이제 Amazon EMR on EKS에서는 관리형 엔드포인트를 통해 대화형 워크로드를 실행할 때 Jupyter Notebook을 프로그래밍 방식으로 실행하도록 지원합니다. Amazon EMR on EKS를 사용하는 고객은 Amazon EKS 기반 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다. EKS 기반 Amazon EMR 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정하고 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 사용하는 대화형 워크로드를 실행할 수 있습니다. 

Amazon CloudFront에서 3,072비트 RSA 인증서를 지원한다고 발표했습니다. 이제 3,072비트 RSA 인증서를 CloudFront 배포와 연결하여 클라이언트와 CloudFront 엣지 로케이션 간의 통신 보안을 강화할 수 있습니다.

이제 고객은 데이터 세트를 보다 쉽게 수정할 수 있도록 Amazon Personalize를 통해 기존 스키마에 열을 추가할 수 있게 되었습니다. Amazon Personalize는 고객이 제공한 데이터 세트를 사용해 고객을 대신하여 사용자 지정 개인화 모델을 훈련합니다. 고객은 기존 데이터 세트를 수정하여 향상된 비즈니스 로직을 위한 새 필터링 열을 추가하고 모델 훈련을 개선할 수 있는 새 열을 추가합니다. 이전에는 고객이 새 열을 추가하려면 데이터 세트 수준에서 시작하여 기존 리소스를 재현해야 했습니다. 이 기능을 통해 고객이 리소스를 재현하지 않고도 스키마를 빠르게 업데이트하여 열을 추가할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) M7g 및 R7g 인스턴스를 이제 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 AWS Graviton3 프로세서로 구동되며, AWS Nitro System에 구축됩니다. AWS Graviton3 프로세서는 AWS Graviton2 프로세서에 비해 최대 25% 더 나은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. AWS Nitro System은 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음입니다. 

이제 AWS Elemental MediaTailor 채널 어셈블리에서 분류된 알림을 확인하여 유형과 심각도를 파악할 수 있습니다. 알림은 일정 예약 오류, 재생 경고 또는 정보로 분류됩니다.

이제 Amazon Connect는 프로그래밍 방식으로 라우팅 프로필 및 대기열을 삭제하는 API를 제공합니다. 더 이상 적용되지 않는 라우팅 프로필과 대기열 리소스를 제거하여 요구 사항이 변경되고 통화 흐름, 에이전트 그룹 및 기타 라우팅 구성에 대한 새로운 전략에 적응함에 따라 고객 센터를 간소화할 수 있습니다. 게다가 사용하지 않는 리소스를 삭제하면 서비스 한도의 용량이 확보되어 새 라우팅 프로필과 대기열을 생성할 수 있는 자리가 생깁니다.

이제 AWS Lambda는 Lambda 함수에서 재귀 루프를 탐지하고 중지할 수 있습니다. 고객은 Lambda 함수를 사용하여 Amazon SQS 및 Amazon SNS와 같은 소스의 이벤트를 처리하는 이벤트 기반 애플리케이션을 구축합니다. 그러나 일부 시나리오에서는 처리된 이벤트가 리소스 구성 오류 또는 코드 결함으로 인해 Lambda 함수를 간접 호출한 동일한 서비스 또는 리소스로 다시 전송될 수 있습니다. 이로 인해 의도하지 않은 재귀 루프가 발생하여 예기치 않은 사용량 및 비용이 고객에게 부과될 수 있습니다. 이번 출시로 Lambda는 16번의 재귀 호출 이후 Amazon SQS, AWS Lambda 및 Amazon SNS 간 재귀 간접 호출을 중지합니다.

이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션에서 pgvector 확장을 지원하므로 기계 학습(ML) 모델의 임베딩을 데이터베이스에 저장하고 효율적인 유사성 검색을 수행할 수 있습니다. 임베딩은 대규모 언어 모델(LLM)에 입력된 텍스트의 의미론적 의미를 캡처하는 생성형 AI에서 생성된 숫자 표현(벡터)입니다. pgvector는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 등에서 임베딩을 저장하고 검색할 수 있습니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, AWS에서 PostgreSQL 15.3, 14.8, 13.11, 12.15 및 11.20을 지원하도록 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션을 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티에서 만든 제품 개선 및 버그 수정 사항과 함께 Aurora 관련 개선 사항이 포함되어 있습니다. 아울러 Babelfish for Aurora PostgreSQL 버전 3.2의 새로운 기능 및 개선 사항과 Amazon Web Services Database Migration Service 버전 3.5.1

이제 Amazon QuickSight는 스몰 멀티플즈 및 레이더 차트에 대한 새로운 축 구성을 지원하므로 사용자는 사용 사례에 맞춰 축 설정을 사용자 지정할 수 있습니다. 스몰 멀티플즈에서 사용자는 이제 선 및 막대 차트의 경우 X축과 Y축 모두에 대해공유 축 구성 또는 독립 축 구성을 선택할 수 있습니다.

이제 AWS Mainframe Modernization에서 서비스의 완전관리형 런타임 환경을 보다 쉽게 관리하고 운영할 수 있도록 다양한 새 기능이 제공됩니다. 이러한 기능에는 메인프레임 애플리케이션을 현대화하기 위해 원활한 사용자 인증 제어, 뛰어난 애플리케이션 성능 가시성, 더 빠른 애플리케이션 배포를 각각 가능하게 하는 역할 기반 액세스, 애플리케이션 수준 모니터링 및 애플리케이션 배포 업데이트가 포함되어 있습니다.

