NICE DCV 버전 2023.0에는 Red Hat Enterprise Linux 9에 대한 지원, Linux 및 macOS 클라이언트에서 전체 화면 원격 세션을 위한 모니터 선택 등 여러 가지 기능과 개선 사항이 도입되었습니다. NICE DCV는 고성능 GPU가 탑재된 서버에서 호스팅되는 3D 그래픽 애플리케이션 등 고객이 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 설계된 고성능 원격 디스플레이 프로토콜입니다.

Amazon Translate는 빠르고 품질이 뛰어나 저렴한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘 AWS는 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름) 등 8개 추가 리전에서 Amazon Translate 비동기식 배치 번역이 제공된다고 발표했습니다. 이번 확장으로 15개 리전에서 Amazon Translate 비동기식 배치 번역은 사용할 수 있게 되었습니다. AWS 고객은 선택한 언어를 사용한 미디어 소비 및 조직과의 상호 작용이 증가할 것으로 예상되는 많은 지역의 더 광범위한 사용자에게 다가갈 수 있게 되었습니다.

수십억 개의 사물 인터넷(IoT) 디바이스를 연결하고 수조 개의 메시지를 AWS 서비스로 라우팅하는 클라우드 서비스인 AWS IoT Core와 Amazon Sidewalk와의 더욱 긴밀해진 통합을 발표했습니다. 고객은 이제 AWS IoT Core for Amazon Sidewalk를 통해 Amazon Sidewalk 디바이스를 손쉽게 프로비저닝, 온보딩, 모니터링할 수 있습니다. 

오늘 챗봇용으로 Amazon Lex와 Amazon Chime SDK의 통합 버전을 출시합니다. 이제 빌더는 간소화된 아키텍처를 사용하여 지속적인 대화형 채팅 인터페이스를 개발할 수 있습니다. Amazon Chime SDK를 사용하면 개발자가 웹 또는 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오, 화면 공유 및 채팅 기능을 추가할 수 있습니다. Amazon Lex는 대화형 인터페이스를 구축할 수 있도록 자동 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 제공합니다. 

Amazon DataZone은 조직 경계 전체에서 데이터를 카탈로그화, 검색, 분석, 공유 및 관리하는 새로운 데이터 관리 서비스입니다. 데이터의 가시성과 액세스는 비즈니스 혁신과 가치의 핵심 동인입니다. Amazon DataZone은 조직 간에 가시성과 액세스를 제공하기 위해 사용 플라이휠을 생성합니다. 플라이휠은 데이터 및 관련 컨텍스트를 안전하게 공유하는 데이터 생산자와 데이터에서 비즈니스 질문에 대한 답을 찾는 데이터 소비자에 의해 움직입니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6in 인스턴스를 유럽(스톡홀름), 중동(바레인), 아시아 태평양(자카르타, 뭄바이, 시드니), 아프리카(케이프타운), 남아메리카(상파울루), 캐나다(중부) 및 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 인스턴스는 최대 3.5GHz의 올코어 터보 주파수를 탑재한 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 구동되며, 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하는 최초의 x86 기반 Amazon EC2 인스턴스입니다.

Amazon SageMaker Python SDK는 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 훈련 및 배포하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 이제 Amazon SageMaker Python SDK 사용자는 IAM 역할, VPC, KMS 키와 같은 파라미터의 기본값을 구성할 수 있습니다. 지원되는 파라미터 및 API의 전체 목록은 SageMaker SDK 기본값 설명서 페이지를 참조하세요.

오늘부터 AWS 중동(UAE) 리전에서 AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 사용하여 애플리케이션을 마이그레이션 및 현대화할 수 있습니다.

이제 AWS Glue Crawler는 AWS GovCloud(미국) 리전에서도 향상된 크롤링 기능을 지원하므로, AWS Lake Formation으로 크롤러를 실행하고, 데이터 세트를 검색하고, AWS Glue 데이터 카탈로그에 스키마를 채우는 작업을 간소화할 수 있습니다.

이제 AWS Launch Wizard를 사용하여 SAP NetWeaver JAVA 스택 애플리케이션의 배포를 자동화할 수 있습니다. 이번 출시에서는 AWS, SAP 및 운영 체제 공급업체 모범 사례에 따라 SAP HANA 데이터베이스, SAP NetWeaver, SAP BW/4HANA 및 SAP S/4HANA를 비롯한 솔루션 배포를 자동화할 수 있는 기존 Launch Wizard 기능을 확장합니다.

이제 Amazon Chime SDK에서는 실시간 통화 분석을 제공하여 기업이 음성 대화에서 인사이트를 추출할 수 있도록 지원합니다. 기계 학습(ML)은 발신자 검색, 어조 분석 등 통화 인사이트를 제공합니다. Amazon Transcribe 및 Amazon Transcribe Call Analytics와의 통합을 통해 고객은 턴바이턴 트랜스크립트, 고객과 에이전트 감성 등 ML 기반 추가적인 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 실시간으로 그리고 통화 종료 후 데이터 레이크에 액세스하여 사용할 수 있으며 Amazon QuickSight와 같은 도구로 시각화할 수 있습니다. 또한 기업은 원하는 S3 버킷에 음성 대화를 녹음할 수 있습니다.

