(CTE) 등을 사용하는 쿼리)를 최대 50% 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직이 필요할 때 고객 및 직원에게 더 많은 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다.