다양한 기능을 제공하는 고성능 파일 시스템을 쉽게 시작하고 실행할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon FSx가 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 미국 국방부 클라우드 컴퓨팅 보안 요구 사항 가이드 Impact Level 4 및 5(DoD SRG IL4 및 IL5) 승인을 획득했습니다. 이번 승인은 Amazon FSx가 기존에 AWS 미국 리전에서 획득했던 DoD SRG IL2 승인, 미국 동부(버지니아 북부)/미국 동부(오하이오)/미국 서부(캘리포니아 북부)/미국 서부(오레곤)에서 획득했던 RedRAMP Moderate 승인, 그리고 AWS GovCloud(미국) 리전에서 획득했던 RedRAMP High 승인을 토대로 새롭게 획득한 승인입니다.

AWS 케이프타운 리전에서 AWS의 VMware Cloud 출시가 발표되었습니다. 케이프타운은 AWS의 VMware Cloud를 지원하는 22번째 AWS 리전입니다. 이 리전에서 VMware 기반 워크로드를 실행하는 고객은 이제 클라우드로의 마이그레이션을 더욱 빠르고 원활하게 진행할 수 있습니다. 

이제 Amazon Lex에서 아랍어, 광둥어, 노르웨이어, 스웨덴어, 폴란드어, 핀란드어가 지원됩니다. Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)를 지원하는 딥 러닝을 제공하므로, 상당히 매력적인 사용자 경험과 생생한 대화형 인터페이스를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제, 새로운 언어를 사용하여 대화 경험을 구축하고 확장함으로써 고객 기반에 대한 이해를 높이고 참여를 개선할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon FSx for NetApp ONTAP은 Nitro 기반 컴퓨팅 인스턴스 및 새로운 FSx for ONTAP 파일 시스템 간에 전송 중 데이터의 자동 암호화를 제공합니다.

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습을 위한 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. Studio의 Amazon EMR과 기본 제공 통합 기능을 통해 데이터 사이언티스트는 Studio 노트북에서 바로 Apache Spark 같은 프레임워크를 사용하여 페타바이트 규모의 데이터를 대화식으로 준비할 수 있습니다. 이제 SageMaker Studio는 Amazon EMR을 통해 데이터에 액세스하는 경우 AWS Lake Formation으로 세분화된 데이터 액세스 제어 적용을 지원하게 되었음을 알려 드립니다.

이제 AWS Security Hub가 AWS Control Tower와 통합됨에 따라 AWS Security Hub 탐지 제어를 AWS Control Tower 사전 예방 또는 예방적 제어와 페어링하고 AWS Control Tower를 사용하여 함께 관리할 수 있습니다. 이제 AWS Security Hub 제어는 AWS Control Tower 제어 라이브러리의 관련 제어 목표에 매핑됨에 따라 특정 제어 목표를 충족하는 데 필요한 제어에 대해 전체적으로 파악할 수 있습니다. AWS Security Hub의 160개 이상의 탐지 제어와 다중 계정 환경을 위한 AWS Control Tower 기본 제공 자동화의 조합은 새로운 AWS 워크로드 및 서비스를 사용하여 비즈니스를 확장하는 데 필요한 거버넌스 및 상용 제어의 강력한 기준을 제공합니다. 또한 이 제어 조합은 다중 계정 AWS 환경이 안전한지, 그리고

AWS AppConfig는 향상된 성능으로 기능 플래그 및 런타임 구성을 더 간단하게 사용할 수 있는 컨테이너 런타임용 에이전트를 출시했습니다. 이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), Docker 또는 Kubernetes를 사용하는 고객은 AWS AppConfig Agent를 사용하여 컨테이너식 애플리케이션에서 AWS AppConfig 서비스로의 호출을 관리할 수 있습니다. 이전에는 고객이 컨테이너 런타임을 사용하는 경우 구성 데이터의 자체 검색 및 캐싱을 관리해야 했습니다. 이제 AWS AppConfig Agent를 사용하면 에이전트가 이를 수행합니다. 이 에이전트는 구성 데이터에 대해 AWS AppConfig를 쿼리하고 로컬에서 사용할 수 있도록 합니다. 또한 고객을 대신하여 폴링 및 캐싱 논리를 처리합니다. 애플

EventBridge Pipes는 더 간편하고, 일관되고, 비용 효율적인 방법으로 이벤트 생산자와 소비자 간에 점대점 통합을 만들어주고 EventBridge 제품을 이벤트 버스 및 일정 예약 이상까지 확장합니다. EventBridge Pipes를 사용하면 애플리케이션을 Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, 자체 관리형 Kafka, Amazon MQ와 같은 원본의 데이터와 연결하기 쉬워집니다. EventBridge Pipes는 Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS 같은 동일한 대상 서비스를 이벤트 버스로 지원하고 이벤트 버스 자체도 지원합니다.

AWS Step Functions은 클라우드 객체 스토리지 서비스 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 이미지, 로그, 금융 데이터와 같은 대규모 데이터 세트의 반복 및 처리 지원을 확장합니다. 

Amazon GameLift Anywhere의 정식 출시(GA)로 기본 컴퓨팅 리소스에서 게임 세션 관리가 분리됩니다. 게임 개발 단계 중 개발자들에게는 계속 게임 빌드를 배포, 테스트, 반복할 즉각적인 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 또한 고객에게 종종 지속적인 베어 메탈 계약이나 온프레미스 게임 서버가 있어 클라우드 서버로 기존 인프라를 사용하는 유연성이 필요합니다. 