이제 AWS Application Migration Service(AWS MGN)에서는 소스 환경 인벤토리 목록의 가져오기/내보내기, 서버 마이그레이션 상태 대시보드, 새로운 애플리케이션 현대화 작업 등 새로운 마이그레이션 및 현대화 기능을 지원합니다. Application Migration Service는 현대화 기능(선택 사항)을 통해 AWS에서 기본적으로 실행되도록 소스 서버의 변환을 자동화하여 수동 프로세스를 최소화합니다.

이제 Amazon Connect 에이전트 워크스페이스에서는 에이전트가 고객 문제를 식별하고 문제를 해결하기 위해 취해야 할 조치를 권장하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 방식의 단계별 지침을 제공합니다. Amazon Connect 노코드/로우코드 끌어서 놓기 형태의 인터페이스인 흐름을 사용하면 고객과의 상호 작용 중에 특정 시점에 에이전트가 검토하거나 수행해야 할 작업을 제시하는 가이드를 설계할 수 있습니다. 이 지침은 신규 에이전트를 교육하는 데 걸리는 시간을 줄이고 모든 에이전트의 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)가 Windows 컨테이너에 대한 도메인 없는 그룹 관리 서비스 계정(GMSA)을 지원한다고 발표했습니다. 그에 따라 고객은 휴대용 사용자 ID와 플러그인 메커니즘을 사용하여 Windows 컨테이너에 대한 GMSA 보안 인증 정보를 검색함으로써 Microsoft Active Directory(AD)를 통해 Amazon EKS에서 호스팅되는 애플리케이션을 손쉽게 인증할 수 있습니다. 이제 고객은 AutoScaling 이벤트가 발생한 경우에도 EKS 노드를 도메인에 가입하지 않고도 AD 인증이 필요한 컨테이너를 실행할 수 있게 되었습니다.

오늘부터 Cost Explorer 신규 사용자에게 비용 이상 탐지 혜택이 자동으로 제공된다는 소식을 알려 드립니다. 비용 이상 탐지는 기계 학습을 활용하여 예상치 못한 비용 증가를 지속적으로 모니터링 및 탐지하고 고객에게 알립니다. 이러한 기본 구성을 통해 신규 Cost Explorer 사용자는 손쉽게 비용 제어 수준을 신속하게 개선할 수 있습니다.

오늘부터 3TiB(u-3tb1.56xlarge) 메모리의 Amazon EC2 하이 메모리 인스턴스를 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있으며 9TiB(u-9tb1.112xlarge) 메모리를 갖춘 인스턴스를 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 고객은 이러한 새 대용량 메모리 인스턴스를 온디맨드 및 절감형 플랜 구매 옵션으로 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect에서는 Connect Flows의 ‘Create task’ 블록을 통해 사용자 지정 태스크 템플릿을 사용할 수 있으므로, 에이전트가 태스크를 생성하고 완료하는 데 필요한 적절한 정보를 더 쉽게 캡처할 수 있습니다. Amazon Connect Tasks를 사용하면 사용자가 모든 고객 센터 에이전트 태스크의 우선순위를 지정하고 태스크를 할당 및 추적하여 에이전트 생산성을 높이고 고객 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 흐름에서 미리 정의된 태스크 템플릿을 사용하여 청구 문제 조사 또는 신규 보험 청구 조사와 같은 시나리오에 대한 태스크를 생성하고, 에이전트가 문제를 신속하게 해결하는 데 필요한 정보로 데이터를 미리 채울 수 있습니다. 태스크 템플릿은 바로 사용할 수 있으며, Amazon Connect 에이전트 워크스페이스를 수동으로 구성할 필요가 없

관리형 엔드포인트를 통해 대화형 Spark 워크로드를 사용할 때 관리형 및 자체 관리형 노드 그룹이 포함된 EKS 클러스터를 지원하게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EMR on EKS를 사용하는 고객은 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다. Amazon EMR on EKS 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정 및 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 통해 대화형 워크로드를 실행하도록 할 수 있습니다.

관리형 엔드포인트를 사용하여 대화형 Spark 워크로드를 실행할 때 Jupyter Enterprise Gateway(JEG) 포드의 배포 위치를 정의할 수 있는 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EMR on EKS를 사용하는 고객은 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다. Amazon EMR on EKS 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정 및 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 통해 대화형 워크로드를 실행하도록 할 수 있습니다.

AWS는 오늘 AWS 고객이 AWS 리소스를 안전하게 모니터링하고 Microsoft Teams 채널을 통해 AWS 인프라의 운영 이벤트에 대응할 수 있도록 Microsoft Teams용 AWS Chatbot을 정식 출시한다고 발표했습니다. 이를 통해 고객의 전체 팀이 일반적인 DevOps 명령을 신속하게 검토 및 공동 진단하고 안전하게 실행할 수 있게 되었습니다.