Amazon SageMaker JumpStart 모델, 사용자 지정 VPC 및 KMS 설정 지원

Amazon SageMaker JumpStart는 Amazon SageMaker의 기능 중 하나로, TensorFlow Hub, PyTorch Hub 및 Hugging Face와 같은 인기 있는 모델 모음(‘모델 동물원’이라고도 함)과 수요 예측, 사기 탐지, 문서 이해 등 일반 비즈니스 문제를 해결해 주는 엔드투엔드 솔루션 16개를 클릭 한 번으로 사용할 수 있어 빠르고 쉽게 기계 학습 워크플로를 가속화해 줍니다.

Amazon OpenSearch Service의 블루/그린 배포를 위한 개선된 진행률 업데이트

Amazon OpenSearch Service(Amazon Elasticsearch Service의 후속 서비스)는 이제 Amazon OpenSearch Service 도메인에서의 블루/그린 배포 진행률에 대한 개선된 가시성을 제공합니다. 이에는 인스턴스 생성 및 삭제와 샤드 마이그레이션 진행률과 같은, 업데이트 내의 서로 다른 단계의 완료 여부에 대한 가시성이 포함됩니다.

AWS Step Functions, 워크플로 테스트에 대한 로컬 모의 구현 지원 추가

상태 머신 기반의 워크플로를 로컬로 디버깅하고 테스트하기 위한 런타임인 AWS Step Functions Local은 이제 서비스 통합에 대한 모의 구현을 지원하도록 설계되었으므로, 다운스트림 서비스를 호출하지 않고도 상태 머신을 실행할 수 있습니다.

AWS PrivateLink에서 이제 지표 사용 가능

이제 VPC 엔드포인트 및 VPC 엔드포인트 서비스용 AWS PrivateLink를 사용할 때 새로운 5개의 지표에 액세스할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 네트워크 트래픽을 프라이빗으로 유지하면서 안전하고 확장 가능한 방식으로 고객이 AWS 서비스, 서드 파티 서비스 또는 AWS에서 호스트되는 내부 엔터프라이즈 서비스에 액세스할 수 있는 완전관리형 프라이빗 연결 서비스입니다. 

Amazon MSK, 이제 브로커당 최대 1000MiB/초까지 스토리지 처리량 크기를 조정할 수 있는 기능 제공

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)는 이제 Amazon MSK의 스토리지 처리량을 프로비저닝할 수 있는 옵션을 제공하므로, 처리량이 많은 워크로드를 가진 고객이 추가 브로커를 프로비저닝하지 않고도 원활하게 I/O 크기를 조정할 수 있습니다. 최대 1000MiB/초의 처리량을 Amazon MSK 스토리지 볼륨에 프로비저닝하여 추가 브로커를 프로비저닝하지 않고도 이전에 250MiB/초였던 I/O 요구 사항의 크기를 조정할 수 있습니다. 구성했을 때는 클러스터에서 프로비저닝된 스토리지 처리량에 대한 요금을 더 적게 지불합니다.

Amazon RDS for PostgreSQL 및 Amazon RDS on AWS Outposts, 이제 PostgreSQL 14 지원

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for PostgreSQL 및 Amazon RDS on AWS Outposts는 이제 PostgreSQL 메이저 버전 14를 지원합니다. PostgreSQL 14에는 병렬 쿼리, 많은 동시 워크로드, 파티셔닝된 테이블, 논리적 복제, vaccum 작업에 대한 성능 개선이 포함되어 있습니다. 또한 PostgreSQL 14는 새로운 기능으로 기능이 개선되었습니다. 예를 들어 클라이언트가 연결 해제되는 경우 장기 실행 쿼리를 취소할 수 있고 제한 시간이 초과되는 경우 유휴 세션을 종료할 수 있습니다. 또한 저장 프로시저는 이제 데이터를 반환합니다.

[2/4 상장] 스코넥엔터테인먼트 상장일 최종 유통물량, 의무보유확약

이번 주 유일한 공모주 일정은 상장 밖에 없습니다. 스코넥엔터테인먼트가 이번 주 금요일 상장합니다. 이지트로닉스와 동시 상장입니다. 1. 상장종목명/종목코드 스코넥엔터테인먼트 / 276040 2. 증권사 스코넥엔터테인먼트는 신영증권으로 진행되었습니다. 3. 우리사주 실권 이번 공모에서 우리사주조합에 3.5%의 주식을 배정하였고, 배정된 주식의 모두 청약, 배정 완료되었습니다. 우리사주조합의 실권은 없습니다. 4. 상장일 유통물량 기관투자자의 의무보유확약은 수량기준 26.50%였습니다. 이 비율이 226.22% 적용되어 상장일 유통물량이 제법 줄었습니다. 상장일 유통가능 주식 수는 3,171,112주이고, 금액으로는 412.24억원입니다. 상장.......

