오늘부터 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 FedRAMP High 분류 수준이 요구되는 워크로드에 Amazon Timestream for LiveAnalytics를 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) Traffic Mirroring을 7개의 추가 리전, 즉 AWS 아시아 태평양(자카르타), AWS 아시아 태평양(멜버른), AWS 중동(UAE), AWS 캐나다 서부(캘거리), AWS 유럽(스페인), AWS 이스라엘(텔아비브), AWS 유럽(취리히) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다.

AWS는 오늘 영화, TV 프로그램, 광고, 게임, 산업 디자인을 위한 2D 및 3D 시각 자산을 제작하는 팀을 위해 렌더링 관리를 간소화하는 완전관리형 서비스인 AWS Deadline Cloud를 발표했습니다. Deadline Cloud를 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 컴퓨팅 인스턴스를 0개에서 수천 개까지 확장할 수 있는 클라우드 기반 렌더 팜을 몇 분 만에 손쉽게 구축할 수 있습니다. Deadline Cloud에는 Autodesk Arnold, Autodesk Maya, Foundry Nuke, Luxion KeyShot, SideFX Houdini 등의 기본 제공 통합 기능과 광범위한 사용자 지정 도구 세트가 포함되어 있으므로, 팀이 선호하는 소프트웨어와의 통합을 구축하는 데 필요한 시간을 단축하고 렌더 파이프라인을 필요에 맞게 조정할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon ElastiCache Serverless를 사용할 수 있다고 발표했습니다. ElastiCache Serverless는 캐시 관리를 간소화하며, 가장 까다로운 애플리케이션을 지원하도록 확장됩니다. ElastiCache Serverless를 사용하면 1분 이내에 가용성과 확장성이 뛰어난 캐시를 생성할 수 있으므로 캐시 클러스터 용량을 계획, 프로비저닝 및 관리할 필요가 없습니다. ElastiCache Serverless는 여러 가용 영역(AZ) 전체에서 데이터를 중복 저장하며 99.99% 가용성 서비스 수준 계약(SLA)을 제공합니다. ElastiCache Serverless에서는 선불 약정이나 추가 비용 없이 워크로드에서 사용한 컴퓨팅 및 저장된 데이터에 대한 비용만 지불하면 됩니다.

이제 AWS 고객은 AWS Console 모바일 앱에서 CloudWatch 사용자 지정 대시보드를 통해 모바일에 친화적인 형식으로 중요한 리소스 및 애플리케이션 지표의 실시간 및 과거 데이터를 시각화해서 확인할 수 있습니다. 그에 따라 AWS 고객은 이동 중에도 리소스와 애플리케이션의 상태 및 성능 지표를 보여 주는 사용자 지정 화면에 편리하게 액세스할 수 있습니다.

이제 11개 추가 리전에서 Amazon Redshift와의 Amazon Aurora MySQL 제로 ETL 통합이 지원되므로, Amazon Redshift를 사용한 실시간에 가까운 분석 및 기계 학습(ML)이 가능해졌습니다. 분석 요구 사항에 따라 기존 또는 새로운 제로 ETL 통합에서 특정 데이터베이스와 테이블을 포함하거나 제외할 수 있으며, 데이터를 선택적으로 Amazon Redshift로 가져올 수 있습니다.

오늘 Amazon EKS는 Kubernetes 버전에 대한 연장 지원이 정식 버전으로 제공된다고 발표했습니다. EKS에서 Kubernetes 버전을 사용할 수 있게 된 시점부터 최대 26개월 동안 해당 버전을 사용하여 EKS 클러스터를 실행할 수 있습니다. Kubernetes 버전에 대한 연장 지원은 Kubernetes 버전 1.21 이상에서 사용할 수 있습니다. 전체 버전 및 지원 날짜 목록은 여기를 참조하세요.

오늘부터 미국 서부(캘리포니아 북부), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 아시아 태평양(오사카), 캐나다(서부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(스톡홀름), 유럽(파리), 유럽(스페인), 유럽(밀라노), 유럽(취리히), 중동(바레인), 중동(UAE), 남아메리카(상파울루)에서 AWS Management Console 프라이빗 액세스를 배포할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 모든 상용 AWS 리전에서 AWS Management Console 프라이빗 액세스를 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Transcribe에서 영어 오디오에 대한 기존 지원 외에도 스페인어(미국) 오디오 트랜스크립션에 대한 개인 식별 정보(PII)의 식별 및 편집을 지원하게 되었습니다. Amazon Transcribe는 최첨단 기계 학습 기술을 사용하여 사회 보장 번호, 신용카드/은행 계좌 정보, 연락처 정보(예: 이름, 이메일 주소, 전화번호 및 우편 주소)와 같은 민감한 정보를 식별하는 데 도움을 줍니다.

AWS Resilience Hub는 AWS Trusted Advisor에 대한 지원을 확대하여 복구할 수 없는 애플리케이션 구성 요소에 대한 별도의 검사를 추가했습니다. 또한 Resilience Hub는 Amazon FSx for Windows File Server가 포함된 애플리케이션을 평가하기 위한 지원을 확대했습니다. Resilience Hub를 사용하면 애플리케이션 복원력을 한곳에서 정의, 검증 및 추적할 수 있으므로 소프트웨어, 인프라 또는 운영 중단으로 인한 불필요한 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다.

