Amazon CloudWatch는 고객이 로그에서 추세와 패턴을 보다 쉽게 식별할 수 있도록 하는 새로운 로그 인사이트 명령인 “패턴”을 발표했습니다. 고객은 관련 정보를 식별하기 위해 수천 개의 로그 라인을 분석해야 하는 경우가 많습니다. 패턴 명령은 AWS 기계 학습 알고리즘을 사용하여 로그 데이터의 패턴을 자동으로 인식하고, 관련 로그를 집계하고, 수천 개의 로그 라인을 시각화하기 쉬운 몇 개의 그룹화로 요약합니다. 패턴은 고객이 새롭게 등장하는 추세를 신속하게 파악하고, 알려진 오류를 모니터링하고, 자주 발생하는 로그 라인 등을 식별하여 비용을 효과적으로 파악할 수 있도록 합니다.

오늘 AWS는 연결된 GitHub 리포지토리의 풀 요청 이벤트를 기반으로 Amazon CodeCatalyst 워크플로를 시작할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. GitHub 기반 풀 요청으로 워크플로가 트리거되면 사용자는 CodeCatalyst 워크플로 UI에서 해당 워크플로를 트리거한 PR의 이름을 확인하고 GitHub의 풀 요청으로 직접 연결하는 링크를 클릭할 수 있습니다.

오늘부터 중동(두바이) 및 유럽(사라고사) 리전에서 메모리 최적화된 Amazon Compute Cloud(Amazon EC2) X2idn 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에 의해 구동되며 AWS Nitro System를 사용하여 제작된 이러한 인스턴스는 메모리 집약적 워크로드용입니다. 그리고 이전 세대 X1 인스턴스에 비해 성능과 가성비가 높아졌으며 메모리 GiB당 비용도 저렴해졌습니다. 이러한 인스턴스는 Business Suite를 실행하는 모든 데이터베이스의 HANA, SAP S/4HANA, HANA 데이터 마트 솔루션, HANA 비즈니스 웨어하우스, SAP BW/4HANA 및 SAP NetWeaver 워크로드에서 SAP 인증을 받았습니다.

2023년 7월 18일에 Amazon은 OpenJDK의 Amazon Corretto 장기 지원(LTS) 및 기능(FR) 버전에 대한 분기별 보안 및 핵심 업데이트를 발표했습니다. 이제 Corretto 20.0.2, 17.0.8, 11.0.20, 8u381을 다운로드할 수 있습니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포판입니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. Analytics on Amazon Lex의 정식 버전을 소개하여 기쁩니다. Analytics를 통해 Lex 대화, 의도, 슬롯 및 표현과 관련된 풍부한 인사이트와 사전 구축된 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

오늘부터 유럽(파리) 및 중동(두바이) 리전에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6in 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다.

오늘부터 Meta의 Llama 2 기초 모델을 기계 학습(ML) 허브인 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 ML을 빠르게 시작할 수 있도록 사전 훈련된 모델, 기본 제공 알고리즘 및 사전 구축된 솔루션을 제공합니다. SageMaker Studio에서 몇 번의 클릭으로 또는 SageMaker Python SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 이 Llama 2 기초 모델을 배포하고 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Redshift는 SELECT SQL 문에서 QUALIFY 절을 지원하므로, 하위 쿼리를 사용하지 않고도 윈도우 함수의 결과에 필터링 조건을 적용할 수 있습니다. 윈도우 함수의 결과를 필터링하면 원하는 데이터 세그먼트에 집중하고 데이터에서 더 효율적으로 인사이트를 도출할 수 있습니다.

AWS Lambda 이벤트 소스 매핑과 Amazon EventBridge 파이프 소스는 이제 값 끝에 있는 문자와 대조하는 기능(접미사 필터링), 대소문자 구분을 무시하는 기능(equals-ignore-case), 여러 개별 필드에서 조건이 true인 경우 단일 규칙이 일치하도록 하는 기능(OR 일치) 등 추가적인 필터링 기능을 지원합니다. 또한 숫자 값에 대해 지원되는 범위를 -1e9~1e9에서 -5e9~5e9로 늘렸습니다. 이러한 새로운 향상된 기능을 통해 이제 이벤트 기반 애플리케이션을 구축할 때 추가 필터링 옵션을 제공하는 복잡한 규칙을 작성할 수 있습니다.

AWS Fargate를 통해 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 애플리케이션을 실행하는 고객은 이제 Seekable OCI(SOCI)를 활용할 수 있습니다. SOCI는 AWS가 오픈 소스로 제공하는 기술로, 전체 컨테이너 이미지가 다운로드될 때까지 기다리지 않고 컨테이너를 시작할 수 있도록 하여 애플리케이션을 배포 및 스케일 아웃 속도를 높이도록 지원합니다. 

