Amazon GuardDuty는 이제 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이제부터 이 추가 리전에서 보안 위협을 지속적으로 모니터링하고 탐지하여 AWS 계정, 워크로드 및 데이터를 보호할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 문서 분류에 대해 Amazon Comprehend API가 이제 더 높은 정확도를 제공하기 위해 텍스트 외에도 문서의 레이아웃을 사용할 것이라고 발표했습니다. 

오늘 AWS는 AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT)에서 Apache Kafka 수신기 및 내보내기의 정식 버전을 발표했습니다. ADOT는 OpenTelemetry 프로젝트에 대하여 AWS가 지원하는 안전하고 프로덕션 환경에 바로 사용할 수 있는 배포판입니다. 이번 릴리스로 고객은 ADOT 수집기를 사용하여 Kafka에서 지표 및 트레이스를 수집하고 Kafka로 지표 및 트레이스를 보낼 수 있습니다. 이번 릴리스에는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK)에 대한 지원이 포함되어 있습니다.

오늘 Amazon Personalize는 유사 항목 레시피(aws-similar-items)에 대한 인기도 조정 기능을 발표했습니다. 유사 항목은 사용자가 선택한 항목과 유사한 추천을 생성하여 사용자가 모든 사용자의 행동 및 항목 메타데이터를 기반으로 고객 카탈로그에서 새 항목을 찾을 수 있도록 지원합니다. 

오늘 AWS는 남아메리카(상파울루) 리전에서 AWS Backup for Amazon S3를 사용할 수 있게 되었다고 발표했습니다. AWS Backup은 비용 효율적인 정책 기반 완전관리형 솔루션으로, 다른 AWS 서비스(컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 포함) 및 서드파티 애플리케이션과 함께 Amazon S3의 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화할 수 있도록 지원합니다. 또한 AWS Backup을 AWS Organizations와 함께 사용하면 정책을 중앙에서 배포하여 데이터 보호 활동의 구성, 관리, 거버넌스를 수행할 수 있습니다. 

이제 AWS Web Application Firewall 고객은 AWS WAF Captcha JavaScript API를 사용하여 Captcha 워크플로에 대한 제어를 강화할 수 있습니다. AWS WAF Captcha는 사용자의 웹 요청을 허용하기 전에 사용자가 시각적 또는 청각적 문제를 성공적으로 해결하도록 함으로써 원치 않는 봇 트래픽을 차단하도록 지원합니다. 지금까지는 AWS WAF Captcha가 Captcha 문제 해결을 위한 다른 페이지로 고객을 리디렉션했습니다. 이번 릴리스로 개발자는 기존 웹 페이지(단일 페이지 애플리케이션(SPA) 포함)에 Captcha 문제를 임베딩하여 Captcha 고객 경험을 개선할 수 있게 되었습니다.

이제 AWS Lambda에서 Python 3.10을 관리형 런타임과 컨테이너 기본 이미지로 모두 지원합니다. Python 3.10을 사용하여 Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 만드는 개발자는 다양한 Python 언어 개선 사항을 활용하여 코드를 더 읽기 쉽고 유지 관리하기 편리하도록 만들 수 있습니다. 여기에는 데이터 구조에 대한 패턴 일치, 파일 처리 또는 데이터베이스 연결과 같은 리소스 관리를 간소화하는 괄호 안에 컨텍스트 관리자, 향상된 오류 처리가 포함됩니다. Lambda의 Python 3.10 지원에 대해 자세히 알아보려면 이제 AWS Lambda에서 Python 3.10 런타임 사용 가능 블로그 게시물을 참조하세요.

이제 AWS Backup은 Amazon EC2에서 실행 중인 SAP HANA 데이터베이스를 위한 간단하고 비용 효율적이며 애플리케이션에 일관되게 적용되는 백업 및 복원 솔루션을 제공합니다. 이번 출시로, 현재 지원되는 AWS 서비스 외에도 SAP HANA 애플리케이션 데이터의 백업 및 복원을 중앙에서 자동화할 수 있게 되었습니다. AWS Backup과 AWS Organizations의 원활한 통합을 사용하면, 모든 계정에서 변경 불가능한 SAP HANA 데이터베이스의 백업을 생성 및 관리하고, 우발적이거나 악의적인 작업으로부터 데이터를 보호하고, 데이터를 복원할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) 이벤트는 메시지 본문에 태그를 포함하여 서비스 이벤트의 영향을 받은 리소스에 대한 메타데이터를 제공합니다. 메시지 수신자는 이러한 태그를 사용하여 규칙 매칭을 통해 페이로드 기반 구문 분석을 수행하고, 라우팅, 필터링, 다운스트림 자동화와 같은 워크플로를 지원할 수 있습니다.

