이제 Aurora Serverless의 다음 버전인 Amazon Aurora Serverless v2를 AWS GovCloud(미국 서부) 및 AWS GovCloud(미국 동부) 리전을 비롯한 26개 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS AppSync는 개발자가 애플리케이션을 데이터 및 이벤트에 연결하는 확장 가능하고 성능이 뛰어난 API를 구축할 수 있도록 하는 완전 관리형 서비스입니다. 오늘 AWS AppSync에 대한 프라이빗 API 지원이 정식 출시되었음을 발표합니다. 프라이빗 API를 사용하면 이제 Amazon Virtual Private Cloud(“VPC”)에서만 액세스할 수 있는 GraphQL API를 생성할 수 있습니다.

이제 Amazon WorkSpaces Core를 AWS GovCloud(미국 동부) 리전 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 AWS 리전은 미국 연방, 주, 지방 정부의 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계된 리전입니다. WorkSpaces를 사용할 수 있는 리전의 목록은 AWS 리전 표를 참조하세요. 

오늘부터 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서는 자체 관리형 Active Directory(AD) 및 AWS Directory Service AD Connector를 통해 Common Access Card(CAC) 및 Personal Identity Verification(PIV) 스마트 카드를 사용하여 Amazon WorkSpaces에 대한 사용자 인증을 수행할 수 있습니다. 또한 AWS Management Console을 사용해 AWS Directory Service를 통한 스마트 카드 인증을 구성할 수 있습니다. 

AWS는 AWS Service Catalog AppRegistry(AR)와의 AWS Well-Architected(WA) 도구 통합에 대한 향상된 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 통합을 통해 이제 고객은 애플리케이션 내에 정의된 리소스를 기반으로 AWS Trusted Advisor 검사를 필터링하여 Well-Architected 콘솔에서 가장 관련성이 높은 검사를 찾아낼 수 있습니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 기반으로 하는 지능형 검색 서비스로, 조직에서 필요할 때 고객 및 직원에게 관련 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS 사용자 알림의 정식 출시를 발표합니다. 이 새로운 서비스를 통해 사용자는 AWS Health 이벤트, Amazon CloudWatch 경보 또는 Amazon EC2 인스턴스 상태 변경과 같은 AWS 서비스의 알림을 사람이 읽을 수 있는 일관된 형식으로 중앙에서 설정하고 확인할 수 있습니다. 콘솔 알림 센터에서 다양한 계정, 리전 및 서비스와 관련한 알림을 볼 수 있으며 이메일, AWS Chatbot 및 AWS Console 콘솔 모바일 앱과 같이 이러한 알림을 수신할 전송 채널을 구성할 수 있습니다. 알림에는 AWS Console의 리소스로 연결되는 URL이 포함되며, 여기서 추가적인 작업을 수행할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 고유 IP 주소 가져오기(BYOIP)를 사용할 수 있습니다.

이제 미국 연방, 주 또는 지방 정부 보안 및 규정 준수 요구 사항을 지닌 고객용 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅하도록 설계되어 있는 격리된 AWS 리전인 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 Amazon WorkSpaces를 사용할 수 있습니다. WorkSpaces를 사용할 수 있는 리전의 목록은 AWS 리전 표를 참조하세요. 이번 출시로 Amazon WorkSpaces 클라우드 데스크톱을 이용할 수 있으므로 온프레미스 가상 데스크톱 인프라(VDI) 구축 시 수반되는 비용 및 복잡성 없이 데이터 주권 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS Console 모바일 애플리케이션을 위한 푸시 알림의 정식 버전을 출시한다고 발표했습니다. 이제 AWS 사용자 알림을 사용하여 CloudWatch와 같은 AWS 서비스에서 실행 가능한 푸시 알림을 생성하고 리소스에 주의해야 할 때 모바일 디바이스로 전송되도록 할 수 있습니다. 그러면 컴퓨터를 사용할 필요 없이 이동 중에도 푸시 알림을 받고 이벤트에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 디바이스의 잠금 화면에서 알림에 대한 세부 정보를 보려면 알림을 탭하고 인증하면 됩니다. 그러면 앱 내부의 관련 세부 정보 화면으로 이동하게 됩니다.

오늘 AWS는 애리조나주 피닉스에 있는 EdgeConnex PHX01 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션을 개설한다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 확보할 수 있습니다.