AWS re:Post는 클라우드 지식 서비스로, AWS 서비스를 이용하여 빠른 혁신과 운영 효율 개선을 이루기 위한 기술 지침을 고객에게 제공합니다. re:Post는 AWS Builder ID와 통합하여 re:Post 사용자가 AWS 계정 없이도 커뮤니티에 참여할 수 있도록 추가 로그인 방법을 제공합니다. 또한 사용자는 AWS Management Console 혹은 AWS Builder ID를 이용하여 여러 계정을 연결하고 단일 re:Post 프로파일로 커뮤니티에 참여할 수 있습니다. re:Post와 AWS Builder ID를 통합하고 여러 계정을 단일 re:

Amazon Comprehend가 발표한 단일 단계 API를 사용하여 고객은 이제 PDF 문서, Microsoft Word 파일, 이미지에서 관심 엔터티를 분류하고 추출할 수 있습니다.

AWS Application Composer를 사용하면 개발자가 서버리스 애플리케이션을 더 간단하고 빠르게 아키텍처 설계, 구성, 구축할 수 있습니다. AWS Application Composer의 브라우저 기반 시각적 캔버스를 사용하여 애플리케이션 아키텍처로 AWS 서비스를 드래그 앤 드롭으로 연결할 수 있습니다. AWS Application Composer는 배포 가능한 코드형 인프라(IaC) 정의를 유지하여 구축에 집중할 수 있도록 하고 각 서비스에 대한 통합 구성을 모두 갖추도록 도와줍니다.

오늘부터 AWS Firewall Manager를 사용하여 중앙에서 AWS 조직의 모든 AWS Virtual Private Cloud(VPC)에서 FortiGate Cloud-Native Firewall(CNF)를 배포하고 모니터링할 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해, 고객은 이제 AWS 기본 방화벽 및 FortiGate CNF 방화벽을 모두 배포하고 관리하는 단일 방화벽 관리 솔루션을 갖게 됩니다.

오늘 AWS에서 Amazon CodeCatalyst의 평가판을 출시했습니다. Amazon CodeCatalyst는 AWS에서 소프트웨어를 더 빠르게 구축하고 제공할 수 있도록 도와주는 통합 소프트웨어 개발 서비스입니다. CodeCatalyst는 소프트웨어 개발팀에 AWS에 애플리케이션을 계획, 코딩, 구축, 테스트, 배포하는 데 필요한 도구가 합쳐진 통합 프로젝트 환경을 제공합니다. 소프트웨어 팀은 효율적인 협업, 도구, 개발, 배포 환경 설정, 지속적인 통합 및 전달(CI/CD) 자동화에 상당한 시간과 리소스를 들입니다. 이러한 활동은 고객에게 새로운 기능이나 소프트웨어 업데이트를 빠르게 전달하는 역량을 훼손할 수 있습니다. CodeCatalyst를 사용하면 팀은 이러한 복잡한 활동 중 다수를 자동화하여 애플리케이션을 빠르게 개선하고 AWS에 배포하는 데 집중할 수 있습니다.

AWS Data Exchange for Amazon S3의 미리 보기가 발표되었습니다. 데이터 구독자는 새롭게 제공되는 이 기능을 사용하여 데이터 공급자의 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에서 타사 데이터 파일에 직접 액세스할 수 있습니다. 데이터 사본을 생성하거나 관리하지 않고도 AWS 서비스를 통한 데이터 분석에 타사 데이터 파일을 손쉽게 사용하려는 구독자, 그리고 Amazon S3 버킷에서 호스트되는 데이터에 대한 현재 위치 액세스 기능을 제공하려는 데이터 공급자가 이 기능을 활용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon AppFlow와의 통합을 통해 기계 학습(ML)용 데이터 원본으로 40개 이상의 타사 애플리케이션에 대한 Amazon SageMaker Data Wrangler 지원의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. ML용 고품질 데이터 준비는 여러 도구를 사용하여 다양한 원본과 형식에 걸쳐 데이터를 집계해야 하기 때문에 종종 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks 및 Salesforce Customer Data Platform 같은 다양한 인기 있는 원본에서 데이터를 알아보고 가져올 수 있습니다. 오늘부터 고객은 Amazon AppFlow를 통해 Salesforce Marketing, SAP, Google Analytics, LinkedIn 등

Amazon Redshift는 자동 복사 기능 지원의 미리 보기를 출시하여 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터 로드를 간소화합니다. 이제 지속적인 파일 수집 규칙을 설정하여 Amazon S3 경로를 추적하고 추가 도구나 사용자 지정 솔루션 필요 없이 자동으로 새로운 파일을 로드할 수 있습니다. 

PostgreSQL용 신뢰할 수 있는 언어 확장은 PostgreSQL에서 안전하게 실행되는 고성능 확장을 구축하는 데 활용할 수 있는 새로운 오픈 소스 개발 키트입니다. 개발자는 신뢰할 수 있는 언어 확장을 통해 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 및 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL에서 신뢰할 수 있는 언어로 작성된 확장을 설치할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker에서 섀도우 테스트가 지원되므로 새 기계 학습(ML) 모델을 프로덕션 모델과 비교하여 성능을 검증할 수 있습니다. 섀도우 테스트에서는 최종 사용자가 영향을 받기 전에 발생 가능한 구성 오류와 성능 문제를 파악할 수 있습니다. SageMaker 사용 시에는 섀도우 테스트용 인프라를 몇 주에 걸쳐 구축할 필요가 없으므로 프로덕션 환경에 모델을 더 빠르게 릴리스할 수 있습니다.