오늘 AWS AppSync는 JavaScript 코드 번들의 소스 맵에 대한 통합 지원과 함께 JavaScript 확인자의 TypeScript에 대한 향상된 지원을 릴리스했습니다. 또한 개발 프로세스에 도움이 되는 업데이트된 지침을 발표했으며 더 나은 유형 및 제네릭 지원을 제공하기 위해 AppSync 유틸리티 라이브러리를 업데이트하고 있습니다.

AWS Global Accelerator는 이제 페루 리마와 미국 테네시 내슈빌에 있는 두 개의 새로운 AWS 엣지 로케이션을 통해 트래픽을 지원합니다. 이러한 2개의 엣지 로케이션이 추가됨에 따라 Global Accelerator는 이제 전 세계적으로 106개의 접속 지점(POP)에서 사용할 수 있으며 21개 이상의 AWS 리전에서 애플리케이션 엔드포인트를 지원합니다.

이제 AWS Lambda에서 Java 17을 관리형 런타임과 컨테이너 기본 이미지로 모두 지원합니다. Java 17을 사용하여 Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 생성하는 개발자는 Java 레코드, 봉인된 클래스, 여러 줄로 된 문자열 등 새로운 언어 기능을 활용할 수 있습니다. 또한 Lambda Java 17 런타임은 Graviton 2 프로세서에서 Lambda 함수를 실행할 때의 최적화를 비롯하여 수많은 성능 향상 기능을 제공합니다. 빠른 콜드 스타트를 위한 AWS Lambda Snap Start(지원되는 리전에 한함)와 인기 있는 Spring Boot 3 및 Micronaut 4 애플리케이션 프레임워크의 최신 버전을 지원합니다. Lambda의 Java 17 지원에 대한 자세한 내용은 Java 17 런타임, 이제 AWS Lambda에서 사용 가능 블로그 게시물을 참조하세요.

이제 Amazon MQ가 RabbitMQ 버전 3.10.20 및 3.9.27을 지원합니다. 여기에는 이전에 지원되던 버전의 몇 가지 중요한 수정 사항과 성능 최적화 요소가 포함되어 있습니다. Amazon MQ는 AWS에서 메시지 브로커를 더 쉽게 설정하고 운영할 수 있도록 지원하는 Apache ActiveMQ 및 RabbitMQ용 관리형 메시지 브로커 서비스입니다. Amazon MQ를 사용하여 메시지 브로커의 프로비저닝, 설정 및 유지 관리를 관리하면 운영 부담을 덜어줄 수 있습니다. Amazon MQ는 산업 표준 API 및 프로토콜을 사용하여 기존 애플리케이션에 연결하기 때문에 코드를 다시 작성하지 않고도 AWS로 더 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

오늘 Amazon Location Service는 고객이 얼마나 멀리 떨어져 있든 여러 출발지와 도착지 간 운전 시간과 운전 거리를 빠르게 계산하는 일을 더 쉽게 수행하도록 지원하는 장거리 매트릭스 라우팅에 대한 지원을 추가했습니다. 이제 개발자는 단일 API 요청을 통해 180km 내 지역에서 최대 122,500개의 경로(350개 출발지 및 350개 도착지) 또는 거리 제한 없이 최대 100개의 경로를 계산할 수 있습니다.

AWS Glue는 분석, 기계 학습(ML) 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 조합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. 다른 AWS 서비스와 마찬가지로 AWS Glue는 과도한 프로비저닝으로 인한 예상치 못한 요금 증가로부터 고객을 보호하기 위해 서비스 한도를 두고 있습니다. 고객은 AWS Service Quotas 콘솔에 로그인하여 현재 리소스 한도를 확인하고 필요한 경우 증가를 요청할 수 있습니다. 오늘 Glue의 새로운 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. 고객은 이 기능을 사용하여 Cloudwatch에서 특정 Glue 리소스의 사용률을 모니터링하고 적절한 CloudWatch 경보를 구성할

Amazon QuickSight는 1/수집 일정 API와 2/증분 새로 고침 구성 API를 비롯한 두 가지 데이터 모으기 API 제품군을 출시합니다. API를 활성화하기 전에 QuickSight 사용자는 콘솔 UI에서 수집 새로 고침 일정 및 룩백 기간을 수동으로 설정해야 합니다. 새로운 API 제품군을 통해 사용자는 새로 고침 일정과 증분 새로 고침 구성을 프로그래밍 방식으로 정의할 수 있으므로 개발자가 원활하게 자동화하고 통합할 수 있습니다. 또한 API는 다른 BI 도구에서 QuickSight로 마이그레이션하는 속도를 크게 높일 것입니다. 더 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

AWS 제조 및 산업 컴피턴시의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 업데이트된 AWS 제조 및 산업 컴피턴시(이전 명칭: AWS Industrial Software Competency)는 파트너를 더욱 차별화하고 고객이 고유한 비즈니스 요구 사항에 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 새로운 카테고리를 포함하도록 확장되었습니다.

Amazon SageMaker는 Amazon SageMaker 모델 레지스트리에서 기계 학습 모델을 구성할 수 있는 새로운 기능인 컬렉션을 발표했습니다. 컬렉션을 사용하면 서로 관련된 등록된 모델을 그룹화하고 계층으로 구성하여 대규모로 모델을 검색할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Incident Manager가 Microsoft Teams를 정식 지원한다고 발표하고 Amazon Chime과 Slack에 이어 Microsoft Teams까지 세 가지 채팅 협업 플랫폼으로 지원을 확대했습니다.

