이제 Amazon Kinesis Data Firehose 고객은 OpenSearch Service 자동 생성 문서 ID 옵션을 사용하여 Amazon OpenSearch Service로 데이터를 전송할 수 있습니다. 이 구성 옵션을 사용하면 로그 분석, 관찰 가능성 등 쓰기 집약적 작업이 OpenSearch 도메인에서 CPU 리소스를 더 적게 소비하므로 성능이 향상됩니다.

Amazon EMR은 이제 Sinnet에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 Amazon Web Services 중국(닝샤) 리전에서 Amazon EMR Serverless를 사용할 수 있음을 발표하게 되어 기쁩니다.

이제 클러스터를 다시 빌드하거나 데이터를 마이그레이션하거나 애플리케이션 가용성에 영향을 주지 않고도 Amazon ElastiCache for Redis 클러스터 구성을 업데이트하여 클러스터 모드를 활성화할 수 있습니다. 클러스터 모드를 사용하면 단일 샤드 Redis 클러스터의 성능 한도를 초과하여 확장할 수 있습니다. ElastiCache for Redis의 클러스터 모드에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

AWS Graviton3 기반 R7g 데이터베이스 인스턴스는 이제 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤) 및 유럽(아일랜드) 리전에서 PostgreSQL 호환 Amazon Aurora와 MySQL 호환 Amazon Aurora에 대해 사용할 수 있습니다. Graviton3 인스턴스는 데이터베이스 엔진, 버전 및 워크로드에 따라 Aurora용 Graviton2 인스턴스에 비해 최대 30% 개선된 성능과 최대 20% 더 우수해진 가격 대비 성능을 제공합니다.

오늘, 당사는 I/O 집약적 애플리케이션을 사용하는 고객에게 향상된 가격 대비 성능과 예측 가능한 요금을 제공하는 새로운 구성인 Amazon Aurora I/O-Optimized의 정식 출시를 발표합니다. Aurora I/O-Optimited는 고객의 가장 까다로운 워크로드에 대해 처리량 증대 및 대기 시간 감소를 통해 향상된 성능을 제공합니다. Aurora I/O-Optimize를 사용하면 읽기 및 쓰기 I/O 작업에 대한 요금이 전혀 발생하지 않습니다. 데이터베이스 인스턴스와 스토리지 사용량에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 데이터베이스 지출을 사전에 쉽게 예측할 수 있습니다. Aurora I/O Optimited는 I/O 요금이 총 Aurora 데이터베이스 지출의 25%를 초과하는 I/O 집약적 애플리케이션의 비용을 최대 40% 절감해 줍니다.

이제 AWS PrivateLink를 사용하여 공용 인터넷으로 데이터를 노출하지 않고도 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 AWS App Mesh API에 비공개로 액세스할 수 있습니다. VPC 엔드포인트를 생성하면 요금이 발생합니다. 자세한 내용은 AWS PrivateLink 요금 페이지를 참조하세요.

Amazon IVS는 이제 개발자에게 여러 호스트로 라이브 스트림의 상태를 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 호스트는 스테이지 리소스를 사용하여 서로 연결되어 있으므로 실시간으로 오디오와 비디오를 교환할 수 있습니다. 이번 릴리스는 Amazon IVS를 사용하여 빌드하는 개발자에게 스테이지 리소스와 모든 참가자에게 발생하는 상황을 더욱 잘 이해하는 데 필요한 도구를 제공해 줍니다.

이제 고객은 2개의 추가 AWS 리전, 즉 미국 서부(캘리포니아 북부)와 아시아 태평양(자카르타) 리전에서 Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템을 생성할 수 있게 되었습니다.

Amazon CloudWatch는 CloudWatch Metric Streams에서 지표 이름을 기준으로 필터링하는 기능을 지원한다고 발표했습니다. Metric Streams를 사용하면 선택한 대상으로 거의 실시간에 가까운 연속 지표 스트림을 생성할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 이제 스트리밍하려는 특정 지표를 선택하여 필터링을 추가적으로 제어할 수 있습니다. 

이제 Amazon Managed Service for Prometheus를 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 남아메리카(상파울루) 및 유럽(파리)에서도 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon Managed Service for Prometheus는 대규모의 운영 지표를 손쉽게 모니터링할 수 있는 완전관리형의 Prometheus 호환 모니터링 서비스입니다. Prometheus는 인기 있는 모니터링 및 알림용 Cloud Native Computing Foundation 오픈 소스 프로젝트로, Amazon Elastic Kubernetes Service 같은 컨테이너 환경에 최적화되어 있습니다.

Amazon CodeGuru Security는 이제 Amazon SageMaker Studio와 Jupyter Notebook에 대한 보안 및 코드 품질 스캔을 지원합니다. 이 새로운 기능은 노트북 사용자가 노트북 셀 내 주입 결함, 데이터 유출, 취약한 암호화 또는 누락된 암호화와 같은 보안 취약성을 탐지하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자는 ML 라이브러리 API의 오용, 잘못된 실행 순서, 비결정성 등 컴퓨팅 노트북의 가독성, 재현성 및 정확성에 영향을 미치는 많은 일반적인 문제를 탐지할 수 있습니다. 노트북에서 취약성 또는 품질 문제가 식별되면 CodeGuru는 사용자가 AWS 보안 모범 사례에 따라 해당 문제를 해결할 수 있도록 권장 사항을 생성합니다.