이제 Amazon FSx for NetApp ONTAP은 파일을 WORM(Write Once, Read Many) 상태로 전환하여 지정된 보존 기간 동안 데이터가 수정되거나 삭제되는 것을 방지하는 ONTAP 기능인 SnapLock을 지원합니다. FSx for ONTAP은 WORM 보호를 제공하는 클라우드의 최초이자 유일한 완전관리형 파일 스토리지 서비스입니다. SnapLock을 사용하여 규정 준수를 충족하고, 랜섬웨어로부터 비즈니스 크리티컬 데이터를 보호하고, 데이터를 변경하거나 삭제하려는 우발적 또는 악의적인 시도를 방지할 수 있습니다.

널리 사용되는 NetApp의 ONTAP 파일 시스템에 구축된 완전관리형 공유 스토리지인 Amazon FSx for NetApp ONTAP에서 이제 IP 보안(IPsec) 프로토콜을 사용한 전송 중 데이터 암호화를 지원합니다. 데이터를 엔드 투 엔드로 암호화하는 FSx for ONTAP의 이 추가 옵션을 사용하면 더욱 더 유연하게 데이터를 보호할 수 있습니다.

NetApp의 인기 있는 ONTAP 파일 시스템에 구축된 완전관리형 공유 스토리지를 제공하는 서비스인 Amazon FSx for NetApp ONTAP에서 파일 시스템 이벤트를 모니터링하고 네트워크 연결을 진단할 수 있는 두 가지 추가 모니터링 기능을 발표했습니다. 이제 ONTAP 이벤트 관리 시스템(EMS) 로그에 액세스하고 파일 시스템에서 패킷 캡처를 수집할 수 있습니다.

Amazon QuickSight에서 분석 및 대시보드를 위한 새로운 통합 색상 지정 경험을 도입했습니다. 이제 작성자는 필드 수준에서 색상을 지정할 수 있습니다. 즉, 동일한 필드가 있는 여러 시각 자료에 동일한 색상이 적용됩니다. 따라서 작성자가 각 시각 자료에 개별적으로 색상을 지정하는 대신 필드 수준에서 색상을 한 번 지정하고 간편하게 여러 시각 자료에서 재사용할 수 있습니다. 이와 더불어 정렬, 필터링, 작업과 같은 시각적 상호 작용에 따라 시각 자료의 색상이 변하지 않고 그대로 유지되도록 하여 색상 지정 경험도 개선하고 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB가 컬렉션에 대한 인덱스 빌드 속도를 높이고 인덱스 빌드 상태를 볼 수 있도록 인덱스 기능을 개선했습니다. 이제 단일 작업자를 사용할 때와 비교하여 병렬 작업자를 사용할 때 Amazon DocumentDB 인덱스 빌드 속도를 최대 14배까지 높일 수 있습니다. 인덱스 생성 프로세스에서는 이제 기본적으로 두 개의 작업자를 사용하며, Amazon DocumentDB 4.0 및 5.0 인스턴스 기반 클러스터의 작업자 수를 구성할 수 있습니다.

오늘 AWS는 오픈 소스 노드 프로비저닝 및 관리 프로젝트인 Karpenter(v0.29.0 버전부터 시작)에 대한 Windows 지원을 발표했습니다. 이제 고객은 Karpenter를 사용하여 변화하는 애플리케이션 로드에 대한 대응으로 적합한 크기의 Amazon EC2 인스턴스를 통해 Windows를 실행하는 Amazon EKS 클러스터를 신속하게 확장할 수 있습니다. Karpenter는 고객이 클러스터의 컴퓨팅 용량을 수동으로 조정하거나, 빠르게 변화하는 수요를 충족하기 위해 컴퓨팅을 오버프로비저닝하거나, 여러 EC2 Autoscaling 그룹(ASG)을 생성하지 않고도 이 프로세스 중에 발생하는 운영 오버헤드와 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

Amazon RDS for SQL Server를 사용하는 고객은 이제 RDS for SQL Server DB 인스턴스를 자체 관리형 Microsoft Active Directory(AD) 도메인에 직접 조인할 수 있습니다. 자체 관리형 AD는 온프레미스 또는 클라우드에 있을 수 있습니다. 고객은 현재 자체 관리형 AD의 인증 프로토콜로 NTLM만 사용할 수 있습니다.

Amazon Omics가 AWS 미국 동부 및 미국 서부 리전에 대한 연방 정부 위험 및 인증 관리 프로그램(FedRAMP) Moderate 인증을 획득했습니다. Amazon Omics를 사용하면 AWS에 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며 최대 Moderate 영향 수준까지 지원합니다.

이제 AWS Elemental MediaLive에서는 채널 지표를 Amazon CloudWatch에 1초 간격으로 저장하므로 빠르게 변화하는 활동을 추적할 수 있습니다. 이러한 지표는 데이터 포인트가 생성된 후 최대 3시간 동안 콘솔이나 CloudWatch API를 사용하여 1초 간격으로 검색할 수 있습니다.