수관기피 - 칼릴 지브란 예언자

수관기피라는 말이 있는데 위의 사진처럼 '아무리 우리가 뿌리 쪽에서 엉키고 설키고 막 살지만 서로 지킬 건 지키며 살자' 이런 의미죠 좀 고상하게 칼릴 지브란의 말을 빌면 “함께하면서도 서로의 공간을 지녀라 그리하여 하늘의 바람이 너희들 사이에서 춤추게 하라.“ 이런 의미 아니겠어요. 비단 나무뿐이겠어요 사람 사이도 마찬가지죠. 수관기피(樹冠忌避) 영어로는 Crown shyness 라고 합니다. 여름날 좁은 지하철 안에서 서로 살이 닿지 않도록 하듯 나무도 서로 닿지 않으려는 듯 자라는 이런 모습을 말하죠. 모든 숲과 나무들에서 나타나지는 않는다고 하네요. 나무는 뿌리로 서로 소통도 하고 영양분도 주고받을 수 있도.......

2월엔 이런 회를 드셔야죠~! 전문가가 추천하는 2월 제철 수산물

2월에 가장 핫한 수산물만 엄선해서 추천합니다. 입질의추억TV를 구독(무료)하는 것은 사랑입니다~♥ '좋아요와 알림설정도' 부탁드려요! ^^ - 총괄 : 김지민 - 기획, 촬영 : 김지민, 조정연 - 영상 편집 : 김은진 https://youtu.be/5gx6N66NdEM 입질의 추억의 어류, 생선 ↓↓↓ https://www.youtube.com/watch?v=GT2qGGuS5XM&list=PLd4fUtz0QVASvLY7_3uYcW2ZwrQBDIWCv 입질의 추억의 갑각류, 해산물 ↓↓↓ https://www.youtube.com/watch?v=cqo7hsXNKf4&list=PLd4fUtz0QVAR_kVXWGfLQpqE67mJcG5QK 입질의 추억의 수산시장 탐방 ↓↓↓ https://www.youtube.com/watch?v=Hht0ZmjrmfI&list=.......

서설내린 설날, 눈위에 그린 그림

까치 까치 설날도, 그리고 오늘도 이렇게 서설(瑞雪)이 내리는 것을 보니 올 해는 나라도 사회도 가정도 개인에게도 다 좋은 일이 있을 듯 합니다. Simon Beck : Snow Art 아무도 밟지 않은 하얀 눈위를 한발 한발 걸어다니며 만든 작품입니다. 이렇게 완성하는데 최소 10시간이 소요된다고 합니다. 고된 작업일듯.... 스노우 아트로 유명한 영국 출신의 예술가 사이먼 벡(Simon Beck)은 10여년간 눈으로 뒤덮인 산과 호수를 다니며 기하학적이며 아름다운 작품을 만들고 있습니다. 눈이 왔다고 해서 나와보니 발이 푹 들어갈 정도로 많이 왔네요. 바람도 심하지 않고 춥지도 않아 이곳 저곳 구경하며 다니다 보니 예전과 달리 문을 연 가게들도.......

AWS Cloud Map API, 이제 IPv6 지원

이제 AWS Cloud Map API가 IPv6 프로토콜을 지원함에 따라 IPv6를 통해 애플리케이션을 AWS Cloud Map 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. 따라서 좀 더 쉽게 기존 IPv6 기반 애플리케이션과 통합할 수 있으며, IPv4와 IPv6 간의 주소 변환을 처리하기 위해 고가의 네트워킹 장비를 구매할 필요가 줄어들었습니다.

Amazon SageMaker Autopilot, 최대 100GB의 데이터 집합에 대한 지원 추가

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 이제 SageMaker Autopilot을 사용하여 이전 지원 한도인 10GB를 초과하는 데이터 집합에 회귀 및 분류 문제를 위한 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot은 SageMaker Autopilot이 현재 지원되는 모든 AWS 리전에서 최대 100GB 크기의 데이터 집합을 기본 지원합니다. SageMaker Autopilot은 클래스 불균형을 감안하고 드문 클래스 레이블을 보존하면서 데이터 집합을 자동으로 하위 샘플링합니다. AWS Support Center 콘솔에서 한도 증가 요청을 제출하면 기본 10

Amazon SageMaker Autopilot, Apache Parquet 파일 형식에 대한 지원 추가

Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot은 Apache Parquet 파일 형식에 대한 지원을 제공합니다. Apache Parquet은 Apache Hadoop 에코시스템을 위한 무료 오픈 소스, 열 지향 데이터 스토리지 형식입니다. 이 형식은 효율적인 데이터 압축 및 향상된 성능의 인코딩 체계를 제공합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 Apache Parquet 파일 형식으로 저장된 파일을 사용하여 SageMaker Autopilot 실험을 생성할 수 있습니다. 