AWS IoT Core for LoRaWAN은 LoRaWAN 기반 사물 인터넷(IoT) 시스템에 대한 퍼블릭 네트워크 지원(평가판)을 발표했습니다. 이번 업데이트 덕분에 이제 고객은 통신사급 네트워크를 제공하는 글로벌 LoRaWAN 네트워크 사업자인 Everynet에서 제공하는 공개적으로 사용 가능한 LoRaWAN 네트워크를 통해 IoT 디바이스를 클라우드에 손쉽게 연결할 수 있게 되었습니다. AWS IoT Core for LoRaWAN를 사용하면 AWS IoT 콘솔에서 간단하게 디바이스를 클라우드에 등록하고 퍼블릭 네트워크 지원을 선택할 수 있습니다. 그러면 몇 분 만에 AWS 계정에 등록된 LoRaWAN 디바이스로부터 데이터를 수신할 수 있게 됩니다. 

이제 EC2 기반 Amazon EMR에서 컨텍스트별 오류 세부 정보를 확인하여 클러스터 프로비저닝 실패 문제를 더욱 쉽게 해결할 수 있습니다. EMR을 사용하면 컴퓨팅 인프라 또는 오픈 소스 애플리케이션 설정 관리에 대해 걱정할 필요 없이 EC2 클러스터에서 EMR을 프로비저닝할 수 있습니다. 그러나 EC2 인스턴스 용량 부족 오류, 부트스트랩 작업 실패 또는 VPC-서브넷 구성 오류와 같이 클러스터 프로비저닝이 실패하는 상황이 발생할 수 있습니다. 오늘 이 출시를 통해 이제 새로운 EMR 콘솔, AWS Command Line Interface(AWS CLI) 및 AWS SDK에서 추가적인 오류 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 추가적인 오류 세부 정보는 모든 EMR 버전에 대

이제 Amazon DynamoDB는 AWS 계정당 최대 50개의 동시 테이블 복원이 가능합니다. 테이블 복원의 기본 서비스 할당량이 4개에서 50개로 증가했으며, DynamoDB 및 AWS Backup에서 관리하는 특정 시점 복구 및 온디맨드 백업을 사용하여 수행된 복원에 적용됩니다.

이제 AWS Transit Gateway는 AWS Direct Connect를 통해 아시아 태평양(하이데라바드) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 고객은 AWS Transit Gateway를 통해 단일 게이트웨이를 사용하여 수천 개의 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)와 온프레미스 네트워크를 연결할 수 있습니다. 

AWS는 오늘 아시아 태평양(하이데라바드), 유럽(스페인) 및 유럽(취리히) 리전에서 AWS Backup을 사용할 수 있게 되었음을 발표했습니다. AWS Backup은 완전관리형 정책 기반 서비스로, 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스에 걸쳐 있는 여러 AWS 서비스 전체의 데이터 보호를 중앙에서 자동화할 수 있습니다. AWS Backup을 사용하면 변경 불가능한 애플리케이션 데이터 백업을 중앙에서 생성 및 관리하고, 우발적이거나 악의적인 작업으로부터 데이터를 보호하고, 클릭 몇 번만으로 데이터를 복원할 수 있습니다.

이제 중동(바레인) 및 아시아 태평양(홍콩) 리전에서 Amazon EMR on EKS를 사용할 수 있게 되었다는 것을 알려드리게 되어 기쁩니다.

이제 AWS Transit Gateway는 AWS Direct Connect와 함께 유럽(스페인) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 고객은 AWS Transit Gateway를 통해 단일 게이트웨이를 사용하여 수천 개의 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)와 온프레미스 네트워크를 연결할 수 있습니다.

Amazon Personalize는 Amazon SageMaker Data Wrangler와 통합하여 고객이 데이터를 더 쉽게 가져오고 준비할 수 있도록 지원합니다. 개발자들은 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 Amazon Personalize를 사용하여 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 모델 훈련에 사용되는 데이터의 품질은 추천의 품질에 영향을 미치므로 Amazon Personalize를 사용하여 높은 추천 품질을 확보하려면 데이터 집계 및 준비 단계가 중요합니다. 이번 출시로 Amazon Personalize는 Amazon Personalize에서 사용하기 전에 Amazon SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터를 준비할 수 있는 기능을 제공합니다. 고객은 Amazon SageMaker Data Wrangler를 사용하여 40개 이상의 지원되는 데이터 소스에서 데이터를 가져오고, 코드를 거의 사용하지 않거나 전혀 없이도 단일 사용자 인터페이스에서 엔

Microsoft Active Directory용 AWS Directory Service, 즉 AWS Managed Microsoft AD 및 AD Connector를 이제 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR Studio를 중동(바레인) 및 아시아 태평양(홍콩) 리전에서 사용할 수 있게 되었음을 알리게 되어 기쁩니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 미션 크리티컬 MongoDB 워크로드를 운영하기 위한 확장 가능하고, 내구성이 우수한 완전관리형 데이터베이스 서비스입니다.