이제 Contact Lens for Amazon Connect에서 일련의 평가 기능(GA)을 제공합니다. 이 기능을 통해 콜 센터 관리자는 Contact Lens의 기계 학습 기반 대화 분석을 사용해 점수를 매길 수 있는 기준(예: 에이전트의 대화 스크립트 준수, 에이전트의 민감한 정보 수집 방식 준수)으로 평가 양식을 생성하고 집계된 에이전트 성과 결과를 볼 수 있습니다. 또한 콜 센터는 퍼블릭 API를 사용하여 CSAT 설문조사 도구 또는 CRM 시스템과 같은 서드파티 소스로부터 데이터(예: 고객 만족도 점수, 판매 기록 등)를 수집할 수 있으며, 사용하기 쉬운 단일 웹 인터페이스에서 시간이 지남에 따라 에이전트 코호트 전체에 걸쳐 모든 관련 에이전트 성과 데이터와 인사이트를 확보할 수 있습니다.

오늘 AWS는 CloudFormation 템플릿의 변경 사항을 CloudFormation 스택으로 동기화하는 프로세스를 자동화하는 새로운 오픈 소스 프로젝트인 AWS CloudFormation Template Sync Controller for Flux의 미리 보기 릴리스를 발표했습니다.

이제 AWS Elastic Disaster Recovery(AWS DRS)에서 소스 서버의 시작 설정 관리를 간소화하는 데 도움이 되는 추가 기능을 지원합니다. Elastic Disaster Recovery를 사용하여 정의한 시작 설정에 따라 AWS에서 소스 서버를 드릴 및 복구 인스턴스로 시작하는 방법이 결정됩니다. Elastic Disaster Recovery를 사용하면 저렴한 스토리지, 최소한의 컴퓨팅, 시점 복구를 통해 온프레미스 및 클라우드 기반 애플리케이션을 빠르고 안정적으로 복구하고 가동 중지 시간과 데이터 손실을 최소화할 수 있습니다.

이제 유럽(스페인), 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 하이브리드 클라우드 구성에 Amazon Route 53 Resolver 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS)용 AWS Graviton3 기반 M7g 및 R7g 데이터베이스 인스턴스를 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. Graviton3 기반 인스턴스는 데이터베이스 엔진, 버전 및 워크로드에 따라 오픈 소스 데이터베이스용 RDS에서 Graviton2 기반 인스턴스에 비해 성능은 최대 30%, 가성비는 최대 27% 더 우수합니다. Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL 및 Amazon RDS for MariaDB 사용 시 이러한 데이터베이스 인스턴스를 시작할 수 있습니다.

이제 중동(아랍에미리트), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon Redshift ra3.xlplus 인스턴스를 사용할 수 있습니다. Redshift 관리형 스토리지(RMS)가 포함된 Amazon Redshift ra3 인스턴스를 사용하면 컴퓨팅 및 스토리지 크기를 독립적으로 조정하고 해당 요금을 지불하는 방식을 통해 쿼리 성능을 높이고 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한 Amazon Redshift 클러스터 전반에 걸쳐 라이브 데이터를 더욱 쉽고 안전하게 공유할 수 있습니다. 이러한 리전에선는 Amazon Redshift ra3.16xlarge 및 ra3.4xlarge 인스턴스가 이미 제공되고 있습니다. 그리고 이번에는 ra3.xlplus 인스턴스 유형이 해당 리전에 출시됩니다.

오늘부터 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 Amazon EC2 C6id, M6id 및 R6id 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 올코어 터보 주파수가 3.5GHz인 3세대 인텔 제온 스케일러블 아이스 레이크 프로세서로 구동되며, 최대 7.6TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 레벨 스토리지가 탑재되어 있습니다. 이전 세대 C5d, M5d 및 R5d 인스턴스에 비해 C6id, M6id 및 R6id 인스턴스는 최대 15% 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다. C6id는 vCPU당 최대 138% 더 높은 TB 스토리지와 56% 저렴한 TB당 비용을 제공합니다. M6id 및 R6id는 vCPU당 최대 58% 더 높은 TB 스토리지와 34% 저렴한 TB당 비용을 제공합니다.

이제 아시아 태평양(홍콩) 및 중동(바레인) 리전에서 Amazon EMR의 Amazon EMR Serverless 옵션을 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon EC2의 M6a, C6a, R6a 인스턴스 유형에서 AMD EPYC™ 프로세서의 기능인 AMD Secure Encrypted Virtualization-Secure Nested Paging(AMD SEV-SNP)이 지원됩니다. EC2에서 AMD SEV-SNP가 지원됨에 따라 고객이 워크로드의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 선택할 수 있는 옵션도 더욱 다양해졌습니다. 

오늘 Amazon EC2용 AWS Fault Injection Simulator (FIS)의 지원 범위 확대가 발표되었습니다. 즉, EC2 인스턴스의 채우기 디스크에 새 SSM 문서가 추가되는 방식으로 디스크 채우기가 지원됩니다. 실험을 실행하여 장애 발생 시 애플리케이션의 작동 방식을 테스트할 수 있는 완전관리형 서비스인 FIS를 활용하면 애플리케이션 성능, 관측성 및 복원력을 개선할 수 있습니다. 새 디스크 채우기 문서를 추가하여 디스크 공간을 소진하면 사용 가능한 디스크 공간이 없을 때의 애플리케이션 작동 방식을 확인할 수 있습니다.