AWS Systems Manager, 이제 Automation 실행에 더 높은 동시성 지원

이제 AWS Systems Manager에서 최대 500개의 동시 Automation 실행을 지원하므로 대규모의 인스턴스 패치 적용과 같은 운영 태스크를 자동화할 수 있습니다. 적응형 고 동시성을 활성화하면 Automation에서 크기 조정 요구 사항을 기반으로 자동으로 동시성 할당량을 증가 또는 감소합니다. 적응형 고 동시성은 Automation 기본 설정(Automation Preferences) 탭에서 활성화할 수 있습니다.

Amazon QuickSight, 비교 및 누적 날짜/시간 계산 추가

Amazon QuickSight는 이제 비교(예: 전년 대비) 및 누적(예: 연초 대비) 기간 함수을 지원합니다. QuickSight 작성자는 이러한 새 함수를 사용하여 복잡한 열 오프셋 또는 사전 계산된 열을 사용하지 않고 빠르게 고급 날짜/시간 계산을 구현하여 이러한 계산을 정기 사업 보고, 추세 분석 및 시계열 분석에 추가할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 여기를 방문하세요.

MWAA(Amazon Managed Workflows for Apache Airflow), 이제 Apache Airflow 버전 2.2 및 웹 서버 플러그인 지원

이제 Apache Airflow 2.2 환경을 MWAA(Amazon Managed Workflows for Apache Airflow)에서 생성할 수 있습니다. Apache Airflow 2.2는 고객이 워크플로를 작성, 예약 및 관리하도록 돕는 인기 오픈 소스 도구의 최신 버전입니다. 그뿐 아니라, MWAA는 2.2 환경으로 시작하는 Airflow 웹 서버에 Python 요구 사항, 공급자 패키지 및 플러그인을 설치합니다.

AWS, Amazon Fraud Detector 모델을 위한 예측 설명 출시 발표

AWS에서는 AWS 콘솔 및 SDK 모두를 통해 이용할 수 있는, Amazon Fraud Detector ML(기계 학습) 모델에 대한 예측 설명의 출시를 발표했습니다. 예측 설명은 예측자(또는 입력 변수)가 사기 점수에 미치는 영향을 보고하여 고객이 ML 모델이 특정 사기 점수에 도달하게 되는 방법에 대한 가시성을 높일 수 있게 해 줍니다. Amazon Fraud Detector(AFD)는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기와 같은 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 내부적으로 기계 학습을 사용하고 20년 넘는 사기 탐지 전문 지식을 기반으로 하여 AFD는 기계 학습 전문 지식 없이도 잠재적인 사기 활동을 밀리초 만에 자동으로 식별합니다.

AWS IoT Greengrass, 캐나다(중부) 리전에서 정식 출시

AWS IoT Greengrass가 캐나다(중부) 리전에서 정식 출시되었습니다. AWS IoT Greengrass는 고객이 디바이스 소프트웨어를 구축하고 배포하며 관리할 수 있도록 지원하는 사물 인터넷(IoT) 엣지 런타임 및 클라우드 서비스입니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 고객이 인터넷에 연결되어 있지 않더라도 커넥티드 디바이스에서 AWS Lambda 함수, 도커 컨테이너 또는 둘 다를 실행하고, 기계 학습 모델을 기반으로 예측을 실행하고, 디바이스 데이터를 동기화 상태로 유지하고, 다른 디바이스와 안전하게 통신할 수 있습니다.

Amazon AppFlow, 이제 SAP 애플리케이션과 AWS 간의 양방향 데이터 전송 지원

이제 Amazon AppFlow SAP OData 커넥터를 사용하면 Amazon AppFlow 및 SAP OData API를 통해 SAP ERP(ECC, S/4 HANA) 및 Business Warehouse(BW, BW/4HANA)에 레코드를 생성 및 업데이트할 수 있습니다. 오늘의 릴리스는 기존 기능을 보강하여 고객이 SAP OData 커넥터를 사용하여 SAP 시스템의 데이터를 소스로 읽을 수 있도록 해 줍니다. SAP OData 커넥터는 이제 흐름 대상으로도 사용할 수 있습니다. 이러한 기능의 결합은 AWS 및 SAP 시스템 간의 강력한 양방향 데이터 이동과 선택적 AWS PrivateLink 보안을 제공합니다.

AWS Resilience Hub, 13개의 추가 AWS 리전으로 확장

AWS 기반 애플리케이션의 복원력을 정의, 검증 및 추적하기 위한 중앙 위치인 AWS Resilience Hub가 미국 서부(캘리포니아 북부), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(밀라노), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 중동(바레인) 및 남아메리카(상파울루)의 13개 추가 AWS 리전에서 방금 출시되었습니다.