AWS는 오늘 나이지리아 라고스에 있는 Rack Center 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 직접 프라이빗 액세스를 설정할 수 있습니다.

Amazon MemoryDB for Redis는 이제 클러스터에 대한 AWS Identity and Access Management(IAM) 인증 액세스를 지원합니다. 이번 출시를 통해 IAM 사용자 및 역할을 MemoryDB 사용자와 연결하고 해당 클러스터 액세스를 관리할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio 노트북 및 노트북 인스턴스는 이제 수십억 개의 파라미터가 포함된 대규모 언어 모델, 자연어 처리, 객체 감지 및 분류, 지진 분석, 유전체학 연구 등과 같은 응용 분야에서 클라우드 내 대화형 기계 학습(ML) 워크로드에 최고의 성능을 제공하는 ml.p4d 및 ml.p4de GPU 기반 인스턴스를 지원합니다. 이 인스턴스는 최신 Intel® Cascade Lake 프로세서와 8개의 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동합니다.

AWS Graviton2 프로세서로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) I4G 스토리지 최적화 인스턴스가 이제 정식 버전으로 제공됩니다. I4g 인스턴스는 유사한 x86 기반 스토리지 최적화 인스턴스와 비교하여 스토리지 최적화 인스턴스에서 최고의 가격 대비 컴퓨팅 성능을 제공하고 Graviton 기반 스토리지 인스턴스에서 최고의 TB당 스토리지 성능을 제공합니다. AWS가 맞춤형으로 구축하고 지연 시간과 지연 시간 변동성을 모두 줄인 AWS Nitro SSD를 기반으로 하는 I4g 인스턴스는 트랜잭션 데이터베이스(Amazon DynamoDB, MySQL 및 PostgreSQL) 및 실시간 분석(Apache Spark)과 같이 무작위 읽기/쓰기를 많이 혼합하여 수행하고 매우 짧은 I/O 지연 시간을 요구하는 워크로드에 최적화되어 있습니다.

조직이 감사, 보안 조사 및 운영 문제 해결을 위해 감사 및 보안 로그를 집계하고 변경 불가능하게 저장하고 쿼리할 수 있도록 도와주는 관리형 데이터 레이크인 AWS CloudTrail Lake에서 이제 모든 Presto SQL SELECT 쿼리 함수를 지원합니다. 따라서 사용자는 데이터를 쉽고 유연하게 쿼리할 수 있습니다. 이번 새 릴리스에는 정교한 패턴 매칭(예: 특정 S3 버킷 접두사에 대한 모든 S3 요청 찾기)을 위한 REGEXP_EXTRACT와 어레이(예: resourceType과 같은 객체에 대해 쿼리하는 리소스)에 대한 UNNEST와 같은 인기 있는 쿼리 함수에 대한 지원이 포함됩니다. 이번 릴리스에서는 가독성을 높이기 위해 쿼리 내에 주석을 추가할 수도 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Management Console 프라이빗 액세스의 정식 출시를 발표했습니다. 프라이빗 액세스는 고객이 Virtual Private Cloud(VPC) 또는 연결된 네트워크에서 AWS Management Console에 대한 액세스를 신뢰할 수 있는 AWS 계정 및 조직 세트로 제한할 수 있는 새로운 보안 기능입니다.

이제 클릭 한 번으로 Amazon SageMaker Canvas에 구축된 기계 학습(ML) 모델을 SageMaker 모델 레지스트리에 등록하여 프로덕션 환경에서 ML 모델을 운영할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 ML 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 자체적으로 정확한 ML 예측을 생성할 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스입니다. 

DevOps 엔지니어가 애플리케이션 컨텍스트에서 문제를 조사하고 해결하는 데 사용할 수 있는 AWS Systems Manager의 기능인 Application Manager를 통해 이제 고객은 애플리케이션과 관련된 컴퓨팅 리소스의 비용을 최적화할 수 있습니다. 이제 고객은 Application Manager에서 애플리케이션 비용을 확인하고 인스턴스 적정 규모 설정과 같은 권장 조치를 취하여 비용을 절감할 수 있습니다.

Amazon MemoryDB for Redis는 이제 Redis 7을 지원합니다. 이번 릴리스는 MemoryDB에 몇 가지 새로운 기능을 제공합니다. Redis 기능: MemoryDB는 Redis 기능에 대한 지원을 추가하고 개발자가 MemoryDB 클러스터에 안정적으로 저장된 애플리케이션 로직으로 LUA 스크립트를 실행할 수 있는 관리형 환경을 제공합니다. ACL 개선: MemoryDB는 Redis 액세스 제어 목록(ACL)의 다음 버전을 추가로 지원합니다. MemoryDB를 활용하여 클라이언트는 이제 Redis의 특정 키 또는 키스페이스에서 여러 권한 세트를 지정할 수 있습니다. 샤딩된 게시/구독: MemoryDB를 통해 이제 Redis의 게시/구독 기능을 샤딩된 방식으로 실행할 수 있습니다. MemoryDB를 사용하면 채널이 MemoryDB 클러스터의 샤드에 바인딩되므로 샤드에 걸쳐 채널 정보를 전파할