이제 Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)에서는 S3 버킷에 저장된 특정 HLS 렌디션을 필터링하는 기능과 더불어 S3에 자동 녹화 기능을 사용하는 동안 썸네일 jpeg 파일의 해상도와 픽셀 수를 제어하는 기능을 제공합니다. 이러한 제어 기능을 사용하면 녹화하면서 저장되는 데이터의 양을 제어하여 스토리지 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한 썸네일 생성 간격을 1초(이전에는 5초 제한)로 줄여 검색 또는 사후 처리 사용 사례에서 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 이러한 개선 사항은 추가 비용 없이 Amazon IVS 표준 및 고급 채널 유형에 적용됩니다.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)가 Amazon EC2에서 실행되는 Linux 및 Windows 컨테이너에 대해 도메인 없는 그룹 관리형 서비스 계정(gMSA)을 지원한다고 발표했습니다. 이 통합 덕분에 EC2 기반의 Amazon ECS에서 호스팅되는 애플리케이션은 Microsoft Active Directory(AD)로 손쉽게 인증하여 네트워크 공유 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이번 출시로 고객은 자동 크기 조정 이벤트 중에도 ECS 노드를 도메인에 조인하지 않고도 AD 인증이 필요한 컨테이너를 실행할 수 있게 되었습니다.

AWS Elemental MediaPackage는 비디오 배포자가 대규모 라이브 스트리밍 또는 온디맨드 콘텐츠를 안전하고 안정적으로 제공할 수 있게 해주는 비디오 생성 및 적시 패키징 서비스입니다. MediaPackage는 단일 동영상 입력으로부터 커넥티드 TV, 휴대폰, 컴퓨터, 태블릿 및 게임 콘솔에 맞는 형식으로 동영상 스트림을 생성합니다. 다시 시작, 일시 중지 및 되감기 등 DVR에서 흔히 볼 수 있는 자주 사용되는 동영상 기능을 쉽게 구현할 수 있으며, DRM(디지털 권한 관리) 기술을 사용하여 콘텐츠를 보호할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect Wisdom은 ML 기반의 실시간 추천 정보를 제공하여 채팅 에이전트가 고객의 요구를 신속하게 해결할 수 있도록 지원합니다. 지금까지는 채팅 세션 중에 고객 문제를 탐지하고 에이전트에게 지식 문서를 추천하는 Wisdom의 기계 학습 모델을 통화에 응답하는 에이전트만 사용할 수 있었습니다. Wisdom은 에이전트에게 필요한 정보를 사전에 제공함으로써 에이전트 생산성과 고객 만족도를 높이도록 돕습니다. Amazon Connect Wisdom은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(런던), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Connect Wisdom에 대한 자세한 내용은 Amazon Connect Wisdom

.NET용 Lambda Annotations 프레임워크의 정식 버전을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 프로그래밍 모델은 C# 소스 생성기 기술을 사용하여 .NET 개발자가 C#에서 Lambda 함수를 좀 더 원활하게 작성할 수 있게 해줍니다.

이제 HLS 출력을 사용할 때 날짜 범위 외에도 큐 광고 태그를 사용하여 AWS Elemental MediaTailor 채널 어셈블리에서 광고 시간을 구성할 수 있습니다. 큐 광고 태그를 사용하면 채널 어셈블리가 특정 HLS 출력에서 필요한 EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT 마커를 생성합니다. 또한 자산 메타데이터 키/값 페어가 EXT-X-ASSET 태그에 포함되도록 구성하여 광고 시간별로 추가 콘텐츠 특성을 알릴 수 있습니다.

이제 Amazon S3 인벤토리를 통해 모든 객체의 액세스 제어 목록(ACL)을 보다 쉽게 검토하여 액세스 권한 검토를 간소화할 수 있습니다. ACL은 원래 2006년 S3 출시 당시 객체 액세스를 관리하는 방법이었습니다. 이제 액세스 제어를 위해 IAM 기반 버킷 정책으로 마이그레이션할 때 S3 객체 소유권을 활성화하기 전에 버킷의 모든 객체 ACL을 보다 쉽게 검토할 수 있습니다.

AWS Proton은 클라우드 인프라 배포 이벤트에 대한 가시성을 높이는 새로운 기능인 배포 기록을 출시했습니다. 플랫폼 엔지니어는 Proton을 사용하여 인프라를 서비스의 코드 패턴으로 정의하고 공유 리소스 환경 전체에서 서비스의 업데이트를 관리합니다. Proton 배포 기록을 통해 배포가 언제 시작되고 어떤 리소스를 대상으로 하는지 쉽게 확인할 수 있으며 시간별로 배포 추세를 추적할 수 있는 간편한 방법을 제공합니다.

이제 AWS Batch에서 AWS Fargate의 Linux ARM64 및 Windows x86 컨테이너를 지원합니다. 이 기능은 Fargate 컴퓨팅 환경에서 Linux ARM64 및 Windows x86 컨테이너를 예약하는 아키텍처 옵션을 확장하므로 AWS Batch 고객의 현대적 컨테이너 기술 도입이 간소화됩니다. 또한 ARM64 아키텍처에 대한 지원은 Fargate에서 Graviton 인스턴스의 지속 가능성 이점을 제공하므로 고성능 컴퓨팅을 비롯한 다양한 워크로드에 대해 유사한 x86 기반 인스턴스보다 더 나은 가격 대비 성능을 확보할 수 있습니다.

이제 AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 Amazon Redshift Serverless를 대상 엔드포인트로 지원합니다. 이 새로운 지원을 통해 인프라를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 데이터를 저장, 쿼리 및 분석할 수 있는 Redshift Serverless로 안전하게 마이그레이션할 수 있습니다.