이제 PostgreSQL용 Amazon 관계형 데이터베이스 서비스(RDS)에서는 pgvector 확장을 지원하여 기계 학습(ML) 모델의 임베딩을 데이터베이스에 저장하고 효율적인 유사성 검색을 수행할 수 있습니다. 임베딩은 대규모 언어 모델(LLM)에 입력된 텍스트의 의미론적 의미를 포착하는 생성형 AI에서 만들어진 숫자 표현(벡터)입니다. pgvector는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 등에서 임베딩을 저장하고 검색할 수 있습니다.

Amazon VPC IP 주소 관리자(IPAM)는 AWS 워크로드의 IP 주소를 더욱 쉽게 계획하고 추적하며 모니터링할 수 있도록 지원합니다. Amazon VPC IPAM은 이제 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(자카르타)의 두 개의 추가 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 AWS CodePipeline의 정식 버전을 제공한다고 발표했습니다.

오늘 AWS는 AWS Network Firewall의 스트림 예외 정책에서 Reject 작업을 지원하여 지연 시간에 민감한 애플리케이션의 성능을 개선한다고 발표했습니다. AWS Network Firewall은 모든 Amazon VPC에 필수 네트워크 보호 기능을 쉽게 배포할 수 있는 관리형 방화벽 서비스입니다.

이제 AWS VSS 애플리케이션 일관성 백업을 통해 PowerShell 로깅이 활성화된 상태에서 애플리케이션 일관성 백업을 수행할 수 있습니다. AWS VSS 애플리케이션 일관성 백업은 이제 EC2 Windows 고객이 더 다양한 환경에서 성공적인 VSS 백업을 달성할 수 있는 병렬 처리 기능을 통합합니다. 이번 출시로 VSS 및 PowerShell 로깅을 활성화해야 하는 안티바이러스 및 애플리케이션 모니터링과 같은 애플리케이션 간의 호환성이 개선된 것을 확인할 수 있습니다. 

실시간 및 비동기식 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포하는 데 적합한 ml.inf2 및 ml.trn1 인스턴스 패밀리를 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. SageMaker에서 이러한 인스턴스를 사용하면 대규모 언어 모델(LLM) 및 비전 트랜스포머를 비롯한 생성형 인공 지능(AI) 모델에서 낮은 비용으로 높은 성능을 실현할 수 있습니다. 또한 SageMaker Inference Recommender를 사용하여 로드 테스트를 실행하고 이러한 인스턴스에 모델을 배포할 때의 가격 대비 성능 이점을 평가할 수 있습니다.

AWS Health는 이제 Amazon EventBridge에 서비스 상태 이벤트를 게시합니다. 이전에는 이 채널에서 계정별 이벤트만 수신할 수 있었습니다. 이제 AWS 서비스의 전반적인 상태에 대한 이벤트도 받을 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션 성능에 영향을 미칠 수 있는 서비스 문제를 전체적으로 파악할 수 있게 됩니다. 

Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정은 적절한 수의 에이전트를 적절한 시점에 예약하도록 예측, 할당 및 확인하여 초과 인력 투입을 최소화하면서 운영 목표를 달성하도록 지원하는 Amazon Connect 기능입니다. 기계 학습(ML) 기반의 이 기능을 사용하면 문의량 및 도달률을 예측하고, 이 예측을 예상 인력 요구 사항으로 변환하여 적절한 수의 에이전트를 일일 교대조로 할당합니다. 예측, 용량 계획 및 일정을 사용하면 내부 운영을 최적화하고, 서비스 목표를 달성하고, 에이전트 및 고객 만족도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon Inspector에서는 Inspector 스캔 유형이 활성화된 경우 고객이 취약성 인텔리전스 데이터베이스를 검색할 수 있습니다. 이 확장된 기능을 통해 고객은 CVE(Common Vulnerability and Enumerations) ID(예: “CVE-2023-1264”)를 제공하기만 하면 Inspector 취약성 데이터베이스에 저장되고 Inspector의 검색 엔진에서 다루는 모든 취약성에 대한 세부 정보를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 Inspector 스캔 엔진이 적용되는 CVE를 확인하고 CVE에 대한 예비 조사를 수행할 수 있습니다. Inspector 고객은 Inspector 콘솔과 API를 모두 사용하여 검색 기능에 액세스할 수 있습니다.