Amazon EventBridge는 이벤트 기반 아키텍처를 더 쉽게 배우고 시작할 수 있도록 콘솔의 학습 페이지를 개선했습니다. 이제 새 페이지에서 이벤트 기반 아키텍처의 기본 사항을 알아보고, EventBridge 기능을 살펴보고, 애플리케이션에서 이벤트 버스, 파이프 및 스케줄러를 가장 효과적으로 사용하는 방법을 이해할 수 있습니다.

Amazon RDS for SQL Server가 이제 엔터프라이즈 에디션용 Always On Availability Groups(AOAG)를 사용하는 단일 AZ 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 그에 따라 고객은 동일한 리전 또는 여러 리전의 단일 AZ 엔터프라이즈 에디션 소스 인스턴스에서 최대 15개의 읽기 전용 복제본을 생성할 수 있습니다.

AWS는 계속해서 최적의 클러스터 운영을 보장하고 데이터 손실을 방지하는 새로운 EC2 기반 Amazon EMR 기능을 출시하게 되었습니다. 이 기능을 사용하면 비정상 코어 노드를 정상 상황에서 자동으로 교체할 수 있습니다. 또한 EC2 기반 EMR은 CloudWatch 이벤트를 게시하여 노드 상태 및 복구 작업에 대한 가시성을 제공합니다. 이러한 개선 사항은 모든 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS 파트너 분석 대시보드가 분석 및 인사이트로 변경되어 AWS Marketplace와 APN 비즈니스에 대한 인사이트를 그 어느 때보다 많이 제공합니다. 인터페이스를 간소화하고 AWS와 함께 성장하는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 몇 가지 새로운 기능을 추가했습니다. 새로운 교육 및 자격증 탭을 통해 팀의 교육 및 자격증 성과에 대해 자주 요청되는 데이터에 셀프 서비스로 액세스할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 팀의 강점을 이해하는 데 효과적일 뿐만 아니라 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 교육 투자가 필요한 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다. 솔루션 공급자 및 총판 탭을 확장하여 공공 부문, 파트너 주도 및 파트너 성장 할인에 대한 영업 기회와 AWS 계정 세부 정보도 강조 표시합니다. 이제 새로운 ACE 공동

이제 Amazon AppStream 2.0에서는 ID 제공업체(IdP)가 시작한 SAML 2.0 로그인 흐름에서 Windows용 클라이언트 애플리케이션을 시작할 수 있도록 지원합니다. 이 기능을 활용하면 최종 사용자가 Windows 클라이언트에서 스트리밍 세션으로 전환하기 전에 시스템의 기본 웹 브라우저를 통해 SAML 2.0 IdP에 로그인할 수 있습니다.

Amazon Bedrock용 지식 기반은 파운데이션 모델(FM)을 내부 회사 데이터 소스에 연결하여 관련성이 높고 컨텍스트에 맞는 정확한 응답을 제공하는 완전관리형 검색 증강 생성(RAG) 기능입니다. 지식 기반이 이제 Amazon OpenSearch Serverless(OSS)에 대한 프라이빗 네트워크 정책을 지원하게 되었음을 알려드리게 되어 기쁩니다.

AWS는 2024년 4월 1부로 초당 과금을 Amazon EC2에서 실행되는 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 기반 인스턴스로 확대했습니다. 고객은 온디맨드, 예약형 및 스팟 형태로 시작된 RHEL 기반 인스턴스에 대해 1초 단위로 요금을 지불하게 되며 최소 요금은 1분입니다.

고객이 코드를 작성하지 않고도 매우 정확한 ML 모델을 쉽게 생성할 수 있게 해 주는 코드 없는 도구인 Amazon SageMaker Canvas에서 사용자 지정 테이블 형식 모델을 교육하기 위한 새로운 요금 체계가 마련되었습니다. SageMaker Canvas는 테이블 형식 모델에 대한 수치 예측(회귀), 2개 범주 예측(바이너리 분류), 3개 이상의 범주 예측(다중 클래스 분류) 및 시계열 예측을 지원합니다. 이전에는 모델 학습 비용이 모델 학습에 사용된 데이터세트의 셀 수를 기반으로 했지만, 이제는 모델 교육에 사용된 SageMaker 교육 및 처리 시간을 기준으로 요금이 산정됩니다. 

이제 Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정은 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(서울) AWS 리전에서도 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 운영 목표를 달성하기 위해 적절한 수의 에이전트가 적절한 시점에 예약되어 있는지 예측, 할당 및 확인할 수 있습니다. 기계 학습(ML) 기반의 이 기능을 사용하면 문의량 및 도달률을 예측하고, 이 예측을 예상 인력 요구 사항으로 변환하고, 에이전트 교대 근무 시간을 생성할 수 있습니다. 예측, 용량 계획 및 일정을 통해 고객 센터 운영을 최적화하고, 서비스 목표를 달성하고, 에이전트 및 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.

이제 Amazon Bedrock용 지식 기반을 통해 사용자 지정 프롬프트를 생성하여 파운데이션 모델(FM)에서 생성된 응답을 개인화하는 작업을 보다 효과적으로 제어할 수 있게 되었습니다. 또한 검색 구절의 수를 구성하여 FM에 추가 컨텍스트를 제공함으로써 정확도를 높일 수 있습니다.